تنفيذ الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي - نحن نعيش في عصر التقنيات الجديدة

إن عدم ثقة الشركات في الذكاء الاصطناعي (AI) أصبح شيئًا من الماضي ، وفقًا لمسح عالمي أجرته شركة Microsoft. يعتبر جميع المديرين التنفيذيين الذين تمت مقابلتهم اليوم أنه من المهم بالفعل حل المهام الاستراتيجية لمنظماتهم. وتأكيدًا لذلك ، قام 27٪ بالفعل بتنفيذ الذكاء الاصطناعي في العمليات والخدمات التجارية الرئيسية ، ويقوم 46٪ آخرون بإعداد مشاريع تجريبية بناءً عليه.

قدمت Microsoft نتائج الدراسة العالمية "الاقتصادات الذكية: تحول الذكاء الاصطناعي للصناعات والمجتمع" [i] ، والتي تهدف إلى تحديد مواقف الأعمال تجاه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لنتائج الاستطلاع ، على الرغم من التحيزات الموجودة ، يعتقد 94٪ من المديرين التنفيذيين أن هذه التقنيات مهمة لتحقيق الأهداف الاستراتيجية لمنظماتهم ، بينما وصفها 37٪ بأنها "مهمة جدًا". كبار المديرين واثقون من أن الذكاء الاصطناعي سيحسن العديد من مجالات أعمالهم في السنوات القادمة. على وجه الخصوص ، سيساعد في تنفيذ الابتكارات (89 ٪) ، وجذب الموظفين الموهوبين والاحتفاظ بهم (85 ٪) ، وكذلك تطوير المنتجات (84 ٪). علاوة على ذلك ، قامت 27٪ من المؤسسات التي شملتها الدراسة بالفعل بتطبيق هذه التقنيات في العمليات والخدمات التجارية الرئيسية ، وتقوم 46٪ أخرى بإعداد مشاريع تجريبية باستخدامها. أيضًا ، يعتقد 59٪ من المديرين التنفيذيين أنه بفضل الذكاء الاصطناعي سيزداد رواتب الموظفين ، ويرتبط 56٪ بزيادة في مستوى التوظيف في بلدهم أو صناعتهم.

تستخدم الشركات بشكل متكرر الذكاء الاصطناعي للتحليلات التنبؤية وإدارة العمليات في الوقت الفعلي وخدمة العملاء وإدارة المخاطر. ومع ذلك ، فإن حالة الاستخدام الأكثر شيوعًا تختلف باختلاف الصناعة ، حيث من المرجح أن يقوم المستجيبون بالتجزئة بالإبلاغ عن خدمة العملاء (31٪ مقابل 21٪ عبر الصناعات) والقطاع المالي أكثر عرضة للإبلاغ عن اكتشاف الاحتيال (25٪ مقابل 16٪).

يثق المشاركون في الاستطلاع في التأثير الإيجابي للذكاء الاصطناعي ليس فقط على تطوير أعمالهم ، ولكن أيضًا على الاقتصاد ككل خلال السنوات الخمس المقبلة. وبالتالي ، في رأيهم ، ستساهم في التنمية الاقتصادية (90 ٪) ، وزيادة الإنتاجية (86 ٪) والابتكار (84 ٪) ، وكذلك خلق فرص العمل (69 ٪) في بلدهم وصناعتهم.

عند تقييم نجاح عمليات التنفيذ ، فإن المعيار الأكثر شيوعًا للمديرين هو جودة الحل (36٪). ويتبع ذلك العائد على الاستثمار (ROI ، 32٪) ورضا العملاء (31٪). 14٪ من الشركات تعترف بأنها لم تضع مقاييس بعد لقياس مدى نجاح الحلول التي تم نشرها.

تتمثل العوائق الرئيسية لتطبيق هذه التقنيات في المخاطر المالية (42٪) ، والصعوبات في النشر إذا لم يكن لدى المنظمة الموارد اللازمة (36٪) ، والصعوبات المرتبطة بتدريب الموظفين (35٪). ومع ذلك ، تتخذ الشركات خطوات ملموسة لمعالجة هذه المشكلات: قال 76٪ إنهم مستعدون لمواجهة المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ، وقال 71٪ إنهم قد طوروا بالفعل سياسات وقواعد لتطبيقه ومراقبته.

تثبت أبحاث Microsoft مرة أخرى أن القادة يلعبون دورًا مهمًا في التحول الرقمي لكل شركة ، ويجب عليهم تحمل مسؤولية تعزيز استخدام التقنيات الجديدة وتدريب الموظفين. يجب أن يتم تنفيذ مثل هذه الحلول بشكل منهجي وأن تكون مهمة إستراتيجية ذات أولوية للمنظمة بأكملها.

[أنا] شارك في الدراسة أكثر من 400 من كبار المسؤولين التنفيذيين من 8 دول: فرنسا وألمانيا والمكسيك وبولندا وجنوب إفريقيا وتايلاند والمملكة المتحدة والولايات المتحدة الأمريكية. وشملت أعمال شركاتهم الخدمات المالية والرعاية الصحية وعلوم الحياة والتصنيع وتجارة التجزئة والقطاع العام.

لا يشمل مفهوم الذكاء الاصطناعي (AI أو AI) فقط التقنيات التي تسمح لك بإنشاء آلات ذكية (بما في ذلك برامج الكمبيوتر). الذكاء الاصطناعي هو أيضًا أحد مجالات الفكر العلمي.

الذكاء الاصطناعي - التعريف

ذكاء- هذا هو المكون العقلي للإنسان ، والذي يتمتع بالقدرات التالية:

• التكيف.
• التعلم من خلال تراكم الخبرة والمعرفة ؛
• القدرة على تطبيق المعرفة والمهارات لإدارة البيئة.

يجمع العقل بين كل قدرات الشخص لإدراك الواقع. بمساعدة ذلك ، يفكر الشخص ويتذكر المعلومات الجديدة ويدرك البيئة وما إلى ذلك.

يُفهم الذكاء الاصطناعي على أنه أحد مجالات تقنية المعلومات ، والتي تشارك في دراسة وتطوير الأنظمة (الآلات) التي تتمتع بقدرات الذكاء البشري: القدرة على التعلم ، والتفكير المنطقي ، وما إلى ذلك.

في الوقت الحالي ، يتم العمل على الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء برامج وخوارزميات جديدة تحل المشكلات بالطريقة نفسها التي يحلها الشخص.

