Wdrożenie sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja – żyjemy w epoce nowych technologii

Jak wynika z globalnej ankiety przeprowadzonej przez Microsoft, brak zaufania przedsiębiorstw do sztucznej inteligencji (AI) należy już do przeszłości. Prawie wszyscy menedżerowie, z którymi przeprowadzono wywiady, już dziś uważają, że jest to ważne dla rozwiązywania strategicznych zadań ich organizacji. Potwierdza to fakt, że 27% wdrożyło już sztuczną inteligencję w kluczowych procesach i usługach biznesowych, a kolejne 46% przygotowuje w jej oparciu projekty pilotażowe.

Microsoft przedstawił wyniki światowego badania „Inteligentne gospodarki: AI's Transformation of Industries and Society”[i], którego celem było określenie postaw biznesowych wobec technologii AI.

Jak wynika z badania, pomimo istniejących uprzedzeń, 94% menedżerów uważa, że ​​technologie te są ważne dla osiągnięcia celów strategicznych ich organizacji, a 37% określiło je jako „bardzo ważne”. Najwyżsi menedżerowie są przekonani, że sztuczna inteligencja usprawni wiele obszarów ich działalności w nadchodzących latach. W szczególności pomoże we wdrażaniu innowacji (89%), przyciąganiu i zatrzymywaniu utalentowanych pracowników (85%) oraz rozwoju produktów (84%). Co więcej, 27% ankietowanych organizacji wdrożyło już te technologie w kluczowych procesach i usługach biznesowych, a kolejne 46% przygotowuje projekty pilotażowe z ich wykorzystaniem. Również 59% menedżerów uważa, że ​​dzięki AI wzrosną wynagrodzenia pracowników, a 56% kojarzy się z tym ze wzrostem poziomu zatrudnienia w ich kraju lub branży.

Firmy najczęściej wykorzystują sztuczną inteligencję do analiz predykcyjnych, zarządzania operacjami w czasie rzeczywistym, obsługi klienta i zarządzania ryzykiem. Najpopularniejszy przypadek użycia różni się jednak w zależności od branży – respondenci z handlu detalicznego częściej zgłaszają obsługę klienta (31% w porównaniu z 21% w różnych branżach), a sektor finansowy częściej zgłasza wykrycie oszustw (25% w porównaniu z 16%).

Respondenci są przekonani o pozytywnym wpływie sztucznej inteligencji nie tylko na rozwój ich biznesu, ale także na całą gospodarkę w ciągu najbliższych 5 lat. Tym samym, ich zdaniem, przyczyni się do rozwoju gospodarczego (90%), wzrostu produktywności (86%) i innowacyjności (84%), a także stworzenia miejsc pracy (69%) w ich kraju i branży.

Najczęstszym kryterium oceny powodzenia wdrożeń przez menedżerów jest jakość rozwiązania (36%). Na kolejnych miejscach znajduje się zwrot z inwestycji (ROI, 32%) i satysfakcja klienta (31%). 14% firm przyznaje, że nie ma jeszcze ustalonych wskaźników mierzących sukces wdrożonego rozwiązania.

Głównymi czynnikami zniechęcającymi do wdrażania takich technologii są ryzyko finansowe (42%), trudności we wdrożeniu w przypadku braku niezbędnych zasobów w organizacji (36%) oraz trudności związane ze szkoleniem pracowników (35%). Firmy podejmują jednak konkretne kroki, aby rozwiązać te problemy: 76% stwierdziło, że jest przygotowane na ryzyko związane ze sztuczną inteligencją, a 71% stwierdziło, że opracowało już polityki i zasady jej wdrażania i kontroli.

Badania Microsoftu po raz kolejny udowadniają, że w cyfrowej transformacji każdej firmy kluczową rolę odgrywają liderzy, którzy muszą wziąć na siebie odpowiedzialność za promowanie wykorzystania nowych technologii i szkolenie pracowników. Wdrażanie takich rozwiązań powinno odbywać się systematycznie i stanowić priorytetowe zadanie strategiczne dla całej organizacji.

[I] W badaniu wzięło udział ponad 400 kadry kierowniczej wyższego szczebla z 8 krajów: Francji, Niemiec, Meksyku, Polski, Republiki Południowej Afryki, Tajlandii, Wielkiej Brytanii i USA. Działalność ich firm obejmowała usługi finansowe, opiekę zdrowotną i nauki przyrodnicze, produkcję, handel detaliczny i sektor publiczny.

Pojęcie sztucznej inteligencji (AI lub AI) obejmuje nie tylko technologie, które pozwalają na tworzenie inteligentnych maszyn (w tym programów komputerowych). Sztuczna inteligencja to także jeden z obszarów myśli naukowej.

Sztuczna inteligencja - definicja

Inteligencja- jest to mentalny element osoby, który ma następujące zdolności:

• adaptacyjny;
• uczenie się poprzez gromadzenie doświadczeń i wiedzy;
• umiejętność zastosowania wiedzy i umiejętności do zarządzania środowiskiem.

Intelekt łączy w sobie wszystkie zdolności człowieka do poznawania rzeczywistości. Za jego pomocą człowiek myśli, zapamiętuje nowe informacje, postrzega otoczenie i tak dalej.

Sztuczna inteligencja rozumiana jest jako jeden z obszarów technologii informatycznych, który zajmuje się badaniem i rozwojem systemów (maszyn) wyposażonych w możliwości ludzkiej inteligencji: zdolność uczenia się, logicznego rozumowania i tak dalej.

W tej chwili prace nad sztuczną inteligencją prowadzone są poprzez tworzenie nowych programów i algorytmów, które rozwiązują problemy w taki sam sposób, jak robi to człowiek.

