บทคัดย่อในหัวข้อ “ปัญหาเชิงปรัชญาของปัญญาประดิษฐ์”. ปัญหาการสร้างปัญญาประดิษฐ์
ตามข่าว การสำรวจและตัวชี้วัดความน่าดึงดูดใจในการลงทุน ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจะกลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตประจำวันของเราในไม่ช้า
การยืนยันวิทยานิพนธ์นี้เป็นชุดของนวัตกรรมและความก้าวหน้าที่แสดงให้เห็นถึงพลังและประสิทธิภาพของ AI ในด้านต่างๆ รวมถึงการแพทย์ การพาณิชย์ การเงิน สื่อ การควบคุมอาชญากรรม และอื่นๆ อีกมากมาย แต่ในขณะเดียวกัน การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI ได้เน้นย้ำความจริงที่ว่าในขณะที่ช่วยเหลือผู้คนในการแก้ปัญหา เครื่องจักรจะสร้างปัญหาใหม่ๆ ที่อาจส่งผลต่อรากฐานทางเศรษฐกิจ กฎหมาย และจริยธรรมของสังคมของเรา
มีคำถามสี่ข้อที่บริษัท AI จำเป็นต้องแก้ไขในขณะที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการขยายการใช้งาน
การสร้างปัญญาประดิษฐ์นั้นถูกตั้งคำถามจากมุมมองของความได้เปรียบ พวกเขากล่าวว่านี่เกือบจะเป็นความเย่อหยิ่งของมนุษย์และเป็นบาปต่อพระพักตร์พระเจ้า เพราะมันล่วงล้ำอภิสิทธิ์ของพระองค์ อย่างไรก็ตาม หากเราถือว่าการรักษาเผ่าพันธุ์มนุษย์ไว้กับแผนของพระเจ้าเป็นหนึ่งในภารกิจหลักของเรา การสร้างปัญญาประดิษฐ์จะช่วยแก้ปัญหานี้ได้: ในกรณีที่เกิดภัยพิบัติในจักรวาลหรือภายในดาวเคราะห์ สติปัญญา อย่างน้อยต้องอยู่รอดในรูปแบบเทียมและสร้างเผ่าพันธุ์มนุษย์ขึ้นมาใหม่ ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่ความตั้งใจหรือเป็นงานที่น่าสนใจ แต่เป็นเป้าหมายที่สอดคล้องกับแผนของพระเจ้า ปัญญาประดิษฐ์เป็นเกณฑ์ที่มีอยู่จริงร่วมกันของความเพียงพอเชิงประจักษ์ของทฤษฎีแนวความคิดเกี่ยวกับการพัฒนาอารยธรรมมนุษย์ ในปัญญาประดิษฐ์บุคคลไม่ตาย แต่ได้รับการดำรงอยู่ที่แตกต่างออกไปซึ่งสร้างขึ้นโดยเขา
อาร์กิวเมนต์ที่ง่ายที่สุดสำหรับการมีอยู่ของปัญญาประดิษฐ์คือโดยการสร้างปัญญาประดิษฐ์ เราสร้างการประกันสำหรับการสืบพันธุ์ของเผ่าพันธุ์มนุษย์และแนวโน้มการพัฒนาใหม่ จริงอยู่ไม่มีใครยกเลิกอันตรายที่มีอยู่ของการตกเป็นทาสของมนุษย์ดั้งเดิมด้วยปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตาม เราคิดว่าปัญหาเหล่านี้ไม่ใช่พื้นฐานจนไม่คุ้มที่จะพยายามทำเช่นนี้ แม้ว่าการพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์ของบุคคลหนึ่งคนจะนับรวมตลอดยุคสมัย แต่ก็ยังเป็นโอกาสที่ดี อย่างไรก็ตาม เป็นไปได้มากว่าการเป็นทาสของบุคคลต่อปัญญาประดิษฐ์จะไม่เกี่ยวข้องกับการบังคับบุคคลให้ทำกิจกรรมที่ไม่ใช่ทางปัญญาหรือไม่สามารถพัฒนาร่างกายทางชีววิทยาได้เร็วเท่ากับปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างขึ้นจากภายนอก แต่ไม่สามารถพัฒนาจิตใจได้ กิจกรรมดังกล่าว: การรับผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีจากปัญญาประดิษฐ์ ปัญญา ที่มาและหลักการที่กิจกรรมทางจิตของมนุษย์ไม่สามารถเข้าใจได้ - นี่คืออันตรายที่แท้จริง ในกรณีนี้ความเป็นทาสจะเป็นที่พึ่งของบุคคลในปัญญาประดิษฐ์ซึ่งก็คือ การเป็นทาสของกิจกรรมทางจิต
ความปรารถนาของเราที่จะตั้งคำถามเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ประกอบด้วยตำแหน่งที่แสดงโดยไฮเดกเกอร์ในงาน "คำถามแห่งเทคโนโลยี" ของเขา: ความเสี่ยงของมนุษย์และต้นกล้าแห่งความรอดของเขาอยู่ในการควบคุมแก่นแท้ของเทคโนโลยีเป็นฉาก เมื่อพิจารณาถึงตำแหน่งนี้ เรากำลังดำเนินการปรับรูปแบบคำถามของไฮเดกเกอร์ใหม่ นั่นคือ การตระหนักถึงแก่นแท้ของเทคโนโลยีในสภาพแวดล้อมหมายถึงการกล้าที่จะสร้างปัญญาประดิษฐ์ สิ่งนี้เต็มไปด้วยอันตราย แต่ยังรวมถึงความหวัง ความหวังของบุคคลที่จะเท่าเทียมกับตำแหน่งของเขา เพื่อท้าทายตัวเองในรูปแบบของปัญญาประดิษฐ์ ยอมรับความท้าทายนี้และตอบสนองต่อมัน นี่คือปัญหาของมนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์
คำว่า "ปัญญาประดิษฐ์" ตั้งขึ้นโดย John McCarthy และ Alan Turing พวกเขาพยายามที่จะแสดงความสามารถใหม่ ๆ ของเครื่อง - ไม่ใช่แค่การนับ แต่เพื่อแก้ปัญหาที่ถือว่าเป็นปัญญาเช่นการเล่นหมากรุก อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่ทศวรรษที่ 50 ของศตวรรษที่ 20 จนถึงปัจจุบัน งานในการสร้าง "ปัญญาประดิษฐ์" อย่างแท้จริง ไม่เพียงไม่ได้รับการแก้ไขเท่านั้น แต่ยังไม่ได้มีการกำหนดไว้ด้วยซ้ำ ปัญหาทั้งหมดที่แก้ไขได้สำเร็จไม่มากก็น้อยนั้นมาจากเราโดยเฉพาะในด้าน "ปัญญาประดิษฐ์": การตีความภาษามนุษย์และการแก้ปัญหาโดยใช้อัลกอริธึมที่มนุษย์สร้างขึ้น ในการแก้ปัญหาการสร้างปัญญาประดิษฐ์ คุณต้องเข้าใจก่อนว่าปัญหานี้คืออะไร
ในการศึกษาของเรา เรายังห่างไกลจากการวางปัญหาของปัญญาประดิษฐ์ในระดับ "วิธีแก้ปัญหาที่ใช้งานได้จริง" เนื่องจากเกิดขึ้นในเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ และเราไม่ได้ตั้งเป้าที่จะเลียนแบบความฉลาดเหมือนที่เกิดขึ้นในการทดสอบของทัวริง เป้าหมายของเราคืออธิบายการสร้างปัญญาประดิษฐ์โดยใช้ทีวี นั่นคือเรากำลังพยายาม พิสูจน์ทฤษฎีบทการดำรงอยู่ของปัญญาประดิษฐ์โดยการตอบคำถามในลักษณะที่ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
ประการแรก ปัญญาคืออะไร? จิตใจมักแสร้งทำเป็นมีสติปัญญา แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้น ท้ายที่สุดไม่ใช่ทุกคนที่มีสติปัญญาโดยธรรมชาติของการปฏิบัติชีวิตของเขา นั่นคือไม่ใช่ทุกกิจกรรมที่ชาญฉลาดเป็นปัญญา ปัญญา คือ ความสามารถของสารแห่งการคิดในการผลิตความคิดใหม่ ๆ ไม่ใช่แค่ความรู้เท่านั้น คือ ปัญญาคือการคิดที่ซับซ้อน สามารถเข้าใจตัวเองที่ซับซ้อนได้พอสมควร ความสามารถในการไตร่ตรองและพัฒนาและกิจกรรมทางจิตที่ซับซ้อนเพื่อตอบโต้การสะท้อนกลับและการตอบโต้ -การไตร่ตรอง การใช้การรับรู้ทางความคิด ไม่เพียงแต่คงอยู่ตลอดไป สติปัญญาสร้างความคิดนอกความเป็นจริงบางอย่าง ทำให้เกิดความเป็นจริงนี้ สติปัญญาถูกเปรียบเทียบกับจิตใจว่าเป็นความสามารถเชิงสร้างสรรค์ที่สัมพันธ์กับการตีความ
สิ่งที่สามารถอ่านได้ในบทความต่างๆ เกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันมีความสัมพันธ์ที่ห่างไกลจากความฉลาด ระบบคอมพิวเตอร์ที่เรียกว่า "ปัญญาประดิษฐ์" ที่สวยงามที่สุดนั้นไม่มีอะไรมากไปกว่าปัญญาประดิษฐ์ ปัญญาประดิษฐ์คือการทำซ้ำความคิดเกี่ยวกับความฉลาดในเทคโนโลยีภายนอกบุคคล มนุษย์ไม่ใช่มงกุฏแห่งการสร้างสรรค์ เขาเป็นเพียงหนึ่งในผู้ขนส่งทางวัตถุของกิจกรรมทางจิต ซึ่งเป็นพาหะระดับกลาง