نظرًا لحقيقة أن تعريف الذكاء الاصطناعي يتطور مع تطور هذا الاتجاه ، فمن الضروري ذكر تأثير الذكاء الاصطناعي. إنه يشير إلى التأثير الذي يحدثه الذكاء الاصطناعي عندما يكون قد أحرز بعض التقدم. على سبيل المثال ، إذا تعلم الذكاء الاصطناعي تنفيذ أي إجراءات ، فإن النقاد ينضمون إليه على الفور ، بحجة أن هذه النجاحات لا تشير إلى وجود التفكير في الآلة.

اليوم ، يسير تطوير الذكاء الاصطناعي في اتجاهين مستقلين:

• علم التحكم العصبي.
• نهج منطقي.

يتضمن الاتجاه الأول دراسة الشبكات العصبية والحوسبة التطورية من وجهة نظر علم الأحياء. يتضمن النهج المنطقي تطوير الأنظمة التي تحاكي العمليات الفكرية عالية المستوى: التفكير والكلام وما إلى ذلك.

بدأ العمل الأول في مجال الذكاء الاصطناعي في منتصف القرن الماضي. كان رائد البحث في هذا الاتجاه آلان تورينج، على الرغم من أن الفلاسفة وعلماء الرياضيات بدأوا في التعبير عن أفكار معينة في العصور الوسطى. على وجه الخصوص ، في بداية القرن العشرين ، تم تقديم جهاز ميكانيكي قادر على حل مشاكل الشطرنج.

لكن في الواقع ، تم تشكيل هذا الاتجاه بحلول منتصف القرن الماضي. سبق ظهور الأعمال على الذكاء الاصطناعي بحثًا عن الطبيعة البشرية ، وطرق معرفة العالم من حولنا ، وإمكانيات عملية التفكير ، ومجالات أخرى. بحلول ذلك الوقت ، ظهرت أجهزة الكمبيوتر والخوارزميات الأولى. بمعنى ، تم إنشاء الأساس الذي ولد منه اتجاه جديد للبحث.

في عام 1950 ، نشر آلان تورينج مقالًا طرح فيه أسئلة حول قدرات الآلات المستقبلية ، وكذلك ما إذا كان بإمكانها التفوق على البشر من حيث القدرة على الإحساس. كان هذا العالم هو الذي طور الإجراء الذي سمي لاحقًا باسمه: اختبار تورينج.

بعد نشر أعمال العالم الإنجليزي ، ظهر بحث جديد في مجال الذكاء الاصطناعي. وفقًا لتورنج ، يمكن فقط التعرف على الآلة التي لا يمكن تمييزها عن أي شخص أثناء الاتصال كآلة تفكير. في نفس الوقت تقريبًا الذي ظهر فيه دور العالم ، وُلد مفهوم يسمى آلة الطفل. لقد تصور التطور التدريجي للذكاء الاصطناعي وإنشاء آلات تتشكل عمليات التفكير فيها أولاً على مستوى الطفل ، ثم تتحسن تدريجياً.

وُلد مصطلح "الذكاء الاصطناعي" لاحقًا. في عام 1952 ، اجتمعت مجموعة من العلماء ، بمن فيهم تورينج ، في الجامعة الأمريكية في دارتموند لمناقشة القضايا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. بعد ذلك الاجتماع ، بدأ التطوير النشط للآلات بقدرات الذكاء الاصطناعي.

لعبت الإدارات العسكرية دورًا خاصًا في إنشاء تقنيات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي ، حيث مولت بنشاط هذا المجال البحثي. بعد ذلك ، بدأ العمل في مجال الذكاء الاصطناعي في جذب الشركات الكبيرة.

تشكل الحياة الحديثة تحديات أكثر تعقيدًا للباحثين. لذلك ، يتم تطوير الذكاء الاصطناعي في ظروف مختلفة اختلافًا جذريًا ، إذا قارناها بما حدث خلال فترة ظهور الذكاء الاصطناعي. عمليات العولمة ، وأفعال المتسللين في المجال الرقمي ، وتطوير الإنترنت وغيرها من المشاكل - كل هذا يطرح مهام معقدة للعلماء ، يكمن حلها في مجال الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من النجاحات التي تحققت في هذا المجال في السنوات الأخيرة (على سبيل المثال ، ظهور التكنولوجيا المستقلة) ، لا تزال هناك أصوات من المتشككين الذين لا يؤمنون بإنشاء ذكاء اصطناعي حقيقي ، وليس ببرنامج قادر للغاية. يخشى عدد من النقاد من أن يؤدي التطوير النشط للذكاء الاصطناعي قريبًا إلى وضع ستحل فيه الآلات محل الأشخاص تمامًا.

اتجاهات البحث

لم يتوصل الفلاسفة بعد إلى إجماع حول ماهية العقل البشري ، وما هي حالته. في هذا الصدد ، في الأعمال العلمية المكرسة للذكاء الاصطناعي ، هناك العديد من الأفكار التي تحدد المهام التي يحلها الذكاء الاصطناعي. لا يوجد أيضًا فهم مشترك لمسألة نوع الآلة التي يمكن اعتبارها ذكية.

اليوم ، يسير تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي في اتجاهين:

1. تنازلي (سيميائي).إنه ينطوي على تطوير أنظمة وقواعد معرفية جديدة تحاكي العمليات العقلية عالية المستوى مثل الكلام والتعبير عن المشاعر والتفكير.
2. تصاعدي (بيولوجي).يتضمن هذا النهج البحث في مجال الشبكات العصبية ، والتي يتم من خلالها إنشاء نماذج للسلوك الفكري من وجهة نظر العمليات البيولوجية. بناءً على هذا الاتجاه ، يتم إنشاء أجهزة الكمبيوتر العصبية.

يحدد قدرة الذكاء الاصطناعي (الآلة) على التفكير بنفس طريقة تفكير الشخص. بشكل عام ، يتضمن هذا النهج إنشاء الذكاء الاصطناعي ، الذي لا يختلف سلوكه عن تصرفات البشر في نفس المواقف العادية. في الواقع ، يفترض اختبار تورينج أن الآلة لن تكون ذكية إلا إذا كان من المستحيل ، عند التواصل معها ، فهم من يتحدث: آلية أم شخص حي.