Z uwagi na to, że definicja AI ewoluuje wraz z rozwojem tego kierunku, należy wspomnieć o efekcie AI. Odnosi się do efektu, jaki tworzy sztuczna inteligencja, gdy poczyniła pewne postępy. Przykładowo, jeśli sztuczna inteligencja nauczyła się wykonywać jakieś czynności, to natychmiast przyłączają się krytycy, twierdząc, że te sukcesy nie świadczą o obecności myślenia w maszynie.

Dziś rozwój sztucznej inteligencji przebiega w dwóch niezależnych kierunkach:

• neurocybernetyka;
• logiczne podejście.

Pierwszy kierunek obejmuje badanie sieci neuronowych i informatyki ewolucyjnej z punktu widzenia biologii. Podejście logiczne obejmuje rozwój systemów naśladujących procesy intelektualne wysokiego poziomu: myślenie, mowę i tak dalej.

Pierwsze prace z zakresu AI zaczęto prowadzić w połowie ubiegłego wieku. Pionierem badań w tym kierunku był Alana Turinga, chociaż pewne idee zaczęli wyrażać filozofowie i matematycy już w średniowieczu. W szczególności już na początku XX wieku wprowadzono urządzenie mechaniczne zdolne do rozwiązywania problemów szachowych.

Ale w rzeczywistości kierunek ten ukształtował się w połowie ubiegłego wieku. Pojawienie się prac nad sztuczną inteligencją poprzedziły badania nad naturą człowieka, sposobami poznawania otaczającego nas świata, możliwościami procesu myślowego i innymi dziedzinami. W tym czasie pojawiły się pierwsze komputery i algorytmy. Czyli stworzono fundament, na którym narodził się nowy kierunek badań.

W 1950 roku Alan Turing opublikował artykuł, w którym zadawał pytania o możliwości przyszłych maszyn, a także o to, czy mogą one przewyższyć człowieka pod względem wrażliwości. To właśnie ten naukowiec opracował procedurę, która później została nazwana jego imieniem: test Turinga.

Po publikacji prac angielskiego naukowca pojawiły się nowe badania z zakresu AI. Według Turinga za maszynę myślącą można uznać jedynie maszynę, której podczas komunikacji nie można odróżnić od człowieka. Mniej więcej w tym samym czasie, gdy pojawiła się rola naukowca, narodziła się koncepcja nazwana Baby Machine. Przewidywał stopniowy rozwój sztucznej inteligencji i tworzenie maszyn, których procesy myślowe kształtują się najpierw na poziomie dziecka, a następnie stopniowo doskonalą.

Termin „sztuczna inteligencja” narodził się później. W 1952 roku grupa naukowców, w tym Turing, spotkała się na Uniwersytecie Amerykańskim w Dartmund, aby omówić zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją. Po tym spotkaniu rozpoczął się aktywny rozwój maszyn wyposażonych w możliwości sztucznej inteligencji.

Szczególną rolę w tworzeniu nowych technologii z zakresu AI odegrały resorty wojskowe, które aktywnie finansowały ten obszar badań. Następnie praca w dziedzinie sztucznej inteligencji zaczęła przyciągać duże firmy.

Współczesne życie stawia przed badaczami bardziej złożone wyzwania. Dlatego rozwój AI odbywa się w zasadniczo odmiennych warunkach, jeśli porównamy je z tym, co wydarzyło się w okresie pojawienia się sztucznej inteligencji. Procesy globalizacji, działania intruzów w sferze cyfrowej, rozwój Internetu i inne problemy – to wszystko stawia przed naukowcami złożone zadania, których rozwiązanie leży w obszarze AI.

Pomimo sukcesów osiągniętych w tym obszarze w ostatnich latach (np. pojawienie się technologii autonomicznej), wciąż pojawiają się głosy sceptyków, którzy nie wierzą w stworzenie prawdziwie sztucznej inteligencji, a nie zbyt zdolnego programu. Wielu krytyków obawia się, że aktywny rozwój sztucznej inteligencji wkrótce doprowadzi do sytuacji, w której maszyny całkowicie zastąpią człowieka.

Kierunki badań

Filozofowie nie doszli jeszcze do konsensusu co do natury ludzkiego intelektu i jego statusu. Pod tym względem w pracach naukowych poświęconych sztucznej inteligencji pojawia się wiele pomysłów, które mówią, jakie zadania rozwiązuje sztuczna inteligencja. Nie ma też powszechnego zrozumienia kwestii, jaki rodzaj maszyny można uznać za inteligentną.

Dziś rozwój technologii sztucznej inteligencji idzie w dwóch kierunkach:

1. Malejąco (semiotyczny). Polega na opracowaniu nowych systemów i baz wiedzy imitujących procesy umysłowe wysokiego poziomu, takie jak mowa, wyrażanie emocji i myślenie.
2. Rosnąco (biologiczne). Podejście to obejmuje badania z zakresu sieci neuronowych, za pomocą których tworzone są modele zachowań intelektualnych z punktu widzenia procesów biologicznych. W oparciu o ten kierunek powstają neurokomputery.

Określa zdolność sztucznej inteligencji (maszyny) do myślenia w taki sam sposób jak człowiek. W sensie ogólnym podejście to zakłada stworzenie sztucznej inteligencji, której zachowanie nie odbiega od działań człowieka w tych samych, normalnych sytuacjach. Tak naprawdę test Turinga zakłada, że ​​maszyna będzie inteligentna tylko wtedy, gdy komunikując się z nią, nie będzie można zrozumieć, kto mówi: mechanizm czy żywa osoba.

