Implementarea inteligenței artificiale. Inteligența artificială - trăim într-o eră a noilor tehnologii

Neîncrederea companiilor în inteligența artificială (AI) este un lucru de trecut, potrivit sondajului global al Microsoft. Aproape toți directorii intervievați deja astăzi îl consideră important pentru rezolvarea sarcinilor strategice ale organizațiilor lor. Pentru a confirma acest lucru, 27% au implementat deja AI în procesele și serviciile cheie de afaceri, iar alți 46% pregătesc proiecte pilot pe baza acesteia.

Microsoft a prezentat rezultatele studiului global „Intelligent Economies: AI’s Transformation of Industries and Society”[i], care a avut ca scop identificarea atitudinilor afacerilor față de tehnologia AI.

Potrivit rezultatelor sondajului, în ciuda părtinirilor existente, 94% dintre directori consideră că aceste tehnologii sunt importante pentru atingerea obiectivelor strategice ale organizațiilor lor, 37% le caracterizează ca fiind „foarte importante”. Managerii de top sunt încrezători că AI va îmbunătăți multe domenii ale afacerii lor în următorii ani. În special, va ajuta la implementarea inovațiilor (89%), atragerea și reținerea angajaților talentați (85%), precum și dezvoltarea produselor (84%). Mai mult, 27% dintre organizațiile chestionate au implementat deja aceste tehnologii în procesele și serviciile cheie de afaceri, iar alți 46% pregătesc proiecte pilot folosindu-le. De asemenea, 59% dintre directori cred că datorită AI, salariul angajaților va crește, iar 56% asociază cu aceasta o creștere a nivelului de angajare în țara sau industria lor.

Companiile folosesc cel mai frecvent inteligența artificială pentru analize predictive, managementul operațiunilor în timp real, servicii pentru clienți și managementul riscurilor. Cu toate acestea, cel mai popular caz de utilizare variază în funcție de industrie, respondenții din comerțul cu amănuntul sunt mai predispuși să raporteze servicii pentru clienți (31% față de 21% în toate industriile) și sectorul financiar să raporteze detectarea fraudei (25% față de 16%).

Respondenții au încredere în impactul pozitiv al inteligenței artificiale nu numai asupra dezvoltării afacerii lor, ci și asupra economiei în ansamblu în următorii 5 ani. Astfel, în opinia lor, va contribui la dezvoltarea economică (90%), la creșterea productivității (86%) și la inovare (84%), precum și la crearea de locuri de muncă (69%) în țara și industria lor.

În evaluarea succesului implementărilor, cel mai frecvent criteriu pentru manageri este calitatea soluției (36%). Aceasta este urmată de rentabilitatea investiției (ROI, 32%) și de satisfacția clienților (31%). 14% dintre companii recunosc că nu au încă stabilite metrici pentru a măsura succesul unei soluții implementate.

Principalele factori de descurajare în implementarea unor astfel de tehnologii sunt riscurile financiare (42%), dificultățile de implementare dacă organizația nu dispune de resursele necesare (36%) și dificultățile asociate cu pregătirea angajaților (35%). Cu toate acestea, companiile iau măsuri concrete pentru a aborda aceste probleme: 76% au declarat că sunt pregătiți pentru riscurile asociate cu inteligența artificială, iar 71% au spus că au dezvoltat deja politici și reguli pentru implementarea și controlul acesteia.

Cercetările Microsoft demonstrează încă o dată că liderii joacă un rol critic în transformarea digitală a fiecărei companii și trebuie să își asume responsabilitatea pentru promovarea utilizării noilor tehnologii și formarea angajaților. Implementarea unor astfel de soluții ar trebui să fie realizată sistematic și să fie o sarcină strategică prioritară pentru întreaga organizație.

[i] La studiu au participat peste 400 de directori executivi din 8 țări: Franța, Germania, Mexic, Polonia, Africa de Sud, Thailanda, Marea Britanie și SUA. Afacerile companiilor lor includ servicii financiare, sănătate și științe ale vieții, producție, comerț cu amănuntul și sectorul public.

Conceptul de inteligență artificială (AI sau AI) include nu numai tehnologii care vă permit să creați mașini inteligente (inclusiv programe de calculator). AI este, de asemenea, una dintre domeniile gândirii științifice.

Inteligența artificială - Definiție

Inteligența- aceasta este componenta mentală a unei persoane, care are următoarele abilități:

• adaptiv;
• învățarea prin acumularea de experiență și cunoștințe;
• capacitatea de a aplica cunoștințe și abilități pentru a gestiona mediul.

Intelectul combină toate abilitățile unei persoane de a cunoaște realitatea. Cu ajutorul acestuia, o persoană gândește, își amintește informații noi, percepe mediul și așa mai departe.

Inteligența artificială este înțeleasă ca una dintre domeniile tehnologiei informației, care este angajată în studiul și dezvoltarea sistemelor (mașinilor) dotate cu capacitățile inteligenței umane: capacitatea de a învăța, raționamentul logic și așa mai departe.

În acest moment, munca la inteligența artificială se desfășoară prin crearea de noi programe și algoritmi care rezolvă problemele în același mod ca o persoană.