تقدم كتب الخيال العلمي طريقة مختلفة لتقييم قدرات الذكاء الاصطناعي. سيصبح الذكاء الاصطناعي حقيقيًا إذا شعر به ويمكنه أن يخلق. ومع ذلك ، فإن هذا النهج للتعريف لا يصمد في الممارسة. بالفعل ، على سبيل المثال ، يتم إنشاء آلات لديها القدرة على الاستجابة للتغيرات في البيئة (البرد والحرارة وما إلى ذلك). في الوقت نفسه ، لا يمكنهم الشعور بالطريقة التي يشعر بها الشخص.

النهج الرمزي

يتم تحديد النجاح في حل المشكلات إلى حد كبير من خلال القدرة على التعامل مع الموقف بمرونة. الآلات ، على عكس الناس ، تفسر البيانات التي تتلقاها بطريقة موحدة. لذلك ، يشارك الشخص فقط في حل المشكلات. ينفذ الجهاز العمليات بناءً على الخوارزميات المكتوبة التي تستبعد استخدام العديد من نماذج التجريد. من الممكن تحقيق المرونة من البرامج عن طريق زيادة الموارد المشاركة في مسار حل المشكلات.

تعتبر العيوب المذكورة أعلاه نموذجية للنهج الرمزي المستخدم في تطوير الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي هذا يسمح لك بإنشاء قواعد جديدة في عملية الحساب. ويمكن حل المشكلات الناشئة عن النهج الرمزي بالطرق المنطقية.

نهج منطقي

يتضمن هذا النهج إنشاء نماذج تحاكي عملية التفكير. إنه يقوم على مبادئ المنطق.

لا يتضمن هذا النهج استخدام خوارزميات صارمة تؤدي إلى نتيجة معينة.

النهج القائم على الوكيل

يستخدم وكلاء أذكياء. يفترض هذا النهج ما يلي: الذكاء جزء حسابي ، يتم من خلاله تحقيق الأهداف. تلعب الآلة دور العامل الذكي. تتعلم البيئة بمساعدة مستشعرات خاصة وتتفاعل معها من خلال الأجزاء الميكانيكية.

يركز النهج القائم على الوكيل على تطوير الخوارزميات والأساليب التي تسمح للآلات بالبقاء عاملة في المواقف المختلفة.

منهج هجين

يتضمن هذا النهج تكامل النماذج العصبية والرمزية ، والتي من خلالها يتم حل جميع المشاكل المرتبطة بعمليات التفكير والحوسبة. على سبيل المثال ، يمكن للشبكات العصبية أن تولد الاتجاه الذي يتحرك فيه تشغيل الآلة. ويوفر التعلم الثابت الأساس الذي يتم من خلاله حل المشكلات.

وفقًا لخبراء الشركة جارتنربحلول بداية العشرينيات من القرن الحالي ، ستستخدم جميع منتجات البرامج التي تم إصدارها تقريبًا تقنيات الذكاء الاصطناعي. يقترح الخبراء أيضًا أن حوالي 30٪ من الاستثمارات في المجال الرقمي ستقع على الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لمحللي Gartner ، يفتح الذكاء الاصطناعي فرصًا جديدة للتعاون بين الأشخاص والآلات. في الوقت نفسه ، لا يمكن إيقاف عملية مزاحمة شخص ما بواسطة الذكاء الاصطناعي ، وسوف تتسارع في المستقبل.

فى الشركه برايس ووترهاوس كوبرزنعتقد أنه بحلول عام 2030 ، سينمو حجم الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنحو 14٪ بسبب الإدخال السريع للتقنيات الجديدة. علاوة على ذلك ، فإن ما يقرب من 50٪ من الزيادة ستوفر زيادة في كفاءة عمليات الإنتاج. سيكون النصف الثاني من المؤشر هو الربح الإضافي الذي يتم الحصول عليه من خلال إدخال الذكاء الاصطناعي في المنتجات.

في البداية ، ستتلقى الولايات المتحدة تأثير استخدام الذكاء الاصطناعي ، حيث أن هذا البلد قد خلق أفضل الظروف لتشغيل آلات الذكاء الاصطناعي. في المستقبل ، سوف تتفوق عليها الصين ، والتي ستحقق أقصى ربح من خلال إدخال مثل هذه التقنيات في المنتجات وإنتاجها.

خبراء الشركة قوة البيعالادعاء بأن الذكاء الاصطناعي سيزيد من ربحية الشركات الصغيرة بنحو 1.1 تريليون دولار. وسيحدث ذلك بحلول عام 2021. سيتم تحقيق هذا المؤشر جزئيًا من خلال تنفيذ الحلول التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المسؤولة عن التواصل مع العملاء. في الوقت نفسه ، ستتحسن كفاءة عمليات الإنتاج بسبب التشغيل الآلي لها.

سيؤدي إدخال التقنيات الجديدة أيضًا إلى خلق 800000 وظيفة إضافية. يلاحظ الخبراء أن هذا الرقم يعوض فقدان الوظائف الشاغرة بسبب أتمتة العمليات. يتوقع المحللون ، بناءً على دراسة استقصائية بين الشركات ، أن إنفاقهم على أتمتة المصانع سيرتفع إلى حوالي 46 مليار دولار بحلول أوائل عام 2020.

في روسيا ، يجري العمل أيضًا في مجال الذكاء الاصطناعي. على مدى 10 سنوات ، مولت الدولة أكثر من 1.3 ألف مشروع في هذا المجال. علاوة على ذلك ، ذهبت معظم الاستثمارات لتطوير برامج لا علاقة لها بممارسة الأنشطة التجارية. هذا يدل على أن مجتمع الأعمال الروسي غير مهتم بعد بإدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي.

في المجموع ، تم استثمار حوالي 23 مليار روبل في روسيا لهذه الأغراض. مبلغ الإعانات الحكومية أقل من مبلغ تمويل الذكاء الاصطناعي الذي تعرضه البلدان الأخرى. في الولايات المتحدة ، يتم تخصيص حوالي 200 مليون دولار لهذه الأغراض كل عام.

في الأساس ، في روسيا ، يتم تخصيص الأموال من ميزانية الدولة لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي ، والتي يتم استخدامها بعد ذلك في قطاع النقل ، وصناعة الدفاع ، وفي المشاريع المتعلقة بالأمن. يشير هذا الظرف إلى أنه من المرجح أن يستثمر الناس في بلدنا في المجالات التي تتيح لك تحقيق تأثير معين بسرعة من الأموال المستثمرة.

