მამაკაცის ფოტოს შეფასება 100-დან. ტესტი: შენი სილამაზის ტიპი

Შენ სწავლობ უფასო გაკვეთილებიფოტოგრაფია ან წადი ფოტოგრაფიის სკოლაში და ისწავლე შემდგომი კითხვაფოტოგრაფიაში ცდილობ მიღებული ცოდნა გამოიყენო პრაქტიკაში - ზოგადად, გინდა ისწავლო ფოტოგრაფია...

იცით თუ არა განსხვავება გამოცდილ ფოტოგრაფსა და დამწყებს შორის? Ყველაზე მნიშვნელოვანი განსხვავებაგამოცდილ ფოტოგრაფსა და დამწყებს შორის განსხვავება ისაა, რომ გამოცდილმა ფოტოგრაფმა იცის, რომ ფოტო იმაზე მეტია, ვიდრე ჩვენ მასში ვხედავთ. გამოცდილმა ფოტოგრაფმა იცის როგორ გააანალიზოს ბრტყელი გამოსახულება და ადვილად შეაფასოს ნებისმიერი ფოტო.

როდესაც თქვენ იცით, როგორ შეაფასოთ ფოტოები, ძნელი არ არის იმის გამოცნობა, თუ როგორ შეგიძლიათ გააუმჯობესოთ თქვენი ფოტოები. გსურთ ისწავლოთ როგორ შეაფასოთ თქვენი ფოტოები? რამდენი დრო სჭირდება ფოტოგრაფიის შესწავლას ფოტოების ანალიზისა და შეფასების უნარის გამომუშავებას?

გულწრფელად მითხარით, ფოტოგრაფიის სწავლაში დროის რამდენ პროცენტს უთმობთ თქვენი ფოტოების და აღიარებული ფოტოგრაფების ფოტოების ნახვას, ანალიზსა და შეფასებას? რამდენ დროს ხარჯავთ თქვენი გრძნობების მოსმენასა და „დახრჩობაში“. საოცარი სამყარომხატვრული ფოტოგრაფია? რამდენად ხშირად ათვალიერებთ იმ ფოტოს, რომელიც მოგწონთ და აფასებთ ფოტოს, ანაწილებთ მის კომპონენტებად, რათა გააანალიზოთ და უკეთ გაიგოთ და გააცნობიეროთ, რა მოგეჩვენათ მასში ასე მიმზიდველი?

თუ გსურთ გააუმჯობესოთ თქვენი ფოტოები, მაშინ
თქვენ აუცილებლად უნდა ისწავლოთ საკუთარი და სხვა ადამიანების ფოტოების ობიექტურად შეფასება

იმისათვის, რომ გაიგოთ, თუ როგორ ობიექტურად შეაფასოთ თქვენი ფოტოები, თქვენ უნდა გადადგათ პირველი ნაბიჯი - დღეში მინიმუმ ერთი საათი დაუთმოთ საკუთარი და სხვა ადამიანების ფოტო ნამუშევრების ანალიზს. ქვემოთ მოცემული რამდენიმე რჩევა და შეკითხვა დაგეხმარებათ ამ ორაზროვან და საკმაოდ რთულ პროცესში....

როგორ გავაანალიზოთ და შევაფასოთ ფოტოები

პირველი შთაბეჭდილება ფოტოზე

როგორ გრძნობთ თავს ფოტოს ყურებისას? ეცადეთ დაუფიქრებლად შეისწავლოთ ფოტოსურათი, მისი ყველა ელემენტი ინდივიდუალურად და ერთად. შეეცადეთ არ შეხედოთ დეტალებს.

ამის შემდეგ, მოაშორეთ თვალი ფოტოს (ან უბრალოდ დახუჭეთ თვალები) და გახსოვთ რა ნახეთ ფოტოზე? რა საგნები და საგნები დაგამახსოვრდათ? ხანდახან გაგიკვირდებათ, რადგან გახსოვთ საგნები და საგნები, რომლებზეც ყურადღება არ მიგიქცევიათ ან რომლებიც არ არიან დაკავშირებული ფოტოს სიუჟეტთან. ახლა დაფიქრდით რა შეიცვლება ნაკვეთში, თუ ეს ნივთები და საგნები ამოიღეს ჩარჩოდან? ისინი დაკავშირებულია ფოტოს საგანთან თუ ეს იყო ფოტოგრაფის შეცდომა? რა მოვლენის შესახებ სურდა ფოტოგრაფს ან მხატვარს ეთქვა?

თუ სურათი ამ დეტალების გარეშე კარგავს თავის მიმზიდველ ძალას და ფოტოგრაფის ან მხატვრის მიერ მოთხრობილი ამბავი იშლება - ეს ნიშნავს, რომ ისინი იყვნენ სურათის განუყოფელი ნაწილი, ქმნიდნენ

რომელ საათზეა გადაღებული ფოტო? შეეცადეთ შეაფასოთ არა მხოლოდ დღის დრო, არამედ შემდგომი დროც ფართო გაგებით- საუკუნე, ათწლეული, ეპოქა. ნება მიეცით საკუთარ თავს ყურადღებით დაათვალიეროთ ფოტოს ყველა ელემენტი. შეეცადეთ გაიგოთ, სად ხდება ფოტოზე გამოსახული მოვლენა - უფრო დიდი და ზუსტი მასშტაბით. ნახატის ან ფოტოს რა დეტალები გვაძლევს ამის მსჯელობის საშუალებას?

