Внедряване на изкуствен интелект. Изкуствен интелект – живеем в ера на нови технологии

Недоверието на компаниите към изкуствения интелект (AI) е нещо от миналото, според глобалното проучване на Microsoft. Почти всички интервюирани ръководители вече го смятат за важно за решаване на стратегическите задачи на техните организации. В потвърждение на това, 27% вече са внедрили AI в ключови бизнес процеси и услуги, а други 46% подготвят пилотни проекти, базирани на него.

Microsoft представи резултатите от глобалното проучване „Интелигентни икономики: Трансформацията на индустриите и обществото с изкуствен интелект“ [i], което имаше за цел да идентифицира нагласите на бизнеса към технологията на изкуствения интелект.

Според резултатите от проучването, въпреки съществуващите пристрастия, 94% от ръководителите смятат, че тези технологии са важни за постигане на стратегическите цели на техните организации, като 37% ги характеризират като „много важни“. Топ мениджърите са уверени, че AI ще подобри много области от техния бизнес през следващите години. По-специално, това ще помогне за внедряването на иновации (89%), привличането и задържането на талантливи служители (85%), както и разработването на продукти (84%). Освен това 27% от анкетираните организации вече са внедрили тези технологии в ключови бизнес процеси и услуги, а други 46% подготвят пилотни проекти, използващи ги. Също така 59% от ръководителите смятат, че благодарение на AI заплатите на служителите ще се увеличат, а 56% свързват с това повишаване на нивото на заетост в тяхната страна или индустрия.

Компаниите най-често използват AI за прогнозни анализи, управление на операции в реално време, обслужване на клиенти и управление на риска. Най-популярният случай на употреба обаче варира в зависимост от индустрията, като респондентите на дребно са по-склонни да докладват обслужване на клиенти (31% срещу 21% в различните индустрии), а финансовият сектор е по-вероятно да докладва разкриване на измами (25% срещу 16%).

Анкетираните са уверени в положителното въздействие на AI не само върху развитието на техния бизнес, но и върху икономиката като цяло през следващите 5 години. По този начин според тях това ще допринесе за икономическото развитие (90%), повишената производителност (86%) и иновациите (84%), както и създаването на работни места (69%) в тяхната страна и индустрия.

При оценката на успеха на внедряването най-честият критерий за мениджърите е качеството на решението (36%). Това е последвано от възвръщаемост на инвестициите (ROI, 32%) и удовлетвореност на клиентите (31%). 14% от компаниите признават, че все още нямат установени показатели за измерване на успеха на внедрено решение.

Основните възпиращи фактори за внедряването на такива технологии са финансовите рискове (42%), трудностите при внедряването, ако организацията няма необходимите ресурси (36%) и трудностите, свързани с обучението на служителите (35%). Компаниите обаче предприемат конкретни стъпки за справяне с тези проблеми: 76% казват, че са подготвени за рисковете, свързани с ИИ, а 71% казват, че вече са разработили политики и правила за неговото прилагане и контрол.

Изследванията на Microsoft доказват още веднъж, че лидерите играят критична роля в цифровата трансформация на всяка компания и трябва да поемат отговорност за насърчаване на използването на нови технологии и обучение на служителите. Внедряването на такива решения трябва да се извършва систематично и да бъде приоритетна стратегическа задача за цялата организация.

[i] Повече от 400 висши ръководители от 8 държави участваха в проучването: Франция, Германия, Мексико, Полша, Южна Африка, Тайланд, Обединеното кралство и САЩ. Бизнесът на техните компании включваше финансови услуги, здравеопазване и науки за живота, производство, търговия на дребно и публичния сектор.

Концепцията за изкуствен интелект (AI или AI) включва не само технологии, които ви позволяват да създавате интелигентни машини (включително компютърни програми). AI също е една от областите на научната мисъл.

Изкуствен интелект – определение

Интелигентност- това е умственият компонент на човек, който има следните способности:

• адаптивен;
• учене чрез натрупване на опит и знания;
• способност за прилагане на знания и умения за управление на околната среда.

Интелектът съчетава всички способности на човек за опознаване на реалността. С негова помощ човек мисли, запомня нова информация, възприема околната среда и т.н.

Изкуственият интелект се разбира като една от областите на информационните технологии, която се занимава с изучаването и разработването на системи (машини), надарени със способностите на човешкия интелект: способност за учене, логически разсъждения и т.н.

В момента работата по изкуствения интелект се извършва чрез създаване на нови програми и алгоритми, които решават проблеми по същия начин, както го прави човек.

