Implementacija umjetne inteligencije. Umjetna inteligencija – živimo u eri novih tehnologija

Nepovjerenje kompanija prema umjetnoj inteligenciji (AI) stvar je prošlosti, pokazalo je Microsoftovo globalno istraživanje. Gotovo svi ispitani rukovoditelji ga već danas smatraju važnim za rješavanje strateških zadataka svojih organizacija. Kao potvrdu tome, 27% već je implementiralo AI u ključne poslovne procese i usluge, a još 46% priprema pilot projekte temeljene na njemu.

Microsoft je predstavio rezultate globalne studije "Intelligent Economies: AI's Transformation of Industries and Society"[i], čiji je cilj bio identificirati poslovne stavove prema AI tehnologiji.

Prema rezultatima istraživanja, unatoč postojećim predrasudama, 94% rukovoditelja vjeruje da su ove tehnologije važne za postizanje strateških ciljeva njihovih organizacija, a 37% ih je okarakteriziralo kao "vrlo važne". Najviši menadžeri uvjereni su da će AI unaprijediti mnoga područja njihovog poslovanja u nadolazećim godinama. Konkretno, pomoći će u implementaciji inovacija (89%), privlačenju i zadržavanju talentiranih zaposlenika (85%), kao i razvoju proizvoda (84%). Štoviše, 27% ispitanih organizacija već je implementiralo ove tehnologije u ključne poslovne procese i usluge, a još 46% priprema pilot projekte u kojima će ih koristiti. Također, 59% rukovoditelja vjeruje da će se zahvaljujući AI-ju povećati plaća zaposlenika, a 56% s time povezuje povećanje razine zaposlenosti u svojoj zemlji ili industriji.

Tvrtke najčešće koriste AI za prediktivnu analitiku, upravljanje operacijama u stvarnom vremenu, korisničku službu i upravljanje rizicima. Najpopularniji slučaj upotrebe, međutim, razlikuje se ovisno o industriji, pri čemu će ispitanici u maloprodaji vjerojatnije prijaviti korisničku uslugu (31% u odnosu na 21% u različitim industrijama), a financijski sektor vjerojatnije će prijaviti otkrivanje prijevare (25% u odnosu na 16%).

Ispitanici su uvjereni u pozitivan utjecaj umjetne inteligencije ne samo na razvoj njihovog poslovanja, već i na gospodarstvo u cjelini u sljedećih 5 godina. Tako će, prema njihovom mišljenju, pridonijeti gospodarskom razvoju (90%), povećanju produktivnosti (86%) i inovacijama (84%), kao i otvaranju radnih mjesta (69%) u njihovoj zemlji i industriji.

U ocjeni uspješnosti implementacija, najčešći kriterij za menadžere je kvaliteta rješenja (36%). Zatim slijedi povrat ulaganja (ROI, 32%) i zadovoljstvo korisnika (31%). 14% tvrtki priznaje da još nemaju uspostavljene metrike za mjerenje uspjeha implementiranog rješenja.

Glavni faktori odvraćanja od implementacije takvih tehnologija su financijski rizici (42%), poteškoće u implementaciji ako organizacija nema potrebne resurse (36%) i poteškoće povezane s obukom zaposlenika (35%). Međutim, tvrtke poduzimaju konkretne korake za rješavanje ovih problema: 76% je reklo da je spremno na rizike povezane s umjetnom inteligencijom, a 71% je reklo da je već razvilo politike i pravila za njezinu provedbu i kontrolu.

Microsoftovo istraživanje još jednom dokazuje da lideri igraju ključnu ulogu u digitalnoj transformaciji svake tvrtke te moraju preuzeti odgovornost za promicanje korištenja novih tehnologija i obuku zaposlenika. Implementacija takvih rješenja trebala bi se provoditi sustavno i biti prioritetna strateška zadaća cijele organizacije.

[i] U istraživanju je sudjelovalo više od 400 viših rukovoditelja iz 8 zemalja: Francuske, Njemačke, Meksika, Poljske, Južne Afrike, Tajlanda, UK-a i SAD-a. Poslovanje njihovih tvrtki uključivalo je financijske usluge, zdravstvo i biološke znanosti, proizvodnju, maloprodaju i javni sektor.

Koncept umjetne inteligencije (AI ili AI) ne uključuje samo tehnologije koje vam omogućuju stvaranje inteligentnih strojeva (uključujući računalne programe). AI je također jedno od područja znanstvene misli.

Umjetna inteligencija - definicija

Inteligencija- ovo je mentalna komponenta osobe koja ima sljedeće sposobnosti:

• prilagodljiv;
• učenje kroz akumulaciju iskustva i znanja;
• sposobnost primjene znanja i vještina za upravljanje okolišem.

Intelekt objedinjuje sve sposobnosti osobe da spozna stvarnost. Pomoću njega čovjek razmišlja, pamti nove informacije, percipira okolinu i tako dalje.

Umjetna inteligencija se shvaća kao jedno od područja informacijske tehnologije, koje se bavi proučavanjem i razvojem sustava (strojeva) koji su obdareni sposobnostima ljudske inteligencije: sposobnošću učenja, logičkog zaključivanja i tako dalje.

U ovom trenutku rad na umjetnoj inteligenciji odvija se stvaranjem novih programa i algoritama koji rješavaju probleme na isti način kao što to čini čovjek.