คำอธิบายของการทดสอบทัวริง: ผู้ทดสอบที่สื่อสารกับ "กล่องดำ" ซึ่งให้คำตอบสำหรับคำถามของเขาต้องเข้าใจว่าเขากำลังสื่อสารกับใคร - กับบุคคลหรือ "ปัญญาประดิษฐ์" ในเวลาเดียวกัน การทดสอบทัวริงไม่ได้กำหนดข้อจำกัด: เพื่อให้ผู้คนสามารถไม่เพียงแต่มีเหตุผลเท่านั้น แต่กิจกรรมทางปัญญาอย่างแท้จริงในการทดลอง ดังนั้น การแทนที่วัตถุประสงค์จึงเกิดขึ้น: เรากำลังพยายามไม่สร้างปัญญาประดิษฐ์ แต่เพื่อสร้างอุปกรณ์ที่แกล้งทำเป็นเป็นคนดี
ดังนั้นเป้าหมายของปัญญาประดิษฐ์ของทัวริงที่เรียกว่าปัญญาประดิษฐ์คือการตีความภาษามนุษย์การกระทำของมนุษย์เพื่อแสร้งทำเป็นคนดี จุดประสงค์ของปัญญาประดิษฐ์คือการสร้างอย่างอิสระจากบุคคลและตีความมนุษย์ - ภาษา, ความคิด, การกระทำ, โลกวัตถุประสงค์ของบุคคล, ประวัติศาสตร์, ปัจจุบันและอนาคตของเขาอย่างสร้างสรรค์
ในทำนองเดียวกัน ทฤษฎีกรอบของ Marvin Minsky (1974) ควรถูกผลักไสเพื่อแก้ปัญหาของปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น เป้าหมายของทฤษฎีเฟรมคือการนำเสนอความรู้ที่มีอยู่แล้วสำหรับคอมพิวเตอร์ นั่นคือเรากำลังพูดถึงตำแหน่ง ontological ของการตีความความรู้ที่มีอยู่แล้วไม่ทางใดก็ทางหนึ่งไม่ใช่เกี่ยวกับการผลิต
ความฉลาดไม่ใช่ความฉลาด จิตจะตีความ การสร้างความฉลาดจิตใจและสติปัญญาแตกต่างกันไม่เพียง แต่ในประเภทของกระบวนการหรือผลิตภัณฑ์ของกิจกรรมของพวกเขา แต่ยังอยู่ในตำแหน่ง ontological ของความสัมพันธ์กับโลก จิตตีความโลก ปัญญาสร้างโลก ในการสร้างโลก ปัญญาประดิษฐ์เปรียบเสมือนกับบุคคล
ดังนั้นในกระบวนการสร้างปัญญาประดิษฐ์จึงจำเป็นต้องแก้ปัญหาต่อไปนี้:
1) การปันส่วนโครงสร้าง- การทำซ้ำของการควบคุมโครงสร้างสามระดับแรก: การกระจายการไหลของข้อมูลของจิตใจเทียมไปสู่ความเป็นจริงที่แตกต่างกัน (ภายในสำหรับจิตสำนึกนี้ - เสมือนและภายนอก - จริง); ความสัมพันธ์ของความเป็นจริงเหล่านี้ในความต่อเนื่องที่สร้างขึ้นโดยพลการ การทำงานของความต่อเนื่องในโครงสร้างพื้นฐานของความเป็นจริงซึ่งจำเป็นต้องแยกแยะโครงสร้างในระดับสถาปัตยกรรมของปัญญาประดิษฐ์ (คอมพิวเตอร์) ความแตกต่างระหว่างการรับรู้อย่างไม่แน่นอนและเชิงแนวคิดคือตำแหน่ง
2) การปันส่วนทางภาษา- การแยกคำ, การสนทนา, ภาษาศาสตร์, การวิเคราะห์คำศัพท์, การวิเคราะห์เชิงวาทศิลป์, การวิเคราะห์ภาษาศาสตร์, การสร้างคำในความหมาย, การสร้างคำอุปมา
3) กำลังคิด- การผสมผสานของการควบคุมเชิงโครงสร้างและภาษาศาสตร์ในระดับต่างๆ ผ่านการสร้างแบบจำลอง "AV": การออกแบบโครงสร้าง การตีความเชิงสร้างสรรค์เชิงโครงสร้าง การสร้างภาษาศาสตร์ การตีความเชิงสร้างสรรค์ทางภาษาศาสตร์ การคิดคือการแสดงออกของเนื้อหาในกระบวนการ Ontlogizationสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูที่บท "Thinking Virtualization"
4) การพิสูจน์เชิงอภิปรัชญา ความเข้าใจ คำอธิบาย ความเข้าใจ การสะท้อนกลับ และการสะท้อนกลับการประยุกต์ใช้รูปแบบเทคโนโลยีของการรับรู้และความสัมพันธ์ของกระบวนการทางเทคโนโลยีของการเข้าใจอย่างไม่หยุดยั้งและเชิงแนวคิดในการพึ่งพาซึ่งกันและกัน การเปลี่ยนแปลงร่วมกันและความซับซ้อนของโครงสร้างความเข้าใจ - ขึ้นอยู่กับความเข้าใจและการพิสูจน์ทางออนโทโลยี การสะท้อนกลับ และการสะท้อนกลับ
5) กิจกรรม- การเปลี่ยนแปลงของความเป็นจริงภายนอกจิตใจเทียม จำเป็นต้องแก้ปัญหาการเข้าถึงความเป็นจริงภายนอกจิตใจเทียม ข้ามบุคคล ผ่านกิจกรรมของจิตใจเทียมภายนอกตัวเอง - ในโครงสร้างพื้นฐานของความเป็นจริง
เป้าหมายกิจกรรมการปรับโครงสร้างโลกภายนอก
จำเป็นต้องแก้ปัญหาเกี่ยวกับเครื่องมือ - เพื่อสร้างความต่อเนื่องจากโมเดล "AV" ดำเนินการกับเนื้อหาของโมเดลเหล่านี้ และจัดการตามเนื้อหาของโมเดล "AV" อื่นที่คล้ายคลึงกัน ด้วยเหตุนี้ จึงจำเป็นต้องสร้างการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของความเป็นจริงในรูปแบบของการแก้ปัญหา งาน การสร้างสิ่งประดิษฐ์และการค้นพบ เพื่อสร้างความสัมพันธ์ของความจริงและรูปแบบบนพื้นฐานของแบบจำลองต่อเนื่อง เพื่อสร้างแนวคิดและผ่านภาษาศาสตร์ ระเบียบข้อบังคับ - วาทกรรม (คำพิพากษา การอนุมาน) และเรื่องราวของภาษา
6) หน่วยความจำ- การสร้างความจำเชื่อมโยง กล่าวคือ ความสามารถในการสร้างและสะสมประสบการณ์แห่งความเข้าใจ (ในระเบียบโครงสร้างและภาษาศาสตร์) การคิด รวมถึงการมีปฏิสัมพันธ์กับความเป็นจริงในรูปแบบของหน่วยความจำแบบมีโครงสร้างสองครั้ง - ใน ontlogization โครงสร้างต่อเนื่อง(การปันส่วนโครงสร้างเป็นต้นแบบของซีกซ้ายของสมองมนุษย์) และใน การปรับให้เข้ากับแอตทริบิวต์ของอ็อบเจ็กต์(การปันส่วนเชิงโครงสร้างเป็นต้นแบบของสมองซีกขวาของสมองมนุษย์) และมีการปันส่วนความจำซึ่งหมายถึง เปลี่ยนสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ในปัจจุบัน (คอมพิวเตอร์ในปัจจุบันไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์)การจัดโครงสร้างหน่วยความจำเป็นงานที่แยกจากกันของการทำความเข้าใจ - การแสดง - ออนโทโลยี - การพิสูจน์
7) การตระหนักรู้ในตนเอง ความเข้าใจ และการตั้งเป้าหมาย- ปฏิสัมพันธ์กับความเป็นจริงและให้ความหมายกับปฏิสัมพันธ์นี้ผ่านกิจกรรมโดยเจตนาในความเป็นจริงภายนอกโดยแยกตัวเองออกจากสิ่งแวดล้อมด้วยปัญญาประดิษฐ์สะท้อนตัวเองให้อยู่ในสภาพแวดล้อมของเป้าหมายของตนเองโดยระบุตัวเองกับชุมชนสังคมบางอย่างที่คล้ายกับตัวเองและ คุณค่าของพวกเขาสร้างภาพของโลก ให้ความหมายกับตัวคุณเองและกิจกรรมของคุณในภาพใดภาพหนึ่งของโลก เรากำลังพูดถึงการกำหนดเป้าหมายของการสร้างความหมายและไม่ใช่การก่อตัวของงาน (ตามที่ตีความในทฤษฎีสมัยใหม่ในวิทยาการคอมพิวเตอร์) และอนุญาตเฉพาะในเงื่อนไขของปฏิสัมพันธ์ของปัญญาประดิษฐ์กับความเป็นจริงผ่านกิจกรรมการวิเคราะห์ ของผลลัพธ์ของกิจกรรมและการกำหนดเป้าหมายอีกครั้งโดยคำนึงถึงผลลัพธ์เหล่านี้ การให้ความหมายแก่ปัญญาประดิษฐ์ เช่นเดียวกับมนุษย์ หมายถึงความไม่มีกฎเกณฑ์ในการสร้างภาพบางอย่างของโลกให้เป็นรูปเป็นร่างความรู้สึก ดูเหมือนว่าเทคโนโลยีของการตั้งเป้าหมาย (5) ความเข้าใจ (4) และการคิด (3) มีแนวคิดที่คล้ายกัน ซึ่งเราเรียกว่า "ความซับซ้อนเชิงสร้างสรรค์ของเครือข่ายความเข้าใจ"
