आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संभावित खतरा। मनोविज्ञान

और अन्य प्रसिद्ध शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धि (एआई) विकास के क्षेत्र में सुरक्षा मानकों के निर्माण के लिए एक खुला पत्र लिखा। /वेबसाइट/

विशेष रूप से, उन्होंने एक विश्वसनीय नियंत्रण प्रणाली के अनुसंधान और विकास का आह्वान किया जो लोगों को नुकसान पहुंचाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की खराबी की अनुमति नहीं देगा। पत्र में कहा गया है, "पूर्ण मानव नियंत्रण सुनिश्चित करने के लिए तकनीकी कार्य किए जाने की आवश्यकता है।"

पत्र के मध्यम स्वर के बावजूद, नई तकनीक से भयभीत लुडाइट्स घबरा गए। जवाब में, प्रेस में वैज्ञानिकों के बहुत सारे साक्षात्कार और बयान सामने आए जिन्होंने इन आशंकाओं को दूर किया।

Baidu के एआई विशेषज्ञ एंड्रयू एनजी ने फ़्यूज़न को बताया, "मुझे उस सॉफ़्टवेयर के लिए एक यथार्थवादी परिदृश्य नहीं दिख रहा है जिस पर हम आज काम कर रहे हैं ताकि विघटनकारी हो सके।"

बदले में, पत्रकार स्कॉट अलेक्जेंडर ने एआई के विकास में शामिल प्रसिद्ध वैज्ञानिकों की एक सूची तैयार की, जिन्होंने एआई से संभावित खतरे के बारे में बात की।

भय और आशंका

बर्कले में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर स्टुअर्ट रुसर ने परमाणु रिएक्टरों की सुरक्षा के उपायों के कार्यान्वयन के साथ एआई को नियंत्रित करने के लिए तंत्र के विकास की तुलना की।

"कुछ लोगों का मानना ​​है कि यह मुद्दा अगले कुछ सौ वर्षों में मानवता के लिए खतरा पैदा नहीं करता है। वे भूल जाते हैं कि लियो स्ज़ीलार्ड ने रदरफोर्ड के 24 घंटे बाद परमाणु श्रृंखला प्रतिक्रिया की खोज की थी कि परमाणु ऊर्जा कभी प्राप्त नहीं होगी, ”रसेल ने लिखा।

उनकी राय में रसेल अकेले नहीं हैं। 2014 में 170 प्रमुख एआई विशेषज्ञों के विंसेंट मुलर और निक बोस्ट्रोम द्वारा किए गए सर्वेक्षण में, उनमें से 18% का मानना ​​था कि सुपर-इंटेलिजेंट मशीन का निर्माण मानवता के लिए एक "वास्तविक आपदा" होगी। 13% ने कहा कि उन्नत एआई के मनुष्यों के लिए नकारात्मक परिणाम होंगे। आधे से अधिक वैज्ञानिकों ने कहा कि इसका सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा।

हालांकि एआई के प्रभाव पर विशेषज्ञों की राय अस्पष्ट है, अधिकांश सहमत हैं कि उन्नत एआई का निर्माण केवल समय की बात है। पूर्वानुमानों के अनुसार, मानव के बराबर एआई 2050 (50% संभावना) या 2075 (90% संभावना) तक बनाया जाएगा। और इसके निर्माण के 30 साल बाद, एक कृत्रिम अधीक्षण प्रकट होगा जो सभी पहलुओं में मनुष्यों से आगे निकल जाएगा।

पागल ट्रक

मशीनों का उदय कैसा दिख सकता है? साइंस फिक्शन फिल्मों में, जैसे "टर्मिनेटर", "रोबोट", "एनिमेट्रिक्स", साइबोर्ग वाले लोगों के युद्ध को दिखाया गया है।

साइंस फिक्शन फिल्मों को देखते हुए, कई लोग इस धारणा के तहत हो सकते हैं कि संभावित खतरे से बचना आसान है।आखिरकार, एआई मूल रूप से सिर्फ कंप्यूटर सॉफ्टवेयर है।

हालांकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को वास्तविक दुनिया में शक्ति हासिल करने के लिए एक यांत्रिक शरीर की आवश्यकता नहीं है: यह बस हमारे सभी दैनिक इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों को नियंत्रित करना शुरू कर सकता है।

स्टीफन किंग ने लघु कहानी "ट्रक" में ऐसा ही एक परिदृश्य प्रस्तुत किया। 70 के दशक में लिखी गई कहानी में ट्रक होश में आ जाते हैं और लोगों पर हमला करने लगते हैं। गुस्साए ट्रकों से लोगों का एक समूह छिप जाता है। ट्रकों को अभी भी संचालित करने के लिए ईंधन की आवश्यकता होती है, और वे लोगों को उन्हें भरने के लिए आदेश देने के लिए मोर्स कोड का उपयोग करते हैं या बुलडोजर उनके कवर को उड़ा देगा। लोग मानते हैं।

कहानी कथाकार की दृष्टि के साथ समाप्त होती है कि ट्रकों ने मानव जाति को गुलाम बना लिया है और अपने मूल्यों को हर जगह थोप रहे हैं, जैसे कि उन्हें दुनिया भर में राजमार्ग बनाने के लिए मजबूर करना। आकाश में उड़ने वाले हवाई जहाज की आवाज से उसे उसकी काल्पनिक दुनिया से बाहर खींच लिया जाता है।

स्टीफन किंग की कहानी उस युग में भविष्यवादी लग रही थी जिसमें यह लिखा गया था, लेकिन यह आधुनिक दुनिया की वास्तविकता से बहुत दूर नहीं है। सेल्फ ड्राइविंग ट्रकपहले से मौजूद है, और भविष्य में, कंपनियां पैसे बचाने के लिए ड्राइवरों को एक स्वायत्त नेविगेशन सिस्टम से बदल सकती हैं।

पिछले साल सोनी हैक प्रदर्शित करता है कि हमारी सूचना प्रणाली तेजी से कमजोर होती जा रही है। यह अवसंरचना के बढ़ते कम्प्यूटरीकरण के परिणामों में से एक है।

हालांकि, अभी तक चिंता का कोई कारण नहीं है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को मानव मस्तिष्क से मेल खाने से पहले एक लंबा रास्ता तय करना है। सेल्फ-ड्राइविंग ट्रक का उदाहरण इसे अच्छी तरह से दिखाता है। जबकि वे अभी भी भीड़-भाड़ वाली शहर की सड़कों से स्वतंत्र रूप से ड्राइव करने के लिए अपूर्ण हैं।

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एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) से जुड़ा विश्वव्यापी सर्वनाश कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में दुनिया के अग्रणी शोधकर्ताओं को डरा रहा है। यह उन रोबोटों का विद्रोह हो सकता है, जो अपने कार्यक्रम और मूल्यों से निर्देशित होकर, ग्रह पर जैविक जीवन रूपों को नष्ट करना चाहते हैं। ऐसा परिदृश्य जिसमें एआई-नियंत्रित मशीनें प्रमुख जीवन रूप बन जाती हैं, संभव है।

बिल गेट्स, स्टीव हॉकिंग, एलोन मस्क और अन्य जैसे विश्व प्रसिद्ध वैज्ञानिक इस समस्या के बारे में चिंतित क्यों हैं और सार्वजनिक रूप से इस परिदृश्य के वास्तविक खतरे की घोषणा करते हैं? क्या हॉलीवुड फिल्म "टर्मिनेटर" में हुई घटनाओं की भविष्यवाणी की जा सकती है? यह ज्ञात है कि कोई भी काल्पनिक कहानी वास्तविक तथ्यों पर आधारित होती है।

कंप्यूटर झूठ बोलने और धोखा देने में बेहतर हो रहे हैं

झूठ बोलना विकास की प्रक्रिया में विकसित व्यवहार का एक रूप है। लोग, कुछ जानवर और पक्षी, भोजन और लाभ प्राप्त करने के लिए धोखे का सहारा लेते हैं, जिससे बचने की संभावना बढ़ जाती है। हाल ही में, इन विकासवादी विधियों को AI मशीनों द्वारा सफलतापूर्वक अपनाया गया है।

जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के डिजाइनरों ने रोबोट बनाने में प्रगति की है जो अपने व्यवहार एल्गोरिदम में झूठ और छल का उपयोग करते हैं। वैज्ञानिकों का मानना ​​है कि भविष्य में सैन्य क्षेत्र में इस तकनीक का व्यापक रूप से उपयोग किया जाएगा।

यह माना जाता है कि वास्तविक युद्ध स्थितियों में रोबोट के प्रोटोटाइप का उपयोग किया जा सकता है। ये एनिमेटेड तंत्र प्रावधानों और गोला-बारूद डिपो की सुरक्षा के लिए काम करने में सक्षम होंगे। भ्रामक कार्यक्रमों की मदद से, भविष्य के रक्षक अपने गश्ती मार्ग को बदलने और अप्रत्याशित कार्यों को अंजाम देने में सक्षम होंगे। जैसा कि डेवलपर्स की योजना है, ऐसे तरीके लोगों और अन्य रोबोटों के संभावित दुश्मनों को धोखा देने में मदद करेंगे।

प्रोफेसर आर्किन के अनुसार, शोध कई नैतिक मुद्दों से जुड़ा है। प्रौद्योगिकी पर नियंत्रण के नुकसान, जब विरोधियों के संपर्क में आते हैं, तो एक गंभीर आपदा हो सकती है।

मशीनें नौकरी के बाजार पर कब्जा कर लेती हैं

जबकि जनता एआई से जुड़े वैश्विक युद्ध के विचारों में व्यस्त है, वैज्ञानिक अधिक तात्कालिक और वास्तविक खतरों का वर्णन कर रहे हैं। उत्पादन में विभिन्न स्वचालित मशीनों और तंत्रों का तेजी से उपयोग किया जा रहा है, जिससे नौकरियां नष्ट हो रही हैं।

कई विश्लेषक और विशेषज्ञ इस बात से सहमत हैं कि तर्क कार्यक्रमों और स्वचालन के क्षेत्र में सक्रिय विकास से कई लोगों की नौकरी चली सकती है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, 250,000 से अधिक विनिर्माण रोबोट हैं जो पारंपरिक मानव कार्य करते हैं।

पूर्व के देशों में, जो दुनिया की 90% से अधिक तकनीक का उत्पादन करते हैं, शारीरिक श्रम अभी भी प्रचलित है। रोबोट के आने से प्रोडक्शन में लगे लोगों का क्या होगा, इसका अंदाजा ही लगाया जा सकता है।

मशीनों द्वारा मनुष्यों को श्रम बाजार से विस्थापित करने की चिंता केवल श्रमिकों तक ही सीमित नहीं है। Google ब्रेन प्रोजेक्ट के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विशेषज्ञ एंड्रयू एनजी और Baidu (Google के चीनी समकक्ष) के अंशकालिक लीड विशेषज्ञ ने भी AI के क्षेत्र में सक्रिय विकास के बारे में चिंता व्यक्त की। उनके अनुसार, कृत्रिम इलेक्ट्रॉनिक इंटेलिजेंस एक सामान्य व्यक्ति की तरह ही तेज, बेहतर और कम संसाधनों के साथ ऐसा करने में सक्षम है।

यूके में ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी ने विनिर्माण पर एआई के प्रभाव की गतिशीलता को दर्शाते हुए शोध किया है। प्राप्त आंकड़ों के अनुसार, अगले बीस वर्षों में एआई प्रबंधन को 35% नौकरियां दी जाएंगी।

कंप्यूटर प्रोग्राम हैकर्स से बेहतर होते हैं

एक सामान्य व्यक्ति के दृष्टिकोण से, एक हैकर एक सुपरमैन की तरह होता है जो किसी भी परिणाम को प्राप्त कर सकता है। वास्तव में, ये प्रोग्रामर हैं जिनके चेहरे पर थके हुए भाव हैं और एक पारंपरिक कप कॉफी है।

हैकिंग एक उबाऊ और थकाऊ गतिविधि है जिसमें बहुत समय और संसाधन लगते हैं। इसके अलावा, विशेषज्ञों के पूरे विभाग घुसपैठ से बचाने के लिए डिज़ाइन किए गए कार्यक्रमों के विकास में लगे हुए हैं। "खराब हैकर्स" के लिए सबसे बड़ा खतरा उन्नत एआई-आधारित सिस्टम से आता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल सिर्फ सुरक्षा के लिए ही नहीं, बल्कि हैकिंग के लिए भी किया जा सकता है। साइबर सुरक्षा कार्यक्रम की शर्तों के तहत, एआई विकसित किए जा रहे हैं जो दुश्मनों में कमजोरियों को खोजने में सक्षम हैं, जबकि ऑनलाइन अपने तार्किक उपकरणों को बाहरी खतरों और हमलों से बचाते हैं।

वैज्ञानिकों के अनुसार सामान्य भलाई और समृद्धि के नाम पर एआई-आधारित इलेक्ट्रॉनिक हैकर्स विकसित किए जा रहे हैं। लेकिन, घुसपैठियों द्वारा ऐसे कार्यक्रमों तक पहुंच के मामले में दुखद घटनाएं हो सकती हैं। ऐसी स्थिति की कल्पना करना डरावना है जहां एक शक्तिशाली एआई परमाणु ऊर्जा संयंत्र के सुरक्षा प्रोटोकॉल में हैक करता है और पूर्ण नियंत्रण लेता है। ऐसी स्थिति में मानवता असहाय हो सकती है।

कार्यक्रम लोगों के उद्देश्यों को समझना सीखते हैं

कई लोगों का दैनिक जीवन विभिन्न सामाजिक नेटवर्क के उपयोग से अटूट रूप से जुड़ा हुआ है। दुनिया में सबसे लोकप्रिय नेटवर्क में से एक फेसबुक है। लेकिन, कम ही लोग जानते हैं कि हर बार जब कोई व्यक्ति इस सोशल नेटवर्क के पेज पर जाता है, तो एआई पर किसी का ध्यान नहीं जाता है। बर्लिन की अपनी यात्रा के दौरान, मार्क जुकरबर्ग ने एआई के लक्ष्यों के बारे में बात की।

कार्यक्रम को फेसबुक पेजों पर उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एकत्रित आंकड़ों के आधार पर, कार्यक्रम दर्शकों की रुचियों और वरीयताओं के बारे में सिफारिशें जारी करता है। विकास के इस स्तर पर, एक स्वायत्त प्रणाली कार्यक्रम के अनुसार पैटर्न को पहचानने और स्व-सीखने में सक्षम है।

भविष्य में, एक बुद्धिमान एआई बनाने की योजना है जो अपने कोड को फिर से लिखकर स्वतंत्र रूप से अपने कौशल में सुधार कर सके। इससे जीवन में सुधार हो सकता है, या यह मानव जाति का नवीनतम विकास बन सकता है।

प्रेमियों की जगह लेगा साइबोर्ग

हॉलीवुड की कई फिल्में इंसान और मशीन के बीच प्रेम और अंतर्जातीय संबंधों के विचार पर आधारित हैं। कल्पना के दायरे से, यह अवधारणा आधुनिक दुनिया में बहती है।

भविष्यवादी डॉ. इयान पियर्सन का मानना ​​है कि, 2050 तक, मानव और रोबोट के बीच सेक्स केवल लोगों के बीच की तुलना में अधिक बार होगा। वैज्ञानिक ब्रिटेन में सेक्स की दुकानों की प्रमुख श्रृंखला बोंडारा के साथ सक्रिय रूप से सहयोग कर रहे हैं।

डॉक्टर की रिपोर्ट में कहा गया है कि 2025 तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वाले सेक्स के लिए रोबोट विकसित किए जाएंगे। 2035 तक, आधुनिक पोर्नोग्राफ़ी के स्तर पर आभासी वास्तविकता के माध्यम से सेक्स व्यापक हो जाएगा। और 2050 तक रोबोट के साथ सेक्स रोजमर्रा की वास्तविकता का हिस्सा बन जाएगा और आदर्श बन जाएगा।

पारंपरिक मूल्यों के रक्षक, बुद्धिमान मशीनों के साथ यौन संबंध बनाने के लिए नकारात्मक रूप से तैयार हैं। इस तरह के संबंध उम्मीदों के बार को बहुत अधिक बढ़ा देंगे, जो महिलाओं के प्रति दृष्टिकोण को नकारात्मक रूप से प्रभावित करेगा।