Datorită faptului că definiția AI evoluează pe măsură ce această direcție se dezvoltă, este necesar să menționăm Efectul AI. Se referă la efectul pe care îl creează inteligența artificială atunci când a făcut unele progrese. De exemplu, dacă AI a învățat să efectueze orice acțiune, atunci criticii se alătură imediat, argumentând că aceste succese nu indică prezența gândirii în mașină.

Astăzi, dezvoltarea inteligenței artificiale merge în două direcții independente:

• neurocibernetică;
• abordare logica.

Prima direcție implică studiul rețelelor neuronale și al calculului evolutiv din punct de vedere al biologiei. Abordarea logică presupune dezvoltarea unor sisteme care imită procese intelectuale de nivel înalt: gândire, vorbire și așa mai departe.

Primele lucrări în domeniul AI au început să fie efectuate la mijlocul secolului trecut. Pionierul cercetării în această direcție a fost Alan Turing, deși anumite idei au început să fie exprimate de filozofi și matematicieni în Evul Mediu. În special, încă de la începutul secolului al XX-lea, a fost introdus un dispozitiv mecanic capabil să rezolve problemele de șah.

Dar, în realitate, această direcție s-a format pe la mijlocul secolului trecut. Apariția lucrărilor despre IA a fost precedată de cercetări asupra naturii umane, modalități de cunoaștere a lumii din jurul nostru, posibilități ale procesului de gândire și alte domenii. În acel moment, au apărut primele computere și algoritmi. Adică s-a creat fundația pe care s-a născut o nouă direcție de cercetare.

În 1950, Alan Turing a publicat un articol în care punea întrebări despre capacitățile viitoarelor mașini, precum și dacă acestea ar putea depăși oamenii în ceea ce privește sensibilitatea. Acest om de știință a fost cel care a dezvoltat procedura care a fost numită ulterior după el: testul Turing.

După publicarea lucrărilor omului de știință englez, au apărut noi cercetări în domeniul AI. Potrivit lui Turing, doar o mașină care nu poate fi distinsă de o persoană în timpul comunicării poate fi recunoscută ca o mașină de gândire. Cam în aceeași perioadă în care a apărut rolul unui om de știință, a luat naștere un concept, numit Baby Machine. A avut în vedere dezvoltarea progresivă a inteligenței artificiale și crearea de mașini ale căror procese de gândire sunt mai întâi formate la nivelul unui copil, iar apoi îmbunătățite treptat.

Termenul de „inteligență artificială” s-a născut mai târziu. În 1952, un grup de oameni de știință, inclusiv Turing, s-au întâlnit la Universitatea Americană din Dartmund pentru a discuta probleme legate de IA. După acea întâlnire, a început dezvoltarea activă a mașinilor cu capacități de inteligență artificială.

Un rol deosebit în crearea de noi tehnologii în domeniul AI l-au jucat departamentele militare, care au finanțat activ acest domeniu de cercetare. Ulterior, munca în domeniul inteligenței artificiale a început să atragă companii mari.

Viața modernă pune provocări mai complexe pentru cercetători. Prin urmare, dezvoltarea IA se realizează în condiții fundamental diferite, dacă le comparăm cu ceea ce s-a întâmplat în perioada apariției inteligenței artificiale. Procesele de globalizare, acțiunile intrușilor în sfera digitală, dezvoltarea internetului și alte probleme - toate acestea pun sarcini complexe pentru oamenii de știință, a căror soluție se află în domeniul AI.

În ciuda succeselor obținute în acest domeniu în ultimii ani (de exemplu, apariția tehnologiei autonome), există încă voci de sceptici care nu cred în crearea unei inteligențe cu adevărat artificiale, și nu a unui program foarte capabil. O serie de critici se tem că dezvoltarea activă a inteligenței artificiale va duce în curând la o situație în care mașinile vor înlocui complet oamenii.

Direcții de cercetare

Filosofii nu au ajuns încă la un consens despre natura intelectului uman și care este statutul acestuia. În acest sens, în lucrările științifice dedicate AI, există multe idei care spun ce sarcini rezolvă inteligența artificială. De asemenea, nu există o înțelegere comună a întrebării ce fel de mașină poate fi considerată inteligentă.

Astăzi, dezvoltarea tehnologiilor de inteligență artificială merge în două direcții:

1. Descrescătoare (semiotică). Ea implică dezvoltarea de noi sisteme și baze de cunoștințe care imită procese mentale de nivel înalt precum vorbirea, exprimarea emoțiilor și gândirea.
2. Crescent (biologic). Această abordare presupune cercetări în domeniul rețelelor neuronale, prin care se creează modele de comportament intelectual din punctul de vedere al proceselor biologice. Pe baza acestei direcții, se creează neurocalculatoare.

Determină capacitatea inteligenței artificiale (mașinii) de a gândi în același mod ca o persoană. În sens general, această abordare presupune crearea de IA, al cărei comportament nu diferă de acțiunile umane în aceleași situații normale. De fapt, testul Turing presupune că o mașină va fi inteligentă doar dacă, atunci când comunică cu ea, este imposibil de înțeles cine vorbește: un mecanism sau o persoană vie.