أظهرت الدراسة المذكورة أعلاه أيضًا أن روسيا لديها الآن إمكانات عالية لتدريب المتخصصين الذين يمكن أن يشاركوا في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. على مدى السنوات الخمس الماضية ، تم تدريب حوالي 200 ألف شخص في مجالات تتعلق بالذكاء الاصطناعي.

تتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي في الاتجاهات التالية:

• حل المشكلات التي تجعل من الممكن تقريب قدرات الذكاء الاصطناعي من قدرات الإنسان وإيجاد طرق لدمجها في الحياة اليومية ؛
• تنمية عقل كامل ، يتم من خلاله حل المهام التي تواجه البشرية.

في الوقت الحالي ، يركز الباحثون على تطوير التقنيات التي تحل المشكلات العملية. حتى الآن ، لم يقترب العلماء من إنشاء ذكاء اصطناعي كامل.

تقوم العديد من الشركات بتطوير تقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي. تقوم شركة "ياندكس" باستخدامها في عمل محرك البحث منذ أكثر من عام. منذ عام 2016 ، شاركت شركة تكنولوجيا المعلومات الروسية في البحث في مجال الشبكات العصبية. هذا الأخير يغير طبيعة عمل محركات البحث. على وجه الخصوص ، تقارن الشبكات العصبية الاستعلام الذي أدخله المستخدم مع رقم متجه معين يعكس بشكل كامل معنى المهمة. بمعنى آخر ، لا يتم البحث بالكلمة ، ولكن من خلال جوهر المعلومات التي يطلبها الشخص.

في عام 2016 "ياندكس"أطلق الخدمة "زين"، الذي يحلل تفضيلات المستخدم.

شركة آبيقدم مؤخرًا نظامًا كمبرينو. بمساعدته ، من الممكن فهم النص المكتوب بلغة طبيعية. دخلت أنظمة أخرى تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى السوق مؤخرًا نسبيًا:

1. Findo.النظام قادر على التعرف على الكلام البشري والبحث عن المعلومات في المستندات والملفات المختلفة باستخدام الاستعلامات المعقدة.
2. جملون.قدمت هذه الشركة نظامًا له القدرة على التعلم الذاتي.
3. واتسون.جهاز كمبيوتر IBM يستخدم عددًا كبيرًا من الخوارزميات للبحث عن المعلومات.
4. فيا فويس.نظام التعرف على الكلام البشري.

لا تتجاهل الشركات التجارية الكبرى التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي. تعمل البنوك بنشاط على تطبيق هذه التقنيات في أنشطتها. بمساعدة الأنظمة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، يقومون بإجراء المعاملات على التبادلات وإدارة الممتلكات وتنفيذ عمليات أخرى.

تقوم صناعة الدفاع والطب والمجالات الأخرى بتطبيق تقنيات التعرف على الأشياء. وتستخدم شركات تطوير الألعاب الذكاء الاصطناعي لإنشاء منتجها التالي.

على مدى السنوات القليلة الماضية ، كانت مجموعة من العلماء الأمريكيين تعمل في مشروع نيلحيث يطلب الباحثون من الكمبيوتر التعرف على ما يظهر في الصورة. يقترح الخبراء أنهم بهذه الطريقة سيكونون قادرين على إنشاء نظام قادر على التعلم الذاتي دون تدخل خارجي.

شركة VisionLabقدم منصته الخاصة لونا، والتي يمكنها التعرف على الوجوه في الوقت الفعلي عن طريق اختيارها من بين مجموعة ضخمة من الصور ومقاطع الفيديو. تستخدم هذه التكنولوجيا الآن من قبل البنوك الكبيرة وشبكات التجزئة. مع LUNA ، يمكنك مقارنة تفضيلات الأشخاص وتقديم المنتجات والخدمات ذات الصلة لهم.

تعمل شركة روسية على تقنيات مماثلة معمل N-Tech. في الوقت نفسه ، يحاول المتخصصون إنشاء نظام للتعرف على الوجوه يعتمد على الشبكات العصبية. وفقًا لأحدث البيانات ، فإن التطور الروسي يتواءم مع المهام الموكلة إليه بشكل أفضل من الشخص.

وفقًا لستيفن هوكينج ، فإن تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي في المستقبل سيؤدي إلى موت البشرية. لاحظ العالم أن الناس سوف يتدهورون تدريجياً بسبب إدخال الذكاء الاصطناعي. وفي ظروف التطور الطبيعي ، عندما يحتاج الشخص إلى الكفاح باستمرار من أجل البقاء ، فإن هذه العملية ستؤدي حتماً إلى وفاته.

تفكر روسيا بإيجابية في إدخال الذكاء الاصطناعي. قال أليكسي كودرين ذات مرة إن استخدام مثل هذه التقنيات من شأنه أن يقلل من تكلفة صيانة جهاز الدولة بحوالي 0.3٪ من الناتج المحلي الإجمالي. يتوقع ديمتري ميدفيديف اختفاء عدد من المهن بسبب ظهور الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، شدد المسؤول على أن استخدام مثل هذه التقنيات سيؤدي إلى التطور السريع للصناعات الأخرى.

وفقًا لخبراء المنتدى الاقتصادي العالمي ، بحلول بداية عام 2020 ، سيفقد حوالي 7 ملايين شخص في العالم وظائفهم بسبب أتمتة الإنتاج. من المرجح أن يتسبب إدخال الذكاء الاصطناعي في تحول الاقتصاد واختفاء عدد من المهن المتعلقة بمعالجة البيانات.

خبراء ماكينزيأعلن أن عملية أتمتة الإنتاج ستكون أكثر نشاطًا في روسيا والصين والهند. في هذه البلدان ، في المستقبل القريب ، سيفقد ما يصل إلى 50٪ من العمال وظائفهم بسبب إدخال الذكاء الاصطناعي. ستحل محلهم الأنظمة والروبوتات المحوسبة.

وفقًا لماكينزي ، سيحل الذكاء الاصطناعي محل الوظائف التي تنطوي على العمل البدني ومعالجة المعلومات: البيع بالتجزئة وموظفي الفنادق وما إلى ذلك.