Książki science fiction oferują inny sposób oceny możliwości sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja stanie się realna, jeśli będzie czuła i potrafiła tworzyć. Jednak takie podejście do definicji nie sprawdza się w praktyce. Już powstają np. maszyny, które mają zdolność reagowania na zmiany w otoczeniu (zimno, ciepło itp.). Jednocześnie nie mogą czuć się tak, jak człowiek.

Symboliczne podejście

O sukcesie w rozwiązywaniu problemów w dużej mierze decyduje umiejętność elastycznego podejścia do sytuacji. Maszyny, w przeciwieństwie do ludzi, interpretują otrzymywane dane w ujednolicony sposób. Dlatego w rozwiązywaniu problemów bierze udział tylko osoba. Maszyna wykonuje operacje w oparciu o zapisane algorytmy, które wykluczają zastosowanie kilku modeli abstrakcyjnych. Osiągnięcie elastyczności programów jest możliwe poprzez zwiększenie zasobów zaangażowanych w rozwiązywanie problemów.

Powyższe wady są typowe dla symbolicznego podejścia stosowanego w rozwoju AI. Jednak ten kierunek rozwoju sztucznej inteligencji pozwala na tworzenie nowych reguł w procesie obliczeniowym. A problemy wynikające z podejścia symbolicznego można rozwiązać metodami logicznymi.

logiczne podejście

Podejście to polega na tworzeniu modeli naśladujących proces rozumowania. Opiera się na zasadach logiki.

Podejście to nie zakłada stosowania sztywnych algorytmów prowadzących do określonego wyniku.

Podejście oparte na agentach

Wykorzystuje inteligentne agenty. Podejście to zakłada, że: inteligencja jest częścią obliczeniową, za pomocą której osiągane są cele. Maszyna pełni rolę inteligentnego agenta. Poznaje otoczenie za pomocą specjalnych czujników i wchodzi z nim w interakcję za pomocą mechanicznych części.

Podejście agentowe koncentruje się na opracowaniu algorytmów i metod, które pozwalają maszynom zachować sprawność w różnych sytuacjach.

Podejście hybrydowe

Podejście to polega na integracji modeli neuronowych i symbolicznych, dzięki czemu osiąga się rozwiązanie wszystkich problemów związanych z procesami myślenia i liczenia. Na przykład sieci neuronowe mogą generować kierunek, w którym porusza się praca maszyny. Uczenie się statyczne stanowi podstawę do rozwiązywania problemów.

Według ekspertów firmy Gartnera do początku lat 20. XX w. prawie wszystkie wypuszczone na rynek oprogramowanie będzie korzystać z technologii sztucznej inteligencji. Eksperci sugerują także, że około 30% inwestycji w sferze cyfrowej przypada na sztuczną inteligencję.

Według analityków Gartnera sztuczna inteligencja otwiera nowe możliwości współpracy człowieka z maszyną. Jednocześnie procesu wypierania człowieka przez sztuczną inteligencję nie można zatrzymać, a w przyszłości będzie on przyspieszał.

W firmie PwC uważają, że do 2030 r. wielkość światowego produktu krajowego brutto wzrośnie o około 14% dzięki szybkiemu wprowadzaniu nowych technologii. Ponadto około 50% wzrostu zapewni wzrost efektywności procesów produkcyjnych. Drugą połowę wskaźnika stanowić będzie dodatkowy zysk uzyskany dzięki wprowadzeniu AI do produktów.

Początkowo efekt wykorzystania sztucznej inteligencji odczują Stany Zjednoczone, gdyż kraj ten stworzył najlepsze warunki do działania maszyn AI. W przyszłości wyprzedzą je Chiny, które maksymalny zysk wydobędą wprowadzając takie technologie do produktów i ich produkcji.

Eksperci firmy Siła sprzedaży twierdzą, że sztuczna inteligencja zwiększy rentowność małych firm o około 1,1 biliona dolarów. A stanie się to do 2021 roku. Częściowo wskaźnik ten zostanie osiągnięty poprzez wdrożenie rozwiązań oferowanych przez sztuczną inteligencję w systemach odpowiedzialnych za komunikację z klientami. Jednocześnie poprawi się efektywność procesów produkcyjnych dzięki ich automatyzacji.

Wprowadzenie nowych technologii stworzy także dodatkowe 800 000 miejsc pracy. Eksperci zauważają, że liczba ta rekompensuje utratę wolnych stanowisk pracy w wyniku automatyzacji procesów. Analitycy na podstawie ankiety przeprowadzonej wśród firm przewidują, że ich wydatki na automatyzację fabryk wzrosną do około 46 miliardów dolarów na początku lat 2020.

W Rosji także trwają prace w obszarze AI. Przez 10 lat państwo sfinansowało ponad 1,3 tys. projektów w tym obszarze. Ponadto większość inwestycji przeznaczono na rozwój programów niezwiązanych z prowadzeniem działalności komercyjnej. Pokazuje to, że rosyjskie środowisko biznesowe nie jest jeszcze zainteresowane wprowadzaniem technologii sztucznej inteligencji.

W sumie na te cele w Rosji zainwestowano około 23 miliardy rubli. Wysokość dotacji rządowych jest niższa od wielkości finansowania AI wykazanej przez inne kraje. W Stanach Zjednoczonych co roku przeznacza się na te cele około 200 milionów dolarów.

Zasadniczo w Rosji środki z budżetu państwa przeznaczane są na rozwój technologii AI, które następnie wykorzystywane są w sektorze transportu, przemyśle obronnym oraz w projektach związanych z bezpieczeństwem. Okoliczność ta wskazuje, że w naszym kraju ludzie chętniej inwestują w obszary, które pozwalają szybko osiągnąć określony efekt z zainwestowanych środków.