Поради факта, че дефиницията на AI се развива с развитието на тази посока, е необходимо да се спомене AI ​​Effect. Отнася се до ефекта, който създава изкуственият интелект, когато е постигнал известен напредък. Например, ако AI се е научил да извършва някакви действия, тогава критиците веднага се присъединяват, като твърдят, че тези успехи не показват наличието на мислене в машината.

Днес развитието на изкуствения интелект върви в две независими посоки:

• неврокибернетика;
• логичен подход.

Първата посока включва изучаването на невронни мрежи и еволюционни изчисления от гледна точка на биологията. Логическият подход включва разработването на системи, които имитират интелектуални процеси на високо ниво: мислене, реч и т.н.

Първата работа в областта на ИИ започва да се провежда в средата на миналия век. Пионерът на изследванията в тази посока беше Алън Тюринг, въпреки че определени идеи започват да се изразяват от философи и математици през Средновековието. По-специално, още в началото на 20-ти век е въведено механично устройство, способно да решава шахматни задачи.

Но в действителност тази посока се формира до средата на миналия век. Появата на произведения на AI беше предшествана от изследвания върху човешката природа, начините за познаване на света около нас, възможностите на мисловния процес и други области. По това време се появяват първите компютри и алгоритми. Тоест създаде се основата, върху която се роди ново направление на изследване.

През 1950 г. Алън Тюринг публикува статия, в която задава въпроси относно възможностите на бъдещите машини, както и дали те могат да надминат хората по отношение на разума. Именно този учен разработи процедурата, която по-късно беше кръстена на него: тестът на Тюринг.

След публикуването на трудовете на английския учен се появиха нови изследвания в областта на ИИ. Според Тюринг само машина, която не може да бъде разграничена от човек по време на комуникация, може да бъде разпозната като мислеща машина. Горе-долу по същото време, когато се появи ролята на учен, се роди концепция, наречена Baby Machine. Той предвиждаше прогресивното развитие на AI и създаването на машини, чиито мисловни процеси първо се формират на ниво дете, а след това постепенно се подобряват.

Терминът "изкуствен интелект" се ражда по-късно. През 1952 г. група учени, включително Тюринг, се срещнаха в Американския университет в Дартмунд, за да обсъдят въпроси, свързани с ИИ. След тази среща започва активното разработване на машини с възможностите на изкуствения интелект.

Специална роля в създаването на нови технологии в областта на ИИ изиграха военните отдели, които активно финансираха тази област на изследване. Впоследствие работата в областта на изкуствения интелект започна да привлича големи компании.

Съвременният живот поставя по-сложни предизвикателства пред изследователите. Следователно развитието на AI се извършва в коренно различни условия, ако ги сравним с това, което се случи в периода на появата на изкуствения интелект. Процесите на глобализация, действията на нарушителите в цифровата сфера, развитието на интернет и други проблеми - всичко това поставя сложни задачи пред учените, чието решение е в областта на AI.

Въпреки успехите, постигнати в тази област през последните години (например появата на автономна технология), все още има гласове на скептици, които не вярват в създаването на истински изкуствен интелект и не много способна програма. Редица критици се опасяват, че активното развитие на AI скоро ще доведе до ситуация, в която машините напълно ще заменят хората.

Изследователски направления

Философите все още не са стигнали до консенсус за това каква е природата на човешкия интелект и какъв е неговият статус. В тази връзка в научните трудове, посветени на AI, има много идеи, които разказват какви задачи решава изкуственият интелект. Няма и общо разбиране по въпроса каква машина може да се счита за интелигентна.

Днес развитието на технологиите за изкуствен интелект върви в две посоки:

1. Низходящ (семиотичен).Това включва разработването на нови системи и бази от знания, които имитират умствени процеси на високо ниво като реч, изразяване на емоции и мислене.
2. Възходящ (биологичен).Този подход включва изследвания в областта на невронните мрежи, чрез които се създават модели на интелектуално поведение от гледна точка на биологичните процеси. Въз основа на това направление се създават неврокомпютри.

Определя способността на изкуствения интелект (машина) да мисли по същия начин като човек. В общ смисъл този подход включва създаването на AI, чието поведение не се различава от човешките действия в същите нормални ситуации. Всъщност тестът на Тюринг предполага, че една машина ще бъде интелигентна само ако при комуникация с нея е невъзможно да се разбере кой говори: механизъм или жив човек.

Книгите с научна фантастика предлагат различен начин за оценка на възможностите на AI. Изкуственият интелект ще стане реален, ако чувства и може да твори. Този подход към дефиницията обаче не издържа на практика. Вече например се създават машини, които имат способността да реагират на промените в околната среда (студ, топлина и т.н.). В същото време те не могат да се чувстват така, както човек.