بحلول منتصف هذا القرن ، وفقًا لخبراء من شركة أمريكية ، سينخفض ​​عدد الوظائف في جميع أنحاء العالم بنحو 50٪. سيتم استبدال الأشخاص بآلات قادرة على تنفيذ عمليات مماثلة بنفس الكفاءة أو أعلى. في الوقت نفسه ، لا يستبعد الخبراء الخيار الذي سيتم من خلاله تحقيق هذه التوقعات قبل الوقت المحدد.

لاحظ محللون آخرون الضرر الذي يمكن أن تسببه الروبوتات. على سبيل المثال ، يشير خبراء McKinsey إلى أن الروبوتات ، على عكس البشر ، لا تدفع الضرائب. ونتيجة لذلك ، وبسبب انخفاض إيرادات الموازنة ، لن تتمكن الدولة من الحفاظ على البنية التحتية على نفس المستوى. لذلك ، اقترح بيل جيتس ضريبة جديدة على المعدات الروبوتية.

تزيد تقنيات الذكاء الاصطناعي من كفاءة الشركات من خلال تقليل عدد الأخطاء المرتكبة. بالإضافة إلى ذلك ، فهي تسمح لك بزيادة سرعة العمليات إلى مستوى لا يمكن لأي شخص تحقيقه.

بدأ كل شيء بالثورة العلمية والتكنولوجية ، التي كانت بمثابة قوة دفع قوية لتطوير التكنولوجيا. عندها حدث الانتقال من مجتمع صناعي إلى مجتمع ما بعد صناعي. بالطبع ، يعتبر نيكولا تيسلا بتياره المتناوب ، ألكساندر بوبوف باختراع الراديو ، ألكساندر بيل - بفضله ، تعرفت البشرية على الهاتف من العباقرة الذين قلبوا الصورة المعتادة للعالم رأسًا على عقب.

وتجدر الإشارة إلى الأشخاص الذين استحدثوا أو يواصلوا العمل في هذا المجال الخصب حتى وقت قريب. بيل جيتس ، مارك زوكربيرج ، إيلون ماسك هم عقول بارزة قدموا وما زالوا يقدمون مساهمة كبيرة في تنمية المجتمع اليوم. إنهم يمضون قدمًا في عالمنا الجديد عالي التقنية. وقريباً ستظهر معجزة جديدة أمام أعين الناس. قال إيلون ماسك الذي لا يعرف الكلل إنه في غضون عشر سنوات سيكون من الممكن كتابة الرسائل باستخدام "قوة الفكر". في الآونة الأخيرة نسبيًا ، كان سيُطلق عليه مجنون أو غريب الأطوار ، لكن في الأيام الخوالي ، كان من الممكن احتسابهم! لكن في القرن الحادي والعشرين ، أصبح العالم أكثر تسامحًا وفضولًا. ومع ذلك ، من الصعب مفاجأة البشرية ، التي سئمت من عدد كبير من المنتجات الجديدة.

إذن ما الذي يمكن أن يثير اهتمام جيلنا ونقل التكنولوجيا إلى المستوى التالي؟ الجواب هو الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا النانو. سيؤدي إنشاء الذكاء الاصطناعي إلى ظهور اتجاهات جديدة ، فضلاً عن توسيع وظائف الاتجاهات الحالية ، مثل التعرف على الكلام والتركيب والتنبؤ والتحليل العنقودي وغيرها الكثير. كانت التطورات مستمرة منذ فترة طويلة ، ولكن لإنشاء نموذج يعمل بكامل طاقته ، سيتطلب الأمر حلًا تقنيًا جديدًا ، يُعرف باسم "الكمبيوتر الفائق الكمومي" ، الذي يمكن أن توفر قوته الحاسوبية وظائف كاملة.

تنفيذ هذه الأفكار له إيجابيات وسلبيات عالمية:
أول زائد هو عامل الإنتاج. اليوم ، يعد وجود الشخص أمرًا ضروريًا ، فهو يقوم بتقييم جودة العمل المنجز ويزيل الأعطال الفنية.

في المستقبل ، سيدير ​​الذكاء الاصطناعي السلسلة بأكملها بمفرده. من المفترض أنه سيفعل ذلك بدرجة أفضل من خالقه.

والثاني هو البحث. ستصبح دراسة الفضاء أو أعماق المحيط أو قلب الأرض أكثر أمانًا ، مما يوفر المزيد من الفرص. عندما لا يستطيع الرجل المرور ، ستتعامل الآلة.

والثالث هو الطب. التشخيص والجراحة وإعادة التأهيل والزرع.

من السلبيات يمكن تحديدها:
الشيء الرئيسي هو استبدال الإنسان بالآلات ، مما سيؤدي إلى بطالة جماعية بين السكان. ماذا تفعل بالملايين والمليارات من العاطلين عن العمل؟ السؤال لا يزال مفتوحا.

والثاني هو الفشل في تشغيل شبكات المعلومات والإنتاج العالمية. هذا يمكن أن يخلق مشاكل عالمية.

في عام 2003 ، كانت هناك اضطرابات في نظام تزويد الطاقة في كندا أيضًا. تُركت نيويورك وديترويت وتورنتو ومونتريال وأوتاوا بدون كهرباء. اختناقات مرورية ، مئات الآلاف من الأشخاص محبوسين في مترو الأنفاق ، حقائق عن نهب ، خسائر في الأرواح ، تقلبات في أسواق النفط العالمية.

هذه مكالمة مزعجة. كانت الأسباب مختلفة. ضربة صاعقة ، أعطال في محطات الطاقة النووية ، لكن الحقيقة تبقى. خمسون مليون شخص تركوا بدون كهرباء لعدة ساعات ، مما أدى إلى الذعر والاضطراب. البعض يتصرف مثل الأطفال الضائعين ، والبعض الآخر كان أسوأ من الحيوانات.

إن العالم هش للغاية ، وغطاء الحضارة الإنسانية رقيق للغاية.

والثالث هو استيلاء الذكاء الاصطناعي على السلطة على الكوكب ، أو استعباد الناس أو تدميرهم بالكامل. اليوم ، يتم النظر في مثل هذا السيناريو فقط في أفلام وكتب الخيال العلمي. لكنها ليست المرة الأولى التي تجعل فيها البشرية قصة خيالية حقيقة. وليس بالضرورة قصة خرافية بنهاية سعيدة.

لكن لنكن متفائلين. نؤمن بالعبقرية البشرية والأسماء الجديدة في عالم التقنيات العالية والأفكار الإنسانية. لقد وقفت الحضارة على حافة الهاوية أكثر من مرة ، ولكن في كل مرة يظهر الناس بأفكار متقدمة غير قياسية لا تسمح لهم بالوقوع في الهاوية.