Powyższe badanie pokazało także, że Rosja ma obecnie duży potencjał w zakresie szkolenia specjalistów, którzy mogą być zaangażowani w rozwój technologii AI. W ciągu ostatnich 5 lat w obszarach związanych ze sztuczną inteligencją przeszkolonych zostało około 200 tys. osób.

Technologie AI rozwijają się w następujących kierunkach:

• rozwiązywanie problemów, które pozwalają zbliżyć możliwości AI do ludzkich i znaleźć sposoby na włączenie ich w życie codzienne;
• rozwój pełnoprawnego umysłu, dzięki któremu zostaną rozwiązane zadania stojące przed ludzkością.

W tej chwili naukowcy skupiają się na opracowywaniu technologii rozwiązujących problemy praktyczne. Jak dotąd naukowcy nie zbliżyli się do stworzenia pełnoprawnej sztucznej inteligencji.

Wiele firm rozwija technologie z zakresu AI. „Yandex” wykorzystuje je w pracy wyszukiwarki od ponad roku. Od 2016 roku rosyjska firma informatyczna zajmuje się badaniami z zakresu sieci neuronowych. Te ostatnie zmieniają charakter pracy wyszukiwarek. W szczególności sieci neuronowe porównują wprowadzone przez użytkownika zapytanie z określoną liczbą wektorów, która najpełniej oddaje sens zadania. Innymi słowy, wyszukiwanie odbywa się nie na podstawie słowa, ale istoty informacji, o które prosi dana osoba.

W 2016 r „Yandex” uruchomił usługę „Zen”, który analizuje preferencje użytkownika.

Firma Abby niedawno wprowadzono system Compreno. Za jego pomocą możliwe jest zrozumienie tekstu napisanego w języku naturalnym. Stosunkowo niedawno na rynek weszły także inne systemy oparte na technologiach sztucznej inteligencji:

1. Znajdź o. System rozpoznaje mowę ludzką i wyszukuje informacje w różnych dokumentach i plikach za pomocą złożonych zapytań.
2. Gamalon. Firma ta wprowadziła system z możliwością samouczenia się.
3. Watsonie. Komputer IBM, który wykorzystuje dużą liczbę algorytmów do wyszukiwania informacji.
4. Przez Voice. System rozpoznawania mowy ludzkiej.

Duże firmy komercyjne nie ominą postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji. Banki aktywnie wdrażają tego typu technologie w swojej działalności. Za pomocą systemów opartych na sztucznej inteligencji przeprowadzają transakcje na giełdach, zarządzają majątkiem i wykonują inne operacje.

Przemysł obronny, medycyna i inne dziedziny wprowadzają technologie rozpoznawania obiektów. Firmy tworzące gry wykorzystują sztuczną inteligencję do tworzenia swoich kolejnych produktów.

Przez ostatnie kilka lat nad projektem pracowała grupa amerykańskich naukowców NEIL, w którym badacze proszą komputer o rozpoznanie tego, co widać na fotografii. Eksperci sugerują, że w ten sposób uda im się stworzyć system zdolny do samouczenia się, bez interwencji zewnętrznej.

Firma Laboratorium Wizji wprowadziła własną platformę LUNA, który rozpoznaje twarze w czasie rzeczywistym, wybierając je z ogromnej grupy zdjęć i filmów. Z technologii tej korzystają obecnie duże banki i sprzedawcy sieciowi. Dzięki LUNA możesz porównywać preferencje ludzi i oferować im odpowiednie produkty i usługi.

Nad podobnymi technologiami pracuje rosyjska firma Laboratorium N-Tech. Jednocześnie jego specjaliści próbują stworzyć system rozpoznawania twarzy oparty na sieciach neuronowych. Według najnowszych danych rosyjski rozwój radzi sobie z powierzonymi zadaniami lepiej niż człowiek.

Według Stephena Hawkinga rozwój technologii sztucznej inteligencji w przyszłości doprowadzi do śmierci ludzkości. Naukowiec zauważył, że w wyniku wprowadzenia sztucznej inteligencji ludzie będą stopniowo ulegać degradacji. A w warunkach naturalnej ewolucji, kiedy człowiek musi stale walczyć o przetrwanie, proces ten nieuchronnie doprowadzi do jego śmierci.

Rosja pozytywnie rozważa wprowadzenie sztucznej inteligencji. Aleksiej Kudrin powiedział kiedyś, że zastosowanie takich technologii obniży koszty utrzymania aparatu państwowego o około 0,3% PKB. Dmitrij Miedwiediew przewiduje zanik szeregu zawodów w związku z wprowadzeniem sztucznej inteligencji. Urzędnik podkreślił jednak, że zastosowanie takich technologii doprowadzi do szybkiego rozwoju innych gałęzi przemysłu.

Według ekspertów Światowego Forum Ekonomicznego do początku lat 20. XX w. z powodu automatyzacji produkcji pracę straci około 7 mln osób. Wprowadzenie AI z dużym prawdopodobieństwem spowoduje transformację gospodarki i zanik szeregu zawodów związanych z przetwarzaniem danych.

Eksperci McKinsey’a deklarują, że proces automatyzacji produkcji będzie intensywniejszy w Rosji, Chinach i Indiach. W tych krajach w najbliższej przyszłości aż 50% pracowników straci pracę w wyniku wprowadzenia sztucznej inteligencji. Ich miejsce zajmą systemy komputerowe i roboty.

Według McKinsey sztuczna inteligencja zastąpi zawody wymagające pracy fizycznej i przetwarzania informacji: handel detaliczny, personel hotelu i tak dalej.

Według ekspertów amerykańskiej firmy do połowy tego stulecia liczba miejsc pracy na świecie zmniejszy się o około 50%. Ludzie zostaną zastąpieni maszynami zdolnymi do wykonywania podobnych operacji z taką samą lub większą wydajnością. Jednocześnie eksperci nie wykluczają opcji, w której prognoza ta zostanie zrealizowana przed określonym terminem.