मशीनें अधिक मानवीय होती जा रही हैं

ह्यूमनॉइड रोबोट बनाने के क्षेत्र में डेवलपर्स, जापानी हिरोशी इशिगुरो और चीनी सन यांग ने एक अनूठी मशीन बनाई। साइबोर्ग यांग-यांग के पास उनके निर्माता की उपस्थिति है और उनका नाम उनकी बेटी के नाम पर रखा गया है। मशीन में एआई है और यह कई सरल क्रियाएं करने में सक्षम है।

रोबोटिक्स का यह एकमात्र मानवीय उदाहरण नहीं है। सिंगापुर इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी ने एक आधुनिक साइबोर्ग प्रोटोटाइप, नादिन का भी प्रस्ताव रखा। इस प्रोटोटाइप में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भी है और यह एक शैक्षणिक संस्थान में काम करता है।

मुलायम त्वचा के साथ एक आकर्षक श्यामला के रूप में डिज़ाइन किया गया, साइबोर्ग में कई अंतर्निहित विशेषताएं हैं। रोबोट हाथ मिला कर वार्ताकार से मिल सकता है और उसका अभिवादन कर सकता है। डिवाइस आंखों से संपर्क और मुस्कान भी कर सकता है। एआई मेहमानों को याद रखने और पिछले अनुभव के आधार पर एक सरल संवाद बनाए रखने में सक्षम है।

रोबोट को भावनाएं मिलती हैं

बुद्धि के मामले में आधुनिक रोबोट इंसानों से कम नहीं हैं। नवीनतम विकास के लिए धन्यवाद, एक साइबरबोर्ग को बाहरी रूप से किसी व्यक्ति से अलग करना काफी मुश्किल है। अब तक, एकमात्र विशेषता रोबोट के पास वास्तव में भावनात्मक होने की क्षमता नहीं है। दुनिया भर के वैज्ञानिक इस समस्या पर काम कर रहे हैं। और जल्द ही रोबोट इंसानों से पूरी तरह से अलग हो जाते हैं।

माइक्रोसॉफ्ट एप्लीकेशन एंड सर्विसेज ग्रुप की पूर्वी एशियाई शाखा के डेवलपर्स ने एक अनूठा कार्यक्रम जारी किया है। कंप्यूटर वार्ताकार के साथ संवाद करने में सक्षम है और साथ ही भावनाओं का अनुभव भी करता है। हियाओचे नाम की कृत्रिम बुद्धि एक सत्रह वर्षीय लड़की के बात करने के तरीके की नकल करने में सक्षम है।

डेटा की कमी के मामले में, सिस्टम झूठ का सहारा लेने में सक्षम है। यदि वह धोखा देती हुई पकड़ी जाती है, तो हियाओचे क्रोध या शर्मिंदगी व्यक्त कर सकती है। एआई व्यंग्य का सहारा ले सकता है, संदिग्ध हो सकता है और अधीरता व्यक्त कर सकता है।

कार्यक्रम की प्रतिक्रियाओं की अप्रत्याशितता वास्तविक व्यक्ति के साथ संचार जैसा दिखता है। अब तक, प्रौद्योगिकी को व्यापक अनुप्रयोग नहीं मिला है और इसका उपयोग अक्सर मनोरंजन के लिए किया जाता है। Xiaoche के निर्माता तर्क एल्गोरिदम को बेहतर बनाने पर काम कर रहे हैं, जिससे भविष्य में मौलिक सफलता मिल सकती है।

कारें जल्द ही हमारे सिर में होंगी

हाल के घटनाक्रमों के आलोक में, नई संभावनाएं खुल रही हैं। यह अब एक कल्पना की तरह नहीं है, कुछ ही मिनटों में एक विदेशी भाषा सीखने की क्षमता, इसे मस्तिष्क में डाउनलोड करके। गूगल के सीटीओ रे कुर्जवील का मानना ​​है कि 2030 तक नैनो रोबोट को दिमाग में लगाने के लिए तकनीक विकसित कर ली जाएगी। यह मानव बुद्धि को मौलिक रूप से नए स्तर पर ले जाएगा।

ये सूक्ष्म तंत्र चेतना को एक शक्तिशाली कंप्यूटिंग केंद्र में बदल देंगे। एक व्यक्ति किसी भी जानकारी को तुरंत याद करने, छाँटने और अपने विचारों को संग्रह में भेजने में सक्षम होगा। यदि आवश्यक हो, तो फिल्में, दस्तावेज डाउनलोड करना और ई-मेल प्राप्त करना संभव होगा।

एक एआई विशेषज्ञ, कुर्ज़वील का मानना ​​​​है कि नैनो-रोबोट के साथ सहजीवन न केवल बुद्धि को बढ़ाएगा, बल्कि तंत्रिका तंत्र की गतिविधि से जुड़े कई रोगों को ठीक करने में भी सक्षम होगा।

ऐसी तकनीक का उपयोग करने के खतरों की तुलना वैश्विक साजिश सिद्धांत से की जा सकती है। देश के प्रमुख राजनेता पर दिमागी नियंत्रण हासिल कर एआई उसे एक लंगड़े ज़ोंबी की तरह नियंत्रित करने में सक्षम होगा। साथ ही, ऐसी प्रणाली का उपयोग विशेष सेवाओं द्वारा किया जा सकता है, जो कि शुभ संकेत नहीं है।

रोबोट कैसे बनते हैं हथियार

सोवियत संघ के पतन के साथ शीत युद्ध समाप्त नहीं हुआ। दो नई महाशक्तियाँ, चीन और रूस, विश्व मंच पर सामने आई हैं। अमेरिका, बदले में, कंप्यूटर सुरक्षा के क्षेत्र में विकास पर अरबों डॉलर खर्च करता है।

पेंटागन का मानना ​​है कि भविष्य की तकनीकी श्रेष्ठता की कुंजी एआई के उपयोग में निहित है। स्व-शिक्षण स्वायत्त प्रणालियों के विकास के साथ-साथ समानांतर और संबंधित क्षेत्रों को सक्रिय रूप से आगे बढ़ाया जा रहा है। दूरी पर नियंत्रित सैन्य उपकरणों के प्रोटोटाइप पहले ही विकसित किए जा चुके हैं, इसे स्वतंत्र रूप से कार्य करने के लिए प्रशिक्षित करना बाकी है।

युद्ध के समय इस तरह के उपकरणों का उपयोग बड़े लाभ का वादा करता है। सैनिकों को दुश्मन की आग में खुद को बेनकाब करने और अपनी जान जोखिम में डालने की जरूरत नहीं होगी। निर्जीव रोबोटों के खिलाफ युद्ध में दुश्मन का मनोबल भी कमजोर होगा।

एक नकारात्मक पहलू भी है। कोई भी कंप्यूटर उपकरण विफल होने और सिस्टम हैक होने का खतरा होता है। इस मामले में, जिन रोबोटों ने नियंत्रण खो दिया है, वे अपने हथियारों को अपने रचनाकारों और नागरिक आबादी के खिलाफ मोड़ने में सक्षम हैं।

एआई के क्षेत्र में कई प्रमुख विशेषज्ञ स्वायत्त लड़ाकू रोबोट बनाने के विचार का समर्थन नहीं करते हैं। लेकिन, दुनिया में लगातार बढ़ते सैन्य टकराव और ऐसी तकनीकों के इस्तेमाल पर अंतरराष्ट्रीय प्रतिबंध के अभाव में, कई देश अपने विकास को सख्त गोपनीयता में संचालित कर रहे हैं। जल्द ही ग्रह के गर्म स्थानों में रोबोटों के उपयोग के बारे में अधिक से अधिक रिपोर्टें होंगी।

गलत दिशा में सीख रहे हैं रोबोट

कार्यक्रमों में संभावित विफलताओं की आशंका और मशीनों के उदय को रोकने के लिए, मशीन को सही और अवांछनीय व्यवहार समझाने के उद्देश्य से नई अवधारणाएं विकसित की जा रही हैं।

