Program na určenie príťažlivosti tváre. Kritériá pre profesionálne hodnotenie fotografií alebo ako hodnotiť fotografiu

„Moje svetlo, zrkadlo! povedať
Áno, povedz celú pravdu:
Som najsladší na svete,
Všetko začervenané a belšie?

A.S. Puškin

Magické veci z rozprávok sa pomocou nových technológií a vedeckých objavov postupne realizujú v reálnej realite. Už implementované a aktívne používané sú také zariadenia ako lietajúci koberec (letectvo), vychádzkové topánky (autá), jablko na striebornom podnose (netbook s internetom), lopta, ktorá ukazuje cestu (GPS navigátor) a ďalšie potrebné veci. Snažili sme sa zaviesť systém hodnotenia krásy ľudskej tváre spomínaný v „Príbehu mŕtvej princeznej a siedmich bogatýrov“ pomocou metód umela inteligencia a strojové videnie, keďže sa domnievame, že autor epigrafu mal v skutočnosti na mysli tablet s prednou kamerou a špeciálnym nainštalovaným softvérom.

Otázka, čo presne robí tvár človeka príťažlivou, je predmetom výskumu fyziológov, biológov, filozofov, historikov umenia a špecialistov na plastická operácia na dlhú dobu. V súčasnosti sa považuje za preukázaný fakt, že iní ľudia ako individuálnych preferencií, a ovplyvňujú aj všeobecné biologicky motivované princípy hodnotenia krásy. Medzi možnými kandidátmi na typické znaky fyziológovia rozlišujú symetriu čŕt tváre, rozdiel medzi obrazom tváre a priemerným obrazom tvárí veľkého počtu ľudí, súlad proporcií tváre so „zlatým pomerom“ atď. sú odolnejšie voči mutáciám a chorobám a na druhej strane ľudia so symetrickejšími črtami tváre dostávajú pri posudzovaní svojich fotografií odborníkmi vyššie hodnotenie krásy.

AT posledné roky Objavilo sa niekoľko priekopníckych prác v oblasti počítačových systémov rozpoznávania krásy založených na použití systémov strojového videnia a trénovateľných klasifikátorov. Tieto diela možno považovať za pokus vybaviť robotické systémy schopnosťou „vidieť to krásne“. V znakoch sa používajú proporcie čŕt tváre, pričom kľúčové body na tvári sa vyberali manuálne. Okrem proporcií sa na extrakciu prvkov použila metóda hlavných komponentov. V úlohe rozpoznávania krásy boli použité hlboké neurónové siete.

Vyvinuli sme automatický systém hodnotenia krásy založený na metóde zvýrazňovania kľúčových bodov na tvári pomocou knižnice strojového videnia OpenCV a neurónovej siete, zaškolili sme sa na cieľovú úlohu na základe údajov expertného hodnotenia a vykonali sme experimentálne hodnotenie kvality jej práca.

Databáza obrázkov pre tréning

Zozbierali sme vlastnú databázu obrázkov, pozostávajúcu zo 180 fotografií tvárí mladých žien, zábery boli prevzaté z otvorených zdrojov. Fotografie tvárí boli vybrané v čelnej projekcii s neutrálnym výrazom tváre, bez okuliarov a šperkov. Aby bola vzorka reprezentatívna, pokúsili sme sa do databázy zahrnúť príklady krásnych aj škaredých tvárí (obr. 1).

Ryža. 1. Príklad fotografie tvárí z databázy obrázkov

Na rozdiel od práce zhromaždená databáza obsahuje fotografie žien rôznych rás, farieb pleti a ich vek sa pohybuje od 18 do 35 rokov. Po zozbieraní obrázkov bola skupina odborníkov požiadaná, aby ohodnotila subjektívnu estetickú príťažlivosť každej z fotografií na stupnici od 1 do 7. Celkovo sa zúčastnilo 8 odborníkov, 4 muži a 4 ženy vo veku 16 až 63 rokov. pri označovaní fotografií sa skóre udeľovalo nezávisle. Podľa podmienok experimentu boli pred začiatkom procesu hodnotenia každému odborníkovi predložené všetky fotografie na počiatočnú kontrolu. Na kontrolu konzistencie vzorky bola vykonaná korelačná analýza, jej výsledky sú uvedené v tabuľke. jeden.

Tabuľka 1. Párové korelácie hodnotení rôznych expertov

Priemerná vzorková korelácia sa ukázala na úrovni 0,7, čo umožňuje trénovať neurónovú sieť na takýchto dátach a zhruba zodpovedá výsledkom iných výskumníkov.