Cărțile științifico-fantastice oferă o modalitate diferită de a evalua capacitățile AI. Inteligența artificială va deveni reală dacă simte și poate crea. Cu toate acestea, această abordare a definiției nu rezistă în practică. Deja, de exemplu, sunt create mașini care au capacitatea de a răspunde la schimbările din mediu (frig, căldură și așa mai departe). În același timp, ei nu pot simți așa cum se simte o persoană.

Abordare simbolică

Succesul în rezolvarea problemelor este determinat în mare măsură de capacitatea de a aborda în mod flexibil situația. Mașinile, spre deosebire de oameni, interpretează datele pe care le primesc într-un mod unificat. Prin urmare, doar o persoană ia parte la rezolvarea problemelor. Aparatul efectuează operații bazate pe algoritmi scrisi care exclud utilizarea mai multor modele de abstractizare. Atingerea flexibilității din programe este posibilă prin creșterea resurselor implicate în cursul rezolvării problemelor.

Dezavantajele de mai sus sunt tipice pentru abordarea simbolică utilizată în dezvoltarea IA. Cu toate acestea, această direcție de dezvoltare a inteligenței artificiale vă permite să creați noi reguli în procesul de calcul. Iar problemele care decurg din abordarea simbolică pot fi rezolvate prin metode logice.

abordare logica

Această abordare presupune crearea de modele care imită procesul de raționament. Se bazează pe principiile logicii.

Această abordare nu implică utilizarea unor algoritmi rigizi care conduc la un anumit rezultat.

Abordare bazată pe agenți

Folosește agenți inteligenți. Această abordare presupune următoarele: inteligența este o parte computațională, prin care se realizează obiectivele. Mașina joacă rolul unui agent inteligent. Ea învață mediul înconjurător cu ajutorul unor senzori speciali și interacționează cu acesta prin intermediul pieselor mecanice.

Abordarea bazată pe agenți se concentrează pe dezvoltarea algoritmilor și metodelor care permit mașinilor să rămână operaționale în diferite situații.

Abordare hibridă

Această abordare presupune integrarea modelelor neuronale și simbolice, datorită cărora se realizează rezolvarea tuturor problemelor asociate proceselor de gândire și de calcul. De exemplu, rețelele neuronale pot genera direcția în care se mișcă funcționarea unei mașini. Iar învățarea statică oferă baza prin care se rezolvă problemele.

Potrivit experților companiei Gartner, până la începutul anilor 2020, aproape toate produsele software lansate vor folosi tehnologii de inteligență artificială. De asemenea, experții sugerează că aproximativ 30% din investițiile în sfera digitală vor cădea pe AI.

Potrivit analiștilor Gartner, inteligența artificială deschide noi oportunități de cooperare între oameni și mașini. În același timp, procesul de excludere a unei persoane prin AI nu poate fi oprit și în viitor se va accelera.

In companie PwC consideră că până în 2030 volumul produsului intern brut al lumii va crește cu aproximativ 14% datorită introducerii rapide a noilor tehnologii. Mai mult, aproximativ 50% din creștere va asigura o creștere a eficienței proceselor de producție. A doua jumătate a indicatorului va fi profitul suplimentar primit prin introducerea AI în produse.

Inițial, Statele Unite vor primi efectul utilizării inteligenței artificiale, deoarece această țară a creat cele mai bune condiții pentru funcționarea mașinilor AI. În viitor, acestea vor fi depășite de China, care va extrage profit maxim prin introducerea unor astfel de tehnologii în produse și producția acestora.

Experții companiei Forța de vânzare susțin că AI va crește profitabilitatea întreprinderilor mici cu aproximativ 1,1 trilioane de dolari. Și se va întâmpla până în 2021. Parțial, acest indicator va fi atins prin implementarea soluțiilor oferite de AI în sistemele responsabile de comunicarea cu clienții. În același timp, eficiența proceselor de producție se va îmbunătăți datorită automatizării acestora.

Introducerea noilor tehnologii va crea, de asemenea, încă 800.000 de locuri de muncă. Experții notează că această cifră compensează pierderea posturilor vacante din cauza automatizării proceselor. Analiștii, pe baza unui sondaj între companii, prevăd că cheltuielile lor pentru automatizarea fabricilor vor crește la aproximativ 46 de miliarde de dolari până la începutul anilor 2020.

În Rusia, se lucrează și în domeniul AI. De 10 ani, statul a finanțat peste 1,3 mii de proiecte în acest domeniu. Mai mult, majoritatea investițiilor au mers către dezvoltarea de programe care nu au legătură cu desfășurarea activităților comerciale. Acest lucru arată că comunitatea de afaceri din Rusia nu este încă interesată de introducerea tehnologiilor de inteligență artificială.

În total, aproximativ 23 de miliarde de ruble au fost investite în Rusia în aceste scopuri. Valoarea subvențiilor guvernamentale este inferioară sumei de finanțare IA prezentată de alte țări. În Statele Unite, aproximativ 200 de milioane de dolari sunt alocate în aceste scopuri în fiecare an.

Practic, în Rusia, fondurile sunt alocate de la bugetul de stat pentru dezvoltarea tehnologiilor AI, care sunt apoi utilizate în sectorul transporturilor, industria de apărare și în proiecte legate de securitate. Această împrejurare indică faptul că în țara noastră oamenii sunt mai predispuși să investească în domenii care vă permit să obțineți rapid un anumit efect din fondurile investite.

