Програма за определяне на привлекателността на лицето. Критерии за професионална оценка на снимката или как да оценим вашата снимка

„Моя светлина, огледало! казвам
Да, кажи цялата истина:
Най-сладката ли съм на света,
Всички почервенели и побелели?

КАТО. Пушкин

Магическите неща от приказките постепенно се реализират в реалната реалност чрез използването на нови технологии и научни открития. Вече са внедрени и активно използвани такива устройства като летящ килим (авиация), ботуши (автомобили), ябълка на сребърен поднос (нетбук с интернет), топка, която показва пътя (GPS навигатор) и други необходими неща. Опитахме се да приложим системата за оценка на красотата на лицето на човек, спомената в „Приказката за мъртвата принцеса и седемте богатири“, използвайки методи изкуствен интелекти машинно зрение, тъй като смятаме, че авторът на епиграфа всъщност е имал предвид таблет с предна камера и специален инсталиран софтуер.

Въпросът какво точно прави лицето на човека привлекателно е обект на изследване от физиолози, биолози, философи, историци на изкуството и специалисти по пластична операцияза дълго време. Сега се счита за установен факт, че хората, различни от индивидуални предпочитания, както и общите биологично мотивирани принципи за оценка на красотата също влияят. Сред възможните кандидати за типични признацифизиолозите разграничават симетрията на чертите на лицето, разликата между изображението на лицето и средното изображение на лицата на голям брой хора, съответствието на пропорциите на лицето със "златното сечение" и т.н. такива черти на лицето са по-устойчиви на мутации и болести, а от друга страна, хората с по-симетрични черти на лицето получават по-високи оценки за красота при оценка на снимките им от експерти.

AT последните годиниПоявиха се няколко пионерски разработки върху компютърните системи за разпознаване на красотата, базирани на използването на системи за машинно зрение и обучаеми класификатори. Тези произведения могат да се разглеждат като опит да се даде на роботизираните системи способността да "виждат красивото". Като знаци се използват пропорциите на чертите на лицето, докато ключовите точки на лицето са избрани ръчно. В допълнение към пропорциите, методът на главния компонент беше приложен за извличане на характеристики. В задачата за разпознаване на красотата са използвани дълбоки невронни мрежи.

Разработихме автоматична система за оценка на красотата, базирана на метода за подчертаване на ключови точки на лицето с помощта на библиотеката за машинно зрение OpenCV и невронна мрежа, обучени на целевата задача въз основа на данни от експертна оценка и проведохме експериментална оценка на качеството на нейното работа.

База данни с изображения за обучение

Събрахме собствена база данни с изображения, състояща се от 180 снимки на лица на млади жени, изображенията бяха взети от отворени източници. Избрани са снимки на лица във фронтална проекция с неутрално изражение на лицето, без очила и бижута. За да направим извадката представителна, се опитахме да включим примери както за красиви, така и за грозни лица в базата данни (фиг. 1).

Ориз. 1. Пример за снимка на лица от базата данни с изображения

За разлика от работата, събраната база данни включва снимки на жени от различни раси, цвят на кожата и възрастта им варира от 18 до 35 години. След като изображенията бяха събрани, група от експерти беше помолена да оцени субективната естетическа привлекателност на всяка от снимките по скала от 1 до 7. Общо 8 експерти, 4 мъже и 4 жени, на възраст от 16 до 63 години, бяха включени при етикетирането на снимките оценките бяха дадени независимо. Съгласно условията на експеримента, преди началото на процеса на оценяване, на всеки експерт бяха представени всички снимки за първоначален преглед. За да се провери последователността на извадката, беше извършен корелационен анализ, резултатите от който са представени в таблица. един.

Таблица 1. Двойни корелации на оценките на различни експерти

Средната корелация на извадката се оказа на ниво 0,7, което прави възможно обучението на невронна мрежа върху такива данни и приблизително съответства на резултатите на други изследователи.