Všeobecná schéma algoritmu

Systém rozpoznávania krásy prijíma ako vstup obrázok obsahujúci čelnú fotografiu tváre osoby (obr. 2).

Ryža. 2. Schéma fungovania algoritmu rozpoznávania krásy tváre

Pred spustením algoritmu predpokladáme, že tvár na obrázku už bola vybratá skôr a zaberá väčšinu plochy obrázka. Ďalej sa pomocou štandardného posilňovacieho klasifikátora Viola-Jones, ktorý je súčasťou knižnice strojového videnia OpenCV, vyberú oblasti na tvári zodpovedajúce pravému a ľavému oku, nosu a ústam.
Na základe týchto súradníc sa vypočítajú hlavné proporcie tváre, ktoré sa potom použijú ako vektor znakov pre neurónovú sieť. Neurónová sieť je najprv trénovaná na týchto vstupoch pomocou expertných odhadov ako cieľovej vzorky a potom môže byť použitá na rozpoznávanie nových údajov, ktoré sieť predtým nevidela.

Extrakcia funkcií

Znaky, ktoré sme identifikovali, sme podmienečne rozdelili do dvoch skupín: pomer vzdialeností medzi vybranými kľúčovými bodmi a pomer zistených veľkostí tváre.

Skupina znakov 1 je znázornená na obr. 3, zľava: AB/CD, AC/BC, AD/BD, EC/ED, EC/AB, AC/AD, BC/BD. Skupina znakov 2 je znázornená na obr. 3, vpravo: L/R, Mw/Mh, Nw/Nh, Mw/Nw, Mh/Nh. Konečný vektor znakov pozostáva z kombinovaných znakov oboch skupín. Pred zavedením do neurónovej siete boli údaje škálované na .

Ryža. 3. Výpočet vektorov prvkov z vybraných kľúčových bodov na tvári

Tréning neurónových sietí

Ako trénovateľnú neurónovú sieť sme použili štandardný viacvrstvový perceptrón s jednou skrytou vrstvou obsahujúcou 5 neurónov v skrytej vrstve. Funkcia hyperbolickej dotyčnice bola použitá ako aktivačné funkcie neurónov v skrytých a výstupných vrstvách. Neurónová sieť bola trénovaná metódou rozšíreného Kalmanovho filtra , , ktorá je jednou z najviac efektívne metódy učenie druhého rádu pre neurónové siete. Pred tréningom bola vzorka rozdelená na 2 časti: tréning (110 príkladov, 60 % vzorky) a skúška (70 príkladov, 40 % vzorky). Výsledky vzdelávania sú uvedené v tabuľke. 2.

Tabuľka 2. Výsledky tréningu neurónových sietí o probléme rozpoznávania krásy

Veríme, že výsledok korelácie 0,5 na vyšetrovacej vzorke, ktorá nebola použitá pri trénovaní, je veľmi dobrý pre malé množstvo informácií dodávaných do neurónovej siete ako vlastnosti. V skutočnosti sa neurónová sieť rozhoduje na základe analýzy štruktúry kostí lebky, pričom ignoruje ďalšie údaje, ktoré človek berie do úvahy pri riešení podobného problému.
V budúcnosti plánujeme vylepšiť algoritmus rozšírením obrazovej základne pre tréning, extrahovaním nových kľúčových bodov na tvári a zahrnutím detektora hladkosti pokožky.

Pôvodný článok (náš): Chernodub A.N., Pashchenko Yu.A., Golovchenko K.A. Systém neurónovej siete na určenie príťažlivosti tváre osoby // XV Celoruská vedecká a technická konferencia "Neuroinformatika-2013", Moskva, 21. - 25. januára 2013, s. 254 - 259.