მცირე და ერთი შეხედვით უმნიშვნელო დეტალების გაანალიზებით, შეგიძლიათ მიიღოთ დამატებითი ინფორმაცია ნაკვეთის შესახებ. სწორედ ეს დეტალები დაგეხმარათ ღონისძიების დროისა და ადგილის დადგენაში. ხშირად ფოტოგრაფიის დროს არის პატარა, ერთი შეხედვით უმნიშვნელო დეტალები, რომლებსაც შეუძლიათ მთლიანობაში გააუმჯობესონ ფოტო და მისცეს მას გარკვეული კულტურული ღირებულება.

ობიექტსა და ობიექტს ან/და ობიექტსა და მაყურებელს შორის ურთიერთობა

რას იტყვით ფოტოზე გამოსახულ ადამიანებზე? რამდენად ახლოს არიან ისინი - პირდაპირი და გადატანითი მნიშვნელობით? როგორ უკავშირდებიან ისინი ერთმანეთს? როგორ გადასცემენ მაყურებელს ფოტოზე გამოსახული გმირები ემოციებს - შეამჩნიე, როგორ წარმოიქმნება ისინი შენში, როგორც მაყურებელში?

სიმბოლოები და ცნებები ფოტოგრაფიაში

ზოგჯერ, ერთი შეხედვით, ფოტოს აბსტრაქტულ დეტალებს, რომლებიც არ ატარებენ რაიმე მნიშვნელობას ან შინაარსს, შეუძლიათ უფრო მეტის თქმა, ვიდრე მთავარი ობიექტები. ამპარტავანი მზერა? განსაკუთრებული გზითგადაჯვარედინებული თითები თუ ხელები? ძლივს მიწეული ქინძისთავები თქვენი ქურთუკის ლაფზე? ძლივს ამოსაცნობი დეტალი ფონზე... რას ამბობს ეს პატარა დეტალები ფოტოს საგანზე? რის სიმბოლოა გადაჯვარედინებული თითები ან ამპარტავანი მზერა?

მიმართულება: აიღებს და არ უშვებს ან გარბის

სად მიდის შენი თავი? როგორია მისი ტრაექტორია? რომელ ობიექტებზე აჩერებს მზერა და რომელ ობიექტებზე სრიალებს გაჩერების სურვილის გარეშე? შეეცადეთ გაიგოთ, რატომ ხდება ეს და როგორ უკავშირდება ის ფოტოს საგანს.

მაყურებელი: გარე დამკვირვებელი ან მოვლენის მონაწილე

ნამდვილი სამუშაო ვიზუალური ხელოვნებაარა მხოლოდ იზიდავს მაყურებლის მზერას, არამედ აქცევს მას სიუჟეტის მონაწილედ, ქვეცნობიერად აიძულებს მას დაიკავოს ფოტოგრაფიის საგნის ადგილი. მაყურებელი, მისი მოგონებებიდან და ოცნებებიდან გამომდინარე, თითქოს ცდილობს ფოტოზე აღბეჭდილ მოვლენებს.

Ბოლო შეკითხვა, ალბათ ყველაზე რთული ნებისმიერი დონის ფოტოგრაფისთვის, ვინაიდან ნებისმიერი ფოტოგრაფი, ამა თუ იმ ხარისხით, გადაღებული ღონისძიების მონაწილეა. გასაგები მიზეზების გამო განსაკუთრებით გაუჭირდება საოჯახო მოყვარულ ფოტოგრაფს... რატომ არასდროს უღებს საოჯახო ფოტოგრაფი შედევრს?

თუმცა, თუ თქვენს ფოტოებს ცოტა ხნით გვერდზე გადადებთ და ემოციების გაგრილების და მოგონებების გაქრობის შემდეგ დაუბრუნდებით მათ, უფრო ობიექტურად შეძლებთ თქვენი ფოტოგრაფიის შეფასებას ამ თვალსაზრისით.

„ჩემო შუქი, სარკე! უთხარი
მთელი სიმართლე მითხარი:
მე ვარ ყველაზე ტკბილი მსოფლიოში,
სულ ვარდისფერი და თეთრი?”

ა.ს. პუშკინი

ჯადოსნური საგნები ზღაპრებიდან თანდათან რეალიზდება რეალურ რეალობაში ახალი ტექნოლოგიებისა და სამეცნიერო აღმოჩენების გამოყენებით. უკვე დანერგილია და აქტიურად გამოიყენება ისეთი მოწყობილობები, როგორიცაა მფრინავი ხალიჩა (ავიაცია), სასეირნო ჩექმები (მანქანები), ვაშლი ლანგარზე (ნეტბუქი ინტერნეტით), გზის საჩვენებელი ბურთი (GPS ნავიგატორი) და სხვა საჭირო ნივთები. . ჩვენ შევეცადეთ დაგვეყენებინა ადამიანის სახის სილამაზის შეფასების სისტემა, რომელიც ნახსენებია „მკვდარი პრინცესას და შვიდი გმირის ზღაპრში“ მეთოდების გამოყენებით. ხელოვნური ინტელექტიდა კომპიუტერული ხედვა, ვინაიდან მიგვაჩნია, რომ ეპიგრაფის ავტორი რეალურად გულისხმობდა პლანშეტს წინა კამერით და სპეციალური დაყენებული პროგრამული უზრუნველყოფით.