Inni analitycy zauważają szkody, jakie mogą wyrządzić roboty. Eksperci McKinsey zwracają na przykład uwagę, że roboty w przeciwieństwie do ludzi nie płacą podatków. W rezultacie, ze względu na zmniejszenie dochodów budżetowych, państwo nie będzie w stanie utrzymać infrastruktury na dotychczasowym poziomie. Dlatego Bill Gates zaproponował nowy podatek na sprzęt robotyczny.

Technologie AI zwiększają efektywność firm poprzez redukcję liczby popełnianych błędów. Dodatkowo pozwalają na zwiększenie szybkości działań do poziomu nieosiągalnego dla człowieka.

Wszystko zaczęło się od rewolucji naukowo-technologicznej, która stała się potężnym impulsem dla rozwoju technologii. Nastąpiło wówczas przejście od społeczeństwa przemysłowego do postindustrialnego. Oczywiście Nikola Tesla ze swoim prądem przemiennym, Aleksander Popow z wynalezieniem radia, Aleksander Bell – dzięki niemu ludzkość zapoznała się z telefonem, uważani są za geniuszy, którzy wywrócili do góry nogami utarty obraz świata.

Warto wspomnieć o ludziach, którzy do niedawna tworzyli lub nadal pracują na tym płodnym polu. Bill Gates, Mark Zuckerberg, Elon Musk to wybitne umysły, które wniosły i nadal wnoszą znaczący wkład w rozwój dzisiejszego społeczeństwa. Posuwają się do przodu w naszym nowym, zaawansowanym technologicznie świecie. I już wkrótce na oczach ludzi pojawi się nowy cud. Niestrudzony Elon Musk powiedział, że za dziesięć lat możliwe będzie pisanie wiadomości za pomocą „siły myśli”. Stosunkowo niedawno nazwano by go szaleńcem lub ekscentrykiem, ale za starych dobrych czasów można było ich policzyć! Ale w XXI wieku świat stał się bardziej tolerancyjny i dociekliwy. Trudno jednak zaskoczyć ludzkość, mającą dość dużej liczby nowości – informuje.

Co więc może zainteresować nasze pokolenie i przenieść technologię na wyższy poziom? Odpowiedzią jest sztuczna inteligencja i nanotechnologia. Powstanie sztucznej inteligencji doprowadzi do pojawienia się nowych kierunków, a także rozszerzenia funkcji już istniejących, takich jak rozpoznawanie i synteza mowy, przewidywanie, analiza skupień i wiele innych. Prace nad rozwojem trwają już od dawna, ale do stworzenia w pełni funkcjonalnego modelu potrzebne będzie nowe rozwiązanie techniczne, zwane „superkomputerem kwantowym”, którego moc obliczeniowa będzie w stanie zapewnić pełną funkcjonalność.

Wdrożenie tych pomysłów ma swoje globalne zalety i wady:
Pierwszym plusem jest współczynnik produkcji. Dziś konieczna jest obecność osoby, która ocenia jakość wykonanej pracy i eliminuje awarie techniczne.

W przyszłości sztuczna inteligencja będzie samodzielnie zarządzać całym łańcuchem. Zakłada się, że zrobi to o rząd wielkości lepiej niż jego twórca.

Drugie to badania. Badanie kosmosu, głębin oceanów czy jądra Ziemi stanie się bezpieczniejsze, zapewni więcej możliwości. Tam, gdzie człowiek nie może przejść, poradzi sobie maszyna.

Trzecia to medycyna. Diagnostyka, chirurgia, rehabilitacja, implanty.

Z minusów można zidentyfikować:
Najważniejsze jest zastąpienie człowieka maszynami, co doprowadzi do masowego bezrobocia wśród ludności. Co zrobić z milionami, miliardami bezrobotnych? Pytanie jest nadal otwarte.

Drugim są awarie w działaniu globalnych sieci informacyjnych i produkcyjnych. Może to spowodować globalne problemy.

W 2003 roku doszło również do zakłóceń w systemie zasilania w Kanadzie. Nowy Jork, Detroit, Toronto, Montreal i Ottawa pozostały bez prądu. Korki, setki tysięcy ludzi zamkniętych w metrze, fakty dotyczące grabieży, ofiar śmiertelnych, wahania na światowych rynkach ropy.

To takie irytujące połączenie. Powody były różne. Uderzenie pioruna, awarie w elektrowniach atomowych, ale fakt pozostaje faktem. Pięćdziesiąt milionów ludzi zostało na kilka godzin pozbawionych prądu, co wywołało panikę i zamieszanie. Niektórzy zachowywali się jak zagubione dzieci, inni byli gorsi od zwierząt.

Świat jest bardzo delikatny, a powłoka cywilizacji ludzkiej jest bardzo cienka.

Trzecim jest przejęcie władzy na planecie przez sztuczną inteligencję, zniewolenie lub całkowite zniszczenie ludzi. Dziś taki scenariusz rozważany jest jedynie w filmach i książkach science fiction. Ale to nie pierwszy raz, kiedy ludzkość sprawia, że ​​bajka staje się rzeczywistością. I niekoniecznie bajka ze szczęśliwym zakończeniem.

Ale bądźmy optymistami. Wierzymy w ludzki geniusz i nowe nazwiska w świecie wysokich technologii i ludzkich idei. Cywilizacja nie raz stawała na krawędzi, jednak za każdym razem pojawiają się ludzie z zaawansowanymi, niestandardowymi myślami, które nie pozwalają im spaść w otchłań.