Обща схема на алгоритъма

Системата за разпознаване на красотата получава като вход изображение, съдържащо фронтална снимка на лицето на човек (фиг. 2).

Ориз. 2. Схема на работа на алгоритъма за разпознаване на красотата на лицето

Преди да стартираме алгоритъма, приемаме, че лицето в изображението вече е избрано по-рано и заема по-голямата част от областта на изображението. След това, използвайки стандартния усилващ класификатор на Viola-Jones, който е част от библиотеката за машинно зрение OpenCV, се избират области на лицето, съответстващи на дясното и лявото око, носа и устата.
Въз основа на тези координати се изчисляват основните пропорции на лицето, които след това се използват като характерен вектор за невронната мрежа. Невронната мрежа първо се обучава на тези входове, като се използват експертни оценки като целева извадка и след това може да се използва за разпознаване на нови данни, които преди това не са били виждани от мрежата.

Извличане на функции

Идентифицираните от нас признаци условно разделихме на две групи: съотношението на разстоянията между избраните ключови точки и съотношенията на намерените размери на лицето.

Група характеристики 1 е показана на фиг. 3, вляво: AB/CD, AC/BC, AD/BD, EC/ED, EC/AB, AC/AD, BC/BD. Група характеристики 2 е показана на фиг. 3, дясно: L/R, Mw/Mh, Nw/Nh, Mw/Nw, Mh/Nh. Крайният вектор на характеристиките се състои от комбинираните характеристики на двете групи. Преди да бъдат въведени в невронната мрежа, данните бяха мащабирани до .

Ориз. 3. Изчисляване на характерни вектори от избрани ключови точки на лицето

Обучение на невронни мрежи

Като тренируема невронна мрежа използвахме стандартен многослоен перцептрон с един скрит слой, съдържащ 5 неврона в скрития слой. Хиперболичната допирателна функция беше използвана като функции на активиране на неврони в скритите и изходните слоеве. Невронната мрежа беше обучена чрез разширения филтърен метод на Калман, който е един от най- ефективни методиобучение от втори ред за невронни мрежи. Преди обучението извадката беше разделена на 2 части: обучение (110 примера, 60% от извадката) и изпит (70 примера, 40% от извадката). Резултатите от обучението са представени в табл. 2.

Таблица 2. Резултатите от обучението на невронни мрежи по проблема с разпознаването на красотата

Ние вярваме, че резултатът от корелацията от 0,5 върху изпитната извадка, която не е използвана в обучението, е много добър за малкото количество информация, предоставена на невронната мрежа като характеристики. Всъщност невронната мрежа взема решение въз основа на анализа на структурата на костите на черепа, като пренебрегва други данни, които човек взема предвид при решаването на подобен проблем.
В бъдеще планираме да подобрим алгоритъма, като разширим базата от изображения за обучение, извлечем нови ключови точки на лицето и включим в него детектор за гладкост на кожата.

Оригинална статия (наша): Чернодуб А.Н., Пащенко Ю.А., Головченко К.А. Невронна мрежова система за определяне на привлекателността на лицето на човек // XV Всеруска научно-техническа конференция "Невроинформатика-2013", Москва, 21-25 януари 2013 г., стр. 254 - 259.