კითხვა, თუ რა ხდის ადამიანის სახეს მიმზიდველს, არის ფიზიოლოგების, ბიოლოგების, ფილოსოფოსების, ხელოვნებათმცოდნეების და მეცნიერების კვლევის თემა. პლასტიკური ქირურგიადიდი ხანის განმვლობაში. ახლა დადგენილ ფაქტად ითვლება, რომ ადამიანები, გარდა ინდივიდუალური პრეფერენციები, ასევე გავლენას ახდენს სილამაზის შეფასების ზოგადი ბიოლოგიურად მოტივირებული პრინციპები. შესაძლო კანდიდატებს შორის ტიპიური ნიშნებიფიზიოლოგები ხაზს უსვამენ სახის თვისებების სიმეტრიას, განსხვავებას სახის გამოსახულებასა და დიდი რაოდენობის ადამიანების სახეების საშუალო გამოსახულებას შორის, სახის პროპორციების შესაბამისობას „ოქროს მონაკვეთთან“ და ა.შ. მაგალითად, ნაჩვენებია, რომ, ერთის მხრივ, სახის სიმეტრიული თვისებები შეესაბამება გენებს, რომლებიც ნაკლებად მგრძნობიარეა მუტაციების მიმართ და, შესაბამისად, სახის ასეთი თვისებების მქონე ადამიანები უფრო მდგრადია მუტაციებისა და დაავადებების მიმართ, ხოლო მეორეს მხრივ, უფრო სიმეტრიული სახის თვისებების მქონე ადამიანები იღებენ სილამაზის უფრო მაღალ შეფასებას, როდესაც ექსპერტები შეაფასეთ მათი ფოტოები.

IN ბოლო წლებიგამოჩნდა რამდენიმე პიონერული ნამუშევარი, რომელიც მიეძღვნა სილამაზის ამოცნობის კომპიუტერულ სისტემებს, რომლებიც დაფუძნებულია კომპიუტერული ხედვის სისტემებისა და გაწვრთნილი კლასიფიკატორების გამოყენებაზე. ეს ნამუშევრები შეიძლება ჩაითვალოს, როგორც მცდელობა რობოტულ სისტემებს „სილამაზის დანახვის“ უნარის მინიჭების. სახის ნაკვთების პროპორციები გამოიყენება როგორც თვისებები, ხოლო ძირითადი წერტილები სახეზე შეირჩევა ხელით. პროპორციების გარდა, ძირითადი კომპონენტის მეთოდი გამოიყენებოდა მახასიათებლების ამოსაღებად. ღრმა ნერვული ქსელები გამოიყენებოდა სილამაზის ამოცნობის ამოცანისთვის.

ჩვენ შევიმუშავეთ სილამაზის შეფასების ავტომატური სისტემა, რომელიც ეფუძნება სახეზე ძირითადი წერტილების იდენტიფიკაციის მეთოდს OpenCV კომპიუტერული ხედვის ბიბლიოთეკისა და ნერვული ქსელის გამოყენებით, რომელიც გაწვრთნილი იყო სამიზნე ამოცანისთვის ექსპერტის შეფასების მონაცემების გამოყენებით და ჩავატარეთ მისი მუშაობის ხარისხის ექსპერიმენტული შეფასება. .

გამოსახულების მონაცემთა ბაზა ტრენინგისთვის

ჩვენ შევაგროვეთ ჩვენი სურათების მონაცემთა ბაზა, რომელიც შედგებოდა ახალგაზრდა ქალების სახეების 180 ფოტოსურათისგან, სურათები აღებულია ღია წყაროებიდან. სახეების ფოტოები შეირჩა ფრონტალურ პროექციაში სახის ნეიტრალური გამომეტყველებით, სათვალის ან სამკაულების გარეშე. ნიმუშის წარმომადგენლობითი რომ ყოფილიყო, შევეცადეთ მონაცემთა ბაზაში შეგვეტანა როგორც ლამაზი, ასევე მახინჯი სახეების მაგალითები (ნახ. 1).

ბრინჯი. 1. სახეების ფოტოების მაგალითი სურათების მონაცემთა ბაზიდან

ნამუშევრისგან განსხვავებით, შეგროვებული მონაცემთა ბაზა მოიცავს სხვადასხვა რასის, კანის ფერის ქალების ფოტოებს და მათი ასაკი 18-დან 35 წლამდე მერყეობს. სურათების შეგროვების შემდეგ, ექსპერტთა ჯგუფს სთხოვეს, მიეწოდებინათ ესთეტიკური მიმზიდველობის სუბიექტური შეფასება თითოეული ფოტოსთვის 1-დან 7-მდე მასშტაბით. სულ 8 ექსპერტი, 4 მამაკაცი და 4 ქალი, 16-დან 16 წლამდე. 63 წლის იყო დაკომპლექტებული ეტიკეტირების ფოტოები დამოუკიდებლად. ექსპერიმენტის პირობების მიხედვით, შეფასების პროცესის დაწყებამდე თითოეულ ექსპერტს აჩვენეს ყველა ფოტო პირველადი განხილვისთვის. ნიმუშის თანმიმდევრულობის შესამოწმებლად ჩატარდა კორელაციური ანალიზი, მისი შედეგები მოცემულია ცხრილში. 1.