Bibliografia

1. Kovach, F. J. Philosophy of beauty//Norman: University of Oklahoma Press. 1974.
2. Grammer K, Thornhill R. Ľudská (Homo sapiens) príťažlivosť tváre a sexuálny výber: úloha symetrie a priemernosti. // J Comp Psychol, 1994. V. 108. č. 3. S. 233-242.
3. Rhodes G. Evolučná psychológia krásy tváre // Annu. Rev. Psychol. 2006. V. 57. S. 199-226.
4. Sheib J.E., Gangestad S. W., Thornhill R. Atraktivita tváre, symetria a podnety dobrých génov // Proc Biol Sci. 22. septembra 1999; 266 (1431). R. 1913-1917.
5. Phi Mask Holland E. Marquardt: Úskalia spoliehania sa na modelky a zlatý pomer pri opise krásnej tváre // Estetická plastická chirurgia, 2008. V. 32, č. 2. S. 200-208.
6. Aarabi, P., Hughes, D., Mohajer, K., Emami, M. Automatické meranie krásy tváre // IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 710 October 2001, Tucson, USA. V. 4. P. 2644-2647.
7. Eisenthal Y., Dror G., Ruppin E. Facial Attractiveness: Beauty and the Machine // Neural Computation, 2006. V. 18. No. 1. S. 119-142.
8. Gan J., Li L., Zhai Y. Hlboké učenie samoukov na predpovedanie krásy tváre // Neurocomputing. DOI: 10.1016/j.neucom.2014.05.028
9. Gray D., Yu K., Xu W., Gong Y. Predpovedanie krásy tváre bez orientačných bodov // Počítačové videnie - ECCV 2010, Poznámky z prednášok z informatiky, 2010, V. 6316/2010. S. 434-447.
10. Khaikin S. Neurónové siete: kompletný kurz. M.: Williams, 2006.
11. Černodub A.N. Tréning neurónových sietí na klasifikáciu pomocou rozšíreného Kalmanovho filtra: Porovnávacia štúdia // Optická pamäť a neurónové siete, 2014. Vol. 23, číslo 2, s. 96-103.

Je jasné, že každý človek je krásny. Najmä dievčatá. Najmä niektoré. Najmä duša. Otázkou však je koľko? Čo je meradlom krásy? gramy? Litre? Kilogramy? 90-60-90? Nová služba, ktorú vytvoril tím švajčiarskych vedcov a programátorov z laboratória, analyzuje fotografiu v priebehu niekoľkých sekúnd a poskytne výsledok: „Crazy charming!“. Ak budete mať šťastie.

Títo chlapci z laboratória na rozpoznávanie tváre odviedli skvelú prácu pri výcviku umelej inteligencie a vývoji kritérií pre krásu, ako ju chápeme my. To znamená, že naučili stroj, ktorý pri pohľade na Cindy Crawford jasne chápe, že je kráska. A keď sa pozriete na Baba Yaga, povie - "No, tak-tak." Vo všeobecnosti sa zdá, že úloha nie je náročná, ale ako môžeme rozlíšiť Cindy Crawford od Baba Yaga? Áno Ľahko. Ale naučiť sa tento počítač nebolo také jednoduché.

Napriek tomu si to, čo sa podarilo, zaslúži veľkú pochvalu. Samotní vývojári hovoria, že presnosť programu je 76%.

Trochu som testoval, ako to funguje, a viete čo? Naozaj to funguje.

Napríklad o sebe som vždy vedel, že nie som pekný. Teda nemám peknú tvár. Program to povedal. Ako, vaša cesta na pódium je objednaná, ale vo všeobecnosti ste celkom dobrý! Čaro!

Na hlavnej stránke služby sa navrhuje pokúsiť sa vyhodnotiť fotografie iných ľudí alebo nahrať svoje vlastné.

Systém vyhodnotí fotografiu na šesťstupňovej škále a vydá približný vek tváre na fotografii.

A je to správne! A nikdy neviete, služba klame! Najprv musíte vyskúšať niekoho iného a potom zverte svoje vlastné, drahá.

Hodnotenia sú umiestnené na stupnici pod fotografiou a vyzerajú takto:

1. Hmm... - no, tak-tak, vieš sa nalíčiť? 🙂
2. OK - všetko OK, normy, pôjde to, silný stredný roľník.
3. Pekné - celkom nicho, dokonca aj bzučanie.
4. Hot - no, wow, dokonca veľmi!
5. Úžasné - nevadí, super!
6. Godlike - ohromujúci, božský, model, skrátka!

Vyhral som Hot, moja žena je Božská. Maličkosť - ale pekné)

Poďme otestovať Baba Yaga.

No vidíš, dobre. V istom zmysle tak-tak. Naozaj ju nemôžeš nazvať škaredou, však? Oči sú zafarbené a vo všeobecnosti správne črty a tak ďalej.

Aby sa ľudia nerozčuľovali, vývojári upozorňujú, že krása je čisto hodnotiaca a vágna záležitosť a v r. rozdielne krajiny má iné kritériá. Preto sa nebojte, ak vaše osobné hodnotenie ide doľava a dáva trochu modrej.