Studiul de mai sus a mai arătat că Rusia are acum un potențial ridicat de formare a specialiștilor care pot fi implicați în dezvoltarea tehnologiilor AI. În ultimii 5 ani, aproximativ 200 de mii de oameni au fost instruiți în domenii legate de IA.

Tehnologiile AI se dezvoltă în următoarele direcții:

• rezolvarea problemelor care fac posibilă aducerea capacităților AI mai aproape de cele umane și găsirea modalităților de integrare a acestora în viața de zi cu zi;
• dezvoltarea unei minți cu drepturi depline, prin care se vor rezolva sarcinile cu care se confruntă omenirea.

În prezent, cercetătorii se concentrează pe dezvoltarea tehnologiilor care rezolvă probleme practice. Până acum, oamenii de știință nu s-au apropiat de a crea o inteligență artificială cu drepturi depline.

Multe companii dezvoltă tehnologii în domeniul AI. „Yandex” le folosește în activitatea motorului de căutare de mai bine de un an. Din 2016, compania IT rusă este angajată în cercetare în domeniul rețelelor neuronale. Acestea din urmă schimbă natura muncii motoarelor de căutare. În special, rețelele neuronale compară interogarea introdusă de utilizator cu un anumit număr de vector care reflectă cel mai pe deplin sensul sarcinii. Cu alte cuvinte, căutarea nu se face după cuvânt, ci prin esența informațiilor solicitate de persoană.

În 2016 "Yandex" a lansat serviciul "Zen", care analizează preferințele utilizatorilor.

Companie Abbyy a introdus recent un sistem Compreno. Cu ajutorul acestuia, este posibil să înțelegeți textul scris în limbaj natural. Alte sisteme bazate pe tehnologii de inteligență artificială au intrat și ele pe piață relativ recent:

1. findo. Sistemul este capabil să recunoască vorbirea umană și să caute informații în diverse documente și fișiere folosind interogări complexe.
2. Gamalon. Această companie a introdus un sistem cu capacitatea de a auto-învăța.
3. Watson. Un computer IBM care folosește un număr mare de algoritmi pentru a căuta informații.
4. ViaVoice. Sistem uman de recunoaștere a vorbirii.

Marile companii comerciale nu ocolesc progresele din domeniul inteligenței artificiale. Băncile implementează în mod activ astfel de tehnologii în activitățile lor. Cu ajutorul sistemelor bazate pe inteligență artificială, aceștia efectuează tranzacții pe burse, gestionează proprietăți și efectuează alte operațiuni.

Industria de apărare, medicina și alte domenii implementează tehnologii de recunoaștere a obiectelor. Și companiile de dezvoltare de jocuri folosesc AI pentru a-și crea următorul produs.

În ultimii ani, un grup de oameni de știință americani a lucrat la un proiect NEIL, în care cercetătorii cer computerului să recunoască ceea ce se arată în fotografie. Experții sugerează că în acest fel vor putea crea un sistem capabil de auto-învățare fără intervenție externă.

Companie VisionLabși-a introdus propria platformă LUNA, care poate recunoaște fețele în timp real selectându-le dintr-un grup imens de imagini și videoclipuri. Această tehnologie este utilizată acum de băncile mari și de retailerii din rețea. Cu LUNA, poți compara preferințele oamenilor și le poți oferi produse și servicii relevante.

O companie rusă lucrează la tehnologii similare N-Tech Lab. În același timp, specialiștii săi încearcă să creeze un sistem de recunoaștere a feței bazat pe rețele neuronale. Conform celor mai recente date, dezvoltarea Rusiei face față sarcinilor atribuite mai bine decât o persoană.

Potrivit lui Stephen Hawking, dezvoltarea tehnologiilor de inteligență artificială în viitor va duce la moartea omenirii. Omul de știință a remarcat că oamenii se vor degrada treptat din cauza introducerii AI. Și în condițiile evoluției naturale, când o persoană trebuie să lupte constant pentru a supraviețui, acest proces va duce inevitabil la moartea sa.

Rusia ia în considerare în mod pozitiv introducerea IA. Alexei Kudrin a spus odată că utilizarea unor astfel de tehnologii ar reduce costul întreținerii aparatului de stat cu aproximativ 0,3% din PIB. Dmitri Medvedev prezice dispariția unui număr de profesii din cauza introducerii AI. Cu toate acestea, oficialul a subliniat că utilizarea unor astfel de tehnologii va duce la dezvoltarea rapidă a altor industrii.

Potrivit experților Forumului Economic Mondial, până la începutul anilor 2020, aproximativ 7 milioane de oameni din lume își vor pierde locurile de muncă din cauza automatizării producției. Introducerea IA este foarte probabil să provoace transformarea economiei și dispariția unui număr de profesii legate de prelucrarea datelor.

Experți McKinsey declară că procesul de automatizare a producției va fi mai activ în Rusia, China și India. În aceste țări, în viitorul apropiat, până la 50% dintre lucrători își vor pierde locurile de muncă din cauza introducerii IA. Locul lor va fi luat de sisteme computerizate și roboți.

Potrivit lui McKinsey, inteligența artificială va înlocui locurile de muncă care implică muncă fizică și procesarea informațiilor: comerțul cu amănuntul, personalul hotelier și așa mai departe.