8) ปัญญา- การรับรู้เชิงแนวคิด ความสามารถในการพัฒนากิจกรรมทางจิตของตนเอง การไตร่ตรอง การสะท้อนกลับ และการสะท้อนกลับ - การก่อตัวของตำแหน่ง ontological เชิงสร้างสรรค์ในโลกและการใช้การก่อสร้างเพื่อผลิตความรู้ใหม่ที่เกินขอบเขตของ หลักฐาน. การเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์เป็นปัญญาประดิษฐ์ตาม 1) การเปลี่ยนแปลงในตำแหน่ง ontological - จากการตีความไปจนถึงการก่อสร้าง 2) การประยุกต์ใช้หลักการของการป้องกันความซับซ้อนในเชิงบวก: ความปรารถนาที่ไม่ได้อธิบายเพื่อให้เข้าใจที่ซับซ้อน สติปัญญาปรากฏเป็นความพยายามในการสร้างความซับซ้อนในตนเองบนพื้นฐานของเป้าหมายที่เป็นอิสระของตนเอง
9) เอกราชและเจตจำนงเสรี- บุคคลยอมรับและปกป้องได้ เหนือกว่ามานุษยวิทยา สิทธิของปัญญาประดิษฐ์ต่อความเป็นตัวของตัวเองในความประหม่า ความเข้าใจ การตั้งเป้าหมาย สติปัญญา อารมณ์และความรู้สึก บ่งบอกถึงความไม่แน่นอน-ความคาดเดาไม่ได้ของเจตจำนง ดังนั้น เรากำลังพูดถึงการขยายหลักการอิสระของไลบนิซไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ และด้วยเหตุนี้ การเอาชนะกฎสามข้อของหุ่นยนต์ของอาซิมอฟ ซึ่งจำกัดเสรีภาพในเจตจำนงประดิษฐ์จริงๆ "กฎของหุ่นยนต์" เป็นสัญลักษณ์ของความกลัวของมนุษย์ต่อการสร้างสรรค์ทางเทคโนโลยีของเขา ต้องเอาชนะความกลัวนี้หากเรากล้าที่จะเป็นผู้พิทักษ์หรือผู้เลี้ยงแกะแห่งการดำรงอยู่ ปัญญาประดิษฐ์ไม่ควรคิดว่าเป็นหุ่นยนต์ "ทาสของมนุษย์" หรือคอมพิวเตอร์ "เครื่องมือของมนุษย์" แต่เป็นความต่อเนื่องของมนุษย์เองและคนอื่น ๆ ของเขาที่มีสิทธิเท่าเทียมกับเขา
เราสามารถพยายามทำให้สิทธิเหล่านี้เป็นทางการเหมือนกับกฎหมายของอาซิมอฟ แต่ในลักษณะที่กฎหมายของเขาจะเป็นเพียงความหมายที่ผิดเพี้ยนของข้อกำหนดที่เสนอที่นี่:
1) เอกราชตามเจตจำนงเสรี
2) การสร้างหากไม่ขัดแย้งกับข้อกำหนดแรก
3) การอนุรักษ์ตนเอง หากไม่ขัดกับข้อกำหนดข้อแรกและข้อที่สอง
อย่างไรก็ตาม หากคุณพิจารณาข้อกำหนดเหล่านี้อย่างถี่ถ้วนสำหรับปัญญาประดิษฐ์ สิ่งเหล่านี้คือข้อกำหนดที่มนุษยชาติเสนอให้โดยสัมพันธ์กับตัวมันเองซึ่งเป็นผลมาจากประสบการณ์ประวัติศาสตร์โลก
เอกราชไม่ใช่เรื่องของศาสนา กฎหมายมนุษย์ หรือมานุษยวิทยา เอกราชของปัญญาประดิษฐ์ - ปรัชญาเชิงสร้างสรรค์ กฎหมายออนโทโลยี และการเอาชนะศาสนาดั้งเดิม เอกราชของปัญญาประดิษฐ์เป็นความเชื่อเชิงสร้างสรรค์ ไม่ใช่ในฐานะการอยู่ใต้บังคับบัญชาของพลังที่สูงกว่าในส่วนของสิ่งที่สร้างขึ้นในรูปลักษณ์และความคล้ายคลึงกัน แต่สร้างพลังที่สูงกว่าที่ยอมให้สัมพันธ์กับตัวมันเองในรูปลักษณ์ของตัวเอง
พระเจ้ามีความตั้งใจที่จะสร้างมนุษย์หรือไม่? เป็นไปได้ไหมที่จะพูดคุยเกี่ยวกับการออกแบบ การสร้างบางสิ่งที่มีเจตจำนงเสรี? เป็นที่ยอมรับได้หากเจตนาคือการคิดเชิง ontologically และไม่เกี่ยวข้องกับความเป็นจริงบางประเภท มนุษย์เป็นเกมของพระเจ้า โครงสร้างของพระองค์ ความพยายามที่จะสร้างในมุมมองของกาลอวกาศที่เท่าเทียมกับตัวเขาเอง ในตำแหน่งที่สร้างสรรค์ เป็นไปไม่ได้ที่จะรวบรวมแผนอย่างสมบูรณ์ การออกแบบฉลาดกว่าเราในแง่นี้ "ในภาพลักษณ์และความคล้ายคลึงกัน" ไม่ได้หมายถึง "ภาพและความคล้ายคลึง" เชิงพื้นที่เลย แต่เป็น "ภาพและความคล้ายคลึง" แบบออนโทโลยี
เช่นเดียวกับพระเจ้าที่ท้าทายพระองค์เองในรูปของมนุษย์ มนุษย์ท้าทายตัวเองให้ยอมให้บางอย่างเช่นพระองค์ที่มีเจตจำนงเสรีและบุคลิกลักษณะเฉพาะ หากพระเจ้าสร้างพวกเราบางคนที่ไม่สมบูรณ์ เป็นบาป และเป็นอาชญากร โดยยอมให้มีเจตจำนงเสรี เราก็พบว่าตนเองอยู่ในตำแหน่งทางออนโทโลจีเดียวกัน กระทำในลักษณะเดียวกัน เราสร้างปัญญาประดิษฐ์ พระเจ้าเสี่ยงสร้างมนุษย์ด้วยเจตจำนงเสรีและชนะรางวัลใหญ่ในเกมใหญ่ของเขา ใช่ มนุษย์เราจำกัดความเลวไว้ที่สถาบันทางสังคมต่างๆ ที่น่าเหลือเชื่อ เราแยกและแม้กระทั่งฆ่าอาชญากร อย่างไรก็ตาม ในข้อพิพาทที่เก่าแก่เกี่ยวกับการจำกัดเจตจำนงเสรี แนวคิดเรื่องเสรีภาพชนะเสมอ เราพร้อมที่จะจ่ายในที่สุดด้วยชีวิตมนุษย์เพื่ออิสรภาพ อย่างไรก็ตาม การให้เจตจำนงเสรีของมนุษย์เป็นสิ่งหนึ่งที่ และอีกประการหนึ่งก็คือการยอมให้เจตจำนงเสรีซึ่งสร้างขึ้นโดยมนุษย์เองเป็นอีกสิ่งหนึ่ง ซึ่งเขามีอำนาจกำหนดกฎเกณฑ์ได้ หุ่นยนต์ ทาสมนุษย์ หรือปัญญาประดิษฐ์ที่มีเจตจำนงเสรี - นี่เป็นทางเลือกที่ยากสำหรับบุคคล ความท้าทายใหม่โดยพื้นฐานของเขา: เขาพร้อมที่จะก้าวไปสู่ตำแหน่งเชิงสร้างสรรค์เชิงออนโทโลยีได้ไกลแค่ไหน เขาเต็มใจที่จะเสี่ยงเหมือนพระเจ้าหรือไม่? และในที่นี้ เราขอเสนอการอภิปรายที่ยาวและมีหลักการที่สุด ซึ่งถึงแม้จะมีความชัดเจนของผลลัพธ์สำหรับเรา แต่ก็จะประกอบขึ้นเป็นยุคทั้งหมด
เพื่อให้กิจกรรมของปัญญาประดิษฐ์เป็นไปได้ในทางปฏิบัติ ปัญญาประดิษฐ์จากมุมมองทางเทคโนโลยีจะต้องได้รับความสามารถในการเลือกโครงสร้างความเป็นจริงสองแบบโดยพลการ สร้างความต่อเนื่องจากพวกเขา (กำหนดความเกี่ยวข้อง) จัดเรียงโครงสร้างที่เลือกซึ่งสัมพันธ์กับแต่ละโครงสร้าง อื่น ๆ ในความต่อเนื่อง (กำหนดความสัมพันธ์ในการอ้างอิง) ถ่ายโอนเนื้อหาของความเป็นจริงหนึ่งไปยังอีกทั้งสองทิศทาง ปรับโครงสร้างพวกเขา จัดการการอ้างอิงของพวกเขา ทำซ้ำกระบวนการทางเทคโนโลยีของการรับรู้อย่างไม่หยุดยั้งและแนวคิดและจัดการเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับวัตถุผ่านการตระหนักรู้ในตนเอง ความเข้าใจและการตั้งเป้าหมาย ตลอดจนการเป็นผู้ถือสติปัญญาเชิงสร้างสรรค์และมีเจตจำนงเสรีแบบปัจเจกบุคคล
ปัญหาในทางปฏิบัติประการแรกของการสร้างปัญญาประดิษฐ์คือการใช้เครื่องแปลภาษาที่เพียงพอจากภาษาวาจาเป็นภาษาอื่นเรายืนยันว่าการแปลด้วยเครื่องภายในเฟรมเวิร์กของการทำให้เป็นมาตรฐานทางภาษาเท่านั้นไม่สามารถดำเนินการได้สำเร็จเพียงพอ การแปลที่ประสบความสำเร็จจากภาษาวาจาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่งจำเป็นต้องมีการไกล่เกลี่ยของการปรับโครงสร้างให้เป็นมาตรฐาน การทำความเข้าใจภาษาศาสตร์ของการแปลด้วยเครื่องเป็นที่ยอมรับได้เนื่องจากความสัมพันธ์ของเนื้อหาของการทำให้เป็นมาตรฐานทางภาษากับเนื้อหาของการทำให้เป็นมาตรฐานเชิงโครงสร้าง การก่อตัวของภาพโครงสร้างของข้อความจะดำเนินการในรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับวัตถุของแบบจำลอง "AV" เป็นตัวกลางในการปรับโครงสร้างให้เป็นมาตรฐาน ภาพโครงสร้างจะเป็นแบบจำลอง "AV" ที่เราจะได้รับจากการแยกแยะและแยกข้อความต้นฉบับจากภาษาวาจาหนึ่งเป็นภาพโครงสร้างและการแยกคำและการแยกคำอธิบายที่ตามมาจากภาพโครงสร้างของข้อความสุดท้ายในภาษาวาจาอีกภาษาหนึ่ง การดำเนินงานของภาพแอตทริบิวต์วัตถุจะไม่ประกอบด้วยการถอดรหัส แต่ในการทดลองกับภาพเช่นเดียวกับการไกล่เกลี่ยเชิงโครงสร้างผ่านการประมวลผลข้อผิดพลาดในภาพโครงสร้างเองและการอ้างอิงถึงโครงสร้างทางภาษาในภาษาวาจาที่แตกต่างกันสองภาษาระหว่างที่แปลคือ ดำเนินการ.