ცხრილი 1. სხვადასხვა ექსპერტების შეფასებების წყვილი კორელაციები

საშუალო ნიმუშის კორელაცია აღმოჩნდა 0,7, რაც შესაძლებელს ხდის ნერვული ქსელის მომზადებას ასეთ მონაცემებზე და დაახლოებით შეესაბამება სხვა მკვლევართა შედეგებს.

ალგორითმის ზოგადი სქემა

სილამაზის ამოცნობის სისტემა იღებს შეყვანილ სურათს, რომელიც შეიცავს ადამიანის სახის ფრონტალურ ფოტოს (ნახ. 2).

ბრინჯი. 2. სახის სილამაზის ამოცნობის ალგორითმის მოქმედების სქემა

ალგორითმის დაწყებამდე ვვარაუდობთ, რომ სურათზე სახე უკვე ადრეა შერჩეული და იკავებს გამოსახულების ფართობის დიდ ნაწილს. შემდეგი, სტანდარტული Viola-Jones-ის გამაძლიერებელი კლასიფიკატორის გამოყენებით, რომელიც არის OpenCV კომპიუტერული ხედვის ბიბლიოთეკის ნაწილი, შეირჩევა სახეზე მარჯვენა და მარცხენა თვალის, ცხვირისა და პირის შესაბამისი უბნები.
ამ კოორდინატებზე დაყრდნობით, გამოითვლება სახის ძირითადი პროპორციები, რომლებიც შემდეგ გამოიყენება ნერვული ქსელის მახასიათებლების ვექტორად. ნერვული ქსელი ჯერ ივარჯიშება ამ შეყვანის მონაცემებზე ექსპერტთა რეიტინგების გამოყენებით, როგორც სამიზნე ნიმუში, და შემდეგ შეიძლება გამოყენებულ იქნას ახალი მონაცემების ამოცნობისთვის, რომელიც ადრე არ იყო ქსელის მიერ.

ფუნქციის მოპოვება

ჩვენ მიერ გამოვლენილი თვისებები პირობითად დავყავით ორ ჯგუფად: შერჩეულ საკვანძო წერტილებს შორის მანძილების თანაფარდობა და ნაპოვნი სახის ზომების თანაფარდობა.

მახასიათებლების ჯგუფი 1 ნაჩვენებია ნახ. 3, მარცხნივ: AB/CD, AC/BC, AD/BD, EC/ED, EC/AB, AC/AD, BC/BD. მახასიათებლების ჯგუფი 2 ნაჩვენებია ნახ. 3, მარჯვნივ: L/R, Mw/Mh, Nw/Nh, Mw/Nw, Mh/Nh. საბოლოო მახასიათებლის ვექტორი შედგება ორივე ჯგუფის კომბინირებული მახასიათებლებისგან. სანამ ნერვულ ქსელს მიეწოდებოდა, მონაცემები შემცირდა დიაპაზონამდე.

ბრინჯი. 3. მხატვრული ვექტორების გაანგარიშება სახეზე შერჩეული საკვანძო წერტილების მიხედვით

ნერვული ქსელების სწავლება

როგორც გაწვრთნილი ნერვული ქსელი, ჩვენ გამოვიყენეთ სტანდარტული მრავალშრიანი პერცეპტრონი ერთი ფარული ფენით, რომელიც შეიცავს 5 ნეირონს ფარულ შრეში. ჰიპერბოლური ტანგენტის ფუნქცია გამოიყენებოდა, როგორც ფარული და გამომავალი ფენის ნეირონების აქტივაციის ფუნქციები. ნერვული ქსელი გაწვრთნილი იქნა გაფართოებული კალმანის ფილტრის მეთოდის გამოყენებით, რომელიც ამჟამად ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარულია ეფექტური მეთოდებიმეორე რიგის სწავლა ნერვული ქსელებისთვის. ტრენინგის დაწყებამდე ნიმუში დაიყო 2 ნაწილად: ტრენინგი (110 მაგალითი, ნიმუშის 60%) და გამოკვლევა (70 მაგალითი, ნიმუშის 40%). სწავლის შედეგები მოცემულია ცხრილში. 2.

ცხრილი 2. ნეირონული ქსელის ტრენინგის შედეგები სილამაზის ამოცნობის ამოცანაზე

ჩვენ გვჯერა, რომ მიღებული კორელაციური შედეგი 0.5 საგამოცდო ნიმუშზე, რომელიც არ იყო გამოყენებული ტრენინგის დროს, ძალიან კარგია ნერვული ქსელისთვის მიწოდებული მცირე ინფორმაციისთვის, როგორც მახასიათებლები. სინამდვილეში, ნერვული ქსელი იღებს გადაწყვეტილებას ქალას ძვლების სტრუქტურის ანალიზის საფუძველზე, უგულებელყოფს სხვა მონაცემებს, რომლებსაც ადამიანი ითვალისწინებს მსგავსი პრობლემის გადაჭრისას.
სამომავლოდ, ჩვენ ვგეგმავთ ალგორითმის გაუმჯობესებას ვარჯიშისთვის სურათების მონაცემთა ბაზის გაფართოებით, სახეზე ახალი საკვანძო წერტილების იდენტიფიცირებით და კანის სიგლუვის დეტექტორის ჩათვლით.