Până la jumătatea acestui secol, potrivit experților unei companii americane, numărul locurilor de muncă la nivel mondial se va reduce cu aproximativ 50%. Oamenii vor fi înlocuiți cu mașini capabile să efectueze operațiuni similare cu aceeași eficiență sau mai mare. În același timp, experții nu exclud opțiunea în care această prognoză se va realiza înainte de ora specificată.

Alți analiști notează răul pe care roboții îl pot provoca. De exemplu, experții McKinsey subliniază că roboții, spre deosebire de oameni, nu plătesc taxe. Drept urmare, din cauza scăderii veniturilor bugetare, statul nu va putea menține infrastructura la același nivel. Prin urmare, Bill Gates a propus o nouă taxă pe echipamentele robotizate.

Tehnologiile AI cresc eficiența companiilor prin reducerea numărului de greșeli comise. În plus, vă permit să creșteți viteza operațiunilor la un nivel care nu poate fi atins de o persoană.

Totul a început cu revoluția științifică și tehnologică, care a servit ca un impuls puternic pentru dezvoltarea tehnologiei. Atunci a avut loc trecerea de la o societate industrială la una postindustrială. Desigur, Nikola Tesla cu curentul său alternativ, Alexander Popov cu invenția radioului, Alexander Bell - datorită lui, omenirea a făcut cunoștință cu telefonul sunt considerați genii care au dat peste cap imaginea obișnuită a lumii.

De menționat oamenii care până de curând au creat sau continuă să lucreze în acest domeniu fertil. Bill Gates, Mark Zuckerberg, Elon Musk sunt minți remarcabile care au adus și continuă să aducă o contribuție semnificativă la dezvoltarea societății de astăzi. Ei avansează noua noastră lume, high-tech. Și foarte curând un nou miracol va apărea în fața ochilor oamenilor. Neobositul Elon Musk a spus că în zece ani se va putea scrie mesaje folosind „puterea gândirii”. Relativ recent, ar fi fost numit nebun sau excentric, dar pe vremurile bune puteau fi numărate! Dar în secolul XXI, lumea a devenit mai tolerantă și mai interesantă. Cu toate acestea, este greu să surprinzi omenirea, sătulă de un număr mare de produse noi, informează.

Deci, ce poate interesa generația noastră și duce tehnologia la nivelul următor? Răspunsul este inteligența artificială și nanotehnologia. Crearea inteligenței artificiale va duce la apariția de noi direcții, precum și la extinderea funcțiilor celor existente, cum ar fi recunoașterea și sinteza vorbirii, predicția, analiza clusterului și multe altele. Evoluțiile au loc de mult timp, dar pentru a crea un model complet funcțional, va fi necesară o nouă soluție tehnică, cunoscută sub numele de „supercomputer cuantic”, a cărui putere de calcul poate oferi funcționalitate deplină.

Implementarea acestor idei are avantaje și dezavantaje globale:
Primul plus este factorul de producție. Astăzi, prezența unei persoane este necesară, el evaluează calitatea muncii efectuate și elimină defecțiunile tehnice.

În viitor, inteligența artificială va gestiona singură întregul lanț. Se presupune că o va face cu un ordin de mărime mai bine decât creatorul său.

Al doilea este cercetarea. Studiul spațiului, adâncimile oceanului sau nucleul pământului va deveni mai sigur, oferă mai multe oportunități. Acolo unde un om nu poate trece, o mașină va face față.

Al treilea este medicina. Diagnostice, chirurgie, reabilitare, implanturi.

Dintre minusurile pot fi identificate:
Principalul lucru este înlocuirea omului cu mașini, ceea ce va duce la șomaj în masă al populației. Ce să faci cu milioane, miliarde de șomeri? Întrebarea este încă deschisă.

Al doilea este eșecurile în funcționarea rețelelor globale de informare și producție. Acest lucru poate crea probleme globale.

În 2003, au existat întreruperi în sistemul de alimentare cu energie și în Canada. New York, Detroit, Toronto, Montreal, Ottawa au rămas fără electricitate. Blocajele în trafic, sute de mii de oameni blocați în metrou, fapte de jaf, pierderi de vieți omenești, fluctuații de pe piețele petroliere mondiale.

Acesta este un apel atât de enervant. Motivele au fost diverse. Fulger, defecțiuni la centralele nucleare, dar adevărul rămâne. Cincizeci de milioane de oameni au rămas fără curent timp de câteva ore, iar acest lucru a dus la panică și confuzie. Unii s-au comportat ca niște copii pierduți, alții au fost mai răi decât animalele.

Lumea este foarte fragilă, iar învelișul civilizației umane este foarte subțire.

Al treilea este preluarea puterii pe planetă de către IA, înrobirea sau distrugerea completă a oamenilor. Astăzi, un astfel de scenariu este luat în considerare doar în filmele și cărțile științifico-fantastice. Dar nu este prima dată când omenirea realizează un basm. Și nu neapărat un basm cu un final fericit.

Dar să fim optimişti. Credem în geniul uman și în noile nume în lumea tehnologiilor înalte și a ideilor umane. Civilizația a stat în prag de mai multe ori, dar de fiecare dată apar oameni cu gânduri avansate, nestandardizate, care nu le permit să cadă în abis.