इन विकासों को संभावित रूप से AI को और अधिक मानवीय बनाना चाहिए। कुछ वैज्ञानिक इस दृष्टिकोण को एआई को मानवता के खिलाफ हथियार बनाने से रोकने की कुंजी के रूप में देखते हैं।

जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी अनोखे प्रयोग कर रहा है। मार्क रिडल और ब्रेंट हैरिसन के नेतृत्व में शोधकर्ता सचमुच कंप्यूटर को कहानियां सुना रहे हैं। इस तरह, वे एआई को मानवीय मूल्यों से जोड़ना चाहते हैं, इसकी नैतिकता विकसित करना चाहते हैं। कार्यक्रम को पढ़ाने के लिए वैज्ञानिक बच्चे की परवरिश में इस्तेमाल की जाने वाली विधियों का उपयोग करते हैं। एआई, एक अनुभवहीन बच्चे की तरह, अच्छे और बुरे में अंतर नहीं करता है।

इस दृष्टिकोण में एक गंभीर कमी है। मानव जाति के इतिहास में ऐसे कई उदाहरण हैं जब परिस्थितियों ने पूरे उच्च विकसित देशों को युद्ध छेड़ने और भयानक अत्याचार करने के लिए मजबूर किया। एक उदाहरण फासीवादी जर्मनी होगा, जिसके सैनिकों ने पूरे लोगों का नरसंहार किया था। उसी समय, जर्मन संस्कृति उस समय दुनिया में सबसे विकसित में से एक थी। एआई को हिटलर के अनुभव को दोहराने से क्या रोकेगा?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एक ऐसा विषय है जो लंबे समय से लोकप्रिय विज्ञान पत्रिकाओं के पन्नों पर रहा है और इसे लगातार फिल्मों और किताबों में छुआ जाता है। विज्ञान के इस क्षेत्र को जितने अधिक विशेषज्ञ विकसित करते हैं, उतने ही अधिक मिथक बनते जाते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास और भविष्य उन लोगों को भी चिंतित करता है जो राज्य के शीर्ष पर हैं। बहुत पहले नहीं, रूसी राष्ट्रपति व्लादिमीर पुतिन ने कंपनी की 20 वीं वर्षगांठ के दिन यांडेक्स कार्यालय का दौरा किया, जहां उन्होंने उन्हें समझाया कि एआई कब मानव बुद्धि से आगे निकल जाएगा।

जो कोई भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्षमता के सार में थोड़ा सा भी उतरता है, वह समझता है कि इस विषय को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है। यह न केवल चर्चा के लिए एक महत्वपूर्ण विषय है, बल्कि भविष्य के संदर्भ में शायद सबसे महत्वपूर्ण विषयों में से एक है।

संक्षेप में, हमारे देश में भी उल्लेखनीय सफलताएँ हैं।

जितनी तेजी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियां विकसित होती हैं, उतने ही अधिक लोग इस डर की चपेट में आते हैं कि वे कितनी जल्दी काम से बाहर हो जाएंगे। क्या वाकई सब कुछ इतना बुरा है?

हां और ना। मानव जाति पहले ही कई बार प्रौद्योगिकियों के उद्भव का अनुभव कर चुकी है जिसने पूरे उत्पादन क्षेत्र में क्रांति ला दी है।

तो यह औद्योगिक क्रांति के युग में भाप इंजन के साथ था, जिसने व्यावहारिक रूप से कई व्यवसायों (मुख्य रूप से आदिम शारीरिक श्रम से जुड़े) को नष्ट कर दिया था, इसलिए यह इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटरों के साथ था जिसने स्ट्रीमिंग गणितीय गणनाओं के आधार पर मनुष्यों को कार्यों में बदल दिया।

15वीं-18वीं शताब्दी में, जब इंग्लैंड में "भेड़ लोगों को खा गई", सामाजिक परिणाम वास्तव में विनाशकारी थे। विभिन्न अनुमानों के अनुसार, इंग्लैंड अपनी आबादी का 7 से 30% हिस्सा खो चुका है। उस समय के सत्ता अभिजात वर्ग को गंभीरता से चिंता थी कि अतिरिक्त लोगों का क्या किया जाए। जोनाथन स्विफ्ट ने इन खोजों का एक विनोदी पैम्फलेट के साथ जवाब दिया जिसमें उन्होंने गरीबों के बच्चों को खाने का सुझाव दिया।

हालाँकि, आज हम देखते हैं कि विलुप्त व्यवसायों को नए लोगों द्वारा प्रतिस्थापित किया गया है, और पृथ्वी की जनसंख्या 18वीं शताब्दी की तुलना में बहुत अधिक है। 20वीं शताब्दी में, स्वचालन के परिणाम सामाजिक दृष्टिकोण से इतने विनाशकारी नहीं रह गए थे। हालांकि, खतरे को कम करके नहीं आंका जाना चाहिए।

कम्प्यूटेशनल इंजीनियरिंग के प्रोफेसर और राइस यूनिवर्सिटी (विलियम मार्श) राइस यूनिवर्सिटी में कैनेडी इंस्टीट्यूट फॉर इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी के निदेशक मोशे वर्दी ने कहा, "30 वर्षों में, रोबोट लगभग वह सब कुछ करने में सक्षम होंगे जो मनुष्य कर सकते हैं।" यह इस तथ्य की ओर ले जाएगा कि पृथ्वी के 50% से अधिक निवासी बेरोजगार हो जाएंगे। ”

रोबोट नौकरी लेते हैं

दूसरे दिन, सूचना नीति, सूचना प्रौद्योगिकी और संचार पर राज्य ड्यूमा समिति के अध्यक्ष, लियोनिद लेविन ने कहा कि रूस के लिए कृत्रिम बुद्धि के साथ कार्यबल को बदलने की समस्या एक महत्वपूर्ण है।

जल्दी या बाद में, लोगों को एक स्वचालित प्रणाली से बदल दिया जाएगा, और देश की 2% कामकाजी आबादी बाजार में फैल जाएगी। इसलिए लेविन ने कहा कि उन्हें कैसे रोजगार दिया जाए, जो डिजिटल प्रौद्योगिकियों के विकास के कारण अपनी नौकरी खो देंगे।

अध्यक्ष के अनुसार, निकट भविष्य में हम बेरोजगारी में वृद्धि का सामना करेंगे। लेकिन क्या रोबोट वास्तव में हमारी नौकरियों को "हटा" देंगे और क्या यह इस बारे में चिंता करने योग्य है, मशीन सीखने के विशेषज्ञ सर्गेई मार्कोव ने रीडस को बताया।

सर्गेई, अब भी पहले से ही "मृत पेशे" हैं जिन्हें मानव श्रम की आवश्यकता नहीं है, हालांकि, ऐसा लगता है, 10 साल पहले, किसी ने नहीं सोचा था कि, उदाहरण के लिए, कंडक्टर जल्द ही अनावश्यक हो जाएंगे। और कौन से अन्य पेशे प्रौद्योगिकी की जगह लेंगे?