Błąd w tekście? Wybierz go myszką! I naciśnij: Ctrl + Enter

Popularny

Dobrze jest być właścicielem kanału telewizyjnego. Wczoraj ucieszyłem się z niezwykle ważnej wiadomości na kanale 112. Wiadomość o prywatnej imprezie Medwedczuka i Marczenki „w sycylijskim stylu”, a nawet z samymi projektantami mody

Główny światowy agresor, Prezydent Federacji Rosyjskiej Władimir Putin, ogłosił, że jest gotowy wydać dekret o zniesieniu blokady z obwodów ługańskiego i donieckiego. Jak się dowiedziałeś

Kiedy wiec na Majdanie przeciwko Klujewowi i Szarijowi odbywał się na tle plakatu z oskarżeniami wobec Poroszenki, a czasem grupy młodych ludzi zaczynały krzyczeć „kto zabił Katię Ganziuk?”, była nadzieja, że

Dziś okazało się, że w strefie Operacji Połączonych Sił na wschodzie państwa ukraińskiego rosyjscy najemnicy ponieśli ogromne straty po nieudanych próbach przeprowadzenia ataku

Dochodzenie wykazało, że matka Mikołaja Tarasowa, Maria, nie mogła nie wiedzieć o zbrodni popełnionej przez jej syna. W związku z tym kobieta została przebadana pod kątem

Oleksandr Paschawer podczas czatu zorganizowanego przez Glavreda zauważył, że w procesie walki o niepodległość terytorium Ukrainy może się zmienić i trzeba być na to przygotowanym. Ekonomista

Na polecenie Bankowej „Oddziały Narodowe” i „Korpus Narodowy” zaatakowały działaczy „Solidarności Europejskiej”. Wczoraj przywódca „UE” Petro Poroszenko zainicjował zgromadzenie działaczy pod budynkiem Trybunału Konstytucyjnego, które

Czy nastąpił już bezprecedensowy postęp technologiczny związany z możliwościami sztucznej inteligencji (AI)? W wielu obszarach inteligentne technologie są już stosowane. Jednak zanim maszyny staną się naprawdę równe lub lepsze od ludzi, potrzeba jeszcze dużo czasu. Dopóki naukowcy nie rozwiną superinteligencji – „silnej AI”, my, ludzie, będziemy nadal współistnieć i używać maszynowej „słabej AI”.

„Silna sztuczna inteligencja” w przyszłości zastąpi człowieka, natomiast „słaba sztuczna inteligencja” jest przedłużeniem zdolności poznawczych człowieka i już dziś pomaga w rozwiązywaniu precyzyjnych problemów. Główną modernizacją społeczeństwa i gospodarki stanie się sztuczna inteligencja. Sztuczna inteligencja pomoże sprostać bardziej globalnym zadaniom – np. rozwojowi inteligentnych miast, zapewnieniu bezpieczniejszego i płynniejszego ruchu pojazdów, zmniejszeniu zużycia energii, optymalizacji sieci elektrycznych, ograniczeniu emisji dwutlenku węgla czy jeszcze skuteczniejszej ochronie dostępu do Internetu.

Biorąc pod uwagę rozwój demograficzny, zwiększenie ogólnej produktywności poprzez zastosowanie inteligentnych technologii będzie stanowić poważną przewagę konkurencyjną przedsiębiorstw.

Intelekt trzeba stymulować

Słaba sztuczna inteligencja i tradycyjne systemy informacyjne oparte na zasadach już dziś zapewniają przedsiębiorstwom wymierne korzyści. Zarządzają transakcjami finansowymi, dokonują wstępnych obliczeń, modelują rozwój gospodarki. Sztuczna inteligencja dobrze rozpoznaje różne naruszenia, takie jak oszustwa związane z kartami kredytowymi.

Ponadto inteligentne narzędzia doskonale nadają się do stawiania diagnoz i prognozowania w medycynie. W szczególności inteligencja maszynowa może ocenić zdjęcia rentgenowskie, zanim radiolog podejmie ostateczną decyzję.

Jeśli chodzi o rozpoznawanie wzoru tekstu, zawartych w nim obrazów, pisma ręcznego, materiałów i substancji, sztuczna inteligencja radzi sobie z tym lepiej niż ludzie. Wszystkie te czynniki są ważne w proaktywnej konserwacji i naprawach.

Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w obszarze gospodarki i biznesu. Sztuczna inteligencja nie tylko uratuje użytkowników od wykonywania rutynowych operacji czy niebezpiecznych zadań, ale także pozwoli im znacznie szybciej analizować duże ilości danych i podejmować decyzje na podstawie otrzymanych prognoz. Co więcej, roboty znajdą szerokie zastosowanie w automatyzacji fabryk, a to otworzy przed nimi wiele nowych możliwości. Na przykład kraje takie jak Niemcy staną się bardziej atrakcyjne do tworzenia produkcji, sztuczna inteligencja sprawi, że będzie ona konkurencyjna. Nie będzie już powodów ekonomicznych do zlecania produkcji do krajów o niższych płacach. Wraz z inteligentniejszymi produktami, procesami i maszynami (Internet Rzeczy, IoT) pojawią się nowe linie biznesowe.

Sztuczna inteligencja wyłania się jako rewolucyjna technologia podstawowa, która zmieni tradycyjne sposoby pracy i aplikacje. Musimy jednak zrozumieć, że podobnie jak ludzie, maszyny również czasami popełniają błędy. Dopóki nie zagrożone jest zdrowie i życie człowieka, błędy są dopuszczalne. Szacując procent poprawnego wykonania zadań, możemy określić prawdopodobieństwo poprawnego obliczenia algorytmu. Nie będziemy już musieli wykonywać zadań ręcznie, ale będziemy musieli monitorować wyniki przetwarzania i w razie potrzeby dostosowywać pracę maszyny.