خطأ في النص؟ حدده بالماوس! واضغط على: Ctrl + Enter

شائع

من الجيد أن تكون صاحب قناة تلفزيونية. بالأمس كنت سعيدًا بالأخبار الضخمة الهامة على القناة 112. أخبار عن الحفلة الخاصة لميدفيدتشوك ومارشينكو "على الطراز الصقلي" ، وحتى مع مصممي الأزياء أنفسهم

أعلن المعتدي العالمي الرئيسي ، رئيس الاتحاد الروسي فلاديمير بوتين ، أنه مستعد لإصدار مرسوم برفع الحصار عن منطقتي لوهانسك ودونيتسك. كيف عرفت

عندما انطلق التجمع في الميدان ضد كليويف وشاري على خلفية ملصق به اتهامات ضد بوروشنكو ، وفي بعض الأحيان بدأت مجموعات من الشباب في الصراخ "من قتل كاتيا جانزيوك؟" ، كان هناك أمل في ذلك

أصبح معروفاً اليوم أنه في منطقة عملية القوات المشتركة شرق الدولة الأوكرانية ، تكبد المرتزقة الروس خسائر فادحة بعد محاولات فاشلة لتنفيذ هجوم.

وخلص التحقيق إلى أن والدة ماريا نيكولاي تاراسوف لا يمكن أن تكون على علم بالجريمة التي ارتكبها ابنها.

أشار أولكسندر باسكافر خلال محادثة نظمها Glavred إلى أنه في عملية النضال من أجل الاستقلال ، قد تتغير أراضي أوكرانيا ، ويجب أن يكون المرء مستعدًا لذلك. اقتصادي

بناء على تعليمات من بنكوفا ، هاجمت "الفرق الوطنية" و "الفيلق الوطني" نشطاء "التضامن الأوروبي". بالأمس ، بادر زعيم "الاتحاد الأوروبي" بيترو بوروشنكو بتجمع الناشطين في إطار مبنى المحكمة الدستورية ، والذي

هل يوجد بالفعل تقدم تكنولوجي غير مسبوق يتعلق بإمكانيات الذكاء الاصطناعي؟ في العديد من المجالات ، يتم بالفعل تطبيق التقنيات الذكية. ومع ذلك ، لا يزال الأمر يستغرق وقتًا طويلاً حتى تصبح الآلات مساوية أو متفوقة حقًا على البشر. حتى يطور العلماء ذكاء خارق - "ذكاء اصطناعي قوي" ، لذلك نحن البشر نستمر في التعايش واستخدام الآلة "الذكاء الاصطناعي الضعيف".

سيحل "الذكاء الاصطناعي القوي" محل البشر في المستقبل ، في حين أن "الذكاء الاصطناعي الضعيف" هو امتداد للقدرات المعرفية البشرية ، وهو يساعد اليوم بالفعل في حل المشكلات الدقيقة. سيصبح الذكاء الاصطناعي التحديث الرئيسي للمجتمع والاقتصاد. سيساعد الذكاء الاصطناعي في التعامل مع المزيد من المهام العالمية - على سبيل المثال ، تطوير المدن الذكية ، وضمان حركة أكثر أمانًا وسلاسة للمركبات ، وتقليل استهلاك الطاقة ، وتحسين الشبكات الكهربائية ، وتقليل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون ، وتوفير حماية أكثر فعالية للوصول إلى الإنترنت.

مع مراعاة التطور الديموغرافي ، ستكون زيادة الإنتاجية الإجمالية من خلال استخدام التقنيات الذكية ميزة تنافسية خطيرة للمؤسسات.

يحتاج العقل إلى التحفيز

يقدم الذكاء الاصطناعي الضعيف وأنظمة المعلومات التقليدية القائمة على القواعد بالفعل فوائد ملموسة للشركات اليوم. يديرون المعاملات المالية ، ويقومون بالحسابات الأولية ، ويصممون تطور الاقتصاد. الذكاء الاصطناعي جيد في التعرف على الانتهاكات المختلفة مثل الاحتيال على بطاقات الائتمان.

بالإضافة إلى ذلك ، تعتبر الأدوات الذكية رائعة لإجراء التشخيصات والتنبؤات في الطب. على وجه الخصوص ، يمكن لذكاء الآلة تقييم الأشعة السينية قبل أن يتخذ أخصائي الأشعة قرارًا نهائيًا.

عندما يتعلق الأمر بالتعرف على نمط النص ، والصور الموجودة فيه ، والكتابة اليدوية ، والمواد ، والمواد ، فإن الذكاء الاصطناعي يقوم بذلك بشكل أفضل من البشر. كل هذه الأشياء مهمة في الصيانة والإصلاح الاستباقيين.

يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانيات كبيرة في مجال الاقتصاد والأعمال. لن ينقذ الذكاء الاصطناعي المستخدمين من أداء العمليات الروتينية أو المهام الخطرة فحسب ، بل سيسمح لهم أيضًا بتحليل كميات كبيرة من البيانات بشكل أسرع واتخاذ القرارات بناءً على التوقعات المستلمة. علاوة على ذلك ، ستجد الروبوتات تطبيقات واسعة في أتمتة المصانع ، وهذا سيفتح العديد من الفرص الجديدة. على سبيل المثال ، ستصبح دول مثل ألمانيا أكثر جاذبية لإنتاج الإنتاج ، وسيجعله الذكاء الاصطناعي قادرًا على المنافسة. لن تكون هناك أسباب اقتصادية للاستعانة بمصادر خارجية للإنتاج في البلدان ذات الأجور المنخفضة. مع المنتجات والعمليات والآلات الأكثر ذكاءً (إنترنت الأشياء ، إنترنت الأشياء) ، ستظهر خطوط أعمال جديدة.

يبرز الذكاء الاصطناعي كتقنية أساسية ثورية ستغير الطرق التقليدية للعمل وتطبيقات البرامج. لكن يجب أن نفهم أن الآلات ، مثل البشر ، ترتكب أخطاء في بعض الأحيان. طالما أن صحة الشخص وحياته ليست على المحك ، فإن الأخطاء مقبولة. من خلال تقدير النسبة المئوية للتنفيذ الصحيح للمهام ، يمكننا تحديد احتمال الحساب الصحيح للخوارزمية. لن نضطر بعد الآن إلى أداء المهام يدويًا ، لكننا سنحتاج إلى مراقبة نتائج المعالجة وضبط تشغيل الجهاز إذا لزم الأمر.