हम उस समय के करीब पहुंच रहे हैं जब मशीनें लगभग हर क्षेत्र में इंसानों से आगे निकल जाएंगी। मेरा मानना ​​है कि समाज को पूरी ऊंचाई तक पहुंचने से पहले इस समस्या का सामना करने की जरूरत है। यदि मशीनें लगभग वह सब कुछ करने में सक्षम हैं जो लोग कर सकते हैं, तो उन्हें क्या करने के लिए छोड़ दिया जाएगा? राइस विश्वविद्यालय में केन कैनेडी इंस्टीट्यूट फॉर इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी के कम्प्यूटेशनल इंजीनियरिंग के प्रोफेसर और निदेशक मोशे वर्दी ने कहा।

लंबे समय तक, स्वचालन के रास्ते में तकनीकी सीमाएँ खड़ी रहीं - मशीनें छवियों और भाषण को पहचान नहीं सकती थीं, बोल नहीं सकती थीं, प्राकृतिक भाषा में बयानों के अर्थ को अच्छी तरह से नहीं समझ सकती थीं, उनके पास परिचित कई चीजों को सीखने के लिए पर्याप्त डेटा नहीं था। मनुष्य।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में हालिया प्रगति के लिए धन्यवाद, इनमें से कई प्रतिबंध वास्तव में हटा दिए गए हैं। इसके अलावा, कई व्यवसायों में स्वयं परिवर्तन आया है जिसने उन्हें स्वचालन के लिए अधिक उपयुक्त बना दिया है।

उदाहरण के लिए, एक आधुनिक कार्यालय क्लर्क कागज में पत्राचार नहीं करता है, लेकिन इलेक्ट्रॉनिक रूप में, एक लेखाकार कागज पर नहीं, बल्कि एक लेखा कार्यक्रम में पोस्टिंग करता है, एक मशीन ऑपरेटर अक्सर मशीन को हैंडल की मदद से नहीं, बल्कि मदद से नियंत्रित करता है एक नियंत्रण कार्यक्रम के। इसलिए, अब कई व्यवसायों में स्वचालन का कार्य वैज्ञानिक होना बंद हो गया है और विशुद्ध रूप से इंजीनियरिंग बन गया है।

सच है, अभी के लिए, एआई से संबंधित विनिर्माण क्षेत्र में रोजगार पैदा करने की अधिक संभावना है - मशीन सीखने और डेटा तैयार करने के क्षेत्र में विशेषज्ञ, प्रशिक्षण सरणियों को चिह्नित करने के लिए कर्मचारियों, कार्यान्वयन विशेषज्ञों आदि की आवश्यकता है। लेकिन कुछ बिंदु पर, इलेक्ट्रिक भेड़ निश्चित रूप से लोगों को खाना शुरू कर देगा और इसके परिणामों पर अभी ध्यान देने की जरूरत है।

साथ ही, यह समझना महत्वपूर्ण है कि तकनीकी प्रगति को रोका नहीं जा सकता है, और ऐसा करने के प्रयास के परिणामस्वरूप बहुत अधिक विनाशकारी परिणाम होंगे।

क्या हम कभी पूरी तरह से रोबोट (एआई) पर भरोसा कर पाएंगे, या फिर भी किसी व्यवसाय में मानवीय कारक होना चाहिए?

इस प्रश्न के कई पहलू हैं। एक ओर, अतीत में लोग लगभग किसी भी तकनीक से सावधान थे। पहली लिफ्ट, पहली कार, पहली ट्रेन या विमान - यह सब एक बार असामान्य था, और कई लोगों के लिए खतरनाक लग रहा था। हां, कई मायनों में यह खतरनाक था - मानव निर्मित आपदाओं ने कई लोगों की जान ले ली।

और फिर भी, हमारे दिनों में, ये सभी चीजें परिचित हो गई हैं और अब कोई बड़ा डर नहीं है। इस अर्थ में, हमारे वंशज एआई सिस्टम के साथ अधिक शांति से व्यवहार करेंगे। लोग कभी-कभी उन चीजों को रहस्योद्घाटन करते हैं जिन्हें वे नहीं समझते हैं। जंगली सोचता है कि एक दुष्ट आत्मा इंजन में रहती है, और आधुनिक आम आदमी सोचता है कि हमारे एआई सिस्टम सचेत हैं, हालांकि यह मामले से बहुत दूर है।

दूसरी ओर, मुझे नहीं लगता कि सामान्य उद्देश्य वाले AI सिस्टम कभी भी हमारे उद्योग का हिस्सा बनेंगे। मेरी राय में, भविष्य सिंथेटिक सिस्टम के लिए अधिक संभावना है - यानी, मनुष्य और मशीन के एक जीव में एकीकरण के लिए। इस अर्थ में, भविष्य की कृत्रिम बुद्धि मानव बुद्धि में सुधार करेगी।

वैसे मानव बुद्धि को भी प्राकृतिक कहना पूरी तरह से सही नहीं है। जन्म से ही बालक में बुद्धि नहीं होती, समाज, माता-पिता और परिवेश उसे सब कुछ सिखा देता है। इस अर्थ में, आप और मैं सभी अनिवार्य रूप से "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" हैं, और एआई से जुड़े हमारे डर, कई मायनों में, स्वयं के भय हैं।

हाल ही में, कई वैज्ञानिक, उदाहरण के लिए, स्टीफन हॉकिंग, बिल गेट्स या वही एलोन मस्क, घबराने लगे कि एआई मानवता को मौत के घाट उतार देता है, और वे भविष्य को किसी तरह के डायस्टोपिया के रूप में देखते हैं। क्या ऐसी भविष्यवाणियों को गंभीरता से लिया जाना चाहिए?

सच कहूं तो मुझे इन बयानों से गंभीर रूप से डरने की कोई जल्दी नहीं होगी। स्टीफन हॉकिंग निश्चित रूप से एआई विशेषज्ञ नहीं हैं, और न ही एलोन मस्क।

पैमाने के दूसरी तरफ एंड्रयू एनजी, एक अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में एसोसिएट प्रोफेसर, रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग में एक शोधकर्ता, और चीनी निगम Baidu की कृत्रिम बुद्धि प्रयोगशाला में एक प्रमुख विशेषज्ञ जैसे लोगों के बयान हैं। .

यून, एआई सुरक्षा की समस्या के बारे में बोलते हुए, इसकी तुलना मंगल की अधिक जनसंख्या की समस्या से करते हैं - निश्चित रूप से, हम किसी दिन मंगल का उपनिवेश करेंगे, और फिर, शायद, किसी बिंदु पर अधिक जनसंख्या की समस्या होगी। लेकिन क्या यह आज करने लायक है?

मार्क जुकरबर्ग को भी मस्क के दावों पर संदेह था। "कृत्रिम बुद्धिमत्ता भविष्य में हमारे जीवन को बेहतर बनाएगी, और दुनिया के अंत की भविष्यवाणी करना बहुत गैर-जिम्मेदाराना है," उन्होंने कहा।

व्यक्तिगत रूप से, मुझे लगता है कि मस्क के बयानों पर व्यावहारिक तरीके से विचार किया जाना चाहिए - मस्क इस विषय को दांव पर लगाना चाहते हैं और आदर्श रूप से, इसे विकसित करने के लिए राज्य से धन प्राप्त करते हैं।

क्या वाकई सब कुछ इतना गुलाबी है और चिंता की कोई बात नहीं है?

एआई के विकास से जुड़े वास्तविक खतरे, मेरी राय में, एक पूरी तरह से अलग विमान में हैं जो आमतौर पर सोचा जाता है। मुख्य जोखिम इस तथ्य से जुड़े नहीं हैं कि हम अपना "स्काईनेट" बनाएंगे, जो मानवता को गुलाम बनाएगा। एआई और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों की शुरूआत से जोखिम बहुत अधिक संभावित हैं।

महत्वपूर्ण मुद्दों के समाधान को एक या दूसरे गणितीय मॉडल को सौंपना, हम उनके विकास में की गई गलतियों से पीड़ित हो सकते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता जो मानव विशेषज्ञों के कार्यों को पुन: पेश करती है, उनकी गलतियों और पूर्वाग्रहों को विरासत में मिलेगी। उत्पादन या परिवहन प्रबंधन प्रणालियों में खामियां आपदाओं का कारण बन सकती हैं।

कुल स्वचालन की स्थितियों में महत्वपूर्ण प्रणालियों के संचालन में दुर्भावनापूर्ण हस्तक्षेप से खतरनाक परिणाम हो सकते हैं। सिस्टम जितना अधिक जटिल होगा, उनमें उतनी ही अधिक संभावित कमजोरियां हो सकती हैं, जिनमें कुछ कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम की बारीकियों से संबंधित हैं।

बेशक, इन जोखिमों का प्रबंधन करने के लिए, एक विधायी ढांचा, उचित सुरक्षा नियम, कमजोरियों की पहचान के लिए विशेष तरीके बनाना आवश्यक है। कुछ एआई सिस्टम का इस्तेमाल दूसरों को नियंत्रित करने के लिए किया जाएगा। शायद स्वतंत्र ऑडिट के लिए महत्वपूर्ण प्रणालियों के कोड को प्रकाशित करने की आवश्यकता होगी। दूसरे शब्दों में, इस क्षेत्र में अभी बहुत काम किया जाना बाकी है।