Символен подход

Успехът при решаването на проблеми до голяма степен се определя от способността за гъвкав подход към ситуацията. Машините, за разлика от хората, интерпретират данните, които получават по унифициран начин. Следователно само човек участва в решаването на проблемите. Машината извършва операции въз основа на писмени алгоритми, които изключват използването на няколко абстракционни модела. Постигането на гъвкавост от програмите е възможно чрез увеличаване на ресурсите, включени в процеса на решаване на проблеми.

Горните недостатъци са типични за символния подход, използван при разработването на AI. Тази посока на развитие на изкуствения интелект обаче ви позволява да създавате нови правила в процеса на изчисление. А проблемите, произтичащи от символичния подход, могат да бъдат решени с логически методи.

логичен подход

Този подход включва създаването на модели, които имитират процеса на разсъждение. Тя се основава на принципите на логиката.

Този подход не включва използването на твърди алгоритми, които водят до определен резултат.

Подход, базиран на агент

Използва интелигентни агенти. Този подход предполага следното: интелигентността е изчислителна част, чрез която се постигат целите. Машината играе ролята на интелигентен агент. Тя изучава околната среда с помощта на специални сензори и взаимодейства с нея чрез механични части.

Базираният на агент подход се фокусира върху разработването на алгоритми и методи, които позволяват на машините да останат оперативни в различни ситуации.

Хибриден подход

Този подход включва интегрирането на невронни и символни модели, благодарение на които се постига решение на всички проблеми, свързани с процесите на мислене и изчисление. Например, невронните мрежи могат да генерират посоката, в която се движи работата на една машина. А статичното обучение осигурява основата, чрез която се решават проблемите.

Според експертите на компанията Gartner, до началото на 2020 г. почти всички пуснати софтуерни продукти ще използват технологии с изкуствен интелект. Също така експертите предполагат, че около 30% от инвестициите в дигиталната сфера ще се падат на AI.

Според анализаторите на Gartner изкуственият интелект отваря нови възможности за сътрудничество между хора и машини. В същото време процесът на изтласкване на човек от AI не може да бъде спрян и в бъдеще ще се ускори.

В компанията PwCсмятат, че до 2030 г. обемът на световния брутен вътрешен продукт ще нарасне с около 14% поради бързото въвеждане на нови технологии. Освен това приблизително 50% от увеличението ще осигури повишаване на ефективността на производствените процеси. Втората половина на индикатора ще бъде допълнителната печалба, получена чрез въвеждането на AI в продуктите.

Първоначално Съединените щати ще получат ефекта от използването на изкуствен интелект, тъй като тази страна е създала най-добрите условия за работа на AI машини. В бъдеще те ще бъдат надминати от Китай, който ще извлече максимална печалба чрез въвеждането на такива технологии в продуктите и тяхното производство.

Експерти на компанията Сила за продажбатвърдят, че AI ще увеличи рентабилността на малкия бизнес с около $1,1 трилиона. И това ще се случи до 2021 г. Отчасти този показател ще бъде постигнат чрез внедряване на решения, предлагани от AI в системи, отговорни за комуникацията с клиентите. В същото време ефективността на производствените процеси ще се подобри поради тяхната автоматизация.

Въвеждането на нови технологии ще създаде и допълнителни 800 000 работни места. Експертите отбелязват, че тази цифра компенсира загубата на свободни работни места поради автоматизацията на процесите. Анализаторите, въз основа на проучване сред компаниите, прогнозират, че разходите им за автоматизация на фабриките ще нараснат до около 46 милиарда долара до началото на 2020 г.

В Русия също се работи в областта на AI. За 10 години държавата е финансирала над 1,3 хиляди проекта в тази област. Освен това по-голямата част от инвестициите са насочени към разработването на програми, които не са свързани с извършването на търговска дейност. Това показва, че руската бизнес общност все още не се интересува от въвеждането на технологии с изкуствен интелект.

Общо около 23 милиарда рубли са инвестирани в Русия за тези цели. Размерът на държавните субсидии е по-нисък от размера на финансирането на ИИ, показано от други страни. В САЩ всяка година за тези цели се отделят около 200 милиона долара.

По принцип в Русия от държавния бюджет се отделят средства за разработване на AI технологии, които след това се използват в транспортния сектор, отбранителната индустрия и в проекти, свързани със сигурността. Това обстоятелство показва, че в нашата страна хората са по-склонни да инвестират в области, които ви позволяват бързо да постигнете определен ефект от инвестираните средства.