V každom prípade sme na hranici univerzálnej digitalizácie a úplného prieniku technológií do našich životov. Či je to dobré alebo zlé, je len na vás.

Stiahnite si pre iPhone a Android:

Prvá vec, ktorej venujeme pozornosť, je siluetu a proporcie.
Možno je to najdôležitejšia vec pri budovaní imidžu.
Každý človek má iný typ postavy a každý typ má svoje vlastné siluety.
Silueta je obrys postavy s oblečením.
V súlade s tým, poznajúc výhody a nevýhody svojej postavy,
vieme doladiť siluetou oblečenia.
Neodmysliteľne spojené so siluetou a proporciami -
toto je pomer dĺžok horizontálnych delení v oblečení
k sebe navzájom a k celkovému rastu.
Platí tu zákon „zlatého rezu“, t.j. harmonické kombinácie vnímané našimi očami.
"Zlatý pomer" Zlatý pomer, delenie v extrémnom a priemernom pomere) -
rozdelenie spojitej veličiny na dve časti v takom pomere, aby
menšia časť k väčšiemu, ako väčšia k celku.

Aby to bolo jasnejšie, pozrime sa na príklad.

Na ľavom obrázku je celková dĺžka blúzky k dĺžke nohavíc vo vzťahu 1 ku 1,
tie. Dĺžka blúzky sa približne rovná dĺžke nohavíc.
AT tento príklad toto vnímanie je vyhladené kvôli rovnakej farbe blúzky a
nohavice. Vizuálne je to vnímané okom ako nedostatočná dĺžka nohy.
Ako sa to dá opraviť? Pridajte podpätok a zvýraznite pás opaskom.
Na pravý obrázok proporcie sú harmonické.

Takže späť k algoritmu na hodnotenie vzhľadu.
Druhá je nohy, alebo skôr jeho spodná časť: topánky, jeho farba a tvar.

Tvar by mal byť harmonický s celkovou siluetou.
Farba topánok by mala nejako „skončiť“. všeobecným spôsobom,
byť jeho harmonickým zavŕšením.
Ak je vonku leto a topánky otvárajú nohy,
potom si určite dáme pozor na upravenú pokožku a nechty.

Tretia je hlavu, účes, vlasy.

strih kare-bob

Netreba dodávať, že najviac najlepší účes je čistá hlava.
Tu je tiež dôležité poznamenať dĺžku vlasov.
Mala by byť úmerná celkovej výške človeka, vrátane výšky opätku. Prečo toľko ľudí ignoruje túto skutočnosť?
Tu sa vraciame k prvému bodu o proporciách.

Štvrtý je tvár.

V prvom rade si ostatní všimnú stav pokožky,
a potom všetko ostatné. Hlavná vec je všeobecný dojem dobre upravených,
a nie samotný make-up a jeho jemnosti.

A nakoniec sa dostávame k piatemu bodu pri posudzovaní vzhľadu – toto je paže.
Náš vek prezradia v prvom rade ruky
a stav pokožky je tu oveľa dôležitejší ako trendy farba lak v našom
manikúra. Dôležitá je samozrejme aj ich celková upravenosť a čistota.
Treba poznamenať, že optimálna dĺžka odrastený necht - 3-4 mm,
a najsexi farba laku na nechty je tá, ktorá ladí s farbou oblečenia.
A pamätajte, že nielen vy hodnotíte ostatných, ale aj oni hodnotia vás.
A týchto päť jednoduché tipy pomôže vám vždy vyzerať na 100%.

Angličania hovoria: „Ruky sú to, čo rozlišuje pravá dáma od jednoduchej ženy

Bez ohľadu na to, či je muž ženatý alebo vedie divoký život, vždy oceňuje ženy okolo seba. Taká je príroda – miluje očami. Pravdepodobne ste počuli, keď ste v pánskych spoločnostiach, frázy ako: „Tu je náš nový zamestnanec, nič také, solídna sedmička“, „Vankina manželka, samozrejme, trojka“…

Môžete zhruba tušiť, čo je myslené, ale škála atraktívnosti od 1 do 10 má určitý význam. Všimnite si, že každý človek má svoje vlastné ideály a predstavy o kráse. Pre jednu je to „o 9“, pre druhú je to „o 4“.

Hovorí sa, že táto škála pochádzala od umelcov na vyzdvihnutie (muži, ktorí sa zaujímajú o kvantitatívny ukazovateľ žien zlákaných do postele) a medzi normálnych mužov má mäkšie dekódovanie. Redakcia "Tak jednoduché!" sa rozhodol povedať, čo znamená tieto skóre. Za to by ste sa na mužov nemali uraziť, pretože ženy hodnotia aj predstaviteľov opačného pohlavia. Ale o tom viac inokedy.