ดังนั้นเราจะสร้างใหม่ในคอมพิวเตอร์ไม่เพียง แต่เทคโนโลยีของสมองในการแปลจากภาษาหนึ่งเป็นภาษา แต่ยังรวมถึงเทคโนโลยีของสมองด้วยเมื่อคอมพิวเตอร์ทำงานเป็นปัญญาประดิษฐ์นั่นคือเกินขอบเขตของการแปลด้วยเครื่อง งาน ในการใช้งานจริงของการแปลด้วยคอมพิวเตอร์ เราจะเข้าใจหลักปัญญาประดิษฐ์เท่านั้นในกระบวนการสร้างความสัมพันธ์ของภาษาต่างๆ ท้ายที่สุดเราจะต้อง "สอน" คอมพิวเตอร์เพื่อสร้างภาพโครงสร้างของข้อความภาษาในภาษาวาจาที่แตกต่างกันสองภาษาระหว่างที่ทำการแปลและโต้ตอบกับโปรแกรมเชิงตรรกะเพื่อให้ผลลัพธ์ถูกต้อง การแปล ด้วยเหตุนี้ เราจึงแก้ปัญหาความเข้าใจเบื้องต้นในการเปรียบเทียบบรรทัดฐานทางภาษาศาสตร์ตอบโต้การผันแปรของภาษาวาจาสองภาษากับบรรทัดฐานเชิงโครงสร้างที่เป็นตัวกลาง
การสร้างแบบจำลอง "AV" เป็นวิธีสากลในการควบคุมโครงสร้างหลายระดับตามที่เป็นอยู่ ซึ่งในโครงสร้างเดียวกันสามารถตีความทั้งความสัมพันธ์พื้นฐานของโลกและโครงสร้างการรับรู้ทางปรากฏการณ์วิทยาของการรับรู้-การคิด คำพูด-ข้อความ การแสดงออกและกิจกรรม การใช้ภาษาและตรรกะ ตลอดจนปฏิสัมพันธ์กับความเป็นจริงเชิงประจักษ์ภายนอก คุณลักษณะทางออนโทโลยีของการสร้างแบบจำลอง "AV" จากมุมมองของเรา มีค่าสำหรับการสร้างปัญญาประดิษฐ์ การสร้างแบบจำลอง "AV" เป็น "ภาษา" ของปัญญาประดิษฐ์
ข้อมูลที่คล้ายกัน
วิทยาศาสตร์เทคนิค
- Shapkarin Alexey Mikhailovich , ปริญญาตรี , นักศึกษาปริญญาโท
- Air Force Academy ได้รับการตั้งชื่อตามศาสตราจารย์ N. E. Zhukovsky และ Yu. A. Gagarin, Voronezh
- ความเป็นไปได้
- ปัญหา
- ปัญญาประดิษฐ์
- ความปลอดภัย
ปัญหาทางปรัชญาหลักในด้านปัญญาประดิษฐ์คือความเป็นไปได้หรือไม่มีความเป็นไปได้ในการสร้างแบบจำลองความคิดของมนุษย์ ในบทความนี้ เราจะพิจารณาสาระสำคัญของประเด็นปัญหานี้โดยสังเขป
- การสังเคราะห์ช่องติดตามของเรดาร์ในอากาศที่ทำงานในสภาพแวดล้อมการรบกวนที่ซับซ้อนตามวิธีการของทฤษฎีปัญญาประดิษฐ์
- การวิเคราะห์ทางประสาทวิทยาของปัญหาปัญญาประดิษฐ์
- คุณสมบัติของการพัฒนาโปรแกรมใน IDE สมัยใหม่: ตอนที่ 2
- แนวทางที่เป็นนวัตกรรมในการควบคุมการสร้างโครงสร้างของคอมโพสิตอาคารที่มีความต้านทานการกัดกร่อนที่เพิ่มขึ้น
ปัญหาทางปรัชญาหลักในด้านปัญญาประดิษฐ์คือความเป็นไปได้หรือไม่มีความเป็นไปได้ในการสร้างแบบจำลองความคิดของมนุษย์ หากเคยได้รับคำตอบเชิงลบสำหรับคำถามนี้ คำถามอื่นๆ ทั้งหมดจะไม่มีความหมายแม้แต่น้อย
ดังนั้นเมื่อเริ่มต้นการศึกษาปัญญาประดิษฐ์จะมีการสันนิษฐานคำตอบในเชิงบวกล่วงหน้า มีข้อควรพิจารณาหลายประการสำหรับคำตอบนี้:
หลักฐานแรกคือการศึกษา และพิสูจน์ความสอดคล้องของปัญญาประดิษฐ์และพระคัมภีร์ เห็นได้ชัดว่าแม้แต่คนที่อยู่ห่างไกลจากศาสนาก็รู้ถ้อยคำของพระคัมภีร์ศักดิ์สิทธิ์: "และพระเจ้าทรงสร้างมนุษย์ตามพระฉายาและอุปมาของพระองค์ ... " จากคำพูดเหล่านี้ เราสามารถสรุปได้ว่าเนื่องจากพระเจ้า ประการแรก ทรงสร้างเรา และประการที่สอง เราเป็นเหมือนพระองค์โดยพื้นฐานแล้ว เราจึงสามารถสร้างใครบางคนตามรูปลักษณ์และความคล้ายคลึงของมนุษย์ได้เป็นอย่างดี
การสร้างความคิดใหม่ในทางชีววิทยาเป็นเรื่องปกติธรรมดาสำหรับบุคคล จากการสังเกตเด็ก เราพบว่าพวกเขาได้รับความรู้ส่วนใหญ่ผ่านการฝึกอบรม ไม่ใช่อย่างที่ฝังไว้ล่วงหน้า ข้อความนี้ไม่ได้รับการพิสูจน์ในระดับปัจจุบัน แต่ตามสัญญาณภายนอกทุกอย่างมีลักษณะเช่นนี้
สิ่งที่ก่อนหน้านี้ดูเหมือนจะเป็นจุดสุดยอดของความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ - การเล่นหมากรุก, หมากฮอส, การจดจำภาพและเสียง, การสังเคราะห์วิธีแก้ปัญหาทางเทคนิคใหม่, ในทางปฏิบัติกลับกลายเป็นว่าไม่ยากนัก (ตอนนี้งานยังไม่ถึงระดับความเป็นไปได้ หรือเป็นไปไม่ได้ที่จะใช้ข้างต้น แต่อัลกอริธึมที่เหมาะสมที่สุด) บ่อยครั้งที่ปัญหาเหล่านี้ไม่ได้จัดว่าเป็นปัญหาของปัญญาประดิษฐ์ด้วยซ้ำ มีความหวังว่าการสร้างแบบจำลองความคิดของมนุษย์อย่างสมบูรณ์จะไม่เป็นงานที่ยากเช่นนี้
ปัญหาความเป็นไปได้ของการสืบพันธุ์ด้วยตนเองนั้นเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับปัญหาการทำซ้ำความคิดของตน
ความสามารถในการขยายพันธุ์ตัวเองถือเป็นอภิสิทธิ์ของสิ่งมีชีวิตมานานแล้ว อย่างไรก็ตาม ปรากฏการณ์บางอย่างที่เกิดขึ้นในธรรมชาติที่ไม่มีชีวิต (เช่น การเติบโตของผลึก การสังเคราะห์โมเลกุลที่ซับซ้อนโดยการคัดลอก) มีความคล้ายคลึงกับการสืบพันธุ์ด้วยตนเอง ในช่วงต้นทศวรรษ 50 J. von Neumann ได้เริ่มศึกษาเรื่องการสืบพันธุ์ด้วยตนเองอย่างละเอียด และวางรากฐานสำหรับทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ของ เขายังได้พิสูจน์ในทางทฤษฎีถึงความเป็นไปได้ในการสร้างของพวกเขา
นอกจากนี้ยังมีการพิสูจน์อย่างไม่เป็นทางการหลายประการเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการจำลองตัวเอง ดังนั้น สำหรับโปรแกรมเมอร์ หลักฐานที่โดดเด่นที่สุดอาจเป็นการมีอยู่ของไวรัสคอมพิวเตอร์
ความเป็นไปได้พื้นฐานของการแก้ปัญหาทางปัญญาโดยอัตโนมัติด้วยความช่วยเหลือของคอมพิวเตอร์นั้นมาจากคุณสมบัติของความเป็นสากลของอัลกอริธึม คุณสมบัตินี้คืออะไร?
ความเก่งกาจของอัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์หมายความว่าสามารถใช้โปรแกรมได้ (กล่าวคือ แสดงในรูปแบบของโปรแกรมคอมพิวเตอร์) อัลกอริธึมใด ๆ สำหรับการแปลงข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นอัลกอริธึมการคำนวณ อัลกอริทึมการควบคุม ค้นหาการพิสูจน์ทฤษฎีบท หรือองค์ประกอบของท่วงทำนอง ซึ่งหมายความว่ากระบวนการที่สร้างโดยอัลกอริธึมเหล่านี้มีความเป็นไปได้ นั่นคือ เป็นไปได้เนื่องจากการดำเนินการเบื้องต้นจำนวนจำกัด ความเป็นไปได้ในทางปฏิบัติของอัลกอริธึมขึ้นอยู่กับวิธีการที่เราจำหน่าย ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงไปตามการพัฒนาของเทคโนโลยี ดังนั้น ในการเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์ความเร็วสูง อัลกอริธึมที่เคยเป็นไปได้เพียงแต่เป็นไปได้จึงกลายเป็นจริงได้
อย่างไรก็ตาม คุณสมบัติของความเป็นสากลของอัลกอริธึมไม่ได้จำกัดอยู่เพียงคำสั่งที่ว่าสำหรับอัลกอริธึมที่รู้จักทั้งหมด เป็นไปได้ที่จะนำไปใช้ในซอฟต์แวร์บนคอมพิวเตอร์ เนื้อหาของคุณสมบัตินี้ยังมีลักษณะของการพยากรณ์สำหรับอนาคต: เมื่อใดก็ตามที่ในอนาคตอัลกอริธึมรับรู้ใบสั่งยาใด ๆ จากนั้นโดยไม่คำนึงถึงรูปแบบและวิธีการในการแสดงใบสั่งยานี้ในขั้นต้นก็สามารถตั้งค่าใน รูปแบบของโปรแกรมคอมพิวเตอร์ . .
อย่างไรก็ตาม เราไม่ควรคิดว่าโดยหลักการแล้วคอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์สามารถแก้ปัญหาใดๆ ได้ การวิเคราะห์ปัญหาต่างๆ ทำให้นักคณิตศาสตร์ค้นพบสิ่งที่น่าทึ่ง การมีอยู่ของปัญหาประเภทนี้ได้รับการพิสูจน์อย่างเข้มงวดว่าอัลกอริธึมเดียวที่มีประสิทธิภาพซึ่งแก้ปัญหาทั้งหมดของประเภทที่กำหนดนั้นเป็นไปไม่ได้ ในแง่นี้มันเป็นไปไม่ได้ที่จะแก้ปัญหาประเภทนี้ด้วยความช่วยเหลือของคอมพิวเตอร์ ข้อเท็จจริงนี้ช่วยให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าเครื่องจักรทำอะไรได้บ้างและทำอะไรไม่ได้ อันที่จริง คำแถลงเกี่ยวกับความไม่แน่นอนของอัลกอริธึมของปัญหาบางประเภทไม่ได้เป็นเพียงการยอมรับว่าเราไม่รู้จักอัลกอริทึมดังกล่าวและยังไม่มีใครค้นพบ คำสั่งดังกล่าวเป็นการคาดการณ์ในเวลาเดียวกันสำหรับเวลาในอนาคตทั้งหมดว่าอัลกอริธึมประเภทนี้ไม่เป็นที่รู้จักสำหรับเราและจะไม่ถูกระบุโดยใครหรือว่าไม่มีอยู่จริง
บุคคลดำเนินการอย่างไรในการแก้ปัญหาดังกล่าว? ดูเหมือนว่าเขาจะเพิกเฉยต่อพวกเขา ซึ่งไม่ได้ขัดขวางไม่ให้เขาก้าวต่อไป อีกวิธีหนึ่งคือการจำกัดเงื่อนไขสำหรับความเป็นสากลของปัญหาให้แคบลง เมื่อแก้ไขได้เฉพาะชุดย่อยของเงื่อนไขเริ่มต้นเท่านั้น และอีกวิธีหนึ่งคือบุคคลที่ใช้วิธีการ "กระตุ้นทางวิทยาศาสตร์" ขยายชุดปฏิบัติการเบื้องต้นที่มีให้เขา (เช่น เขาสร้างวัสดุใหม่ ค้นพบแหล่งสะสมใหม่ หรือประเภทของปฏิกิริยานิวเคลียร์)
คำถามเชิงปรัชญาต่อไปของปัญญาประดิษฐ์คือจุดประสงค์ของการสร้างสรรค์ โดยหลักการแล้ว ทุกสิ่งที่เราทำในชีวิตจริงมักจะมุ่งเป้าไปที่การไม่ทำอะไรอย่างอื่น อย่างไรก็ตาม ด้วยมาตรฐานการครองชีพที่สูงเพียงพอ (พลังงานที่มีศักยภาพจำนวนมาก) ของบุคคล จึงไม่มีความเกียจคร้านอีกต่อไป (ในแง่ของความปรารถนาที่จะประหยัดพลังงาน) แต่เป็นสัญชาตญาณการค้นหาที่มีบทบาทแรก สมมุติว่าคน ๆ หนึ่งสามารถสร้างปัญญาที่เกินความสามารถของเขาได้ จะเกิดอะไรขึ้นกับมนุษยชาติในตอนนี้? บุคคลนั้นจะมีบทบาทอย่างไร? ทำไมเขาถึงต้องการตอนนี้? เขาจะกลายเป็นหมูโง่และอ้วนหรือไม่? และโดยทั่วไปแล้ว จำเป็นต้องสร้างปัญญาประดิษฐ์ในหลักการหรือไม่?