Zbog činjenice da se definicija AI razvija kako se ovaj smjer razvija, potrebno je spomenuti AI Effect. Odnosi se na učinak koji umjetna inteligencija stvara kada je postigla neki napredak. Na primjer, ako je umjetna inteligencija naučila izvoditi bilo kakve radnje, kritičari se odmah pridružuju, tvrdeći da ti uspjesi ne ukazuju na prisutnost razmišljanja u stroju.

Danas razvoj umjetne inteligencije ide u dva neovisna smjera:

• neurokibernetika;
• logičan pristup.

Prvi smjer uključuje proučavanje neuronskih mreža i evolucijskog računarstva sa stajališta biologije. Logički pristup uključuje razvoj sustava koji oponašaju intelektualne procese visoke razine: razmišljanje, govor itd.

Prvi radovi u području umjetne inteligencije počeli su se provoditi sredinom prošlog stoljeća. Pionir istraživanja u tom pravcu bio je Alan Turing, iako su određene ideje počeli izražavati filozofi i matematičari u srednjem vijeku. Konkretno, već početkom 20. stoljeća uvedena je mehanička naprava sposobna rješavati šahovske probleme.

Ali u stvarnosti je ovaj smjer formiran sredinom prošlog stoljeća. Pojavi radova o umjetnoj inteligenciji prethodila su istraživanja ljudske prirode, načina spoznaje svijeta oko nas, mogućnosti misaonog procesa i drugih područja. Do tada su se pojavila prva računala i algoritmi. Odnosno, stvoren je temelj na kojem se rodio novi smjer istraživanja.

Godine 1950. Alan Turing objavio je članak u kojem je postavio pitanja o sposobnostima budućih strojeva, kao i o tome mogu li nadmašiti ljude u smislu osjećaja. Upravo je taj znanstvenik razvio postupak koji je kasnije nazvan po njemu: Turingov test.

Nakon objavljivanja radova engleskog znanstvenika pojavila su se nova istraživanja u području umjetne inteligencije. Prema Turingu, samo stroj koji se ne može razlikovati od osobe tijekom komunikacije može se prepoznati kao misleći stroj. Otprilike u isto vrijeme kada se pojavila uloga znanstvenika, rođen je koncept nazvan Baby Machine. Predviđao je progresivni razvoj umjetne inteligencije i stvaranje strojeva čiji se misaoni procesi najprije formiraju na razini djeteta, a zatim se postupno usavršavaju.

Pojam "umjetna inteligencija" nastao je kasnije. Godine 1952. skupina znanstvenika, uključujući Turinga, sastala se na američkom Sveučilištu u Dartmundu kako bi raspravljali o pitanjima vezanim uz umjetnu inteligenciju. Nakon tog sastanka započeo je aktivan razvoj strojeva s mogućnostima umjetne inteligencije.

Posebnu ulogu u stvaranju novih tehnologija u području umjetne inteligencije imali su vojni odjeli koji su aktivno financirali ovo područje istraživanja. Nakon toga, rad na području umjetne inteligencije počeo je privlačiti velike tvrtke.

Suvremeni život pred istraživače postavlja složenije izazove. Stoga se razvoj umjetne inteligencije odvija u bitno drugačijim uvjetima, ako ih usporedimo s onim što se dogodilo u razdoblju nastanka umjetne inteligencije. Procesi globalizacije, djelovanje uljeza u digitalnoj sferi, razvoj interneta i drugi problemi - sve to postavlja pred znanstvenike složene zadatke čije rješenje leži u području umjetne inteligencije.

Unatoč uspjesima postignutim na tom području posljednjih godina (primjerice, pojava autonomne tehnologije), još uvijek postoje glasovi skeptika koji ne vjeruju u stvaranje istinski umjetne inteligencije, i to ne baš sposobnog programa. Brojni kritičari strahuju da će aktivan razvoj umjetne inteligencije uskoro dovesti do situacije u kojoj će strojevi potpuno zamijeniti ljude.

Pravci istraživanja

Filozofi još nisu došli do konsenzusa o tome kakva je priroda ljudskog intelekta i kakav je njegov status. S tim u vezi, u znanstvenim radovima posvećenim umjetnoj inteligenciji, postoje mnoge ideje koje govore koje zadatke rješava umjetna inteligencija. Također ne postoji zajedničko razumijevanje pitanja kakav se stroj može smatrati inteligentnim.

Danas razvoj tehnologija umjetne inteligencije ide u dva smjera:

1. Silazno (semiotički). Uključuje razvoj novih sustava i baza znanja koje oponašaju mentalne procese visoke razine kao što su govor, izražavanje emocija i razmišljanje.
2. Uzlazno (biološki). Ovaj pristup uključuje istraživanja u području neuronskih mreža, pomoću kojih se stvaraju modeli intelektualnog ponašanja sa stajališta bioloških procesa. Na temelju tog smjera nastaju neuroračunala.

Određuje sposobnost umjetne inteligencije (stroja) da razmišlja na isti način kao i osoba. U općem smislu, ovaj pristup uključuje stvaranje umjetne inteligencije čije se ponašanje ne razlikuje od ljudskih postupaka u istim, normalnim situacijama. Zapravo, Turingov test pretpostavlja da će stroj biti inteligentan samo ako je u komunikaciji s njim nemoguće razumjeti tko govori: mehanizam ili živa osoba.