Библиография

1. Ковач, Ф. Дж. Философия на красотата // Норман: Университет на Оклахома Прес. 1974 г.
2. Grammer K, Thornhill R. Човешка (Homo sapiens) лицева привлекателност и сексуален подбор: ролята на симетрията и средността. // J Comp Psychol, 1994. V. 108. No. 3. P. 233-242.
3. Роудс Г. Еволюционната психология на красотата на лицето // Annu. Rev. психол. 2006. Т. 57. С. 199-226.
4. Sheib JE, Gangestad S. W., Thornhill R. Привлекателност на лицето, симетрия и признаци на добри гени // Proc Biol Sci. 22 септември 1999 г.; 266 (1431). Р. 1913-1917.
5. Phi Mask на Holland E. Marquardt: капаните на разчитането на модни модели и златното съотношение за описание на красиво лице // Естетична пластична хирургия, 2008. V. 32, No. 2. P. 200-208.
6. Аараби, П., Хюз, Д., Мохаджер, К., Емами, М. Автоматичното измерване на красотата на лицето // IEEE Международна конференция за системи, човек и кибернетика, 710 октомври 2001 г., Тусон, САЩ. Т. 4. С. 2644-2647.
7. Eisenthal Y., Dror G., Ruppin E. Facial Attractiveness: Beauty and the Machine // Neural Computation, 2006. V. 18. No. 1. P. 119-142.
8. Gan J., Li L., Zhai Y. Задълбочено самообучение за предсказване на красотата на лицето // Neurocomputing. DOI: 10.1016/j.neucom.2014.05.028
9. Грей Д., Ю К., Сю У., Гонг Й. Предсказване на красотата на лицето без ориентири // Компютърно зрение - ECCV 2010, Бележки за лекции по компютърни науки, 2010, V. 6316/2010. С. 434-447.
10. Khaikin S. Невронни мрежи: пълен курс. М.: Уилямс, 2006.
11. Чернодуб А.Н. Обучение на невронни мрежи за класифициране с помощта на разширения филтър на Калман: сравнително изследване // Оптична памет и невронни мрежи, 2014. Том. 23, брой 2, стр. 96-103.

Ясно е, че всеки човек е красив. Особено момичета. Особено някои. Особено душата. Въпросът обаче е колко? Каква е мярката за красота? Грамове? Литри? Килограми? 90-60-90? Новата услуга, създадена от екип от швейцарски учени и програмисти от лабораторията, ще анализира снимката за няколко секунди и ще даде резултата: “Crazy charming!”. Ако имате късмет.

Тези момчета от лабораторията за разпознаване на лица свършиха страхотна работа с обучението на изкуствен интелект и разработването на критерии за красота, както ние я разбираме. Тоест, те научиха машина, която, гледайки Синди Крауфорд, ясно разбира, че е красавица. И като погледнеш Баба Яга, той ще каже – „Е, така-така“. Като цяло задачата изглежда не е трудна, но как да различим Синди Крауфорд от Баба Яга? Да Лесно. Но да се научи този компютър не беше толкова лесно.

Въпреки това направеното заслужава висока оценка. Самите разработчици казват, че точността на програмата е 76%.

Тествах малко как работи и знаете ли какво? Наистина работи.

Аз например винаги съм знаел за себе си, че не съм красив. Искам да кажа, че нямам красиво лице. Така каза програмата. Сякаш пътят ви към подиума е подреден, но като цяло сте доста добър! Чар!

На главната страница на услугата се предлага да се опитате да оцените снимки на други хора или да качите свои собствени.

Системата ще оцени снимката по шестобална скала и ще издаде приблизителна възрастлица на снимката.

И е правилно! И никога не се знае, услугата лъже! Първо трябва да пробваш чуждото, а после да поверяваш своето, мила.

Оценките са разположени на скалата под снимката и изглеждат така:

1. Хм ... - добре, така, така, можете ли да се помирите? 🙂
2. Добре - всичко е наред, норми, ще върви, силен среден селянин.
3. Хубаво - доста нищо, дори бръмчи.
4. Горещо - е, леле, доста дори много!
5. Зашеметяващо - няма значение, супер!
6. Godlike - зашеметяваща, богоподобна, модел, накратко!

Спечелих Hot, жена ми е богоподобна. Дребно - но хубаво)

Да тестваме Баба Яга.

Е, виждате ли, добре. В известен смисъл така-така. Не можеш да я наречеш наистина грозна, нали? Очите са оцветени и като цяло правилните черти и всичко това.