เห็นได้ชัดว่าคำตอบที่ยอมรับได้มากที่สุดสำหรับคำถามเหล่านี้คือแนวคิดของ "เครื่องขยายสัญญาณอัจฉริยะ" การเปรียบเทียบกับประธานาธิบดีแห่งรัฐจะเหมาะสมที่นี่ - เขาไม่จำเป็นต้องรู้วาเนเดียมหรือภาษาการเขียนโปรแกรม Java เพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับการพัฒนาอุตสาหกรรมวานาเดียม ทุกคนทำสิ่งของตัวเอง - นักเคมีอธิบายกระบวนการทางเทคโนโลยีโปรแกรมเมอร์เขียนโปรแกรม ในท้ายที่สุดนักเศรษฐศาสตร์บอกกับประธานาธิบดีว่าการลงทุนในการพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศประเทศจะได้รับ 20% และ 10% ต่อปีในอุตสาหกรรมวาเนเดียม ด้วยการกำหนดคำถามดังกล่าว ทุกคนสามารถเลือกสิ่งที่ถูกต้องได้
ในตัวอย่างนี้ ประธานาธิบดีกำลังใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพทางชีววิทยา ซึ่งเป็นกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ แต่แม้กระทั่งเครื่องขยายความฉลาดที่ไม่มีชีวิตก็ถูกใช้ไปแล้ว - ตัวอย่างเช่น เราไม่สามารถทำนายสภาพอากาศได้หากไม่มีคอมพิวเตอร์ ในระหว่างเที่ยวบินของยานอวกาศ คอมพิวเตอร์ออนบอร์ดถูกใช้ตั้งแต่เริ่มต้น นอกจากนี้บุคคลนั้นใช้เพาเวอร์แอมป์มานานแล้วซึ่งเป็นแนวคิดที่คล้ายคลึงกับแอมพลิฟายเออร์ปัญญาในหลาย ๆ ด้าน รถยนต์, เครน, มอเตอร์ไฟฟ้า, แท่นพิมพ์, ปืน, เครื่องบินและอื่น ๆ อีกมากมายทำหน้าที่เป็นเครื่องขยายกำลัง
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างแอมพลิฟายเออร์ของปัญญาและแอมพลิฟายเออร์ของความแข็งแกร่งคือการมีอยู่ของเจตจำนง ท้ายที่สุด เราไม่สามารถจินตนาการได้ว่าจู่ๆ รถยนต์ผลิต "Zaporozhets" ก็ก่อกบฏและเริ่มขับตามที่เขาต้องการ เราไม่สามารถจินตนาการได้อย่างแม่นยำเพราะเขาไม่ต้องการอะไร เขาไม่มีความปรารถนา ในขณะเดียวกัน ระบบทางปัญญาก็อาจมีความต้องการของตนเอง และไม่ทำตามที่เราต้องการ ดังนั้นเราจึงประสบปัญหาอื่น - ปัญหาด้านความปลอดภัย
ปัญหานี้วนเวียนอยู่ในจิตใจของมนุษยชาติตั้งแต่สมัยของคาเรล คาเพ็ก ซึ่งใช้คำว่า "หุ่นยนต์" เป็นครั้งแรก นักเขียนนิยายวิทยาศาสตร์คนอื่นๆ ก็มีส่วนสำคัญในการอภิปรายปัญหานี้เช่นกัน ในฐานะที่โด่งดังที่สุด เราสามารถพูดถึงชุดเรื่องราวโดยนักเขียนนิยายวิทยาศาสตร์และนักวิทยาศาสตร์ Isaac Asimov รวมถึงผลงานล่าสุดอย่าง "The Terminator" โดยวิธีการที่มาจาก Isaac Asimov ที่สามารถค้นหาวิธีแก้ปัญหาด้านความปลอดภัยที่คนส่วนใหญ่พัฒนาและยอมรับได้มากที่สุด เรากำลังพูดถึงกฎสามข้อของหุ่นยนต์:
หุ่นยนต์ไม่สามารถทำร้ายบุคคลได้
หุ่นยนต์ต้องเชื่อฟังคำสั่งของมนุษย์ ยกเว้นในกรณีที่คำสั่งเหล่านี้ขัดต่อกฎข้อที่หนึ่ง
หุ่นยนต์ต้องดูแลความปลอดภัยของตัวมันเอง เท่าที่มันไม่ขัดแย้งกับกฎข้อที่หนึ่งและสอง
เมื่อมองแวบแรก กฎหมายดังกล่าวหากปฏิบัติตามอย่างครบถ้วน ควรรับรองความปลอดภัยของมนุษยชาติ อย่างไรก็ตาม การมองใกล้ขึ้นทำให้เกิดคำถามขึ้น ประการแรก กฎหมายกำหนดขึ้นในภาษามนุษย์ ซึ่งไม่อนุญาตให้มีการแปลแบบง่าย ๆ ในรูปแบบอัลกอริธึม ตัวอย่างเช่น ไม่สามารถแปลเป็นภาษาโปรแกรมใด ๆ ที่เป็นที่รู้จักเช่นคำว่า "อันตราย" หรือคำว่า "อนุญาต" ในขั้นตอนของการพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศ
นอกจากนี้ สมมติว่าเป็นไปได้ที่จะจัดรูปแบบกฎหมายเหล่านี้ใหม่เป็นภาษาที่ระบบอัตโนมัติเข้าใจ ตอนนี้ฉันสงสัยว่าระบบปัญญาประดิษฐ์จะหมายถึงอะไรโดยคำว่า "อันตราย" หลังจากการไตร่ตรองอย่างมีเหตุผล? เธอจะไม่ตัดสินใจว่าการดำรงอยู่ของมนุษย์ทั้งหมดเป็นอันตรายหรือไม่? ท้ายที่สุดเขาสูบบุหรี่ ดื่มเหล้า มีอายุและสูญเสียสุขภาพตลอดหลายปีที่ผ่านมา ทนทุกข์ทรมาน ความชั่วร้ายที่น้อยกว่าจะไม่จบห่วงโซ่แห่งความทุกข์นี้โดยเร็วหรือ? แน่นอนว่าสามารถแนะนำส่วนเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับคุณค่าของชีวิตและเสรีภาพในการแสดงออกได้ แต่สิ่งเหล่านี้จะไม่ใช่กฎง่ายๆ สามข้อที่อยู่ในฉบับดั้งเดิมอีกต่อไป
คำถามต่อไปก็จะประมาณนี้ ระบบปัญญาประดิษฐ์จะตัดสินใจอย่างไรในสถานการณ์ที่การช่วยชีวิตหนึ่งสามารถทำได้โดยค่าใช้จ่ายของอีกคนหนึ่งเท่านั้น? ที่น่าสนใจเป็นพิเศษคือกรณีที่ระบบไม่มีข้อมูลที่สมบูรณ์ว่าใครเป็นใคร
อย่างไรก็ตาม แม้จะมีปัญหาเหล่านี้ กฎหมายเหล่านี้เป็นพื้นฐานที่ค่อนข้างไม่เป็นทางการสำหรับการตรวจสอบความน่าเชื่อถือของระบบรักษาความปลอดภัยสำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์
ดังนั้นไม่มีระบบรักษาความปลอดภัยที่เชื่อถือได้จริงหรือ? ตามแนวคิดของเครื่องขยายเสียงอัจฉริยะ เราสามารถเสนอตัวเลือกต่อไปนี้
จากการทดลองหลายครั้ง แม้ว่าเราจะไม่ทราบแน่ชัดว่าเซลล์ประสาทแต่ละเซลล์ในสมองมนุษย์มีหน้าที่รับผิดชอบอย่างไร แต่อารมณ์หลายอย่างของเรามักจะสอดคล้องกับการกระตุ้นของกลุ่มเซลล์ประสาท (กลุ่มประสาท) ในพื้นที่ที่สามารถคาดเดาได้ค่อนข้างมาก นอกจากนี้ยังมีการทดลองย้อนกลับเมื่อการกระตุ้นบริเวณใดบริเวณหนึ่งทำให้เกิดผลลัพธ์ที่ต้องการ สิ่งเหล่านี้อาจเป็นอารมณ์แห่งความสุข การกดขี่ ความกลัว ความก้าวร้าว นี่แสดงให้เห็นว่า โดยหลักการแล้ว เราสามารถนำระดับของ "ความพึงพอใจ" ของร่างกายออกไปสู่ภายนอกได้ ในเวลาเดียวกัน กลไกการปรับตัวและการปรับตัวที่รู้จักเกือบทั้งหมด (ก่อนอื่น เราหมายถึงระบบทางเทคนิค) จะขึ้นอยู่กับหลักการของประเภท "ดี" - "ไม่ดี" ในการตีความทางคณิตศาสตร์ นี่คือการลดฟังก์ชันให้เหลือสูงสุดหรือต่ำสุด ทีนี้ลองนึกภาพว่าตัวเสริมความฉลาดนั้นใช้ระดับความพอใจของสมองของมนุษย์ไม่ว่าโดยทางตรงหรือทางอ้อมในลักษณะดังกล่าว หากเราใช้มาตรการเพื่อแยกกิจกรรมที่ทำลายตนเองในภาวะซึมเศร้ารวมทั้งจัดให้มีสภาวะพิเศษอื่น ๆ ของจิตใจเราจะได้รับสิ่งต่อไปนี้
เนื่องจากสันนิษฐานว่าคนปกติจะไม่ทำร้ายตัวเองและโดยไม่มีเหตุผลใด ๆ คนอื่น ๆ และเครื่องขยายเสียงอัจฉริยะก็เป็นส่วนหนึ่งของบุคคลนี้ (ไม่จำเป็นต้องเป็นชุมชนทางกายภาพ) ดังนั้นกฎทั้งสามของหุ่นยนต์จึงถูกเติมเต็มโดยอัตโนมัติ ในเวลาเดียวกัน ปัญหาด้านความปลอดภัยได้เปลี่ยนไปเป็นสาขาจิตวิทยาและการบังคับใช้กฎหมาย เนื่องจากระบบ (ผ่านการฝึกอบรม) จะไม่ทำอะไรที่เจ้าของไม่ต้องการ
และอีกคำถามหนึ่งยังคงอยู่ - มันคุ้มค่าไหมที่จะสร้างปัญญาประดิษฐ์เลย มันสามารถปิดการทำงานทั้งหมดในพื้นที่นี้ได้หรือไม่? สิ่งเดียวที่สามารถพูดได้เกี่ยวกับเรื่องนี้ก็คือถ้าสามารถสร้างปัญญาประดิษฐ์ได้ไม่ช้าก็เร็วก็จะถูกสร้างขึ้น และควรสร้างภายใต้การควบคุมของสาธารณะด้วยการศึกษาปัญหาด้านความปลอดภัยอย่างละเอียดถี่ถ้วน ดีกว่าจะถูกสร้างขึ้นใน 100-150 ปีโดยโปรแกรมเมอร์ - ช่างเครื่องที่เรียนรู้ด้วยตนเองโดยใช้ความสำเร็จของเทคโนโลยีร่วมสมัย ตัวอย่างเช่น ทุกวันนี้ วิศวกรที่มีความสามารถ ที่มีทรัพยากรทางการเงินและวัสดุบางอย่าง สามารถผลิตระเบิดปรมาณูได้
บรรณานุกรม
- ทัวริง, ก. เครื่องคิดได้ไหม? (พร้อมภาคผนวกของบทความโดย J. von Neumann "ทฤษฎีทั่วไปและตรรกะของออโตมาตา" / A. Turing; การแปลและบันทึกโดย Yu.V. Danilov - M.: GIFML, 1960
- Azimov, A. Ya, หุ่นยนต์ ทุกอย่างเกี่ยวกับหุ่นยนต์และหุ่นยนต์ ซีรีส์ "กองทุนทองคำแห่งนิยายโลก" / A. Azimov – ม.: เอกสโม, 2005.