Knjige znanstvene fantastike nude drugačiji način procjene sposobnosti umjetne inteligencije. Umjetna inteligencija postat će stvarna ako osjeća i može stvarati. Međutim, ovakav pristup definiciji ne može se održati u praksi. Već se, primjerice, stvaraju strojevi koji imaju sposobnost reagiranja na promjene u okolišu (hladnoća, toplina i tako dalje). U isto vrijeme, oni se ne mogu osjećati onako kako se osoba osjeća.

Simbolički pristup

Uspjeh u rješavanju problema uvelike je određen sposobnošću fleksibilnog pristupa situaciji. Strojevi, za razliku od ljudi, interpretiraju primljene podatke na unificiran način. Dakle, samo osoba sudjeluje u rješavanju problema. Stroj izvodi operacije temeljene na pisanim algoritmima koji isključuju korištenje nekoliko modela apstrakcije. Fleksibilnost programa moguće je postići povećanjem resursa uključenih u rješavanje problema.

Gore navedeni nedostaci tipični su za simbolički pristup koji se koristi u razvoju umjetne inteligencije. Međutim, ovaj smjer razvoja umjetne inteligencije omogućuje vam stvaranje novih pravila u procesu izračuna. A problemi koji proizlaze iz simboličkog pristupa mogu se riješiti logičkim metodama.

logičan pristup

Ovaj pristup uključuje stvaranje modela koji oponašaju proces zaključivanja. Temelji se na načelima logike.

Ovaj pristup ne uključuje korištenje krutih algoritama koji vode do određenog rezultata.

Pristup temeljen na agentu

Koristi inteligentne agente. Ovaj pristup pretpostavlja sljedeće: inteligencija je računalni dio kojim se postižu ciljevi. Stroj igra ulogu inteligentnog agenta. Ona uči okolinu uz pomoć posebnih senzora, a s njom komunicira putem mehaničkih dijelova.

Pristup temeljen na agentima fokusiran je na razvoj algoritama i metoda koji omogućuju strojevima da ostanu operativni u različitim situacijama.

Hibridni pristup

Ovaj pristup uključuje integraciju neuralnih i simboličkih modela, zahvaljujući kojima se postiže rješenje svih problema povezanih s procesima mišljenja i računanja. Na primjer, neuronske mreže mogu generirati smjer u kojem se kreće rad stroja. A statično učenje pruža osnovu pomoću koje se problemi rješavaju.

Prema stručnjacima tvrtke Gartner, do početka 2020-ih gotovo svi izdani softverski proizvodi koristit će tehnologije umjetne inteligencije. Također, stručnjaci sugeriraju da će oko 30% ulaganja u digitalnu sferu pasti na AI.

Prema analitičarima Gartnera, umjetna inteligencija otvara nove mogućnosti suradnje između ljudi i strojeva. Istodobno, proces istiskivanja osobe od strane AI-a ne može se zaustaviti iu budućnosti će se ubrzati.

U društvu PwC vjeruju da će do 2030. obujam svjetskog bruto domaćeg proizvoda porasti za oko 14% zbog brzog uvođenja novih tehnologija. Štoviše, približno 50% povećanja će osigurati povećanje učinkovitosti proizvodnih procesa. Druga polovica pokazatelja bit će dodatna dobit ostvarena uvođenjem umjetne inteligencije u proizvode.

U početku će Sjedinjene Države dobiti učinak korištenja umjetne inteligencije, budući da je ova zemlja stvorila najbolje uvjete za rad AI strojeva. U budućnosti će ih nadmašiti Kina koja će izvući maksimalnu dobit uvođenjem takvih tehnologija u proizvode i njihovu proizvodnju.

Stručnjaci tvrtke Sale force tvrde da će umjetna inteligencija povećati profitabilnost malih poduzeća za oko 1,1 bilijun dolara. I to će se dogoditi do 2021. Dijelom će se ovaj pokazatelj postići implementacijom rješenja koja nudi AI u sustavima odgovornim za komunikaciju s korisnicima. Istodobno će se povećati učinkovitost proizvodnih procesa zbog njihove automatizacije.

Uvođenjem novih tehnologija otvorit će se i dodatnih 800.000 radnih mjesta. Stručnjaci napominju da ova brojka nadoknađuje gubitak slobodnih radnih mjesta zbog automatizacije procesa. Analitičari, na temelju ankete među tvrtkama, predviđaju da će njihova potrošnja na automatizaciju tvornica porasti na oko 46 milijardi dolara do ranih 2020-ih.

U Rusiji se također radi na području umjetne inteligencije. U 10 godina država je financirala više od 1,3 tisuće projekata na ovom području. Štoviše, najveći dio ulaganja išao je u razvoj programa koji nisu vezani uz obavljanje komercijalnih djelatnosti. To pokazuje da ruska poslovna zajednica još nije zainteresirana za uvođenje tehnologija umjetne inteligencije.

Ukupno je u te svrhe u Rusiju uloženo oko 23 milijarde rubalja. Iznos državnih subvencija manji je od iznosa financiranja umjetne inteligencije u drugim zemljama. U SAD-u se godišnje u te svrhe izdvaja oko 200 milijuna dolara.