За да не се разстройват хората, разработчиците предупреждават, че красотата е чисто оценъчна и неясна материя и в различни страниима различни критерии. Затова не се притеснявайте, ако вашата лична оценка отива наляво и дава малко синьо.

Във всеки случай сме на прага на всеобщата дигитализация и пълното навлизане на технологиите в живота ни. Дали това е добро или лошо зависи от вас.

Изтегляне за iPhone и Android:

Първото нещо, на което обръщаме внимание е силуети пропорции.
Може би това е най-важното в изграждането на имидж.
Всеки човек има различен тип фигура и всеки тип има свои собствени силуети.
Силуетът е очертание на фигура с дрехи.
Съответно, знаейки предимствата и недостатъците на неговата фигура,
можем да го коригираме със силуета на дрехите.
Неразривно свързан със силуета и пропорциите -
това е съотношението на дължините на хоризонталните деления в дрехите
един към друг и към общия растеж.
Тук важи законът на "златното сечение", т.е. хармонични комбинациивъзприемани от очите ни.
"Златно сечение" златно сечение, деление в крайно и средно съотношение) -
разделяне на непрекъснато количество на две части в такова съотношение, че
по-малката част е към по-голямата, както по-голямата е към цялото.

За да стане по-ясно, нека разгледаме един пример.

В лявата снимка общата дължина на блузата към дължината на панталона е съотнесена като 1 към 1,
тези. Дължината на блузата е приблизително равна на дължината на панталона.
AT този примертова възприятие се изглажда поради същия цвят на блузата и
панталони. Визуално това се възприема от окото като недостатъчна дължина на краката.
Как може да се поправи това? Добавете ток и подчертайте талията с колан.
На дясната снимкапропорциите са хармонични.

И така, обратно към алгоритъма за оценка на външния вид.
Второто е крака, или по-скоро долната му част: обувки, цвета и формата му.

Формата трябва да е хармонична с цялостния силует.
Цветът на обувките трябва по някакъв начин да „сложи край“. общ начин,
да бъде негов хармоничен завършек.
Ако навън е лято и обувките отварят краката,
тогава определено ще обърнем внимание на добре поддържаната кожа и нокти.

Третият е глава, прическа, коса.

прическа каре-боб

Излишно е да казвам, че най най-добра прическае чиста глава.
Тук също е важно да се отбележи дължината на косата.
Тя трябва да е пропорционална на общата височина на лицето, включително височината на тока. Защо толкова много хора пренебрегват този факт?
Тук се връщаме към първата точка за пропорциите.

Четвъртото е лице.

На първо място, другите забелязват състоянието на кожата,
и след това всичко останало. Основното нещо е общото впечатление за добре поддържан,
а не самият грим и неговите тънкости.

И накрая, стигаме до петата точка в оценката на външния вид - това е обятия.
Ръцете издават на първо място възрастта ни
и състоянието на кожата е много по важно тук от модерен цвятлак в нашия
маникюр. Разбира се, важна е и общата им поддържаност и чистота.
трябва да бъде отбелязано че оптимална дължинаповторно израснал нокът - 3-4 мм,
а най-сексапилният цвят на лака за нокти е този, който подхожда на цвета на дрехите.
И не забравяйте, че не само вие оценявате другите, но и те оценяват вас.
И тези пет прости съветипомагат ви винаги да изглеждате на 100%.

Англичаните казват: „Ръцете са това, което отличава истинска дамаот проста жена

Независимо дали мъжът е женен или води див живот, той винаги цени жените около себе си. Такава е природата - той обича с очите си. Вероятно сте чували, като сте в мъжки компании, фрази като: „Ето го новият ни служител, нищо подобно, солидна седмица“, „Жената на Ванка, разбира се, е тройка“…

Можете да се досетите приблизително какво се има предвид, но скалата за привлекателност от 1 до 10 има определено значение. Имайте предвид, че всеки човек има свои собствени идеали и идеи за красота. За единия е „с 9”, за другия е „с 4”.