ორიგინალური სტატია (ჩვენი): Chernodub A.N., Pashchenko Yu.A., Golovchenko K.A. ნერვული ქსელის სისტემა ადამიანის სახის მიმზიდველობის დასადგენად // XV რუსულ სამეცნიერო და ტექნიკურ კონფერენციაზე "ნეიროინფორმატიკა-2013", მოსკოვი, 2013 წლის 21-25 იანვარი, გვ. 254 - 259 წწ.

ბიბლიოგრაფია

1. კოვაჩი, ფ. 1974 წ.
2. Grammer K, Thornhill R. ადამიანის (Homo sapiens) სახის მიმზიდველობა და სექსუალური შერჩევა: სიმეტრიისა და საშუალოობის როლი. // J Comp Psychol, 1994. V. 108. No 3. P. 233-242.
3. Rhodes G. სახის სილამაზის ევოლუციური ფსიქოლოგია // Annu. რევ. ფსიქოლ. 2006. V. 57. გვ 199-226.
4. Sheib J.E., Gangestad S.W., Thornhill R. სახის მიმზიდველობა, სიმეტრია და კარგი გენების ნიშნები // Proc Biol Sci. 1999 წელი 22 სექტემბერი; 266 (1431 წ.). რ 1913-1917 წწ.
5. Holland E. Marquardt's Phi Mask: Pitfalls of Relying on Fashion Models and the Golden Ratio to Describe a Beautiful Face //ესთეტიკური პლასტიკური ქირურგია, 2008. V. 32, No. 2. P. 200-208.
6. Aarabi, P., Hughes, D., Mohajer, K., Emami, M. სახის სილამაზის ავტომატური გაზომვა // IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 710 ოქტომბერი 2001, ტუსონი, აშშ. V. 4. გვ 2644-2647.
7. Eisenthal Y., Dror G., Ruppin E. სახის მიმზიდველობა: სილამაზე და მანქანა // Neural Computation, 2006. V. 18. No. 1. P. 119-142.
8. გან ჯ., ლი ლ., ჟაი ი. ღრმა თვითნასწავლი სწავლა სახის სილამაზის პროგნოზირებისთვის // ნეიროკომპიუტერი. DOI: 10.1016/j.neucom.2014.05.028
9. Grey D., Yu K., Xu W., Gong Y. Predicting Facial Beauty without Landmarks // Computer Vision – ECCV 2010, Lecture Notes in Computer Science, 2010, V. 6316/2010. გვ 434-447.
10. Khaikin S. ნერვული ქსელები: სრული კურსი. მ.: უილიამსი, 2006 წ.
11. ჩერნოდუბ ა.ნ. ნერვული ქსელების ტრენინგი კლასიფიკაციისთვის გაფართოებული კალმანის ფილტრის გამოყენებით: შედარებითი კვლევა // ოპტიკური მეხსიერება და ნერვული ქსელები, 2014. ტ. 23, გამოცემა 2, გვ 96-103.

გასაგებია, რომ ყველა ადამიანი ლამაზია. განსაკუთრებით გოგონები. განსაკუთრებით ზოგიერთი. განსაკუთრებით სული. თუმცა საკითხავია - რამდენი? რა არის სილამაზის საზომი? გრამი? ლიტრი? კილოგრამები? 90-60-90? ლაბორატორიიდან შვეიცარიელი მეცნიერებისა და პროგრამისტების ჯგუფის მიერ შექმნილი ახალი სერვისი რამდენიმე წამში გააანალიზებს ფოტოს და მისცემს შედეგს: "გიჟურად მომხიბვლელი!" თუ გაგიმართლა.

სახის ამოცნობის ლაბორატორიის ამ ბიჭებმა უზარმაზარი სამუშაო გააკეთეს ხელოვნური ინტელექტის მომზადებასა და სილამაზის კრიტერიუმების შემუშავებაზე, იმ გაგებით, რომ ჩვენ ეს გვესმის. ანუ, მათ ასწავლეს მანქანა, რომელიც სინდი კროუფორდს რომ უყურებს, ნათლად ხვდება, რომ ის ლამაზმანია. და როდესაც ის შეხედავს ბაბა იაგას, ის იტყვის: "აბა, ასე". ზოგადად, ამოცანა რთული არ ჩანს, მაგრამ როგორ განვასხვავოთ სინდი კროუფორდი ბაბა იაგასგან? დიახ მარტივად. მაგრამ კომპიუტერის ამის სწავლება არც ისე მარტივი აღმოჩნდა.

მიუხედავად ამისა, ის, რაც გაკეთდა, დიდ შეფასებას იმსახურებს. თავად დეველოპერები ამბობენ, რომ პროგრამის სიზუსტე 76%-ია.

ცოტა გავტესტე, რომ ვნახო როგორ მუშაობს და გამოიცანით რა? ნამდვილად მუშაობს.

მაგალითად, საკუთარ თავში ყოველთვის ვიცოდი, რომ ლამაზი არ ვიყავი. მე არ მაქვს ლამაზი სახე, ვგულისხმობ. პროგრამაში ნათქვამია. მაგალითად, პოდიუმამდე თქვენი გზა აკრძალულია, მაგრამ მთლიანობაში, კარგად ხართ! საყვარელი!

სერვისის მთავარ გვერდზე თქვენ მოწვეულნი ხართ შეაფასოთ სხვა ადამიანების ფოტოები ან ატვირთოთ საკუთარი.

სისტემა შეაფასებს ფოტოს ექვსბალიანი მასშტაბით და საკითხზე სავარაუდო ასაკისახეები ფოტოზე.