المعلومات هي المفتاح

القدرات المعرفية البشرية محدودة. نحن لا نستخدم حتى 80٪ من جميع المعلومات التي نحصل عليها. في الوقت نفسه ، أصبحت هذه المعلومات أكثر فأكثر كل يوم. سيزيد عصر الصناعة 4.0 وإنترنت الأشياء كمية البيانات العالمية بمقدار 10 مرات بحلول عام 2020.

تعتبر سلسلة المعلومات الحالية مثالية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن أنظمة تخطيط موارد المؤسسات ، على سبيل المثال ، غير قادرة على التعامل مع الجزء الأكبر من معلومات الشركة. يتطلب هذا برنامجًا حساسًا للسياق يمكنه إدارة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة وتخزينها وتوسيع نطاق قواعد البيانات حسب الحاجة. كل هذا كان ولا يزال وظيفة أنظمة إدارة محتوى المؤسسة - ECM.

منذ 20 عامًا ، لم يتم تنظيم معظم المعلومات ، حوالي 80٪ ، في سياق الأعمال. لا يزال الوضع كما هو: رسائل البريد الإلكتروني والمستندات ومحتوى الوسائط الاجتماعية والمواقع الإلكترونية وبيانات الجهاز والصور ومقاطع الفيديو وما إلى ذلك.

في عصر الذكاء الاصطناعي ، تم التعرف أخيرًا على المعلومات باعتبارها جزءًا مهمًا من الإنتاج. في المستقبل ، ستصبح لوجستيات المعلومات أحد العوامل الرئيسية التي ستؤثر على تكوين قيمة المنتج. تخزين المعلومات هو جوهر ECM ، وهي أنظمة هذه الفئة التي تعمل بحرية مع عملة العمل الجديدة - مع المعلومات.

تعد إدارة المعلومات مهمة صعبة تقنيًا للشركات. بالإضافة إلى أنظمة ECM و ERP ، يتم استخدام العديد من تطبيقات الأعمال الأخرى ، ويتم تخزين محتوياتها في قواعد بيانات وهياكل منفصلة. كل هذا يؤثر على إنتاجية موظفي الشركات. بالإضافة إلى ذلك ، فإن هذا الوضع يعقد تنفيذ الذكاء الاصطناعي. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات من مصادر متعددة للتعلم والتنبؤ ، لذا فإن دمج أنظمة معلومات الشركة يعد أكثر استراتيجية من أي وقت مضى.

تواصل مع التكنولوجيا الجديدة

لم تعد واجهة الإنسان والحاسوب مقصورة على لوحة المفاتيح والماوس والماسح الضوئي والكاميرا. قريبًا ستتمكن جميع أنواع الأجهزة والحلول وتطبيقات البرامج من الاستجابة لطلبات المستخدم ، وليس بلغة تقنية ، ولكن بنفس طريقة تواصل الأشخاص مع بعضهم البعض. سنكون قادرين على إقامة حوار شبيه بالإنسان مع الآلة. حاليًا ، تعمل العديد من الشركات على القدرة على معالجة اللغة البشرية الطبيعية في ECM.

لا مزيد من واجهات المستخدم

على عكس البشر ، لا يحتاج الوكلاء الظاهريون إلى واجهات مستخدم. في المستقبل ، لن تكون هناك واجهات مستخدم تقليدية لجمع البيانات والبحث عن المعلومات ومشاركتها. كما في حالة المعاملات المالية ، لن يشارك الأشخاص في عملية الأعمال إلا إذا سجل النظام انحرافًا أو خرج عن نطاق السيطرة. مع الأنظمة القائمة على الخوارزميات مثل ECM ، يمكن أتمتة العمليات التجارية والعديد من القرارات في معظم الأحيان. في المستقبل ، ستصبح إدارة المعلومات مختلفة إلى حد ما: التنبؤ باحتياجات المستخدم ، سيعرض النظام المعلومات في سياق العمل الحالي والإجراءات والقرارات ، أي لا مزيد من البحث يدويا.

على الأرجح ، ستكون الشركات الأولى التي ستعمل مع أنظمة ECM القائمة على الذكاء الاصطناعي من صناعة الخدمات المالية ، حيث تكون وظائف الموظفين الإداريين هي معالجة المعلومات بشكل أساسي. تتعامل المحاسبة أيضًا مع كميات هائلة من البيانات ، ويزداد تعقيدها باستمرار بسبب اللوائح القانونية الجديدة والمتطلبات الأكثر صرامة. تتكون المعالجة التلقائية للفواتير الواردة بالفعل اليوم من عملية مؤتمتة بالكامل أو حتى إنشاء الترحيلات تلقائيًا عند إعداد الفواتير.

يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا ومفيدًا

الذكاء الاصطناعي هو فن حقيقي ، لأنه ، من ناحية ، يجب أن تخدم التكنولوجيا الناس ، ومن ناحية أخرى ، لا ينبغي أن تنتقص من قيمة العمل البشري. نحن فقط في بداية رحلة طويلة وأحداث شيقة ، والنهاية لم تلوح في الأفق بعد. على الرغم من كل الضجيج حول الرقمنة ، لا يمكن وصف معظم الشركات بأنها متقدمة في هذا الأمر. لكن الرقمنة شرط أساسي لإدخال الذكاء الاصطناعي.

بينما يتطور الذكاء الاصطناعي ، تحتاج الشركات إلى الرقمنة. يجب أن تكون أنظمة إدارة المحتوى (ECM) على جدول أعمال معظم الشركات ، ومن الصعب قياس قيمتها ، ولكن لا أحد يشك في التطبيق العملي - فهي تحتاج فقط إلى النشر.

ترجمة -إيكاترينا ميخيفا ، الدليل

داريا كازوفسكايا 18 مايو 2017

يقول نيك بوستروم ، الفيلسوف والمعلم في مجال الذكاء الاصطناعي (AI): "سيكون التطور من الدماغ إلى الذكاء الاصطناعي أكثر جذرية من التحول من القرد إلى الإنسان".

نيك على حق. اليوم ، تستخدم أكثر الشركات نجاحًا ، من Bosch إلى Starbucks ، التطورات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لخفض التكاليف وزيادة الأرباح وتحسين الإنتاجية.