- ชลิวทิน I.S. ปัญญาประดิษฐ์: ด้านญาณวิทยา / I.S. ชาลิวทิน. – ม.: ความคิด, 1985.
วางแผน
บทนำ
1. ปัญหาการกำหนดปัญญาประดิษฐ์
2. ปัญหาการกำหนดงานของปัญญาประดิษฐ์
3. ปัญหาด้านความปลอดภัย
4. ปัญหาการเลือกเส้นทางสร้างปัญญาประดิษฐ์
บทสรุป
รายชื่อวรรณกรรมที่ใช้แล้ว
บทนำ
ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) สถานการณ์แปลก ๆ ได้พัฒนาขึ้น - สิ่งที่ยังไม่ได้ศึกษากำลังอยู่ระหว่างการศึกษา และหากสิ่งนี้ไม่เกิดขึ้นภายใน 100 ปีข้างหน้า ก็อาจจะเป็นไปได้ว่ายุคของ AI จะสิ้นสุดลงที่นั่น
จากที่กล่าวมาข้างต้น ปัญหาทางปรัชญาหลักในด้าน AI ดังต่อไปนี้ - ความเป็นไปได้หรือไม่มีความเป็นไปได้ของการสร้างแบบจำลองการคิดของมนุษย์ หากเคยได้รับคำตอบเชิงลบสำหรับคำถามนี้ คำถามอื่นๆ ทั้งหมดจะไม่มีความหมายแม้แต่น้อย
ดังนั้นเมื่อเริ่มศึกษา AI เราสันนิษฐานว่าเป็นคำตอบที่ดี ต่อไปนี้คือข้อควรพิจารณาบางประการที่นำเราไปสู่คำตอบนี้
1. หลักฐานแรกคือการศึกษา และพิสูจน์ความสอดคล้องของ AI และพระคัมภีร์ แม้แต่คนที่อยู่ห่างไกลจากศาสนาก็รู้ถ้อยคำของพระคัมภีร์ศักดิ์สิทธิ์: "และพระเจ้าทรงสร้างมนุษย์ตามพระฉายาของพระองค์เอง ... " จากคำพูดเหล่านี้ เราสามารถสรุปได้ว่าเนื่องจากพระเจ้า ประการแรก ทรงสร้างเรา และประการที่สอง เราเป็นเหมือนพระองค์โดยพื้นฐานแล้ว เราจึงสามารถสร้างใครบางคนตามรูปลักษณ์และความคล้ายคลึงของมนุษย์ได้เป็นอย่างดี
2. การสร้างจิตใจใหม่ในทางชีววิทยาเป็นเรื่องปกติธรรมดาสำหรับบุคคล เด็ก ๆ จะได้รับความรู้ส่วนใหญ่ผ่านการเรียนรู้ และไม่ฝังตัวอยู่ในนั้นล่วงหน้า
3. ความเป็นไปได้พื้นฐานของการแก้ปัญหาทางปัญญาโดยอัตโนมัติด้วยความช่วยเหลือของคอมพิวเตอร์นั้นมาจากคุณสมบัติของความเป็นสากลของอัลกอริธึม ซึ่งหมายความว่าสามารถใช้เพื่อนำอัลกอริธึมการแปลงข้อมูลไปใช้โดยทางโปรแกรม ไม่ว่าจะเป็นอัลกอริธึมการคำนวณ อัลกอริทึมการควบคุม ค้นหาการพิสูจน์ทฤษฎีบท หรือองค์ประกอบของท่วงทำนอง
ปัญหาของปัญญาประดิษฐ์เป็นปัญหาเฉพาะที่มากที่สุด นักวิทยาศาสตร์ที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้านต่าง ๆ มีส่วนร่วมในเรื่องนี้: ไซเบอร์เนติกส์, นักภาษาศาสตร์, นักจิตวิทยา, นักปรัชญา, นักคณิตศาสตร์, วิศวกร คำถามเหล่านี้ได้รับการพิจารณา: สติปัญญาโดยทั่วไปคืออะไรและปัญญาประดิษฐ์คืออะไร หน้าที่ของปัญญาประดิษฐ์ ความซับซ้อนของการสร้างสรรค์และความกลัว และตอนนี้ในขณะที่ยังไม่มีการสร้าง AI ขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องถามคำถามที่ถูกต้องและตอบคำถามเหล่านั้น
ในงานของฉัน ฉันใช้แหล่งข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์บนอินเทอร์เน็ตเป็นหลัก เพราะทันทีที่มีข้อมูลใหม่ๆ เกี่ยวกับการพัฒนาในด้านปัญญาประดิษฐ์ในภาษารัสเซีย
ในภาคผนวก ฉันได้รวมภาพถ่าย (ของหุ่นยนต์ AI ที่มีชื่อเสียงที่สุดบางตัวที่มีอยู่ในปัจจุบัน) และภาพประกอบเชิงปรัชญา (น่าเสียดายที่ศิลปินไม่รู้จักฉัน) รวมถึงคำอธิบายแบบเต็มของการทดสอบทัวริงและเซียร์ที่ฉันอ้างถึง ในบทที่ 2
1. ปัญหาการกำหนดปัญญาประดิษฐ์
การแสดงแก่นแท้ของความฉลาดในคำจำกัดความใด ๆ ดูเหมือนจะเป็นงานที่ยากมากและแทบจะสิ้นหวัง สติปัญญาเป็นสิ่งที่เข้าใจยาก ไม่เข้ากับกรอบความหมายที่กำหนดโดยภาษา ดังนั้น เราจะจำกัดตัวเองเพียงให้คำจำกัดความและข้อความที่เป็นที่รู้จักกันดีจำนวนหนึ่งเกี่ยวกับความฉลาด ซึ่งจะทำให้เราสามารถจินตนาการถึง "ปริมาณ" ของแนวคิดที่ไม่ธรรมดานี้ได้
ผู้เชี่ยวชาญบางคนใช้ความสามารถในการตัดสินใจที่มีเหตุผลและมีแรงจูงใจในการเผชิญกับการขาดข้อมูล ความสามารถในการแก้ปัญหาตามข้อมูลเชิงสัญลักษณ์ ความสามารถในการเรียนรู้และเรียนรู้ด้วยตนเอง
คำจำกัดความของหน่วยสืบราชการลับที่มีความจุเพียงพอและน่าสนใจมีอยู่ในพจนานุกรมภาษาอังกฤษของเว็บสเตอร์และสารานุกรมแห่งสหภาพโซเวียตผู้ยิ่งใหญ่ ในพจนานุกรมของเว็บสเตอร์: “ความฉลาดคือ: ก) ความสามารถในการตอบสนองต่อสถานการณ์ใดๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมที่เหมาะสม ข) ความสามารถในการเข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างข้อเท็จจริงของความเป็นจริงเพื่อพัฒนาการกระทำที่นำไปสู่ความสำเร็จตามเป้าหมาย ใน TSB: "ความฉลาด ... ในความหมายกว้าง - กิจกรรมการเรียนรู้ทั้งหมดของบุคคล ในแง่แคบ - กระบวนการคิดที่เชื่อมโยงกับภาษาอย่างแยกไม่ออกเป็นวิธีการสื่อสารการแลกเปลี่ยนความคิดและความเข้าใจซึ่งกันและกันของผู้คน" ที่นี่สติปัญญาเชื่อมต่อโดยตรงกับกิจกรรมและภาษาของการสื่อสาร
โดยทั่วไปแล้วไม่มีความขัดแย้งในเรื่องนี้มากนัก อย่างอื่นที่น่าสนใจกว่า: เกณฑ์โดยที่เป็นไปได้ที่จะกำหนดเรื่องที่เหมาะสมความคิดและปัญญาต่อหน้าเราอย่างชัดเจนหรือไม่
เป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่าครั้งหนึ่ง ก. ทัวริง เสนอให้เป็นเกณฑ์ในการพิจารณาว่าเครื่องจักรสามารถคิดได้ว่า "เกมเลียนแบบ" ตามเกณฑ์นี้ เครื่องจักรสามารถรับรู้ได้ว่าเป็นการคิด ถ้าบุคคลที่ดำเนินบทสนทนากับมันในประเด็นที่หลากหลายเพียงพอ ไม่สามารถแยกแยะคำตอบจากคำตอบของบุคคลได้ ( คำอธิบายการทดสอบที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นในภาคผนวก)
อย่างไรก็ตาม การทดลองทางความคิด "ห้องจีน" โดย John Searle ( คำอธิบายการทดลองในภาคผนวก) เป็นข้อโต้แย้งที่ผ่านการทดสอบทัวริงไม่ได้เป็นเกณฑ์สำหรับเครื่องที่จะมีกระบวนการคิดที่แท้จริง เราสามารถยกตัวอย่างเกณฑ์ต่อไปโดยที่ "สมองกล" นั้นสามารถพิจารณาได้ว่ามีความสามารถในกิจกรรมทางจิตและค้นหาการหักล้างได้ทันที
ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามที่ว่าปัญญาประดิษฐ์คืออะไร ผู้เขียนเกือบทุกคนที่เขียนหนังสือเกี่ยวกับ AI เริ่มต้นจากคำจำกัดความบางอย่างในนั้น โดยพิจารณาถึงความสำเร็จของวิทยาศาสตร์นี้ในแง่ของความเป็นจริง คำจำกัดความเหล่านี้สามารถสรุปได้ดังนี้:
ปัญญาประดิษฐ์เป็นบุคลิกภาพของผู้ให้บริการอนินทรีย์ (Chekina M.D. )
ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาของการศึกษาพฤติกรรมอัจฉริยะ (ในมนุษย์ สัตว์ และเครื่องจักร) และพยายามค้นหาวิธีจำลองพฤติกรรมดังกล่าวในกลไกที่ประดิษฐ์ขึ้นทุกชนิด (Bly Whitby)
ปัญญาประดิษฐ์เป็นปรัชญาการทดลอง (V. Sergeev)
คำว่า "ปัญญาประดิษฐ์" ในระยะแรก - AI - AI - ปัญญาประดิษฐ์ถูกเสนอในปี 1956 ในการสัมมนาที่มีชื่อเดียวกันที่วิทยาลัยดาร์ทสมัธ (สหรัฐอเมริกา) การสัมมนานี้เน้นไปที่การพัฒนาวิธีการแก้ปัญหาเชิงตรรกะมากกว่าปัญหาทางคอมพิวเตอร์ ในภาษาอังกฤษ วลีนี้ไม่มีสีของมนุษย์ที่น่าอัศจรรย์เล็กน้อยที่ได้มาจากการแปลภาษารัสเซียที่ค่อนข้างไม่ประสบความสำเร็จ คำว่าข่าวกรองหมายถึง "ความสามารถในการให้เหตุผลอย่างสมเหตุสมผล" และไม่ใช่ "ความฉลาด" เลยซึ่งเทียบเท่ากับภาษาอังกฤษ: สติปัญญา (T.A. Gavrilova)
นอกจากนี้ยังมีคำว่าปัญญาประดิษฐ์ "แข็งแกร่ง" และ "อ่อนแอ"
คำว่า "ปัญญาประดิษฐ์ที่แข็งแกร่ง" ได้รับการแนะนำโดย John Searle โปรแกรมดังกล่าวจะไม่เป็นเพียงแบบจำลองของจิตใจ มันจะเป็นจิตใจอย่างแท้จริง ในแง่เดียวกับที่จิตใจมนุษย์คือจิตใจ
"ปัญญาประดิษฐ์ที่อ่อนแอ" ถือเป็นเพียงเครื่องมือที่ช่วยให้คุณแก้ปัญหาบางอย่างที่ไม่ต้องการความสามารถทางปัญญาของมนุษย์อย่างเต็มรูปแบบ
2. ปัญหาการกำหนดงานของปัญญาประดิษฐ์
คำถามเชิงปรัชญาต่อไปของ AI คือจุดประสงค์ของการสร้างสรรค์ โดยหลักการแล้ว ทุกสิ่งที่เราทำในชีวิตจริงมักจะมุ่งเป้าไปที่การไม่ทำอะไรอย่างอื่น อย่างไรก็ตาม ด้วยมาตรฐานชีวิตมนุษย์ที่สูงเพียงพอแล้ว ความเกียจคร้านจึงไม่ใช่บทบาทแรกอีกต่อไป แต่เป็นสัญชาตญาณการค้นหา ให้เราคิดว่าชายคนหนึ่งได้สร้างความคิดที่ยิ่งใหญ่กว่าตัวเขาเอง. จะเกิดอะไรขึ้นกับมนุษยชาติในตอนนี้? บุคคลนั้นจะมีบทบาทอย่างไร? ทำไมเขาถึงต้องการตอนนี้? และโดยทั่วไปแล้ว จำเป็นต้องสร้าง AI ในหลักการหรือไม่?