და მართალია! და არასოდეს იცი, სამსახური ცრუობს! ჯერ სხვისი უნდა სცადო და მერე საკუთარს ენდო, ძვირფასო.

რეიტინგები განთავსებულია სკალაზე ფოტოს ქვეშ და ასე გამოიყურება:

1. ჰმ... - კარგი, ასე, იქნებ შევეხო? 🙂
2. OK - ყველაფერი წესრიგშია, ნორმალური, კარგი, ძლიერი საშუალო.
3. სასიამოვნო - სრულიად არაფერი, თუნდაც კარგი.
4. ცხელი - ვაი, მართლა, მართლა!
5. განსაცვიფრებელი - ვაი, სუპერ!
6. ღმერთის მსგავსი - განსაცვიფრებელი, ღმერთის მსგავსი, მოდელი, მოკლედ!

მე მოვიგე ცხელი, ჩემი ცოლი – ღმერთივით. წვრილმანი - მაგრამ კარგი)

ვცადოთ ბაბა იაგა.

კარგად, ხედავ, კარგი. ვგულისხმობ ასე-ისე. სინამდვილეში, თქვენ არ შეგიძლიათ მას უწოდოთ სრულიად მახინჯი, არა? თვალები შეფერილი აქვს და ზოგადად, სწორი თვისებებისახეები და ეს ყველაფერი.

იმისათვის, რომ ხალხი არ გაბრაზდეს, დეველოპერები აფრთხილებენ, რომ სილამაზე წმინდა შეფასებითი და ბუნდოვანი საკითხია და სხვა და სხვა ქვეყნებიაქვს სხვადასხვა კრიტერიუმები. ამიტომ, არ ინერვიულოთ, თუ თქვენი პირადი შეფასება მარცხნივ მიდის და ოდნავ ლურჯია.

ნებისმიერ შემთხვევაში, ჩვენ ვართ უნივერსალური დიგიტალიზაციისა და ჩვენს ცხოვრებაში ტექნოლოგიების სრული შეღწევის ზღურბლზე. ეს კარგია თუ ცუდი თქვენი გადასაწყვეტია.

ჩამოტვირთეთ iPhone-ისა და Android-ისთვის:

1 ქულა
საშინელებათა მიუღწეველი ზღვარი. უნივერსალური ბოროტება. თუ კოშმარი გესიზმრებათ, მოგიწევთ ფსიქიატრთან მისვლა. ალბათ არაერთხელ.

2 ქულა
90-60-90
სიმაღლე-წონა-ასაკი
რაღაც სქელი და საშინელი. იაფფასიან ლუდზე პირველს შეხვდებით, ან ბოლო ამოსუნთქვამდე გატყდება. ჩვენ მათ არ მივიჩნევთ "ქალად".

3 ქულა
ნაცრისფერი, მახინჯი, მსუქანი გოგონა, რომელსაც ცხოვრებაში ძალიან გაუმართლა თავისი გარეგნობით. დადის ჭორები, რომ სექსი აქვთ.
ჩვეულებრივ, ასეთი გოგოები ან დიდი ძალისხმევით აძლევენ (საშინელი კომპლექსების გამო), ან აძლევენ ყველა იმ რამდენიმე ამხანაგს, ვისაც ეს სჭირდება მათგან.

4 ქულა
ჩვეულებრივი ნაცრისფერი გოგონა, რომელიც არ არის პოპულარული მამაკაცებში. ამ შემთხვევაში, ეს შეიძლება იყოს ან ნორმალური ფიგურა, მაგრამ პირადად მახინჯი, ან უბრალოდ ძალიან მსუქანი. ზე დიდი რაოდენობითალკოჰოლი გამოდგება, მაგრამ კიდევ ერთხელ, არა ყველასთვის. ასეთი ადამიანის მოტყუება არ არის პრობლემა, მაგრამ დაფიქრდით გჭირდებათ თუ არა.

5 ქულა
არც თევზი და არც ფრინველი. ისინი მილიონობით არიან. 10 ჩაბარებული გოგონადან 7 მოხვდება ამ კატეგორიაში. არ არის სირცხვილი ასეთი ვინმეს შეცდენაში, მაგრამ არც არაფერია საამაყო.
სტანდარტული. ასეთი გოგონები ყველაზე ადვილად ამყარებენ „კონტაქტს“.

6 ქულა
ან ძალიან მოვლილი 5, ან უბრალოდ ლამაზი გოგონა, რომელიც შეიძლება აცდუნოს და ეს კარგი მეხსიერება იქნება. როგორც წესი, ასეთი გოგონები შესაფერისია გრძელვადიანი ურთიერთობისთვის მათი მოქნილობის გამო.
ასეთი ვინმეს მოტყუება არ არის დიდი პრობლემა, მაგრამ ცოტა მეტი შრომა მოგიწევთ.

7 ქულა
ბუნებით ლამაზი გოგონა. კარგი ფიგურით და ლამაზი სახით. ის პოპულარულია მამაკაცებში და ამიტომ არის დამცავი ბარიერი აშკარად მიუღებელი ან წარუმატებელი მამაკაცებისგან. ეს არის ყველაზე საკამათო კატეგორია პიკაპის შემსრულებლებს შორის. აქ მოსაზრებები იცვლება როგორც ნაკლებად, ასევე უფრო მეტად. დიდი მხარე. ზოგადად 7-ის მაცდუნება ჩემს მეხსიერებაში ძალიან კარგ მოგონებად რჩება.