Uglavnom, u Rusiji se iz državnog proračuna izdvajaju sredstva za razvoj AI tehnologija koje se zatim koriste u transportnom sektoru, obrambenoj industriji te u projektima vezanim uz sigurnost. Ova okolnost ukazuje na to da u našoj zemlji ljudi češće ulažu u područja koja vam omogućuju brzo postizanje određenog učinka od uloženih sredstava.

Gornja studija također je pokazala da Rusija sada ima veliki potencijal za obuku stručnjaka koji mogu biti uključeni u razvoj AI tehnologija. Tijekom proteklih 5 godina oko 200 tisuća ljudi prošlo je obuku u područjima povezanim s umjetnom inteligencijom.

AI tehnologije razvijaju se u sljedećim smjerovima:

• rješavanje problema koji omogućuju približavanje sposobnosti umjetne inteligencije ljudskim i pronalaženje načina za njihovu integraciju u svakodnevni život;
• razvoj punopravnog uma, kroz koji će se rješavati zadaće s kojima se čovječanstvo suočava.

Trenutačno su istraživači usredotočeni na razvoj tehnologija koje rješavaju praktične probleme. Do sada se znanstvenici nisu približili stvaranju punopravne umjetne inteligencije.

Mnoge tvrtke razvijaju tehnologije u području umjetne inteligencije. "Yandex" ih koristi u radu tražilice više od godinu dana. Od 2016. ruska IT tvrtka bavi se istraživanjem u području neuronskih mreža. Potonji mijenjaju prirodu rada tražilica. Konkretno, neuronske mreže uspoređuju upit koji je unio korisnik s određenim vektorskim brojem koji najpotpunije odražava značenje zadatka. Drugim riječima, pretraga se ne provodi prema riječi, već prema suštini informacije koju osoba traži.

Godine 2016 "Yandex" pokrenuo uslugu "Zen", koji analizira korisničke preferencije.

Društvo Abbyy nedavno uveo sustav Compreno. Uz pomoć njega moguće je razumjeti tekst napisan prirodnim jezikom. Drugi sustavi temeljeni na tehnologijama umjetne inteligencije također su relativno nedavno ušli na tržište:

1. pronaći. Sustav je sposoban prepoznati ljudski govor i pretraživati ​​informacije u raznim dokumentima i datotekama koristeći složene upite.
2. Gamalon. Ova tvrtka predstavila je sustav s mogućnošću samoučenja.
3. Watsone. IBM računalo koje koristi velik broj algoritama za traženje informacija.
4. ViaVoice. Sustav za prepoznavanje ljudskog govora.

Velike komercijalne tvrtke ne zaobilaze napredak u području umjetne inteligencije. Banke aktivno implementiraju takve tehnologije u svoje aktivnosti. Uz pomoć sustava temeljenih na umjetnoj inteligenciji provode transakcije na burzama, upravljaju imovinom i obavljaju druge poslove.

Obrambena industrija, medicina i druga područja implementiraju tehnologije prepoznavanja objekata. A tvrtke za razvoj igara koriste umjetnu inteligenciju za stvaranje svog sljedećeg proizvoda.

Posljednjih nekoliko godina skupina američkih znanstvenika radila je na projektu NEIL, u kojem istraživači traže od računala da prepozna što je prikazano na fotografiji. Stručnjaci sugeriraju da će na taj način moći stvoriti sustav sposoban za samoučenje bez vanjske intervencije.

Društvo VisionLab predstavila vlastitu platformu LUNA, koji može prepoznati lica u stvarnom vremenu odabirom iz goleme skupine slika i videozapisa. Ovu tehnologiju sada koriste velike banke i mrežni trgovci na malo. S LUNA-om možete usporediti preferencije ljudi i ponuditi im relevantne proizvode i usluge.

Ruska tvrtka radi na sličnim tehnologijama N-Tech Lab. Istodobno, njezini stručnjaci pokušavaju stvoriti sustav za prepoznavanje lica temeljen na neuronskim mrežama. Prema najnovijim podacima, ruski razvoj se nosi s dodijeljenim zadacima bolje od osobe.

Prema Stephenu Hawkingu, razvoj tehnologija umjetne inteligencije u budućnosti će dovesti do smrti čovječanstva. Znanstvenik je primijetio da će ljudi postupno degradirati zbog uvođenja umjetne inteligencije. A u uvjetima prirodne evolucije, kada se čovjek mora stalno boriti da preživi, ​​ovaj proces će neizbježno dovesti do njegove smrti.

Rusija pozitivno razmatra uvođenje umjetne inteligencije. Aleksej Kudrin je jednom rekao da bi korištenje takvih tehnologija smanjilo troškove održavanja državnog aparata za oko 0,3% BDP-a. Dmitrij Medvedev predviđa nestanak niza profesija zbog uvođenja umjetne inteligencije. Međutim, dužnosnik je naglasio da će korištenje takvih tehnologija dovesti do brzog razvoja drugih industrija.

Prema procjenama stručnjaka Svjetskog ekonomskog foruma, do početka 2020-ih oko 7 milijuna ljudi u svijetu ostat će bez posla zbog automatizacije proizvodnje. Uvođenje umjetne inteligencije vrlo je vjerojatno da će uzrokovati transformaciju gospodarstva i nestanak niza zanimanja vezanih uz obradu podataka.

Stručnjaci McKinsey izjavljuju da će proces automatizacije proizvodnje biti aktivniji u Rusiji, Kini i Indiji. U tim će zemljama u bliskoj budućnosti do 50% radnika ostati bez posla zbog uvođenja umjetne inteligencije. Njihovo mjesto će zauzeti kompjuterizirani sustavi i roboti.