Горното проучване също показа, че сега Русия има голям потенциал за обучение на специалисти, които могат да бъдат включени в разработването на AI технологии. През последните 5 години около 200 хиляди души са били обучени в области, свързани с ИИ.

AI технологиите се развиват в следните посоки:

• решаване на проблеми, които позволяват да се доближат възможностите на AI до човешките и да се намерят начини за интегрирането им в ежедневието;
• развитие на пълноценен ум, чрез който ще се решават задачите, стоящи пред човечеството.

В момента изследователите са фокусирани върху разработването на технологии, които решават практически проблеми. Засега учените не са се доближили до създаването на пълноценен изкуствен интелект.

Много компании разработват технологии в областта на AI. "Yandex" ги използва в работата на търсачката повече от една година. От 2016 г. руската IT компания се занимава с изследвания в областта на невронните мрежи. Последните променят характера на работата на търсачките. По-специално, невронните мрежи сравняват въведената от потребителя заявка с определен векторен номер, който най-пълно отразява значението на задачата. С други думи, търсенето се извършва не по думата, а по същността на исканата от лицето информация.

През 2016г "Яндекс"стартира услугата "дзен", който анализира потребителските предпочитания.

Компания Абинаскоро въведе система Compreno. С негова помощ е възможно да се разбере текстът, написан на естествен език. Други системи, базирани на технологии за изкуствен интелект, също навлязоха на пазара сравнително наскоро:

1. намирам.Системата е способна да разпознава човешка реч и да търси информация в различни документи и файлове чрез сложни заявки.
2. Гамалон.Тази компания въведе система с възможност за самообучение.
3. Уотсън. IBM компютър, който използва голям брой алгоритми за търсене на информация.
4. ViaVoice.Система за разпознаване на човешка реч.

Големите търговски компании не заобикалят напредъка в областта на изкуствения интелект. Банките активно внедряват такива технологии в своята дейност. С помощта на системи, базирани на AI, те извършват транзакции на борси, управляват собственост и извършват други операции.

Отбранителната промишленост, медицината и други области прилагат технологии за разпознаване на обекти. И компаниите за разработка на игри използват AI, за да създадат следващия си продукт.

През последните няколко години група американски учени работиха по проект НИЙЛ, в който изследователите искат от компютъра да разпознае какво е показано на снимката. Експертите предполагат, че по този начин ще могат да създадат система, способна да се самообучава без външна намеса.

Компания VisionLabпредстави собствена платформа ЛУНА, който може да разпознава лица в реално време, като ги избира от огромен клъстер от изображения и видеоклипове. Тази технология вече се използва от големи банки и мрежови търговци на дребно. С LUNA можете да сравнявате предпочитанията на хората и да им предлагате подходящи продукти и услуги.

Руска компания работи по подобни технологии N-Tech Lab. В същото време нейните специалисти се опитват да създадат система за разпознаване на лица, базирана на невронни мрежи. Според последните данни руското развитие се справя с възложените задачи по-добре от човек.

Според Стивън Хокинг развитието на технологиите за изкуствен интелект в бъдеще ще доведе до смъртта на човечеството. Ученият отбеляза, че хората постепенно ще деградират поради въвеждането на AI. И в условията на естествена еволюция, когато човек трябва непрекъснато да се бори, за да оцелее, този процес неизбежно ще доведе до смъртта му.

Русия обмисля положително въвеждането на AI. Алексей Кудрин веднъж каза, че използването на подобни технологии ще намали разходите за поддържане на държавния апарат с около 0,3% от БВП. Дмитрий Медведев прогнозира изчезването на редица професии поради въвеждането на AI. Служителят обаче подчерта, че използването на такива технологии ще доведе до бързо развитие на други индустрии.

Според експерти от Световния икономически форум до началото на 2020-те години около 7 милиона души в света ще загубят работата си заради автоматизацията на производството. Въвеждането на AI е много вероятно да доведе до трансформация на икономиката и изчезването на редица професии, свързани с обработката на данни.

Експерти McKinseyдекларират, че процесът на автоматизация на производството ще бъде по-активен в Русия, Китай и Индия. В тези страни в близко бъдеще до 50% от работниците ще загубят работата си поради въвеждането на ИИ. Тяхното място ще бъде заето от компютъризирани системи и роботи.

Според McKinsey изкуственият интелект ще замени работни места, които включват физически труд и обработка на информация: търговия на дребно, хотелски персонал и т.н.

До средата на този век, според експерти от американска компания, броят на работните места в световен мащаб ще намалее с около 50%. Хората ще бъдат заменени от машини, способни да извършват подобни операции със същата или по-висока ефективност. В същото време експертите не изключват варианта, при който тази прогноза ще се реализира преди определеното време.