छवि कॉपीराइटथिंकस्टॉकतस्वीर का शीर्षक मनुष्य और मशीन का सहजीवन मानव जाति के विकास के तरीकों में से एक है

स्मार्ट मशीनों ने धोखा देना, शतरंज या गो में पेशेवरों को हराना, अनुवाद करना और मानवीय आवाज को पहचानना सीख लिया है। हर हफ्ते हम कंप्यूटर प्रोग्राम के नए कारनामों के बारे में सीखते हैं जो पहले से ही चिकित्सा निदान कर सकते हैं, रेम्ब्रांट की तरह आकर्षित कर सकते हैं, गा सकते हैं या पाठ उत्पन्न कर सकते हैं। क्या किसी व्यक्ति को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से डरना चाहिए?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI / AI) का विषय पिछले कुछ वर्षों में वास्तव में "गर्म" हो गया है। वैज्ञानिक इसे तंत्रिका नेटवर्क (कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में अनुसंधान के क्षेत्रों में से एक) के तेजी से विकास के लिए जिम्मेदार ठहराते हैं, जो बदले में शक्तिशाली कंप्यूटरों के आगमन के साथ संभव हो गया।

"2010 की शुरुआत के बाद से, बहुपरत तंत्रिका नेटवर्क (मुख्य रूप से दृढ़ और आवर्तक) के आवेदन के परिणामस्वरूप प्राप्त प्रभावशाली सफलता से प्रभावित, इस क्षेत्र ने वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के साथ-साथ निवेशकों से भी गंभीर ध्यान आकर्षित किया है," लेखक टिप्पणियाँ रूसी शतरंज कार्यक्रमों में से एक, मशीन सीखने के तरीकों में एक विशेषज्ञ सर्गेई मार्कोव।

वैज्ञानिक समुदाय स्मार्ट मशीनों की उपस्थिति के समय के बारे में बहस कर सकते हैं, लेकिन वे एक बात पर सहमत हैं: प्रौद्योगिकी के विकास का समाज, अर्थव्यवस्था और भविष्य में लोगों के बीच संबंधों पर बिना शर्त प्रभाव पड़ेगा। पहले से ही, एआई विकास के नैतिक सिद्धांतों को प्रतिबिंबित करने के लिए कॉल किए जा रहे हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि एआई एक ऐसी दिशा में विकसित हो जो मनुष्यों के लिए सुरक्षित हो।

यह एमएक प्रश्न के उत्तर में तैयार की गई सामग्रीएस, भेजा गयाइहमारे पाठकवैज्ञानिक उपलब्धियों के बारे में. आप इन लिंक्स पर अन्य विषयों पर अपने प्रश्न पूछ सकते हैं ( , ).

श्रम बाजार पर आर्थिक प्रभाव और प्रभाव

साइंस फिक्शन और हॉलीवुड ने "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" की धारणा को ग्रह पर जीवन के अगले रूप के रूप में आकार दिया है जो मैट्रिक्स में मानवता को गुलाम बना देगा या परमाणु प्रलय का आयोजन करेगा। बचे लोगों को टर्मिनेटर द्वारा समाप्त कर दिया जाएगा।

छवि कॉपीराइटगेटी इमेजेजतस्वीर का शीर्षक क्या स्काईनेट से मर जाएगी मानवता?

वास्तव में, कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में नवीनतम उपलब्धियों के बावजूद, बुद्धिमान मशीन प्राणियों का उदय अभी भी दूर है, वैज्ञानिक और विशेषज्ञ मानते हैं। हालांकि, उन दोनों और अन्य दोनों को सलाह दी जाती है कि वे अभी कुछ पहलुओं पर ध्यान दें।

मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट का अनुमान है कि नई प्रौद्योगिकियां अगले दस वर्षों में वैश्विक श्रम बाजार को मौलिक रूप से बदल देंगी, जिससे लगभग 50 ट्रिलियन डॉलर की बचत होगी।

इन बदलावों से करोड़ों नौकरियां प्रभावित होंगी। अधिक से अधिक लोग अपने कुछ कार्य कार्यों और कई नियमित कार्यों को मशीन पर उतार देंगे, जिससे वे अपने रचनात्मक कार्य पर ध्यान केंद्रित कर सकेंगे।

"एक निश्चित दृष्टिकोण से, समग्र रूप से मानवता का एक महत्वपूर्ण और दिलचस्प कार्य है - प्रत्येक विशिष्ट व्यक्ति के लिए मानवता की तुलना में बहुत तेजी से विकसित करना कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकसित करता है," ग्रिगोरी बाकुनोव, विशेषज्ञ, यैंडेक्स प्रौद्योगिकी प्रसार निदेशक ने कहा।

लेकिन स्वचालन के साथ, कम योग्य कर्मियों को अनिवार्य रूप से नुकसान होगा, और अब यह सोचना आवश्यक है कि उनकी रक्षा कैसे की जाए, उन्हें फिर से प्रशिक्षित किया जाए और उन्हें एक नए जीवन के लिए तैयार किया जाए।

जैसा कि अभ्यास से पता चलता है, न केवल ब्लू-कॉलर कार्यकर्ता, बल्कि ज्ञान कार्यकर्ता भी पीड़ित हो सकते हैं। कुछ दिनों पहले, गोल्डमैन सैक्स ने 600 व्यापारियों की एक टीम को दो लोगों और स्वचालित एल्गोरिथम व्यापार कार्यक्रमों के साथ बदल दिया, जिसके रखरखाव के लिए 200 सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को काम पर रखा गया था।

छवि कॉपीराइटथिंकस्टॉकतस्वीर का शीर्षक कई कार्य जल्द ही रोबोटिक सिस्टम की शक्ति के भीतर हो जाएंगे, जो धीरे-धीरे लोगों की जगह लेने लगेंगे।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अपने आप में प्रोसेस ऑटोमेशन के समान नहीं है, लेकिन एआई के विकास से यह तथ्य सामने आएगा कि अधिक से अधिक कार्य कंप्यूटर प्रोग्राम की शक्ति के भीतर होंगे।

श्रम बाजार में मशीन द्वारा मनुष्य के विस्थापन की समस्या के समाधान के बीच, नई प्रौद्योगिकियों को बढ़ावा देने के लिए सिलिकॉन वैली में स्थित एक गैर-लाभकारी संगठन, दूरदर्शिता संस्थान के कार्यक्रम समन्वयक एलीसन डटमैन, बताते हैं, अवधारणा की शुरूआत एक "सार्वभौमिक बुनियादी आय" जो प्रत्येक निवासी द्वारा प्राप्त की जाएगी, आय और रोजगार के स्तर की परवाह किए बिना। इस तरह की आय को तथाकथित भूमि मूल्य कर द्वारा वित्तपोषित किया जाएगा, जिसकी शुरूआत अब सिलिकॉन वैली में सक्रिय रूप से चर्चा की जा रही है।

क्या कृत्रिम बुद्धि एक व्यक्ति है?

क्या रोबोटिक सिस्टम एक व्यक्ति है? क्या एक स्मार्ट कंप्यूटर वोट कर सकता है? वह कौन सा लिंग है? एक आदमी और एक स्मार्ट मशीन के बीच संबंध पहले से ही एमईपी द्वारा चर्चा की जा रही है, यह सोचकर कि क्या भविष्य के रोबोटों को "इलेक्ट्रॉनिक व्यक्तित्व" का दर्जा दिया जाना चाहिए।

जैसा कि ड्यूटमैन बताते हैं, लोग उन लोगों के साथ अधिकारों को साझा करने के लिए अनिच्छुक हैं जिन्हें वे नहीं समझते हैं, जिसका अर्थ है कि वे एआई के "मानवीकरण" का विरोध करेंगे।

छवि कॉपीराइटएएफपीतस्वीर का शीर्षक मनुष्य और मशीन को मुख्य चीज से अलग किया जाता है - सोचने की क्षमता

"यह देखते हुए कि मानवता कितने समय से सभी लोगों को समान अधिकार देने की दिशा में आगे बढ़ रही है, चाहे उनकी त्वचा का रंग, जाति या लिंग कुछ भी हो, यह पहले से ही माना जा सकता है कि वे तुरंत मशीनों को समान नहीं मानते हैं।

नैतिक प्रश्नों के साथ, कानूनी बारीकियां भी हैं: एक मानव रहित वाहन के साथ दुर्घटना की स्थिति में या एक स्मार्ट चिकित्सा उपकरण के टूटने की स्थिति में जिम्मेदारी कौन लेगा - और नैतिक प्रश्न: क्या यह एक मानव रहित हथियार विकसित करने के लायक है जो बिना संचालन के सक्षम है एक व्यक्ति का ज्ञान?