8 ქულა
Მოდელი. ბუნებრივად დაჯილდოვებული გარეგნობით და მაგარი ფიგურა. უმეტესწილად, ეს გოგონები მდიდრები არიან და აქვთ საშუალება იზრუნონ საკუთარ გარეგნობაზე. ასეთი გოგონების პროცენტი ძალიან მცირეა ყველას შორის, მაგრამ მას შემდეგ, რაც შეცდი, შეგიძლია იამაყო ამით და იცოდე, რომ "ერთ-ერთი საუკეთესო ხარ". უმეტეს შემთხვევაში, ასეთი გოგოს მოსატყუებლად, ერთზე მეტი პაემანი დაგჭირდებათ.

9 ქულა
ეს არის თქვენი იდეალი. უფრო მეტიც, ყველასთვის ეს არანაკლებ 8 ქულაა, მაგრამ ის ჩაიძირა თქვენს სულში. ეს არის ზუსტად ის, რაზეც ოცნებობთ. ამ კატეგორიაში შეიძლება მოხვდეს ძალიან ლამაზი გოგოც (7-8 ქულა), რომელთანაც ურთიერთობა გაქვს. გრძელვადიანი ურთიერთობადა ის არის "ერთი" თქვენთვის.
ასეთი გოგოს ცდუნება ნამდვილად სცილდება სტანდარტს, ამიტომ აქ ყველანაირი ძალისხმევა მოგიწევთ.

10 ქულა
გოგონას სილამაზისა და შინაგანი თვისებების მიუღწეველი ზღვარი. თუ მას შეხვდით, მაშინ ჩათვალეთ თავი მილიონში. არ არის საჭირო ცდუნება, შენ და ის მაშინვე მიხვდებით ყველაფერს.

Pretty Scale, ვებსაიტი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ განსაჯოთ ადამიანების სილამაზე ფოტოების მიხედვით, შვიდი წლის წინ ხუმრობით გაიხსნა, მაგრამ ახლა ის ინგლისურენოვანი Google-ის ძიების საუკეთესო შედეგებშია და ეს ზოგიერთ მომხმარებელს აწუხებს. ისინი შიშობენ, რომ უსულო ალგორითმებმა შეიძლება ზიანი მიაყენოს იმ ადამიანების თვითშეფასებას, რომლებიც უკვე იმყოფებიან საზოგადოების მიერ დაწესებული სილამაზის სტანდარტების ზეწოლის ქვეშ. Medialeaks-მა გამოსცადა Pretty Scale, შეამოწმა ისეთი პერსონაჟების მიმზიდველობა, როგორიცაა Deadpool, Joker და Pennywise, და შედეგები გარკვეულწილად გასაკვირი იყო.

Pretty Scale ვებგვერდი 2011 წელს შეიქმნა პაკისტანელი პროგრამისტის, სახელად აკვილის მიერ. ბრიტანულ The Sun-თან ინტერვიუში ის ამბობს, რომ თავისი სილამაზის კალკულატორი 1-დან 100-მდე შედეგებით ხუმრობით მოიფიქრა, მაგრამ ზოგიერთმა კოლეგამ მათი სახეების შესწავლა მათემატიკური ალგორითმების გამოყენებით საკმაოდ სერიოზულად მიიღო. ამიტომ, Aquil-მა დაასრულა შეფასების კრიტერიუმები და აგრძელებს პროექტის მხარდაჭერას.

არიან ადამიანები, რომლებსაც სჯერათ ასტროლოგიის, პალმისტიკის და სხვა. ადამიანებს ყოველთვის სურთ სხვებისგან რაღაცის სწავლა საკუთარ თავზე. რატომ არ იყენებენ ჩემს ვებსაიტს ამისათვის, ვფიქრობდი.

ამჟამად საიტი მუშაობს შვიდ ენაზე, მათ შორის რუსულზე. მისი "სილამაზის რეიტინგი" მრავალი ფაქტორისგან შედგება, მათ შორის სახის პროპორციებისა და სიმეტრიის შეფასების შედეგებისგან. Aquil ამბობს, რომ მან არაერთხელ შეცვალა ალგორითმი სხვადასხვა ეთნიკურ ჯგუფებთან ადაპტაციისთვის, მაგრამ ჯერ არ არის დარწმუნებული, რომ რეიტინგის სისტემა უნივერსალურია.

დროთა განმავლობაში, ტესტი ძალიან პოპულარული გახდა. ახლა, აღნიშნავს The Sun, მახინჯი ვარ? („მახინჯი ვარ?“) ინგლისურენოვანი Google გვიჩვენებს პირველ რიგში. ყოველთვიურად დაახლოებით 10 ათასი ადამიანი იყურება Pretty Scale-ის სარკეში. და ეს დიდად აწუხებს დაწესებულების მოწინააღმდეგე აქტივისტებს მოდის ინდუსტრიასილამაზის სტანდარტები.

მაგალითად, ლიამ პრესტონი, სხეულის დადებითი კამპანიის ლიდერი Be Real, ამბობს, რომ საიტი Aquila ხელს უწყობს სილამაზის არარეალურ იდეებს და ამით ზეწოლას ახდენს ადამიანებზე, რომლებიც სტანდარტებს არ აკმაყოფილებენ.