Казват, че тази скала идва от пикап артисти (мъже, които се интересуват от количествения показател на жените, привлечени в леглото), и сред нормални мъжеима по-меко декодиране. Редакция "Толкова просто!"реши да каже какво означават тези резултати. Не трябва да се обиждате от мъжете за това, защото жените също оценяват представителите на противоположния пол. Но за това друг път.

Оценка на красотата

1 до 3 - грозно

Това означава жена, която има или сериозни физически дефекти, или сериозни психични разстройства. Такива жени са склонни да наднормено тегло, кожни проблеми, рядка косаи лоши зъби. Това може да се дължи на генетиката или да е резултат от наранявания и здравословни проблеми, прекомерно пушене и консумация на алкохол.

Но ще го оправим. Ако външният вид не може да бъде коригиран по никакъв начин без сериозни инвестиции и пластична хирургия, трябва да поработите върху своя характер и личност. Такива жени също имат много успешни бракове, защото мъжът трябва не само да види етикета, но и да почувства духовен комфорт.

©DepositPhotos

4 - простак

Според мъжете такава жена не може да се нарече грозна, но и красива или сладка. Тя има прост външен видбез никакви изключителни характеристики. Въпреки това, ако такова момиче е доста умно и интересно, тя може да стане завоевател. мъжки сърца. Просто трябва да поработите върху представянето и стила си. Може би един детайл липсва, за да достигнете ново ниво.

©DepositPhotos

5 - средно

Това е жена, която изглежда като всички останали. Например, той носи същата прическа и дрехи като повечето, не се притеснява много от стила и проявата на индивидуалност. Тя може да има добро тялои лице, но тя не се откроява от тълпата. Но при правилна грижаза себе си, тя може да има добър успех с мъжете. Не е срамно да съблазниш такава жена, но и няма с какво да се похвалиш.

©DepositPhotos

6 - добре поддържан, сладък

По отношение на естествената красота, тези жени не са написани красавици. Но те знаят как да подчертаят достойнствата си, което пленява мъжете. Усмихната, хубава, тя знае какво иска да види и чуе един мъж. Самият той разбира, че има по-добро, но е хубаво да прекарва време с нея. Такива жени обикновено са послушни и доброволни дългосрочна връзка. Много често мъжете, които са водили див живот и са сменяли красавици една след друга, се женят за такива непретенциозни, но прекрасни жени.

©DepositPhotos

7 - сладък

Това са момичета с добри природни данни. При определени обстоятелства те могат да изглеждат красиви или дори горещи. Можем да кажем, че това са жени, чието тяло мъжете оценяват с осмица, а лицето им с шестица. С добър грим и хубава рокляТези жени могат да завъртят главата на мъжа. Представителите на силния пол са алчни за чара си и не са против да покажат подобно нещо пред приятелите си.

©DepositPhotos

8 - наистина красиво

Това е жената, която повечето мъже харесват. Има някакъв чар, иска ти се да я гледаш, приятно ти е да я гледаш. Но тя не полага много усилия. С други думи, това са жени, които освен правилни чертилице и добра фигура, има и жар, който толкова пленява мъжете. Те винаги имат много фенове, което допълнително подхранва желанието на мъжете да се срещат.

©DepositPhotos

9 - ослепително красива

Това е жена с ярки външни данни, която дори без грим се откроява сред останалите представителки на нежния пол. Те често са наричани секси. Сред тях има много известни жени: Моника Белучи, Орнела Мути, Анджелина Джоли ... Мъжете се възхищават на такава красота и изобщо не се притесняват от вътрешното съдържание на тези млади дами, тяхното минало и възгледи за живота. Желаят да ги притежават, мечтаят за тях и извършват необмислени действия.

Но в такава красота има задна страна. Много често такива жени са нещастни, въпреки че се къпят във вниманието на господата. В крайна сметка те се разглеждат просто като етикет, напълно без да се вслушват в техните желания.