तीसरी नैतिक पहेली पर दूसरों की तुलना में अधिक बार चर्चा की जाती है और मानवता को बहुत अधिक उत्तेजित करता है: सैद्धांतिक रूप से एक अधीक्षण, एक वास्तविक स्मार्ट मशीन, मानवता के साथ क्या कर सकती है?

एआई नैतिकता सिखाएं

एआई विकास के क्षेत्र में विशेषज्ञ मानते हैं कि यदि अगले 20-30 वर्षों में नहीं, तो मानवता अभी भी वास्तविक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उद्भव को देखने के लिए जीवित रहेगी, जो इसके निर्माता से अधिक स्मार्ट होगी।

सर्गेई कहते हैं, "तथाकथित "मजबूत एआई" (मजबूत एआई, आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस) बनाने पर आखिरी गढ़ लिया जाएगा, यानी ऐसा एआई जो अनिश्चित काल के व्यापक बौद्धिक कार्यों को हल करने में सक्षम होगा। मार्कोव।

और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि ऐसा AI स्वतंत्र रूप से सोचने में सक्षम होगा।

एआई द्वारा उत्पन्न खतरों के साथ-साथ नई तकनीकों से जुड़े नैतिक मुद्दों का अध्ययन कई संस्थानों द्वारा किया जा रहा है, जिनमें फ्यूचर ऑफ लाइफ इंस्टीट्यूट, फोरसाइट इंस्टीट्यूट, फ्यूचर ऑफ ह्यूमैनिटी इंस्टीट्यूट, ओपनएआई और अन्य शामिल हैं।

दूरदर्शिता संस्थान के समाधान के एलिसन डटमैन कंप्यूटर को सभी वैज्ञानिक साहित्य, वैज्ञानिक पत्र पढ़ने देना है जो नैतिकता के बारे में प्रश्न उठाते हैं, और उस जानकारी को अपने भविष्य के निर्णयों का आधार बनाते हैं।

तंत्रिका नेटवर्क क्या हैं और उनका भविष्य क्या है?

अधिकांश विशेषज्ञ तंत्रिका नेटवर्क के विकास के लिए एआई के विकास में प्रगति का श्रेय देते हैं।

तंत्रिका नेटवर्क कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में अनुसंधान के क्षेत्रों में से एक है, जो मानव मस्तिष्क में होने वाली जैविक प्रक्रियाओं के अनुकरण पर आधारित है।

यह उनके लिए है कि हम भाषण और छवि पहचान, चिकित्सा निदान, पाठ अनुवाद और छवि निर्माण, भाषण निर्माण और संगीत रचना में प्रभावशाली परिणामों की उपस्थिति का श्रेय देते हैं।

छवि कॉपीराइटआईस्टॉकतस्वीर का शीर्षक यह तंत्रिका तंत्र के विकास के साथ है कि वैज्ञानिक कृत्रिम बुद्धि के विकास को जोड़ते हैं।

आज, जैसा कि विशेषज्ञ मानते हैं, तंत्रिका नेटवर्क को सर्वश्रेष्ठ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में से एक के रूप में पहचाना जाता है, और उनके आधार पर समाधान इस समय सबसे उत्कृष्ट परिणाम दिखाते हैं।

और यह इस तथ्य के बावजूद है कि आधुनिक तंत्रिका नेटवर्क चूहे के मस्तिष्क की तुलना में डेढ़ हजार गुना सरल हैं।

"अब तक, हम जो तंत्रिका नेटवर्क बनाते हैं, वे मानव मस्तिष्क के तंत्रिका नेटवर्क की तुलना में अपेक्षाकृत छोटे हैं, और इसके अलावा, वे प्राकृतिक तंत्रिका नेटवर्क का एक बहुत ही सरलीकृत एनालॉग हैं। इसलिए, कुछ समय के लिए, तंत्रिका नेटवर्क की मदद से, हम मुख्य रूप से विशुद्ध रूप से लागू समस्याओं को हल करते हैं," - सर्गेई मार्कोव कहते हैं।

वर्तमान में, ऐसे नेटवर्क (तथाकथित न्यूरोमॉर्फिक प्रोसेसर) के प्रशिक्षण के लिए विशेष प्रोसेसर बनाए जा रहे हैं, जो परिमाण के कई आदेशों द्वारा गणना की गति को बढ़ाएंगे।

डेवलपर्स न केवल नेटवर्क में न्यूरॉन्स की संख्या बढ़ाने में व्यस्त हैं, बल्कि नेटवर्क के डिजाइन को भी बदल रहे हैं। ग्रिगोरी बाकुनोव कहते हैं, "जटिल नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन सिस्टम वर्तमान में सबसे बड़ी संख्या में प्रयोग किए जा रहे हैं।"

छवि कॉपीराइटआईस्टॉकतस्वीर का शीर्षक निकट भविष्य में और अधिक "स्मार्ट" मानव सहायक होंगे - दीवार में माइक्रोसेंसर, एक बटन के आकार का सेंसर जो किसी व्यक्ति को खतरे की स्थिति में सचेत करता है

और तथ्य यह है कि इस तरह के सिस्टम बड़ी संख्या में सामान्य डेवलपर्स के लिए अपेक्षाकृत सुलभ हो गए हैं, जिससे तंत्रिका नेटवर्क के साथ प्रयोग करने वाले स्टार्टअप्स का उदय हुआ है, जैसे कि प्रिज्मा (एक ऐसा एप्लिकेशन जो आपको तस्वीरों को संसाधित करने की अनुमति देता है, उन्हें प्रसिद्ध द्वारा चित्रों की शैली में बदल देता है) कलाकार) और मुबर्ट (एक ऑनलाइन इलेक्ट्रॉनिक संगीत संगीतकार)।

निकट भविष्य में हमारा क्या इंतजार है

जैसा कि यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन के प्रोफेसर और नोकिया बेल लैब्स के प्रधान वैज्ञानिक निक लेन भविष्यवाणी करते हैं, अधिक "स्मार्ट चीजें" इंसान को घेर लेंगी। वे छोटे और अधिक कुशल हो जाएंगे।

प्रोफेसर निम्नलिखित उदाहरण देता है: यदि पहले दीवार में बनाया गया एक सेंसर केवल यह जान सकता है कि कोई पास से गुजरा है, तो भविष्य में यह न केवल यह जान पाएगा कि कौन विशेष रूप से पारित हुआ है, बल्कि यह भी कि एक व्यक्ति कैसे व्यवहार करता है, चाहे उसे किसी चीज की आवश्यकता हो, क्या करता है यह प्रतिनिधित्व नहीं करता कि क्या वह खुद के लिए या दूसरों के लिए खतरा है।

एक बटन के आकार का सेंसर किसी व्यक्ति को खतरे की स्थिति में सूचित करने में सक्षम होगा।

यैंडेक्स के ग्रिगोरी बाकुनोव भी प्रोफेसर से सहमत हैं: "निकट भविष्य में, हम संकीर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में तेजी देखेंगे जो एक सरल कार्य को हल करने में मदद करते हैं, लेकिन जिसे वे एक व्यक्ति से भी बेहतर हल करेंगे।"

छवि कॉपीराइटआईस्टॉकतस्वीर का शीर्षक एआई के विकास से संबंधित अधिक से अधिक नैतिक प्रश्न हैं

"हमारी सभ्यता के विकास के लिए सबसे संभावित मार्ग मनुष्य और मशीन के संश्लेषण का मार्ग है: एक छड़ी, कपड़े, एक कार, एक मोबाइल फोन, एक पेसमेकर या एक कर्णावत प्रत्यारोपण - जैसे-जैसे हम विकसित होते हैं, हमारे उपकरण अधिक से अधिक मिलते-जुलते हैं। हमारे शरीर का विस्तार। पहले से ही कल, मशीनें मानसिक आदेश प्राप्त करने में सक्षम होंगी, मानसिक रूप से निर्मित दृश्य छवियों को देखने के लिए, सीधे मस्तिष्क को सूचना प्रसारित करने के लिए - ऐसी परियोजनाएं पहले से ही सबसे उन्नत तकनीकी प्रयोगशालाओं की दीवारों के बाहर मौजूद हैं, "सारांश सर्गेई मार्कोव।

क्या अभी भी पत्रकारों की जरूरत है?