ტელევიზორში, ჟურნალებში და ინტერნეტში „იდეალური“ სახეებისა და სხეულების სიმრავლის გამო, ბევრი ადამიანი უკმაყოფილოა თავისი გარეგნობით, ფიქრობს, რომ ვერ ახერხებს დროის ტემპს. და ბოლო რაც გვჭირდება არის ვებსაიტი, რომელიც გვეუბნება, რომ საკმარისად კარგი არ ვართ. ეს მართლაც საშიშია ახალგაზრდებისთვის, რადგან მათი ნახევარზე მეტი უკვე განიცდის გარეგნობის გამო.

ამ ტექსტის ავტორი ცდილობდა თავად გაეკეთებინა Pretty Scale ტესტი. ამის გაკეთება ძალიან ადვილია. საკმარისია შეარჩიოთ ენის ინტერფეისი, მიუთითოთ ტესტირებადი პირის სქესი და ატვირთოთ ფოტო თქვენი კომპიუტერიდან ან გადაიღოთ ფოტო ვებკამერის გამოყენებით. შემდეგ სისტემა მოგთხოვთ მიუთითოთ სიმეტრიის ღერძი. სურათის დახრილობა შეგიძლიათ Shift ღილაკის დაჭერით.

შემდეგი ეტაპი არის თვალების ზომის განსაზღვრა.

ასევე, ეკრანზე ნიშნის გადაადგილებით უნდა მიუთითოთ შუბლის სიმაღლე, პირის შუა ხაზი, ნიკაპის ხაზი, სახისა და ცხვირის სიგანე.

ამის შემდეგ სისტემა ამუშავებს მონაცემებს და აწარმოებს შედეგს.

Კარგი ჩანს. რა მოხდებოდა, თუ სთხოვეთ საიტს, შეაფასოს დედპულის ფოტო, რომელშიც ის გამოიყურება, როგორც ეს მისმა მეგობარმა ჯეკ ჰამერმა თქვა, როგორც „ავოკადოსა და ძველი, გახეხილი ავოკადოს სიყვარულის შვილი“? ამ ფოტოზე ვსაუბრობთ.

შედეგი გასაკვირია. მისი მუტანტად გარდაქმნით დამახინჯებული დედპული, სისტემის მიხედვით, „ძალიან საყვარელია“.

შემდეგი ექსპერიმენტისთვის სისტემას სთხოვეს შეეფასებინა სალმა ჰაიეკის ფოტო, როდესაც ის ვამპირად გადაიქცა ფილმში "Dsk Tall Till".

ისე, Pretty Scale-ის მიხედვით, ის კარგად გამოიყურება.

და ჰიტ ლეჯერის ჯოკერი?

Ის ძალიან საყვარელია!

კიდევ ერთი ტესტი კლოუნ პენივაიზისთვის საშინელებათა ფილმიდან "ეს".

აქ ის არის - საშინელი, მიუხედავად " იდეალური ფორმასახეები."

Pretty Scale-ის შემქმნელი აღიარებს, რომ მისი ალგორითმი მხოლოდ სახეების მათემატიკურ სრულყოფილებას აფასებს, სხვა დეტალებში შესვლის გარეშე. და მხოლოდ ადამიანს, რომლის სახეც იდეალურად სიმეტრიულია და ვისი თვისებებიც თანაბრად სრულყოფილად შეესაბამება მოცემულ სტანდარტებს, შეუძლია 100%. სხვა კრიტერიუმები არ არის გათვალისწინებული.

ნებისმიერს შეუძლია შეაფასოს საკუთარი თავი მათემატიკური სილამაზის თვალსაზრისით Pretty Scale ვებსაიტზე. თქვენ უბრალოდ უნდა გქონდეთ ფოტო, რომელიც ნათლად აჩვენებს თქვენს სახეს ან ვებკამერას. ტესტის ჩაბარების მსურველებს აფრთხილებენ, რომ ფოტო და მისი ანალიზის შედეგები არ ინახება და საჯაროდ არ განთავსდება. საიტზე ასევე ნათქვამია, რომ შედეგები ეფუძნება კომპლექსურ მათემატიკურ ანალიზს, რომელსაც ასრულებს ბრმა სახის სილამაზის კალკულატორი და შესაძლოა იყოს მცდარი.

თუმცა, საიტის ინგლისური ვერსია შეიცავს კიდევ ერთ გაფრთხილებას: „გთხოვთ არ დაიწყოთ, თუ გაქვთ დაბალი თვითშეფასების ან ნდობის პრობლემები“.

Pretty Scale-ის შემქმნელის მსგავსად, ნიგერიელი ფოტოგრაფიც დარწმუნებული იყო, რომ არაფერს აკეთებდა ცუდს, როცა ინსტაგრამზე ძალიან ლამაზი მუქი ფერის გოგონას ფოტო გამოაქვეყნა. ფოტომ ავტორს ბევრი მოწონება მოუტანა, ხუთი წლის მოდელს კი - პოპულარობა. ლამაზი გოგომსოფლიოში. Მაგრამ მალე .

IN Ბოლო დროსზოგადად საშიშია ფოტოგრაფებთან ჩართვა. პირველი ლედის ტიტულმაც კი ვერ იხსნა მელანია ტრამპი ცუდი ფოტოსგან. შეერთებული შტატების პრეზიდენტის მეუღლემ, რომ მაყურებელს ეჭვი ეპარებოდა, იყო თუ არა ის ადამიანი.