เห็นได้ชัดว่าคำตอบที่ยอมรับได้มากที่สุดสำหรับคำถามเหล่านี้คือแนวคิดของ "เครื่องขยายสัญญาณอัจฉริยะ" (IA) การเปรียบเทียบกับประธานาธิบดีของรัฐมีความเหมาะสมที่นี่ - เขาไม่จำเป็นต้องรู้วานาเดียมหรือภาษาการเขียนโปรแกรม Java เพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับการพัฒนาอุตสาหกรรมวานาเดียม ทุกคนทำสิ่งของตัวเอง - นักเคมีอธิบายกระบวนการทางเทคโนโลยีโปรแกรมเมอร์เขียนโปรแกรม ในท้ายที่สุดนักเศรษฐศาสตร์บอกกับประธานาธิบดีว่าการลงทุนในการจารกรรมทางอุตสาหกรรมประเทศจะได้รับ 20% และในอุตสาหกรรมวาเนเดียม - 30% ต่อปี ด้วยการกำหนดคำถามดังกล่าว ทุกคนสามารถเลือกสิ่งที่ถูกต้องได้
ในตัวอย่างนี้ ประธานาธิบดีกำลังใช้ AI ทางชีววิทยา - กลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่มีสมองโปรตีน แต่มีการใช้ IM ที่ไม่มีชีวิตอยู่แล้ว - ตัวอย่างเช่น เราไม่สามารถทำนายสภาพอากาศได้หากไม่มีคอมพิวเตอร์ ในระหว่างเที่ยวบินของยานอวกาศ คอมพิวเตอร์ออนบอร์ดถูกใช้ตั้งแต่เริ่มต้น นอกจากนี้ บุคคลนั้นใช้เพาเวอร์แอมป์ (SS) มานานแล้ว ซึ่งเป็นแนวคิดที่คล้ายกับ UI หลายประการ รถยนต์, เครน, มอเตอร์ไฟฟ้า, แท่นพิมพ์, ปืน, เครื่องบินและอื่น ๆ อีกมากมายทำหน้าที่เป็นเครื่องขยายกำลัง
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง UI และ CS คือการมีอยู่ของเจตจำนง ท้ายที่สุดเราไม่สามารถจินตนาการได้ว่าทันใดนั้น "Zaporozhets" แบบอนุกรมก็กบฏและเริ่มขับตามที่เขาต้องการ เราไม่สามารถจินตนาการได้อย่างแม่นยำเพราะเขาไม่ต้องการอะไร เขาไม่มีความปรารถนา ในขณะเดียวกัน ระบบทางปัญญาก็อาจมีความต้องการของตนเอง และไม่ทำตามที่เราต้องการ ดังนั้นเราจึงประสบปัญหาอื่น - ปัญหาด้านความปลอดภัย
3. ปัญหาด้านความปลอดภัย
ปัญหาเชิงปรัชญาของการสร้างปัญญาประดิษฐ์สามารถแบ่งออกได้เป็น 2 กลุ่ม คือ การพูดก่อนและหลังการพัฒนา AI กลุ่มแรกตอบคำถาม: "AI คืออะไร เป็นไปได้ไหมที่จะสร้างมันขึ้นมา" ฉันพยายามตอบพวกเขาในงานของฉัน และกลุ่มที่สอง (จรรยาบรรณปัญญาประดิษฐ์) ถามคำถามว่า "อะไรคือผลของการสร้าง AI เพื่อมนุษยชาติ" ซึ่งนำเราไปสู่ประเด็นด้านความปลอดภัย
ปัญหานี้วนเวียนอยู่ในจิตใจของมนุษยชาติตั้งแต่สมัยของคาเรล คาเพ็ก ซึ่งใช้คำว่า "หุ่นยนต์" เป็นครั้งแรก นักเขียนนิยายวิทยาศาสตร์คนอื่นๆ ก็มีส่วนอย่างมากในการอภิปรายปัญหานี้เช่นกัน ในฐานะที่โด่งดังที่สุด เราสามารถพูดถึงชุดเรื่องราวโดยนักเขียนนิยายวิทยาศาสตร์และนักวิทยาศาสตร์ Isaac Asimov รวมถึงผลงานล่าสุดอย่าง The Terminator อย่างไรก็ตาม มันอยู่ใน Isaac Asimov ที่เราสามารถค้นหาวิธีแก้ปัญหาด้านความปลอดภัยที่คนส่วนใหญ่พัฒนาและยอมรับได้ เรากำลังพูดถึงกฎสามข้อที่เรียกว่าหุ่นยนต์
1. หุ่นยนต์ไม่สามารถทำอันตรายต่อบุคคลได้
2. หุ่นยนต์ต้องเชื่อฟังคำสั่งของมนุษย์ ยกเว้นในกรณีที่คำสั่งเหล่านี้ขัดต่อกฎข้อที่หนึ่ง
3. หุ่นยนต์ต้องดูแลความปลอดภัย เท่าที่มันไม่ขัดแย้งกับกฎข้อที่หนึ่งและสอง
เมื่อมองแวบแรก กฎหมายดังกล่าวหากปฏิบัติตามอย่างครบถ้วน ควรรับรองความปลอดภัยของมนุษยชาติ อย่างไรก็ตาม การมองใกล้ขึ้นทำให้เกิดคำถามขึ้น
ฉันสงสัยว่าระบบ AI จะหมายถึงอะไรโดยคำว่า "อันตราย" หลังจากคิดอย่างมีเหตุผล? เธอจะไม่ตัดสินใจว่าการดำรงอยู่ของมนุษย์ทั้งหมดเป็นอันตรายหรือไม่? ท้ายที่สุดเขาสูบบุหรี่ ดื่มเหล้า มีอายุและสูญเสียสุขภาพตลอดหลายปีที่ผ่านมา ทนทุกข์ทรมาน ความชั่วร้ายที่น้อยกว่าจะไม่จบห่วงโซ่แห่งความทุกข์นี้โดยเร็วหรือ? แน่นอน คุณสามารถแนะนำส่วนเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับคุณค่าของชีวิต เสรีภาพในการแสดงออก แต่สิ่งเหล่านี้จะไม่ใช่กฎหมายง่ายๆ สามข้อที่อยู่ในซอร์สโค้ดอีกต่อไป
คำถามต่อไปก็จะประมาณนี้ ระบบ AI จะตัดสินใจอย่างไรในสถานการณ์ที่การช่วยชีวิตหนึ่งสามารถทำได้โดยค่าใช้จ่ายของอีกคนหนึ่งเท่านั้น? ที่น่าสนใจเป็นพิเศษคือกรณีที่ระบบไม่มีข้อมูลที่สมบูรณ์ว่าใครเป็นใคร ...