Informacja jest kluczem

Zdolności poznawcze człowieka są ograniczone. Nie wykorzystujemy nawet 80% wszystkich informacji, które otrzymujemy. Jednocześnie informacji tych jest z każdym dniem coraz więcej. Era Przemysłu 4.0 i Internetu Rzeczy do roku 2020 zwiększy ilość danych na świecie 10-krotnie.

Dzisiejszy zalew informacji doskonale nadaje się do zastosowań związanych ze sztuczną inteligencją. Jednak na przykład systemy ERP nie są w stanie obsłużyć większości informacji korporacyjnych. Wymaga to oprogramowania kontekstowego, które może efektywnie zarządzać dużymi ilościami danych, przechowywać je i skalować bazy danych w miarę potrzeb. Wszystko to było i pozostaje funkcją korporacyjnych systemów zarządzania treścią – ECM.

Już 20 lat temu większość informacji, około 80%, w kontekście biznesowym nie była uporządkowana. Sytuacja jest nadal taka sama: e-maile, dokumenty, treści w mediach społecznościowych, strony internetowe, dane maszynowe, obrazy, filmy itp.

W dobie sztucznej inteligencji informacja została wreszcie uznana za ważny element produkcji. W przyszłości logistyka informacji stanie się jednym z kluczowych czynników wpływających na kształtowanie wartości produktu. Przechowywanie informacji to rdzeń ECM i to właśnie systemy tej klasy swobodnie współpracują z nową walutą biznesową – z informacją.

Zarządzanie informacją to wyzwanie technologiczne dla firm. Oprócz systemów ECM i ERP wykorzystuje się wiele innych aplikacji biznesowych, a ich zawartość przechowywana jest w odrębnych bazach danych i strukturach. Wszystko to wpływa na produktywność pracowników przedsiębiorstw. Dodatkowo sytuacja ta komplikuje wdrożenie sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja potrzebuje danych z wielu źródeł, aby się uczyć i przewidywać, dlatego integracja systemów informatycznych firmy jest bardziej strategiczna niż kiedykolwiek.

Kontakt z nową technologią

Interfejs człowiek-komputer nie ogranicza się już do klawiatury, myszy, skanera i aparatu. Wkrótce wszystkie typy urządzeń, rozwiązań i aplikacji będą mogły odpowiadać na żądania użytkowników i to nie w języku technicznym, ale w taki sam sposób, w jaki ludzie komunikują się ze sobą. Będziemy mogli nawiązać ludzki dialog z maszyną. Obecnie wiele firm pracuje nad możliwością przetwarzania naturalnego języka ludzkiego w ECM.

Nigdy więcej interfejsów użytkownika

W przeciwieństwie do ludzi, agenci wirtualni nie potrzebują interfejsów użytkownika. W przyszłości nie będzie już tradycyjnych interfejsów użytkownika służących do gromadzenia danych, wyszukiwania i udostępniania informacji. Podobnie jak w przypadku transakcji finansowych, ludzie zostaną zaangażowani w proces biznesowy tylko wtedy, gdy system zarejestruje odstępstwo lub wymknie się spod kontroli. Dzięki systemom opartym na algorytmach, takim jak ECM, procesy biznesowe i wiele decyzji można w większości zautomatyzować. W przyszłości zarządzanie informacją będzie nieco inne: przewidując potrzeby użytkownika, system będzie wyświetlał informacje w kontekście bieżącej pracy, działań, decyzji, tj. koniec z ręcznym wyszukiwaniem.

Najprawdopodobniej pierwsze firmy, które będą pracować z systemami ECM opartymi na sztucznej inteligencji, będą pochodzić z branży usług finansowych, gdzie funkcjami personelu administracyjnego jest głównie przetwarzanie informacji. Rachunkowość również zajmuje się ogromnymi wolumenami danych, a ich złożoność stale rośnie ze względu na nowe regulacje prawne i coraz bardziej rygorystyczne wymagania. Automatyczne przetwarzanie przychodzących faktur już dziś polega na w pełni zautomatyzowanym procesie lub nawet na automatycznym tworzeniu księgowań podczas fakturowania.

Sztuczna inteligencja powinna być użyteczna i pożyteczna

Sztuczna inteligencja to prawdziwa sztuka, bo technologia z jednej strony powinna służyć człowiekowi, a z drugiej nie umniejszać wartości ludzkiej pracy. Jesteśmy dopiero na początku długiej podróży i ciekawych wydarzeń, a końca nie widać jeszcze. Pomimo całego szumu wokół cyfryzacji większość firm trudno nazwać zaawansowanymi w tej kwestii. Jednak cyfryzacja jest warunkiem wstępnym wprowadzenia sztucznej inteligencji.

Podczas gdy sztuczna inteligencja się rozwija, przedsiębiorstwa muszą zostać poddane cyfryzacji. Systemy ECM powinny znaleźć się na porządku dziennym większości firm, ich wartość jest trudna do zmierzenia, ale nikt nie wątpi w ich praktyczność – wystarczy je wdrożyć.

Tłumaczenie -Ekaterina Mikheeva, DIRECTUM

Daria Kazowska 18 maja 2017 r

„Ewolucja od mózgu do sztucznej inteligencji będzie bardziej radykalna niż od małpy do człowieka” – mówi Nick Bostrom, filozof i guru w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI).

Nick ma rację. Obecnie firmy odnoszące największe sukcesy, od Bosch po Starbucks, korzystają z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, aby obniżać koszty, zwiększać zyski i poprawiać produktywność.