Prema McKinseyju, umjetna inteligencija zamijenit će poslove koji uključuju fizički rad i obradu informacija: maloprodaju, hotelsko osoblje i tako dalje.

Do sredine ovog stoljeća, prema procjenama stručnjaka jedne američke tvrtke, broj radnih mjesta u svijetu smanjit će se za oko 50%. Ljude će zamijeniti strojevi sposobni za obavljanje sličnih operacija s istom ili većom učinkovitošću. Istodobno, stručnjaci ne isključuju opciju u kojoj će se ova prognoza ostvariti prije određenog vremena.

Drugi analitičari primjećuju štetu koju roboti mogu prouzročiti. Primjerice, stručnjaci McKinseyja ističu kako roboti, za razliku od ljudi, ne plaćaju porez. Posljedično, zbog smanjenja proračunskih prihoda, država neće moći održavati infrastrukturu na istoj razini. Stoga je Bill Gates predložio novi porez na robotsku opremu.

AI tehnologije povećavaju učinkovitost tvrtki smanjujući broj učinjenih pogrešaka. Osim toga, omogućuju vam povećanje brzine operacija do razine koju osoba ne može postići.

Sve je počelo sa znanstveno-tehnološkom revolucijom, koja je poslužila kao snažan poticaj za razvoj tehnologije. Tada se dogodio prijelaz iz industrijskog društva u postindustrijsko. Naravno, Nikola Tesla sa svojom izmjeničnom strujom, Alexander Popov s izumom radija, Alexander Bell - zahvaljujući njemu čovječanstvo se upoznalo s telefonom smatraju se genijima koji su okrenuli uobičajenu sliku svijeta naglavačke.

Vrijedno je spomenuti ljude koji su donedavno stvarali ili rade na ovom plodnom polju. Bill Gates, Mark Zuckerberg, Elon Musk izvanredni su umovi koji su dali i nastavljaju davati značajan doprinos razvoju današnjeg društva. Oni pokreću naš novi svijet visoke tehnologije. I vrlo brzo će se pred očima ljudi pojaviti novo čudo. Neumorni Elon Musk rekao je da će za deset godina biti moguće pisati poruke koristeći se "snagom misli". Relativno nedavno bi ga nazvali ludim ili ekscentričnim, ali u dobra stara vremena mogli su se prebrojati! Ali u dvadeset prvom stoljeću svijet je postao tolerantniji i radoznaliji. Međutim, teško je iznenaditi čovječanstvo, zasićeno velikim brojem novih proizvoda, informira.

Dakle, što može zainteresirati našu generaciju i podići tehnologiju na višu razinu? Odgovor je umjetna inteligencija i nanotehnologija. Stvaranje umjetne inteligencije dovest će do pojave novih smjerova, ali i proširenja funkcija postojećih, poput prepoznavanja i sinteze govora, predviđanja, analize klastera i mnogih drugih. Razvoj traje već duže vrijeme, no za stvaranje potpuno funkcionalnog modela bit će potrebno novo tehničko rješenje, poznato kao "kvantno superračunalo", čija računalna snaga može osigurati punu funkcionalnost.

Provedba ovih ideja ima svoje globalne prednosti i nedostatke:
Prvi plus je faktor proizvodnje. Danas je nužna prisutnost osobe koja ocjenjuje kvalitetu obavljenog posla i otklanja tehničke kvarove.

U budućnosti će umjetna inteligencija sama upravljati cijelim lancem. Pretpostavlja se da će on to učiniti red veličine bolje od svog tvorca.

Drugo je istraživanje. Proučavanje svemira, dubina oceana ili zemljine jezgre postat će sigurnije, pružiti više mogućnosti. Gdje čovjek ne može proći, snaći će se mašina.

Treći je lijek. Dijagnostika, kirurgija, rehabilitacija, implantati.

Od minusa se mogu identificirati:
Glavna stvar je zamjena čovjeka strojevima, što će dovesti do masovne nezaposlenosti stanovništva. Što učiniti s milijunima, milijardama nezaposlenih? Pitanje je još uvijek otvoreno.

Drugi su propusti u radu globalnih informacijskih i proizvodnih mreža. To može stvoriti globalne probleme.

U 2003. godini došlo je do poremećaja u sustavu opskrbe električnom energijom iu Kanadi. Bez struje su ostali New York, Detroit, Toronto, Montreal, Ottawa. Prometne gužve, stotine tisuća ljudi zaključanih u podzemnoj željeznici, činjenice o pljačkama, gubici života, fluktuacije na svjetskim tržištima nafte.

Ovo je tako dosadan poziv. Razlozi su bili razni. Udar groma, kvarovi na nuklearnim elektranama, ali činjenica ostaje. Pedeset milijuna ljudi ostalo je bez struje nekoliko sati, što je dovelo do panike i zbunjenosti. Neki su se ponašali kao izgubljena djeca, drugi su bili gori od životinja.

Svijet je vrlo krhak, a sloj ljudske civilizacije vrlo tanak.

Treći je preuzimanje vlasti na planetu od strane AI-ja, porobljavanje ili potpuno uništenje ljudi. Danas se takav scenarij razmatra samo u znanstvenofantastičnim filmovima i knjigama. Ali nije prvi put da čovječanstvo ostvari bajku. I to ne nužno bajka sa sretnim završetkom.