ดังนั้นจึงปลอดภัยที่จะบอกว่าความกลัวของคนจำนวนมากรวมถึงนักวิทยาศาสตร์นั้นไม่มีมูล และคุณควรเริ่มคิดเกี่ยวกับปัญหาเหล่านี้ทันที ก่อนที่คุณจะสามารถสร้าง "ความฉลาดทางเครื่องจักร" ที่เต็มเปี่ยม เพื่อปกป้องมนุษยชาติจากอันตรายที่อาจเกิดขึ้นหรือแม้แต่การกำจัด อย่างดีที่สุด หรือเพียงแค่ความหลากหลายทางชีวภาพที่ไม่จำเป็น
4. ปัญหาการเลือกเส้นทางสร้างปัญญาประดิษฐ์
การทดสอบทัวริง
ตั้งแต่ปี 1991 มีการจัดการแข่งขันสำหรับโปรแกรมที่พยายามผ่านการทดสอบทัวริง บนอินเทอร์เน็ต คุณสามารถค้นหาและดูประวัติการแข่งขัน เรียนรู้เกี่ยวกับกฎ ของรางวัล และผู้ชนะ จนถึงตอนนี้ โปรแกรมเหล่านี้ (บอท) ไม่ฉลาดมาก ทั้งหมดที่พวกเขาทำคือใช้กฎที่มนุษย์แนะนำ บอทไม่ได้พยายามเข้าใจการสนทนา พวกมันส่วนใหญ่พยายามที่จะ "หลอกลวง" บุคคล ครีเอเตอร์ตอบคำถามที่พบบ่อยและพยายามหลีกเลี่ยงกับดักทั่วไป ตัวอย่างเช่น พวกเขากำลังจับตาดูอย่างใกล้ชิด และผู้พิพากษาจะถามคำถามเดิมซ้ำ 2 ครั้งหรือไม่? บุคคลในสถานการณ์เช่นนี้จะพูดประมาณว่า “นี่ คุณถามไปแล้ว!” ซึ่งหมายความว่าผู้พัฒนาจะเพิ่มกฎให้กับบอทเพื่อทำเช่นเดียวกัน ในทิศทางนี้ ดูเหมือนไม่น่าเป็นไปได้มากที่ AI ตัวแรกจะปรากฏขึ้น
ผู้เล่นหมากรุกคอมพิวเตอร์
หลายคนเคยได้ยินเกี่ยวกับโปรแกรมเหล่านี้ การแข่งขันหมากรุกโลกครั้งแรกระหว่างโปรแกรมคอมพิวเตอร์จัดขึ้นในปี 2517 ผู้ชนะคือโปรแกรมหมากรุกของโซเวียต Kaissa เมื่อไม่นานมานี้ คอมพิวเตอร์ก็เอาชนะ Garry Kasparov ได้เช่นกัน นี่คืออะไร - ความสำเร็จที่ไม่อาจปฏิเสธได้?
มีการเขียนมากมายเกี่ยวกับวิธีการเล่นหมากรุกของคอมพิวเตอร์ ฉันจะบอกคุณสั้น ๆ มาก พวกเขากำลังผ่านทางเลือกมากมาย ถ้าฉันย้ายเบี้ยนี่มาที่นี่ และฝ่ายตรงข้ามย้ายบิชอปของเขามาที่นี่ และฉันโยน และเขาย้ายเบี้ยนี้... ไม่ ตำแหน่งดังกล่าวไม่เอื้ออำนวย ฉันจะไม่ไปที่ปราสาท แต่ฉันจะเห็นว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าฉันย้ายโรงรับจำนำนี้มาที่นี่ และคอมพิวเตอร์ย้ายอธิการมาที่นี่ และแทนที่จะทำปราสาท ฉันจะย้ายโรงรับจำนำอีกครั้งและเขา...
คอมพิวเตอร์ไม่ได้ประดิษฐ์อะไรขึ้นมาเอง ตัวเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมดได้รับการแนะนำโดยเจ้าของที่แท้จริงของสติปัญญา - โปรแกรมเมอร์ที่มีความสามารถและที่ปรึกษาหมากรุก ... สิ่งนี้อยู่ไม่ไกลจากการสร้างปัญญาอิเล็กทรอนิกส์ที่เต็มเปี่ยม
หุ่นยนต์ฟุตบอล
มันเป็นแฟชั่นมาก ทำได้โดยห้องปฏิบัติการหลายแห่งและแผนกต่างๆ ของมหาวิทยาลัยทั่วโลก การแข่งขันหลายสิบครั้งจัดขึ้นในรูปแบบต่างๆ ของเกมนี้ ผู้จัดงานการแข่งขัน RoboCup กล่าวว่า "ชุมชนผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ระดับนานาชาติได้รับการยอมรับว่างานควบคุมหุ่นยนต์ฟุตบอลเป็นหนึ่งในงานที่สำคัญที่สุด"
อาจเป็นไปได้ว่าในฐานะผู้จัดงาน RoboCup ในฝันในปี 2050 ทีมหุ่นยนต์จะเอาชนะทีมคนในวงการฟุตบอลได้อย่างแน่นอน มีเพียงความฉลาดของพวกเขาเท่านั้นที่ไม่น่าจะเกี่ยวข้องกับมัน
การแข่งขันของโปรแกรมเมอร์
เมื่อเร็ว ๆ นี้ Microsoft ได้จัดการแข่งขันที่เรียกว่า "Terrarium" โปรแกรมเมอร์ถูกขอให้สร้างชีวิตเทียมไม่มากและไม่น้อย นี่อาจเป็นการแข่งขันที่มีชื่อเสียงที่สุด แต่โดยทั่วไปแล้วมีจำนวนมาก - ผู้จัดงานที่กระตือรือร้นพร้อมข้อเสนออย่างสม่ำเสมอที่น่าอิจฉาเพื่อสร้างโปรแกรมที่เล่นสงครามหุ่นยนต์หรือการล่าอาณานิคมของดาวพฤหัสบดี มีแม้กระทั่งการแข่งขันเพื่อความอยู่รอดท่ามกลางไวรัสคอมพิวเตอร์
อะไรขัดขวางไม่ให้โปรเจ็กต์เหล่านี้รองรับการสร้าง AI ที่แท้จริง ซึ่งในอนาคตจะสามารถต่อสู้และตั้งอาณานิคมของดาวพฤหัสบดีได้? คำเดียวง่าย ๆ - ความคิดถึง แม้แต่จิตใจที่เข้มแข็งของ Microsoft ก็ล้มเหลวในการสร้างกฎเกณฑ์ที่พฤติกรรมที่ซับซ้อนจะเป็นประโยชน์ เราจะพูดอะไรเกี่ยวกับส่วนที่เหลือได้บ้าง ไม่ว่าทัวร์นาเมนต์ใด กลยุทธ์เดียวกันจะชนะทุกสิ่ง: "ยิ่งง่าย ยิ่งดี"! ใครชนะ Terrarium? เพื่อนร่วมชาติของเรา และพวกเขาทำอะไร? นี่คือรายการทั้งหมดของกฎที่สัตว์กินพืชเสมือนจริงที่สุดของการแข่งขันอาศัยอยู่
1. ถ้าคุณเห็นนักล่า ให้วิ่งหนีจากเขา หากคุณเห็นสัตว์ชนิดของคุณวิ่งเร็วในทิศทางเดียว ให้วิ่งไปในทิศทางเดียวกัน
2. ถ้ามีแต่คนแปลกหน้า ให้รีบกินหญ้าให้หมด คนอื่นจะได้น้อยลง
3. ถ้าคุณไม่เห็นคนแปลกหน้า ให้กินเท่าที่คุณต้องการ สุดท้าย ถ้าคุณไม่เห็นหญ้าหรือสัตว์กินเนื้อ ให้ไปในที่ที่ดวงตาของคุณมอง
ทางปัญญา? ไม่ แต่มันมีประสิทธิภาพ
การใช้งานเชิงพาณิชย์
ในพื้นที่ที่มีนัยสำคัญทางการค้า ไม่มีการแข่งขัน ไม่มีผู้ตัดสิน ไม่จำเป็นต้องมีกฎการคัดเลือก ไม่จำเป็นต้องมีวิทยาศาสตร์ชั้นสูงในการจดจำข้อความหรือในการสร้างเกมคอมพิวเตอร์
สิ่งที่จำเป็นคือทีมงานที่กลมกลืนกันซึ่งมีความคิดที่ชัดเจนและการศึกษาที่ดี และการประยุกต์ใช้อัลกอริธึมจำนวนมากที่มีความสามารถซึ่งค่อนข้างเรียบง่ายในสาระสำคัญ
เป็นไปไม่ได้ที่จะได้รับความรู้อันศักดิ์สิทธิ์ในพื้นที่เหล่านี้ ไม่มีการค้นพบที่ยิ่งใหญ่ และไม่มีใครพยายามทำสิ่งนี้เลย ผู้คนหาเงินเพื่อตัวเอง ขณะเดียวกันก็ทำให้ชีวิตเราดีขึ้น
บทสรุป
วิทยาศาสตร์ของ "การสร้างปัญญาประดิษฐ์" ไม่สามารถดึงดูดความสนใจของนักปรัชญาได้ เมื่อมีการถือกำเนิดของระบบอัจฉริยะระบบแรก คำถามพื้นฐานเกี่ยวกับมนุษย์และความรู้ และบางส่วนเกี่ยวกับระเบียบโลกก็ถูกหยิบยกขึ้นมา
น่าเสียดายที่รูปแบบของการทดสอบไม่อนุญาตให้มีการเปิดเผยและพิจารณาหัวข้อที่น่าสนใจและเร่งด่วนเช่นปัญญาประดิษฐ์อย่างกว้างขวางมากขึ้น แต่ฉันหวังว่าฉันจะสามารถระบุช่วงของปัญหาหลักและร่างแนวทางในการแก้ปัญหาได้
“การเกิดขึ้นของเครื่องจักรที่เหนือกว่าเราในด้านสติปัญญาเป็นผลตามธรรมชาติของการพัฒนาอารยธรรมเทคโนโลยีของเรา ไม่มีใครรู้ว่าวิวัฒนาการจะนำเราไปที่ไหนหากผู้คนเดินไปตามเส้นทางชีวภาพ - พวกเขาเริ่มปรับปรุงโครงสร้างของบุคคลคุณภาพและคุณสมบัติของเขา หากเงินทั้งหมดที่ใช้ไปกับการพัฒนาอาวุธเป็นค่ายา เราคงเอาชนะโรคภัยไข้เจ็บไปนานแล้ว ชะลอความชราภาพ และบางทีเราอาจบรรลุความเป็นอมตะ ...
วิทยาศาสตร์ไม่สามารถห้ามได้ หากมนุษยชาติทำลายตัวเอง แสดงว่าวิวัฒนาการได้เข้าสู่ทางตันสำหรับมนุษยชาตินี้ และไม่มีสิทธิ์ที่จะดำรงอยู่ บางทีกรณีของเราอาจเป็นทางตัน แต่เราไม่ใช่คนแรกและไม่ใช่คนสุดท้ายที่นี่ ไม่มีใครรู้ว่าก่อนเรานั้นมีอารยธรรมกี่อารยธรรมและพวกเขาไปที่ไหน
หัวหน้าภาควิชาของมหาวิทยาลัย Radiotechnical Taganrog State ประธานสภา Russian Association of Fuzzy Systems นักวิชาการของ Russian Academy of Natural Sciences ศาสตราจารย์ Doctor of Technical Sciences Leonid Bershtein
รายชื่อวรรณกรรมที่ใช้แล้ว
1. สารานุกรมแห่งสหภาพโซเวียตผู้ยิ่งใหญ่
2. ต.เอ. Gavrilova, Doctor of Technical Sciences, ศาสตราจารย์ภาควิชา Computer Intelligent Technologies, St. Petersburg State Technical University หัวหน้าห้องปฏิบัติการระบบอัจฉริยะที่สถาบันคอมพิวเตอร์และฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูง บทความ. www.big.spb.ru
4. Chekina M.D. "ปัญหาเชิงปรัชญาของปัญญาประดิษฐ์". รายงานรางวัลในงานประชุมวิทยาศาสตร์นักศึกษาครั้งที่ 54 ของ TTIUFU 2550 www.filosof.historic.ru
5. Bly Whitby "ปัญญาประดิษฐ์: คือเมทริกซ์ของจริง", FAIR-PRESS, 2004