Eroare în text? Selectează-l cu mouse-ul! Și apăsați: Ctrl + Enter

Popular

E bine să fii proprietarul unui canal TV. Ieri am fost mulțumit de știrile imense și importante de pe Channel 112. Știrile despre petrecerea privată a lui Medvedchuk și Marchenko „în stilul sicilian” și chiar cu designerii de modă înșiși

Principalul agresor mondial, președintele Federației Ruse Vladimir Putin, a anunțat că este gata să emită un decret privind ridicarea blocadei din regiunile Lugansk și Donețk. Cum ai aflat

Când mitingul de pe Maidan împotriva lui Klyuev și Shariy a avut loc pe fundalul unui afiș cu acuzații împotriva lui Poroșenko și, uneori, grupuri de tineri au început să strige „cine a ucis-o pe Katya Ganziuk?”, exista speranța că

Astăzi a devenit cunoscut faptul că în zona Operațiunii Forțelor Comunale din estul statului ucrainean, mercenarii ruși au suferit pierderi uriașe după încercări nereușite de a efectua un atac.

Ancheta a concluzionat că mama lui Nikolai Tarasov, Maria, nu ar fi putut să nu fie conștientă de crima comisă de fiul ei.. Așadar, femeia a fost testată pt.

Oleksandr Paskhaver a remarcat în timpul unui chat organizat de Glavred că în procesul luptei pentru independență, teritoriul Ucrainei se poate schimba și trebuie să fiți pregătiți pentru aceasta. Economist

La instrucțiunile lui Bankova, „Echipele naționale” și „Corpul național” i-au atacat pe activiștii „Solidarității Europene”. Ieri, liderul „UE” Petro Poroșenko a inițiat o adunare a activiștilor sub clădirea Curții Constituționale, care

Există deja progrese tehnologice fără precedent legate de posibilitățile inteligenței artificiale (AI)? În multe domenii, tehnologiile inteligente sunt deja aplicate. Cu toate acestea, este nevoie de mult timp pentru ca mașinile să devină cu adevărat egale sau superioare oamenilor. Până când oamenii de știință dezvoltă super-inteligență - „IA puternică”, așa că noi, oamenii, continuăm să coexistăm și să folosim mașina „IA slabă”.

„IA puternică” va înlocui oamenii în viitor, în timp ce „IA slabă” este o extensie a abilităților cognitive umane, iar astăzi ajută la rezolvarea unor probleme precise. Inteligența artificială va deveni principala modernizare a societății și a economiei. Inteligența artificială va ajuta să facă față unor sarcini mai globale - de exemplu, dezvoltarea orașelor inteligente, asigurarea circulației mai sigure și mai lină a vehiculelor, reducerea consumului de energie, optimizarea rețelelor electrice, reducerea emisiilor de dioxid de carbon și o protecție chiar mai eficientă a accesului la Internet.

Ținând cont de dezvoltarea demografică, creșterea productivității generale prin utilizarea tehnologiilor inteligente va reprezenta un avantaj competitiv serios pentru întreprinderi.

Intelectul trebuie stimulat

Inteligența artificială slabă și sistemele tradiționale de informații bazate pe reguli oferă deja beneficii tangibile companiilor de astăzi. Aceștia gestionează tranzacțiile financiare, fac calcule preliminare și modelează dezvoltarea economiei. Inteligența artificială este bună la recunoașterea diferitelor încălcări, cum ar fi frauda cu cardul de credit.

În plus, instrumentele inteligente sunt excelente pentru a face diagnostice și a face predicții în medicină. În special, inteligența mașinii poate evalua razele X înainte ca radiologul să ia o decizie finală.

Când vine vorba de recunoașterea unui model de text, a imaginilor din el, a scrisului de mână, a materialelor și a substanțelor, AI o face mai bine decât oamenii. Toate acestea sunt importante în întreținerea și repararea proactivă.

Inteligența artificială are un mare potențial în domeniul economiei și al afacerilor. AI nu numai că va salva utilizatorii de la efectuarea de operațiuni de rutină sau de sarcini periculoase, dar le va permite și să analizeze cantități mari de date mult mai rapid și să ia decizii pe baza prognozelor primite. Mai mult, roboții vor găsi o aplicație largă în automatizarea fabricilor, iar acest lucru va deschide multe oportunități noi. De exemplu, țări precum Germania vor deveni mai atractive pentru a crea producție, AI o va face competitivă. Nu vor mai exista motive economice pentru externalizarea producției către țări cu salarii mai mici. Cu produse, procese și mașini mai inteligente (Internet of Things, IoT), vor apărea noi linii de afaceri.

AI apare ca o tehnologie de bază revoluționară care va schimba modurile tradiționale de lucru și aplicațiile software. Dar trebuie să înțelegem că, la fel ca oamenii, și mașinile greșesc uneori. Atâta timp cât sănătatea și viața unei persoane nu sunt în joc, greșelile sunt acceptabile. Estimând procentul de executare corectă a sarcinilor, putem determina probabilitatea calculării corecte a algoritmului. Nu va mai trebui să îndeplinim sarcini manual, dar va trebui să monitorizăm rezultatele prelucrării și să reglam funcționarea mașinii dacă este necesar.