Ali budimo optimistični. Vjerujemo u ljudski genij i nova imena u svijetu visokih tehnologija i humanih ideja. Civilizacija je više puta stajala na rubu, ali svaki put se pojavljuju ljudi s naprednim, nestandardnim mislima koje im ne dopuštaju da padnu u ponor.

Greška u tekstu? Odaberite ga mišem! I pritisnite: Ctrl + Enter

Popularan

Dobro je biti vlasnik TV kanala. Jučer me obradovala velika važna vijest na Kanalu 112. Vijest o privatnoj zabavi Medvedčuka i Marčenka "u sicilijanskom stilu", pa čak i sa samim modnim dizajnerima

Glavni svjetski agresor, predsjednik Ruske Federacije Vladimir Putin, najavio je da je spreman izdati dekret o ukidanju blokade s područja Luganska i Donjecka. Kako ste saznali

Kad se skup na Majdanu protiv Klyueva i Shariyja odvijao uz pozadinu plakata s optužbama protiv Porošenka, a ponekad su grupe mladih ljudi počele uzvikivati ​​"tko je ubio Katyu Ganziuk?", Postojala je nada da

Danas je postalo poznato da su u zoni operacije združenih snaga na istoku ukrajinske države ruski plaćenici pretrpjeli ogromne gubitke nakon neuspješnih pokušaja napada

Istraga je zaključila da majka Nikolaja Tarasova, Maria, nije mogla ne znati za zločin koji je počinio njezin sin .. Dakle, žena je testirana na

Oleksandr Paskhaver je tijekom razgovora koji je organizirao Glavred primijetio da se u procesu borbe za neovisnost teritorij Ukrajine može promijeniti i na to treba biti spreman. Ekonomista

Po uputama Bankove, “Nacionalni odredi” i “Nacionalni korpus” napali su aktiviste “Europske solidarnosti”. Lider "EU" Petro Porošenko jučer je inicirao okupljanje aktivista ispod zgrade Ustavnog suda, što

Postoji li već neviđeni tehnološki napredak vezan uz mogućnosti umjetne inteligencije (AI)? U mnogim područjima pametne tehnologije već se primjenjuju. Međutim, potrebno je još dosta vremena da strojevi postanu doista jednaki ili superiorni ljudima. Sve dok znanstvenici ne razviju superinteligenciju - "jaku AI", tako da mi ljudi nastavimo suživot i korištenje strojne "slabe AI".

“Jaka AI” će u budućnosti zamijeniti ljude, dok je “slaba AI” produžetak ljudskih kognitivnih sposobnosti, a već danas pomaže u rješavanju preciznih problema. Umjetna inteligencija postat će glavna modernizacija društva i gospodarstva. AI će pomoći u suočavanju s globalnijim zadacima – primjerice, razvojem pametnih gradova, osiguravanjem sigurnijeg i glatkog kretanja vozila, smanjenjem potrošnje energije, optimizacijom električnih mreža, smanjenjem emisije ugljičnog dioksida i još učinkovitijom zaštitom pristupa internetu.

Uzimajući u obzir demografski razvoj, povećanje ukupne produktivnosti korištenjem pametnih tehnologija bit će ozbiljna konkurentska prednost poduzeća.

Treba stimulirati intelekt

Slaba umjetna inteligencija i tradicionalni informacijski sustavi temeljeni na pravilima već danas donose opipljive prednosti tvrtkama. Vode financijske transakcije, rade predračune i modeliraju razvoj gospodarstva. Umjetna inteligencija je dobra u prepoznavanju različitih prekršaja kao što su prijevare s kreditnim karticama.

Osim toga, pametni alati izvrsni su za postavljanje dijagnoza i predviđanja u medicini. Posebno, strojna inteligencija može procijeniti rendgenske snimke prije nego što radiolog donese konačnu odluku.

Kada je riječ o prepoznavanju tekstualnog uzorka, slika u njemu, rukopisa, materijala i tvari, AI to radi bolje od ljudi. Sve je to važno za proaktivno održavanje i popravke.

Umjetna inteligencija ima veliki potencijal na području gospodarstva i poslovanja. AI neće samo spasiti korisnike od obavljanja rutinskih operacija ili opasnih zadataka, već će im također omogućiti da mnogo brže analiziraju velike količine podataka i donose odluke na temelju primljenih predviđanja. Štoviše, roboti će naći široku primjenu u automatizaciji tvornica, a to će otvoriti mnoge nove mogućnosti. Na primjer, zemlje poput Njemačke postat će privlačnije za stvaranje proizvodnje, AI će je učiniti konkurentnom. Više neće biti ekonomskih razloga za izmještanje proizvodnje u zemlje s nižim plaćama. S pametnijim proizvodima, procesima i strojevima (Internet of Things, IoT), pojavit će se nove poslovne linije.

AI se pojavljuje kao revolucionarna temeljna tehnologija koja će promijeniti tradicionalne načine rada i softverske aplikacije. Ali moramo shvatiti da, poput ljudi, strojevi također ponekad griješe. Sve dok čovjekovo zdravlje i život nisu u pitanju, pogreške su prihvatljive. Procjenom postotka točnog izvršenja zadataka možemo odrediti vjerojatnost ispravnog izračuna algoritma. Zadatke više nećemo morati obavljati ručno, već ćemo morati pratiti rezultate obrade i po potrebi prilagođavati rad stroja.