Hodnotenie krásy

1 až 3 - škaredé

Znamená to ženu, ktorá má buď vážne fyzické chyby, alebo vážne mentálne poruchy. Takéto ženy majú tendenciu nadváhu, kožné problémy, vzácne vlasy a zlé zuby. Môže to byť spôsobené genetikou alebo dôsledkom zranení a zdravotných problémov, nadmerného fajčenia a konzumácie alkoholu.

Ale napravíme to. Ak sa vzhľad nedá nijako upraviť bez vážnych investícií a plastických operácií, musíte popracovať na svojej postave a osobnosti. Takéto ženy majú za sebou aj veľa úspešných manželstiev, pretože muž by mal nielen vidieť nálepku, ale aj cítiť duchovnú útechu.

©DepositPhotos

4 - jednoduchý

Podľa mužov sa takáto žena nedá nazvať škaredou, ale ani krásnou či roztomilou. Ona má jednoduchý vzhľad bez akýchkoľvek výnimočných vlastností. Ak je však také dievča celkom inteligentné a zaujímavé, môže sa stať dobyvateľom. mužské srdcia. Musíte len popracovať na svojej prezentácii a štýle. Možno chýba jeden detail na dosiahnutie novej úrovne.

©DepositPhotos

5 - priemer

Toto je žena, ktorá vyzerá ako všetky ostatné. Napríklad nosí rovnaký účes a oblečenie ako väčšina, veľmi si neláme hlavu so štýlom a prejavom individuality. Môže mať dobré telo a tvár, ale nevyčnieva z davu. Ale pri náležitá starostlivosť pre seba môže mať dobrý úspech u mužov. Zviesť takúto ženu nie je hanba, no ani sa niet čím chváliť.

©DepositPhotos

6 - dobre upravený, sladký

Z hľadiska prirodzenej krásy nie sú tieto ženy napísané krásky. Vedia však vyzdvihnúť svoje prednosti, čím mužov uchvacujú. Usmievavá, pekná, vie, čo chce muž vidieť a počuť. Sám chápe, že existuje lepšie, ale je príjemné tráviť čas s ňou. Takéto ženy sú väčšinou učenlivé a ochotné dlhodobý vzťah. Veľmi často sa muži, ktorí viedli divoký život a striedali krásy jeden po druhom, oženili s takými nenáročnými, ale krásnymi ženami.

©DepositPhotos

7 - roztomilý

Sú to dievčatá s dobrými prirodzenými údajmi. Za určitých okolností môžu vyzerať krásne alebo dokonca horúce. Dá sa povedať, že ide o ženy, ktorých telá muži hodnotia ako osmička a ich tvár ako šestka. S dobrým make-upom a pekné šaty Tieto ženy dokážu mužovi zatočiť hlavou. Zástupcovia silnejšieho pohlavia sú chamtiví pre svoje kúzla a nie sú proti tomu, aby predviedli takúto vec pred svojimi priateľmi.

©DepositPhotos

8 - naozaj krásne

Toto je žena, ktorá sa páči väčšine mužov. Má určité čaro, chcete sa na ňu pozerať, je pekné sa na ňu pozerať. Veľa námahy si s tým však nedáva. Inými slovami, ide o ženy, ktoré okrem správne vlastnosti tvár a dobrá postava, nechýba ani chuť, ktorá mužov tak uchvacuje. Vždy majú veľa fanúšikov, čo ešte viac podporuje túžbu mužov stretnúť sa.

©DepositPhotos

9 - oslnivo krásna

Toto je žena s jasnou externých údajov, ktorý aj bez make-upu vyniká medzi ostatnými predstaviteľmi spravodlivého pohlavia. Často sú označované ako sexi. Medzi nimi je veľa slávnych žien: Monica Bellucci, Ornella Muti, Angelina Jolie ... Muži obdivujú takú krásu a vôbec ich nezaujíma vnútorný obsah týchto mladých dám, ich minulosť a pohľad na život. Túžia ich vlastniť, snívajú o nich a páchajú nepremyslené činy.

Ale v takej kráse je zadná strana. Veľmi často sú takéto ženy nešťastné, hoci sa kúpajú v pozornosti pánov. Koniec koncov, sú vnímaní jednoducho ako nálepka, úplne bez toho, aby počúvali ich túžby.