Други анализатори отбелязват вредата, която могат да причинят роботите. Така например експертите на McKinsey посочват, че роботите, за разлика от хората, не плащат данъци. В резултат на това, поради намаляване на бюджетните приходи, държавата няма да може да поддържа инфраструктурата на същото ниво. Затова Бил Гейтс предложи нов данък върху роботизираното оборудване.

AI технологиите повишават ефективността на компаниите, като намаляват броя на грешките. В допълнение, те ви позволяват да увеличите скоростта на операциите до ниво, което не може да бъде постигнато от човек.

Всичко започна с научно-техническата революция, която послужи като мощен тласък за развитието на технологиите. Тогава се извършва преходът от индустриално общество към постиндустриално. Разбира се, Никола Тесла с неговия променлив ток, Александър Попов с изобретяването на радиото, Александър Бел - благодарение на него човечеството се запозна с телефона, се считат за гении, които обърнаха обичайната картина на света с главата надолу.

Струва си да споменем и хората, които доскоро са творили или продължават да работят в това благодатно поприще. Бил Гейтс, Марк Зукърбърг, Илон Мъск са изключителни умове, които имат и продължават да дават значителен принос за развитието на днешното общество. Те движат напред нашия нов, високотехнологичен свят. И много скоро пред очите на хората ще се появи ново чудо. Неуморимият Илон Мъск каза, че след десет години ще бъде възможно да се пишат съобщения, използвайки „силата на мисълта“. Сравнително наскоро той би бил наречен луд или ексцентричен, но в добрите стари времена те можеха да бъдат преброени! Но през двадесет и първи век светът стана по-толерантен и любознателен. Въпреки това е трудно да се изненада човечеството, наситено от голям брой нови продукти, информира.

И така, какво може да заинтересува нашето поколение и да изведе технологиите на следващото ниво? Отговорът е изкуственият интелект и нанотехнологиите. Създаването на изкуствен интелект ще доведе до появата на нови направления, както и до разширяване на функциите на съществуващите, като разпознаване и синтез на реч, прогнозиране, клъстерен анализ и много други. Разработките се водят отдавна, но за създаването на напълно функционален модел ще е необходимо ново техническо решение, известно като "квантов суперкомпютър", чиято изчислителна мощност може да осигури пълна функционалност.

Изпълнението на тези идеи има своите глобални плюсове и минуси:
Първият плюс е производственият фактор. Днес е необходимо присъствието на човек, който оценява качеството на извършената работа и отстранява технически неизправности.

В бъдеще изкуственият интелект ще управлява сам цялата верига. Предполага се, че той ще го направи порядък по-добре от своя създател.

Второто е изследване. Изследването на космоса, дълбините на океана или земното ядро ​​ще стане по-безопасно, ще предостави повече възможности. Там, където човек не може да мине, машина ще се справи.

Третото е медицината. Диагностика, хирургия, рехабилитация, импланти.

От минусите могат да бъдат идентифицирани:
Основното е замяната на човека с машини, което ще доведе до масова безработица на населението. Какво да правим с милиони, милиарди безработни? Въпросът все още е отворен.

Втората е неуспехите в работата на глобалните информационни и производствени мрежи. Това може да създаде глобални проблеми.

През 2003 г. смущения в електрозахранването имаше и в Канада. Без ток останаха Ню Йорк, Детройт, Торонто, Монреал, Отава. Задръствания, стотици хиляди хора, заключени в метрото, факти за грабежи, загуба на живот, колебания на световните петролни пазари.

Това е толкова досадно обаждане. Причините бяха различни. Мълния, аварии в атомни електроцентрали, но фактът остава. Петдесет милиона души останаха без ток за няколко часа и това доведе до паника и объркване. Някои се държаха като изгубени деца, други бяха по-лоши от животни.

Светът е много крехък, а покритието на човешката цивилизация е много тънко.

Третият е завземането на властта на планетата от ИИ, поробването или пълното унищожаване на хората. Днес подобен сценарий се разглежда само в научнофантастичните филми и книги. Но не за първи път човечеството сбъдва приказка. И не непременно приказка с щастлив край.

Но нека бъдем оптимисти. Вярваме в човешкия гений и новите имена в света на високите технологии и хуманните идеи. Цивилизацията е стояла на ръба повече от веднъж, но всеки път се появяват хора с напреднали, нестандартни мисли, които не им позволяват да паднат в бездната.