Informacija je ključ

Ljudske kognitivne sposobnosti su ograničene. Ne koristimo čak ni 80% svih informacija koje dobijemo. Pritom je ovih informacija svakim danom sve više. Era industrije 4.0 i interneta stvari povećat će količinu svjetskih podataka za 10 puta do 2020. godine.

Današnji nalet informacija savršen je za aplikacije umjetne inteligencije. Međutim, ERP sustavi, na primjer, nisu sposobni rukovati većinom korporativnih informacija. To zahtijeva softver osjetljiv na kontekst koji može učinkovito upravljati velikim količinama podataka, pohraniti ih i skalirati baze podataka prema potrebi. Sve je to bila i ostala funkcija sustava za upravljanje sadržajem poduzeća – ECM.

Već prije 20 godina većina informacija, oko 80%, u poslovnom kontekstu nije bila strukturirana. Situacija je i dalje ista: e-pošta, dokumenti, sadržaj društvenih medija, web stranice, strojni podaci, slike, videozapisi itd.

U eri umjetne inteligencije, informacije su konačno prepoznate kao važan dio proizvodnje. U budućnosti će informacijska logistika postati jedan od ključnih čimbenika koji će utjecati na formiranje vrijednosti proizvoda. Pohrana informacija srž je ECM-a, a upravo sustavi ove klase slobodno rade s novom poslovnom valutom - s informacijama.

Upravljanje informacijama tehnološki je izazovan zadatak za tvrtke. Osim ECM i ERP sustava koriste se i mnoge druge poslovne aplikacije čiji se sadržaji pohranjuju u zasebne baze podataka i strukture. Sve to utječe na produktivnost zaposlenika poduzeća. Osim toga, ova situacija komplicira implementaciju umjetne inteligencije. AI treba podatke iz više izvora za učenje i predviđanje, stoga je integracija informacijskih sustava poduzeća strateški važnija nego ikad.

Kontakt s novom tehnologijom

Sučelje čovjek-računalo više nije ograničeno na tipkovnicu, miš, skener i kameru. Uskoro će sve vrste uređaja, rješenja i softverskih aplikacija moći odgovoriti na zahtjeve korisnika, i to ne tehničkim jezikom, već na način na koji ljudi međusobno komuniciraju. Moći ćemo uspostaviti ljudski dijalog sa strojem. Trenutno mnoge tvrtke rade na mogućnosti obrade prirodnog ljudskog jezika u ECM-u.

Nema više korisničkih sučelja

Za razliku od ljudi, virtualni agenti ne trebaju korisnička sučelja. U budućnosti više neće biti tradicionalnih korisničkih sučelja za prikupljanje podataka, pretraživanje i dijeljenje informacija. Kao i kod financijskih transakcija, ljudi će biti uključeni u poslovni proces samo ako sustav registrira odstupanje ili izmakne kontroli. Sa sustavima koji se temelje na algoritmima kao što je ECM, poslovni procesi i mnoge odluke mogu se većim dijelom automatizirati. U budućnosti će upravljanje informacijama postati nešto drugačije: predviđajući potrebe korisnika, sustav će informacije prikazivati ​​u kontekstu trenutnog rada, radnji, odluka, tj. nema više ručnog pretraživanja.

Najvjerojatnije će prve tvrtke koje će raditi s ECM sustavima temeljenim na umjetnoj inteligenciji biti iz industrije financijskih usluga, gdje su funkcije administrativnog osoblja uglavnom obrada informacija. Računovodstvo također barata ogromnim količinama podataka, a njihova kompleksnost se stalno povećava zbog novih zakonskih propisa i sve strožih zahtjeva. Automatska obrada ulaznih računa već danas se sastoji od potpuno automatiziranog procesa ili čak automatske izrade knjiženja pri fakturiranju.

Umjetna inteligencija bi trebala biti korisna i korisna

Umjetna inteligencija prava je umjetnost, jer s jedne strane tehnologija treba služiti ljudima, as druge strane ne smije umanjiti vrijednost ljudskog rada. Tek smo na početku dugog puta i zanimljivih događanja, a kraj se još ne nazire. Unatoč svoj hajku oko digitalizacije, većina se tvrtki teško može nazvati naprednom po tom pitanju. Ali digitalizacija je preduvjet za uvođenje umjetne inteligencije.

Dok se AI razvija, poduzeća se moraju digitalizirati. ECM sustavi trebali bi biti na dnevnom redu za većinu tvrtki, njihovu vrijednost je teško izmjeriti, ali nitko ne sumnja u praktičnost - samo ih treba implementirati.

prijevod -Ekaterina Mikheeva, DIRECTUM

Daria Kazovskaya 18. svibnja 2017

“Evolucija od mozga do umjetne inteligencije bit će radikalnija nego od majmuna do čovjeka”, kaže Nick Bostrom, filozof i guru na području umjetne inteligencije (AI).

Nick je u pravu. Danas najuspješnije tvrtke, od Boscha do Starbucksa, koriste razvoje pokretane umjetnom inteligencijom za smanjenje troškova, povećanje profita i poboljšanje produktivnosti.