#2. Kontrola i monitorowanie danych

Stała kontrola i monitorowanie infrastruktury firmy to kolejna szansa na wykorzystanie technologii AI w biznesie. Francuska firma energetyczna Engie używa w fabrykach dronów z programami do rozpoznawania obrazów opartymi na uczeniu maszynowym. Drony monitorują sprzęt – badają infrastrukturę, aby zapobiec ewentualnym uszkodzeniom.

Systemy sterowania i monitorowania oparte na sztucznej inteligencji doskonale sprawdzają się również w środowiskach miejskich. Najprostszym przykładem – rozpoznawaniem tablic rejestracyjnych – posługują się organizacje miejskie. Jesteśmy dla klienta z Niemiec. Rząd Katalonii podąża tą samą drogą, dostarczając swojej policji algorytmy i tablice rejestracyjne.

Chcesz zmniejszyć ryzyko zużycia i uszkodzenia sprzętu oraz stworzyć poduszkę powietrzną dla swojej firmy? Pomogą w tym systemy monitorowania oparte na sztucznej inteligencji.

Wielu obawia się, że sztuczna inteligencja zastąpi nas we wszystkich obszarach przemysłu. Strach na bok! Wysokie technologie pomagają zautomatyzować różne procesy - od prostego wysyłania listów po rezerwację biletów lotniczych. Celem wysoce inteligentnych rozwiązań nie jest jednak zastąpienie ludzi, ale zwiększenie wydajności pracy ludzkiej.

Tym samym japońska firma ubezpieczeniowa Fukoku Mutual Life Insurance zainstalowała program firmy IBM - Watson Explorer AI. System ten analizuje dane z polis medycznych dotyczące transakcji i procedur w celu wyliczenia wysokości płatności. Według przedstawicieli Fukoku wprowadzenie sztucznej inteligencji pozwoli im zwiększyć produktywność o 30%.

Rozważ automatyzację procesów biznesowych za pomocą algorytmów AI. Nie tylko szybciej realizują skomplikowane zadania, ale są też w stanie pracować 24 godziny na dobę.

#4. Analityka predykcyjna

Ludzie chcą znać przyszłość, a firmy jeszcze bardziej.

Technologie AI są w stanie przetwarzać duże ilości danych, identyfikować wzorce i przewidywać przyszłość. W jednym z naszych projektów badawczo-rozwojowych rozwijaliśmy . System analizuje podobieństwo klientów i produktów, aby rekomendować inne produkty osobom podobnym do tych, które kupowali lub kupującym o tych samych preferencjach.

Inny przykład: Expedia, największa na świecie internetowa platforma do planowania podróży – od rezerwacji hoteli po wynajem samochodu – wykorzystuje uczenie maszynowe do tworzenia spersonalizowanych rekomendacji dla użytkowników portalu.

Sztuczna inteligencja wykazuje dobre wyniki w budowaniu prognoz ze względu na zdolność uczenia się. W odróżnieniu od tradycyjnych podejść predykcyjnych, analityka predykcyjna pozwala w dużym stopniu dostosować się do zmieniających się zachowań — gdy napływają nowe dane, sytuacja staje się coraz lepsza.

#5. Nieustrukturyzowana analiza danych

„80% wszystkich danych na świecie nie ma struktury” – mówi głośno IBM. W te liczby trudno uwierzyć. Fakt pozostaje jednak faktem – wraz z powszechnym wykorzystaniem urządzeń mobilnych codziennie generujemy mnóstwo cyfrowych, nieustrukturyzowanych treści: wiadomości w komunikatorach internetowych, listy, zdjęcia i filmy.

Algorytmy AI pomagają firmom zrozumieć to „bogactwo” i ustrukturyzować dane tak, aby można je było później przeanalizować. Podobna zasada leży u podstaw Siri – nieustrukturyzowana mowa potoczna, przechodząc przez algorytm programu, zostaje ustrukturyzowana i poddawana dalszemu przetwarzaniu.

Analiza nieustrukturyzowanych danych ma ogromny potencjał dla przedsiębiorstw produkcyjnych i pozyskujących zasoby, które latami gromadzą mieszane informacje. Taka analiza może ułatwić pracę samym inżynierom R&D – zaoszczędzić czas na sortowaniu i porządkowaniu danych przed ich oceną i śledzeniem ważnych zależności.

„Za 5-10 lat sztuczna inteligencja, a w szczególności głębokie uczenie się, umożliwi robotom wykonywanie najbardziej żmudnych i czasochłonnych zadań, które wykonujemy na co dzień” – powiedział Matt Murphy, dyrektor Chime. Jej profil to inteligentne systemy CRM dla agencji nieruchomości.

Prawdziwy biznes podąża za tym trendem. Sprzedawca internetowy Ocado buduje komputerowy system wizyjny i sieć robotów, które zastąpią skanowanie kodów kreskowych w swoich magazynach. Pomoże to przyspieszyć wyszukiwanie i wydawanie pożądanych towarów.

Choć roboty chirurgiczne i rolnicze już się ugruntowały, robotyzacja w innych obszarach dopiero nabiera tempa, ale zdaniem naukowców rynek robotów i sztucznej inteligencji będzie szybko rósł w ciągu najbliższej dekady. Dlaczego nie skorzystać z jego możliwości już dziś, aby jutro głośno zadeklarować swoją obecność?

Jakakolwiek będzie nasza przyszłość, sztuczna inteligencja będzie jej częścią. Będzie więcej startupów i aplikacji mobilnych opartych na uczeniu maszynowym, niektóre zawody znikną, pojawią się inne – zupełnie nowe. Sztuczna inteligencja zmieni świat, tak jak kiedyś zrobił to Internet. Tym ważniejsze jest, aby firmy nauczyły się wykorzystywać moc sztucznej inteligencji zarówno wobec siebie, jak i swoich klientów.