Грешка в текста? Изберете го с мишката! И натиснете: Ctrl + Enter

Популярен

Хубаво е да си собственик на телевизионен канал. Вчера ме зарадваха огромните важни новини по Канал 112. Новината за частното парти на Медведчук и Марченко "в сицилиански стил" и дори със самите модни дизайнери

Главният световен агресор, президентът на Руската федерация Владимир Путин, обяви, че е готов да издаде указ за вдигане на блокадата от Луганска и Донецка област. Как разбра

Когато митингът на Майдана срещу Клюев и Шарий се проведе на фона на плакат с обвинения срещу Порошенко и понякога групи от млади хора започнаха да викат „кой уби Катя Ганзюк?“, имаше надежда, че

Днес стана известно, че в зоната на Операцията на обединените сили в източната част на украинската държава руските наемници са претърпели огромни загуби след неуспешни опити за извършване на атака

Разследването заключава, че майката на Николай Тарасов, Мария, не може да не е знаела за престъплението, извършено от сина й .. Така че жената е тествана за

Александър Пасхавер отбеляза по време на чат, организиран от Главред, че в процеса на борбата за независимост територията на Украйна може да се промени и човек трябва да бъде подготвен за това. икономист

По указание на Банкова „Националните отряди” и „Националният корпус” нападнаха активистите на „Европейска солидарност”. Вчера лидерът на "ЕС" Петро Порошенко инициира събиране на активисти под сградата на Конституционния съд, което

Има ли вече безпрецедентен технологичен прогрес, свързан с възможностите на изкуствения интелект (AI)? В много области интелигентните технологии вече се прилагат. Въпреки това, все още отнема много време, преди машините да станат наистина равни или по-добри от хората. Докато учените не развият суперинтелигентност - "силен AI", така че ние, хората, продължаваме да съжителстваме и да използваме машинен "слаб AI".

„Силният AI“ ще замени хората в бъдеще, докато „слабият AI“ е продължение на човешките когнитивни способности и вече днес помага при решаването на точни проблеми. Изкуственият интелект ще се превърне в основна модернизация на обществото и икономиката. AI ще помогне да се справят с по-глобални задачи - например развитието на интелигентни градове, осигуряване на по-безопасно и гладко движение на превозни средства, намаляване на потреблението на енергия, оптимизиране на електрическите мрежи, намаляване на емисиите на въглероден диоксид и още по-ефективна защита на достъпа до интернет.

Като се има предвид демографското развитие, повишаването на общата производителност чрез използването на смарт технологии ще бъде сериозно конкурентно предимство за предприятията.

Интелектът трябва да се стимулира

Слабият изкуствен интелект и традиционните информационни системи, базирани на правила, вече носят осезаеми ползи за компаниите днес. Те управляват финансови транзакции, правят предварителни изчисления и моделират развитието на икономиката. Изкуственият интелект е добър в разпознаването на различни нарушения като измами с кредитни карти.

Освен това интелигентните инструменти са чудесни за поставяне на диагнози и прогнози в медицината. По-специално, машинният интелект може да оцени рентгеновите лъчи, преди рентгенологът да вземе окончателно решение.

Когато става въпрос за разпознаване на текстов модел, изображения в него, почерк, материали и вещества, AI го прави по-добре от хората. Всички те са важни за проактивната поддръжка и ремонт.

Изкуственият интелект има голям потенциал в областта на икономиката и бизнеса. AI не само ще спаси потребителите от извършване на рутинни операции или опасни задачи, но също така ще им позволи да анализират големи количества данни много по-бързо и да вземат решения въз основа на получените прогнози. Освен това роботите ще намерят широко приложение в автоматизацията на заводите, а това ще отвори много нови възможности. Например страни като Германия ще станат по-привлекателни за създаване на производство, AI ще го направи конкурентоспособен. Вече няма да има икономически причини за изнасяне на производство в страни с по-ниски заплати. С по-интелигентни продукти, процеси и машини (Интернет на нещата, IoT) ще се появят нови бизнес направления.

AI се очертава като революционна основна технология, която ще промени традиционните начини на работа и софтуерни приложения. Но трябва да разберем, че подобно на хората, машините също понякога правят грешки. Докато здравето и животът на човек не са застрашени, грешките са допустими. Чрез оценка на процента на правилното изпълнение на задачите можем да определим вероятността за правилно изчисляване на алгоритъма. Вече няма да се налага да изпълняваме задачи ръчно, но ще трябва да наблюдаваме резултатите от обработката и да коригираме работата на машината, ако е необходимо.

Информацията е ключът

Когнитивните способности на човека са ограничени. Ние дори не използваме 80% от цялата информация, която получаваме. В същото време тази информация става все повече и повече всеки ден. Ерата на Индустрия 4.0 и Интернет на нещата ще увеличат обема на световните данни 10 пъти до 2020 г.