#2. Kontrola i praćenje podataka

Stalna kontrola i praćenje infrastrukture tvrtke još je jedna prilika za korištenje AI tehnologija u poslovanju. Francuska energetska tvrtka Engie u tvornicama koristi dronove s programima za prepoznavanje slika koji se temelje na strojnom učenju. Dronovi nadziru opremu – ispituju infrastrukturu kako bi spriječili moguću štetu.

Sustavi upravljanja i nadzora pomoću umjetne inteligencije dobro su prilagođeni i urbanim sredinama. Najjednostavniji primjer - prepoznavanje registarskih pločica - koriste općinske organizacije. Mi smo za kupca iz Njemačke. Vlada Katalonije slijedi isti put, opskrbljujući svoju policijsku upravu algoritmima i registarskim tablicama.

Želite li smanjiti rizik od habanja i oštećenja opreme i stvoriti zračni jastuk za svoju tvrtku? U tome će pomoći sustavi praćenja temeljeni na umjetnoj inteligenciji.

Mnogi se boje da će nas umjetna inteligencija zamijeniti u svim područjima industrije. Strah na stranu! Visoke tehnologije pomažu u automatizaciji različitih procesa - od jednostavnog slanja pisama do rezervacije zrakoplovnih karata. Ali cilj visoko inteligentnih rješenja nije zamijeniti ljude, već učiniti ljudski rad učinkovitijim.

Tako je japanska osiguravajuća kuća Fukoku Mutual Life Insurance instalirala program tvrtke IBM - Watson Explorer AI. Ovaj sustav analizira podatke iz medicinskih polica o transakcijama i postupcima za izračun iznosa plaćanja. Prema predstavnicima Fukokua, uvođenje umjetne inteligencije omogućit će im povećanje produktivnosti za 30%.

Razmislite o automatizaciji poslovnih procesa pomoću AI algoritama. Oni ne samo da brže obavljaju složene zadatke, već su i sposobni raditi 24 sata dnevno.

#4. Prediktivna analitika

Ljudi žele znati budućnost, a tvrtke još više.

AI tehnologije sposobne su obraditi velike količine podataka, identificirati obrasce i predvidjeti budućnost. U jednom od naših projekata istraživanja i razvoja razvijali smo . Sustav analizira sličnost kupaca i proizvoda kako bi preporučio druge proizvode ljudima koji su slični onima koje su oni kupili ili kupcima s istim preferencijama.

Drugi primjer: Expedia, najveća svjetska internetska platforma za planiranje putovanja – od hotelskih rezervacija do najma automobila – koristi strojno učenje za davanje personaliziranih preporuka korisnicima portala.

Umjetna inteligencija pokazuje dobre rezultate u izgradnji prognoza zahvaljujući sposobnosti učenja. I, za razliku od tradicionalnih prediktivnih pristupa, prediktivna analitika vrlo je prilagodljiva promjeni ponašanja - kada stignu novi podaci, oni postaju bolji.

#5. Analiza nestrukturiranih podataka

“80% svih podataka na svijetu nije strukturirano”, kaže IBM glasno. Teško je povjerovati u te brojke. Ali činjenica ostaje - uz raširenu upotrebu mobilnih uređaja, svakodnevno stvaramo mnogo digitalnog nestrukturiranog sadržaja: poruke u instant messengerima, pisma, fotografije i video zapise.

Algoritmi umjetne inteligencije pomažu tvrtkama da razumiju ovo "bogatstvo" i strukturiraju podatke kako bi se kasnije mogli analizirati. Sličan princip je u srcu Siri - nestrukturirani kolokvijalni govor, prolazeći kroz algoritam programa, postaje strukturiran i podvrgava se daljnjoj obradi.

Analiza nestrukturiranih podataka ima ogroman potencijal za proizvodna poduzeća i poduzeća koja se bave izvlačenjem resursa i koja godinama prikupljaju mješovite informacije. Takva analiza može samim inženjerima za istraživanje i razvoj olakšati rad - uštedjeti vrijeme na sortiranju i organiziranju podataka prije nego što ih se ocijeni i uđe u trag važnim odnosima.

“Za 5-10 godina, umjetna inteligencija, a posebno duboko učenje, omogućit će robotima da obavljaju najzamornije i najdugotrajnije zadatke koje obavljamo svakodnevno”, rekao je Matt Murphy, direktor Chimea. Njezin profil su pametni CRM sustavi za agencije za nekretnine.

Pravi biznis slijedi ovaj trend. Internetski trgovac Ocado gradi sustav računalnog vida i mrežu robota koji će zamijeniti skeniranje crtičnog koda u svojim skladištima. To će pomoći ubrzati traženje i izdavanje željene robe.

Dok su se kirurški i poljoprivredni roboti već etablirali, robotizacija u drugim područjima tek uzima maha, no, prema znanstvenicima, tržište robota i umjetne inteligencije će brzo rasti u sljedećem desetljeću. Zašto ne iskoristiti njegove mogućnosti danas da se glasno deklarirate sutra?

Kakva god bila naša budućnost, umjetna inteligencija bit će dio nje. Bit će sve više startupa i mobilnih aplikacija temeljenih na strojnom učenju, neki poslovi će nestati, drugi će se pojaviti – potpuno novi. Umjetna inteligencija će promijeniti svijet, kao što je to nekada učinio internet. Još je važnije da tvrtke nauče kako primijeniti snagu umjetne inteligencije na sebe i svoje klijente.