# 2. مراقبة البيانات ومراقبتها

يعد التحكم المستمر في البنية التحتية للشركة ومراقبتها فرصة أخرى لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأعمال. تستخدم شركة الطاقة الفرنسية إنجي طائرات بدون طيار مع برامج التعرف على الصور القائمة على التعلم الآلي في المصانع. تراقب الطائرات بدون طيار المعدات - فهي تفحص البنية التحتية لمنع الضرر المحتمل.

أنظمة التحكم والمراقبة بالذكاء الاصطناعي مناسبة تمامًا للبيئات الحضرية أيضًا. أبسط مثال - التعرف على لوحة الترخيص - تستخدمه المنظمات البلدية. نحن لعميل من ألمانيا. تتبع حكومة كاتالونيا نفس المسار ، حيث تزود قسم الشرطة بخوارزميات ولوحات ترخيص.

هل ترغب في تقليل مخاطر التآكل والتلف وتلف المعدات وإنشاء وسادة هوائية لشركتك؟ سوف تساعد أنظمة المراقبة القائمة على الذكاء الاصطناعي في ذلك.

يخشى الكثير من أن الذكاء الاصطناعي سيحل محلنا في جميع مجالات الصناعة. تنحي الخوف جانبا! تساعد التقنيات العالية على أتمتة العمليات المختلفة - من إرسال الرسائل إلى حجز تذاكر الطيران. لكن الهدف من الحلول عالية الذكاء ليس استبدال الناس ، بل جعل العمل البشري أكثر كفاءة.

وهكذا ، قامت شركة التأمين اليابانية Fukoku Mutual Life Insurance بتثبيت برنامج من شركة IBM - Watson Explorer AI. يقوم هذا النظام بتحليل البيانات من السياسات الطبية المتعلقة بالمعاملات والإجراءات لحساب مبلغ المدفوعات. وفقًا لممثلي Fukoku ، فإن إدخال الذكاء الاصطناعي سيسمح لهم بزيادة الإنتاجية بنسبة 30٪.

ضع في اعتبارك أتمتة عمليات عملك باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. إنهم لا يكملون المهام المعقدة بشكل أسرع فحسب ، بل يمكنهم أيضًا العمل على مدار 24 ساعة في اليوم.

# 4. التحليلات التنبؤية

يريد الناس معرفة المستقبل ، والشركات أكثر من ذلك.

تقنيات الذكاء الاصطناعي قادرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات وتحديد الأنماط والتنبؤ بالمستقبل. في أحد مشاريع البحث والتطوير الخاصة بنا ، كنا نطور. يقوم النظام بتحليل التشابه بين العملاء والمنتجات من أجل التوصية بمنتجات أخرى لأشخاص مشابهين لتلك التي تم شراؤها من قبلهم أو المتسوقين الذين لديهم نفس التفضيلات.

مثال آخر: Expedia ، أكبر منصة في العالم لتخطيط السفر عبر الإنترنت - من حجوزات الفنادق إلى تأجير السيارات - تستخدم التعلم الآلي لتقديم توصيات مخصصة لمستخدمي البوابة.

يظهر الذكاء الاصطناعي نتائج جيدة في بناء التوقعات بسبب القدرة على التعلم. وعلى عكس الأساليب التنبؤية التقليدية ، فإن التحليلات التنبؤية قابلة للتكيف بدرجة كبيرة مع السلوك المتغير - عندما تظهر بيانات جديدة ، فإنها تتحسن.

# 5. تحليل البيانات غير المهيكلة

تقول شركة IBM بصوت عالٍ: "80٪ من جميع البيانات في العالم غير منظمة". يصعب تصديق هذه الأرقام. لكن تظل الحقيقة - مع الاستخدام الواسع النطاق للأجهزة المحمولة ، ننتج يوميًا الكثير من المحتوى الرقمي غير المنظم: الرسائل في برامج المراسلة الفورية والرسائل والصور ومقاطع الفيديو.

تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي الشركات على فهم هذه "الثروة" وهيكل البيانات بحيث يمكن تحليلها لاحقًا. يوجد مبدأ مشابه في قلب Siri - الكلام العامي غير المنظم ، الذي يمر عبر خوارزمية البرنامج ، يصبح منظمًا ويخضع لمزيد من المعالجة.

ينطوي تحليل البيانات غير المهيكلة على إمكانات هائلة لمؤسسات التصنيع واستخراج الموارد التي تجمع معلومات مختلطة لسنوات. يمكن لمثل هذا التحليل أن يجعل عمل مهندسي البحث والتطوير أنفسهم أسهل - يوفر الوقت في فرز وتنظيم البيانات قبل تقييمها وتتبع العلاقات المهمة.

قال مات مورفي ، مدير Chime: "في غضون 5-10 سنوات ، سيسمح الذكاء الاصطناعي ، ولا سيما التعلم العميق ، للروبوتات بأداء أكثر المهام شاقة واستهلاكًا للوقت التي نقوم بها على أساس يومي". ملفها الشخصي هو أنظمة CRM ذكية لوكالات العقارات.

العمل الحقيقي يتبع هذا الاتجاه. تقوم شركة Ocado للتجزئة عبر الإنترنت ببناء نظام رؤية كمبيوتر وشبكة من الروبوتات لتحل محل مسح الباركود في مستودعاتها. سيساعد ذلك في تسريع البحث عن البضائع المطلوبة وإصدارها.

في حين أن الروبوتات الجراحية والزراعية قد أثبتت نفسها بالفعل ، فإن الروبوتات في مجالات أخرى تكتسب زخمًا فقط ، ولكن وفقًا للعلماء ، فإن سوق الروبوتات والذكاء الاصطناعي ستنمو بسرعة في العقد المقبل. لماذا لا تستغل فرصها اليوم لتعلن بصوت عالٍ عن نفسك غدًا؟

مهما كان مستقبلنا ، فإن الذكاء الاصطناعي سيكون جزءًا منه. سيكون هناك المزيد من الشركات الناشئة وتطبيقات الهاتف المحمول القائمة على التعلم الآلي ، وستختفي بعض الوظائف ، وستظهر وظائف أخرى - وظائف جديدة تمامًا. الذكاء الاصطناعي سيغير العالم ، كما فعل الإنترنت من قبل. من الأهمية بمكان أن تتعلم الشركات كيفية تطبيق قوة الذكاء الاصطناعي على أنفسهم وعملائهم.