Informația este cheia

Abilitățile cognitive umane sunt limitate. Nici măcar nu folosim 80% din toate informațiile pe care le primim. În același timp, aceste informații devin din ce în ce mai multe în fiecare zi. Era Industriei 4.0 și Internetul Lucrurilor va crește de 10 ori cantitatea de date din lume până în 2020.

Fluxul de informații de astăzi este perfect pentru aplicațiile de inteligență artificială. Cu toate acestea, sistemele ERP, de exemplu, nu sunt capabile să gestioneze cea mai mare parte a informațiilor corporative. Acest lucru necesită un software sensibil la context, care poate gestiona eficient cantități mari de date, le poate stoca și poate scala bazele de date după cum este necesar. Toate acestea au fost și rămân funcția sistemelor de management al conținutului întreprinderii - ECM.

Deja cu 20 de ani în urmă, majoritatea informațiilor, aproximativ 80%, într-un context de afaceri nu erau structurate. Situația este în continuare aceeași: e-mailuri, documente, conținut din rețelele de socializare, site-uri web, date ale mașinii, imagini, videoclipuri etc.

În era inteligenței artificiale, informațiile sunt în sfârșit recunoscute ca o parte importantă a producției. În viitor, logistica informațională va deveni unul dintre factorii cheie care vor influența formarea valorii produsului. Stocarea informațiilor este nucleul ECM și sistemele din această clasă funcționează liber cu noua monedă de afaceri - cu informații.

Managementul informațiilor este o sarcină dificilă din punct de vedere tehnologic pentru companii. Pe lângă sistemele ECM și ERP, sunt folosite multe alte aplicații de afaceri, iar conținutul acestora este stocat în baze de date și structuri separate. Toate acestea afectează productivitatea angajaților întreprinderilor. În plus, această situație complică implementarea inteligenței artificiale. AI are nevoie de date din mai multe surse pentru a învăța și a face predicții, așa că integrarea sistemelor de informații ale companiei este mai strategică ca niciodată.

Contact cu noua tehnologie

Interfața om-calculator nu se mai limitează la tastatură, mouse, scaner și cameră. În curând, toate tipurile de dispozitive, soluții și aplicații software vor putea răspunde solicitărilor utilizatorilor, și nu într-un limbaj tehnic, ci în același mod în care oamenii comunică între ei. Vom putea stabili un dialog asemănător omului cu mașina. În prezent, multe companii lucrează la capacitatea de a procesa limbajul uman natural în ECM.

Gata cu interfețele utilizator

Spre deosebire de oameni, agenții virtuali nu au nevoie de interfețe cu utilizatorul. În viitor, nu vor mai exista interfețe de utilizator tradiționale pentru colectarea datelor, căutarea și partajarea informațiilor. Ca și în cazul tranzacțiilor financiare, oamenii vor fi implicați în procesul de afaceri doar dacă sistemul înregistrează o abatere sau scapă de sub control. Cu sisteme bazate pe algoritmi, cum ar fi ECM, procesele de afaceri și multe decizii pot fi automatizate în cea mai mare parte. În viitor, managementul informațiilor va deveni oarecum diferit: prezicând nevoile utilizatorului, sistemul va afișa informații în contextul activității curente, acțiunilor, deciziilor, i.e. nu mai cauta manual.

Cel mai probabil, primele companii care vor lucra cu sisteme ECM bazate pe AI vor fi din industria serviciilor financiare, unde funcțiile personalului administrativ sunt în principal procesarea informațiilor. Contabilitatea se ocupă și cu volume uriașe de date, iar complexitatea acestora este în continuă creștere datorită noilor reglementări legale și a cerințelor mai stricte. Procesarea automată a facturilor primite constă deja într-un proces complet automatizat sau chiar crearea automată de înregistrări la facturare.

Inteligența artificială ar trebui să fie utilă și benefică

Inteligența artificială este o adevărată artă, pentru că, pe de o parte, tehnologia ar trebui să servească oamenilor și, pe de altă parte, nu ar trebui să scadă din valoarea muncii umane. Suntem abia la începutul unei călătorii lungi și a unor evenimente interesante, iar finalul nu este încă în vedere. În ciuda întregului hype din jurul digitalizării, majoritatea companiilor cu greu pot fi numite avansate în această chestiune. Dar digitalizarea este o condiție prealabilă pentru introducerea inteligenței artificiale.

În timp ce AI se dezvoltă, întreprinderile trebuie să fie digitalizate. Sistemele ECM ar trebui să fie pe ordinea de zi pentru majoritatea companiilor, valoarea lor este greu de măsurat, dar nimeni nu se îndoiește de caracterul practic - trebuie doar să fie implementate.

Traducere -Ekaterina Mikheeva, DIRECTUM

Daria Kazovskaya 18 mai 2017

„Evoluția de la creier la inteligența artificială va fi mai radicală decât de la maimuță la om”, spune Nick Bostrom, filozof și guru în domeniul inteligenței artificiale (AI).

Nick are dreptate. Astăzi, cele mai de succes companii, de la Bosch la Starbucks, folosesc dezvoltări bazate pe inteligență artificială pentru a reduce costurile, a crește profiturile și a îmbunătăți productivitatea.