Днешният поток от информация е идеален за приложения с изкуствен интелект. Въпреки това ERP системите, например, не са в състояние да обработват по-голямата част от корпоративната информация. Това изисква чувствителен към контекста софтуер, който може ефективно да управлява големи количества данни, да ги съхранява и да мащабира базите данни според нуждите. Всичко това беше и остава функцията на корпоративните системи за управление на съдържанието - ECM.

Още преди 20 години по-голямата част от информацията, около 80%, в бизнес контекст не беше структурирана. Ситуацията е все същата: имейли, документи, съдържание в социалните медии, уебсайтове, машинни данни, изображения, видеоклипове и т.н.

В ерата на изкуствения интелект информацията най-накрая се признава за важна част от производството. В бъдеще информационната логистика ще се превърне в един от ключовите фактори, които ще влияят върху формирането на стойността на продукта. Съхранението на информация е ядрото на ECM и именно системите от този клас работят свободно с новата бизнес валута - с информация.

Управлението на информацията е технологично предизвикателна задача за компаниите. Освен ECM и ERP системите се използват и много други бизнес приложения, чието съдържание се съхранява в отделни бази данни и структури. Всичко това се отразява на производителността на служителите на предприятията. Освен това тази ситуация усложнява внедряването на изкуствен интелект. AI се нуждае от данни от множество източници, за да учи и да прави прогнози, така че интегрирането на фирмените информационни системи е по-стратегическо от всякога.

Контакт с новите технологии

Интерфейсът човек-компютър вече не се ограничава до клавиатурата, мишката, скенера и камерата. Скоро всички видове устройства, решения и софтуерни приложения ще могат да отговарят на потребителски заявки, и то не на технически език, а по същия начин, по който хората общуват помежду си. Ще можем да установим човешки диалог с машината. В момента много компании работят върху способността да обработват естествен човешки език в ECM.

Няма повече потребителски интерфейси

За разлика от хората, виртуалните агенти не се нуждаят от потребителски интерфейси. В бъдеще вече няма да има традиционни потребителски интерфейси за събиране на данни, търсене и споделяне на информация. Както при финансовите транзакции, хората ще участват в бизнес процеса само ако системата регистрира отклонение или излезе извън контрол. С базирани на алгоритми системи като ECM, бизнес процесите и много решения могат да бъдат автоматизирани в по-голямата си част. В бъдеще управлението на информацията ще стане малко по-различно: предвиждайки нуждите на потребителя, системата ще показва информация в контекста на текущата работа, действия, решения, т.е. няма повече ръчно търсене.

Най-вероятно първите компании, които ще работят с AI-базирани ECM системи, ще бъдат от индустрията на финансовите услуги, където функциите на административния персонал са основно обработка на информация. Счетоводството също така борави с огромни обеми данни, чиято сложност непрекъснато нараства поради новите законови разпоредби и по-строгите изисквания. Автоматичната обработка на входящи фактури вече днес се състои от напълно автоматизиран процес или дори автоматично създаване на осчетоводявания при фактуриране.

Изкуственият интелект трябва да бъде полезен и полезен

Изкуственият интелект е истинско изкуство, защото, от една страна, технологията трябва да служи на хората, а от друга, не трябва да намалява стойността на човешкия труд. Едва в началото сме на едно дълго пътуване и интересни събития, а краят все още не се вижда. Въпреки целия шум около дигитализацията, повечето компании трудно могат да се нарекат напреднали в този въпрос. Но дигитализацията е предпоставка за въвеждането на изкуствения интелект.

Докато ИИ се развива, предприятията трябва да бъдат дигитализирани. ECM системите трябва да са на дневен ред за повечето компании, тяхната стойност е трудна за измерване, но никой не се съмнява в практичността - те просто трябва да бъдат внедрени.

Превод -Екатерина Михеева, DIRECTUM

Дария Казовская 18 май 2017 г

„Еволюцията от мозък към изкуствен интелект ще бъде по-радикална, отколкото от маймуна към човек“, казва Ник Бостром, философ и гуру в областта на изкуствения интелект (AI).

Ник е прав. Днес най-успешните компании, от Bosch до Starbucks, използват разработки, задвижвани от AI, за да намалят разходите, да увеличат печалбите и да подобрят производителността.

#2. Контрол и наблюдение на данни

Постоянният контрол и наблюдение на инфраструктурата на компанията е още една възможност за използване на AI технологиите в бизнеса. Френската енергийна компания Engie използва дронове с базирани на машинно обучение програми за разпознаване на изображения във фабриките. Дронове наблюдават оборудването – изследват инфраструктурата, за да предотвратят евентуални щети.

Системите за контрол и наблюдение с изкуствен интелект са подходящи и за градска среда. Най-простият пример - разпознаването на регистрационни номера - се използва от общинските организации. Ние сме за клиент от Германия. Правителството на Каталуния следва същия път, предоставяйки на полицията си алгоритми и регистрационни номера.

Искате ли да намалите риска от износване и повреда на оборудването и да създадете въздушна възглавница за вашата компания? Системите за наблюдение, базирани на изкуствен интелект, ще помогнат за това.

Мнозина се опасяват, че изкуственият интелект ще ни замени във всички сфери на индустрията. Страхът настрана! Високите технологии помагат за автоматизиране на различни процеси - от просто изпращане на писма до резервиране на самолетни билети. Но целта на високоинтелигентните решения не е да заменят хората, а да направят човешкия труд по-ефективен.

Така японската застрахователна компания Fukoku Mutual Life Insurance инсталира програма от IBM - Watson Explorer AI. Тази система анализира данни от медицински полици за транзакции и процедури за изчисляване на размера на плащанията. Според представители на Fukoku въвеждането на изкуствен интелект ще им позволи да увеличат производителността с 30%.

Помислете за автоматизиране на вашите бизнес процеси с AI алгоритми. Те не само изпълняват сложни задачи по-бързо, но и могат да работят 24 часа в денонощието.

#4. Прогностичен анализ

Хората искат да знаят бъдещето, а компаниите още повече.

AI технологиите са в състояние да обработват големи количества данни, да идентифицират модели и да предсказват бъдещето. В един от нашите научноизследователски и развойни проекти ние разработвахме . Системата анализира сходството на клиентите и продуктите, за да препоръча други продукти на хора, които са подобни на закупените от тях или на купувачи със същите предпочитания.

Друг пример: Expedia, най-голямата онлайн платформа за планиране на пътувания в света – от хотелски резервации до коли под наем – използва машинно обучение, за да прави персонализирани препоръки към потребителите на портала.

Изкуственият интелект показва добри резултати при изграждането на прогнози поради способността за учене. И за разлика от традиционните предсказващи подходи, предсказуемият анализ е много адаптивен към променящото се поведение – когато постъпят нови данни, те стават по-добри.

#5. Анализ на неструктурирани данни

„80% от всички данни в света не са структурирани“, казва IBM на висок глас. Тези числа са трудни за вярване. Но фактът остава - с широкото използване на мобилни устройства, ние ежедневно генерираме много цифрово неструктурирано съдържание: съобщения в месинджъри, писма, снимки и видеоклипове.

AI алгоритмите помагат на компаниите да разберат това „богатство“ и да структурират данните, така че да могат да бъдат анализирани по-късно. Подобен принцип е в основата на Siri - неструктурираната разговорна реч, преминавайки през алгоритъма на програмата, се структурира и се подлага на допълнителна обработка.

Анализът на неструктурирани данни има огромен потенциал за производствени предприятия и предприятия, добиващи ресурси, които натрупват смесена информация в продължение на години. Такъв анализ може да улесни работата на самите инженери по научноизследователска и развойна дейност - спестява време за сортиране и организиране на данни, преди да ги оцени и проследи важни връзки.

„След 5-10 години изкуственият интелект и по-специално дълбокото обучение ще позволи на роботите да изпълняват най-досадните и отнемащи много време задачи, които извършваме ежедневно“, каза Мат Мърфи, директор на Chime. Нейният профил е смарт CRM системи за агенции за недвижими имоти.

Реалният бизнес следва тази тенденция. Онлайн търговецът на дребно Ocado изгражда система за компютърно зрение и мрежа от роботи, които да заменят сканирането на баркодове в своите складове. Това ще помогне за ускоряване на търсенето и издаването на желаните стоки.

Докато хирургическите и селскостопанските роботи вече са се наложили, роботизацията в други области едва набира скорост, но според учените пазарът на роботи и изкуствен интелект ще расте бързо през следващото десетилетие. Защо не се възползвате от неговите възможности днес, за да заявите гръмко себе си утре?

Каквото и да е бъдещето ни, изкуственият интелект ще бъде част от него. Ще има повече стартъпи и мобилни приложения, базирани на машинно обучение, някои работни места ще изчезнат, други ще се появят – напълно нови. Изкуственият интелект ще промени света, както някога направи интернет. За фирмите е още по-важно да се научат как да прилагат силата на AI към себе си и своите клиенти.