#2. Controlul și monitorizarea datelor

Controlul și monitorizarea constantă a infrastructurii companiei este o altă oportunitate de a utiliza tehnologiile AI în afaceri. Compania franceză de energie Engie folosește drone cu programe de recunoaștere a imaginilor bazate pe învățarea automată în fabrici. Dronele monitorizează echipamentul - examinează infrastructura pentru a preveni eventualele daune.

Sistemele de control și monitorizare AI sunt potrivite și pentru mediile urbane. Cel mai simplu exemplu - recunoașterea plăcuței de înmatriculare - este folosit de organizațiile municipale. Suntem pentru un client din Germania. Guvernul Cataloniei urmează aceeași cale, furnizând departamentului său de poliție algoritmi și plăcuțe de înmatriculare.

Doriți să reduceți riscul de uzură și deteriorarea echipamentului și să creați un airbag pentru compania dvs.? Sistemele de monitorizare bazate pe inteligență artificială vor ajuta în acest sens.

Mulți se tem că inteligența artificială ne va înlocui în toate domeniile industriei. Frica deoparte! Tehnologiile înalte ajută la automatizarea diferitelor procese - de la simpla trimitere de scrisori până la rezervarea biletelor de avion. Dar scopul soluțiilor extrem de inteligente nu este înlocuirea oamenilor, ci eficientizarea muncii umane.

Astfel, compania japoneză de asigurări Fukoku Mutual Life Insurance a instalat un program de la IBM - Watson Explorer AI. Acest sistem analizează datele din politicile medicale privind tranzacțiile și procedurile pentru a calcula suma plăților. Potrivit reprezentanților Fukoku, introducerea inteligenței artificiale le va permite să crească productivitatea cu 30%.

Luați în considerare automatizarea proceselor dvs. de afaceri cu algoritmi AI. Ei nu numai că îndeplinesc sarcini complexe mai rapid, dar sunt și capabili să lucreze 24 de ore pe zi.

#patru. Analize predictive

Oamenii vor să cunoască viitorul, iar companiile cu atât mai mult.

Tehnologiile AI sunt capabile să proceseze cantități mari de date, să identifice modele și să prezică viitorul. Într-unul dintre proiectele noastre de cercetare și dezvoltare, dezvoltam . Sistemul analizează asemănarea clienților și a produselor pentru a recomanda alte produse persoanelor care sunt similare cu cele achiziționate de aceștia sau cumpărători cu aceleași preferințe.

Un alt exemplu: Expedia, cea mai mare platformă online de planificare a călătoriilor din lume - de la rezervări la hoteluri la închirieri de mașini - folosește învățarea automată pentru a face recomandări personalizate utilizatorilor portalului.

Inteligența artificială arată rezultate bune în construirea previziunilor datorită capacității de a învăța. Și, spre deosebire de abordările predictive tradiționale, analiza predictivă este foarte adaptabilă la schimbarea comportamentului - atunci când apar date noi, acestea devin mai bune.

#5. Analiza nestructurată a datelor

„80% din toate datele din lume nu sunt structurate”, spune IBM cu voce tare. Aceste cifre sunt greu de crezut. Dar adevărul rămâne - odată cu utilizarea pe scară largă a dispozitivelor mobile, generăm zilnic o mulțime de conținut digital nestructurat: mesaje în mesagerie instant, scrisori, fotografii și videoclipuri.

Algoritmii AI ajută companiile să înțeleagă această „bogăție” și să structureze datele astfel încât să poată fi analizate ulterior. Un principiu similar se află în centrul Siri - vorbirea colocvială nestructurată, care trece prin algoritmul programului, devine structurată și este supusă procesării ulterioare.

Analiza datelor nestructurate are un potențial imens pentru întreprinderile producătoare și care extrag resurse care acumulează informații mixte de ani de zile. O astfel de analiză poate ușura munca inginerilor de cercetare și dezvoltare - economisiți timp la sortarea și organizarea datelor înainte de a le evalua și de a urmări relațiile importante.

„În 5-10 ani, inteligența artificială și, în special, învățarea profundă, vor permite roboților să îndeplinească cele mai obositoare și mai consumatoare de timp sarcini pe care le facem zilnic”, a spus Matt Murphy, directorul Chime. Profilul ei este sisteme CRM inteligente pentru agenții imobiliare.

Afacerile reale urmează această tendință. Retailerul online Ocado construiește un sistem de viziune computerizată și o rețea de roboți pentru a înlocui scanarea codurilor de bare în depozitele sale. Acest lucru va ajuta la accelerarea căutării și emiterii bunurilor dorite.

În timp ce roboții chirurgicali și agricoli s-au impus deja, robotizarea în alte domenii doar câștigă avânt, dar, potrivit oamenilor de știință, piața roboților și a inteligenței artificiale va crește rapid în următorul deceniu. De ce să nu profitați de oportunitățile sale astăzi pentru a vă declara cu voce tare mâine?

Oricare ar fi viitorul nostru, inteligența artificială va face parte din el. Vor fi mai multe startup-uri și aplicații mobile bazate pe machine learning, unele joburi vor dispărea, altele vor apărea - complet noi. Inteligența artificială va schimba lumea, așa cum a făcut cândva internetul. Este cu atât mai important pentru companii să învețe cum să aplice puterea AI pentru ele înșiși și pentru clienții lor.