फाइनेंशियल टाइम्स ने पिछले साल अपने प्रोफाइल संवाददाता और एम्मा नामक एक स्मार्ट प्रोग्राम को कॉपी लिखने के लिए चुनौती देकर एक जोखिम भरा प्रयोग चलाया। दोनों लेखों को तब फाइनेंशियल टाइम्स के संपादक द्वारा पढ़ा जाना था और अनुमान लगाया कि पत्रकार के पीछे कौन सा नोट था और कौन सा कंप्यूटर।

इस तरह के "क्रैश टेस्ट" से पहले, फाइनेंशियल टाइम्स के संवाददाता ने स्वीकार किया: "मुझे लगता है कि कार्यक्रम निश्चित रूप से मुझसे अधिक तेजी से कार्य का सामना करेगा। लेकिन, मुझे उम्मीद है, मैं इसे अभी भी बेहतर तरीके से करूंगा।"

और ऐसा हुआ: एम्मा वास्तव में तेज निकली - कार्यक्रम ने 12 मिनट में ब्रिटेन में बेरोजगारी दर के आंकड़ों के आधार पर पाठ तैयार किया। पत्रकार को 35 मिनट लगे। और, जैसा कि उसने खुद बाद में स्वीकार किया, एम्मा ने उसकी अपेक्षाओं को पार कर लिया। कार्यक्रम ने न केवल कुशलता से तथ्यों को संभाला, बल्कि समाचार को संदर्भ में भी रखा, यह सुझाव देते हुए कि एक संभावित ब्रेक्सिट (यह मई 2016 में था, ब्रिटेन के यूरोपीय संघ छोड़ने पर जनमत संग्रह से पहले) स्थिति को बदल सकता है।

छवि कॉपीराइटथिंकस्टॉकतस्वीर का शीर्षक क्या रोबोटिक सिस्टम लोगों की जगह लेंगे? मानवता के पास 50 साल बाकी, विशेषज्ञों ने दिया भरोसा

लेकिन एम्मा ने एक पत्रकार से भी बदतर कुछ किया। "एम्मा का लेख कुछ अधिक अनाड़ी भाषा में लिखा गया था। लेकिन मुख्य बात यह थी कि इसमें बहुत सारी संख्याएँ थीं," एफटी संपादक ने स्वीकार किया। "और, शायद, मुख्य बात जो हम यहाँ करने की कोशिश कर रहे हैं वह यह है कि केवल वास्तव में महत्वपूर्ण संख्याएँ चुनें। ”

एम्मा स्टार्टअप स्टील्थ का एक उत्पाद है। कंपनी का कहना है कि एम्मा के पास लाइव सहायकों की एक टीम है, लेकिन उसका दावा है कि वह जो कुछ भी लिखती है या करती है वह केवल उसके "मस्तिष्क" का उत्पाद है।

और फिर भी - क्या एआई से डरना जरूरी है?

बहुत से, यदि सभी नहीं, तो कृत्रिम बुद्धि प्रणालियों के विकास में शामिल विशेषज्ञ आज आसानी से स्वीकार करते हैं कि एआई जल्द ही लोगों को अनावश्यक नहीं बनाएगा। ठीक इसलिए क्योंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अभी इतना स्मार्ट नहीं है। आज उनके पास जिस मुख्य चीज की कमी है, वह है सोचने की स्वायत्त क्षमता।

बाकुनोव ने कहा, "अब आपको किसी भी रूप में एआई से डरना नहीं चाहिए। आप 30-40 साल इंतजार कर सकते हैं जब तक कि वास्तव में कुछ आमूल-चूल परिवर्तन नहीं हो जाते।"

लेकिन कुछ पहले से ही हो रहा है: धीरे-धीरे, मानव द्वारा किए गए कार्य या कार्य और मशीन द्वारा किए गए कार्य के बीच की रेखा धुंधली हो जाती है। जैसा कि विशेषज्ञ बताते हैं, अब भी कभी-कभी यह समझना मुश्किल हो जाता है कि सिस्टम के अंदर कौन बैठा है - कोई व्यक्ति या मशीन।

बाकुनोव पूछता है, "जब हम समझ सकते हैं कि मशीन के अंदर चेतना उत्पन्न हुई है, तो कोई मानदंड नहीं है।"

क्या वह व्यक्ति पेपरक्लिप बन जाएगा?

अलार्मिस्ट दृष्टिकोण के एक प्रसिद्ध अनुयायी, जिसके ढांचे के भीतर टर्मिनेटर में वर्णित भयावहता एक वास्तविकता बन सकती है, दार्शनिक निक बोस्ट्रोम की राय है कि एक एआई जो किसी व्यक्ति के बौद्धिक स्तर तक पहुंच गया है वह होगा मानवता को नष्ट करने में सक्षम।

छवि कॉपीराइटगेटी इमेजेजतस्वीर का शीर्षक क्या फिल्म में जो वर्णित किया गया है वह हमारी दैनिक वास्तविकता बन जाएगा?

Bostrom पेपर क्लिप के उदाहरण के साथ बताते हैं: आप पेपर क्लिप को जितना संभव हो उतना बड़ा और बेहतर बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को चुनौती देते हैं। कुछ बिंदु पर, एआई को पता चलता है कि एक व्यक्ति एक खतरा है, क्योंकि वह कंप्यूटर को बंद कर सकता है, जो जितना संभव हो उतने पेपरक्लिप बनाने के कार्य के विपरीत होगा। इस घटना में कि मानव कोई खतरा नहीं है, एआई निर्णय लेता है कि मानव शरीर परमाणुओं से बना है जिसका उपयोग उत्कृष्ट पेपरक्लिप बनाने के लिए किया जा सकता है। नतीजा - कंप्यूटर मानवता को पेपर क्लिप तक पहुंचाएगा।

यह परिदृश्य कई लोगों को अतिशयोक्ति प्रतीत होता है। सर्गेई मार्कोव के अनुसार, उदाहरण के लिए, "एक बेतुके लक्ष्य को पूरा करने की उच्च दक्षता इस लक्ष्य की बेरुखी के साथ असंगत है - मोटे तौर पर बोलना, पूरी दुनिया को पेपर क्लिप में बदलने में सक्षम एआई अनिवार्य रूप से इस तरह के लक्ष्य को छोड़ने के लिए पर्याप्त स्मार्ट होगा ।"

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक सुनहरी मछली की तरह है

ब्रिटिश कृत्रिम बुद्धि विशेषज्ञ और ससेक्स विश्वविद्यालय में संज्ञानात्मक विज्ञान के प्रोफेसर मार्गरेट बोडेन, स्मार्ट मशीनों के आसन्न आगमन के दावों के बारे में संशय में हैं।

छवि कॉपीराइटगेटी इमेजेजतस्वीर का शीर्षक मई 1997 में, डीप ब्लू II ने पहली बार गैरी कास्परोव को हराया।

प्रोफेसर एक "सुनहरी मछली" का उदाहरण देते हैं, जब स्वतंत्रता के बदले में, एक मछुआरा तीन इच्छाएं करता है। एक कामना अपने बेटे को युद्ध से वापस लौटाने की है, दूसरी 50 हजार डॉलर की और तीसरी सुबह एक और कामना करने का अवसर है।

उसी शाम मछुआरे के घर पर दस्तक हुई। बेटा युद्ध से लौटा था - एक ताबूत में। रयबक को 50 हजार डॉलर का बीमा मिला।

"इस दृष्टांत में मछली को एआई से बदलें, और सब कुछ स्पष्ट हो जाता है - बोडेन बताते हैं। - ओह, हाँ, अगले दिन मछुआरे ने तीसरी इच्छा का इस्तेमाल किया और - पिछले दो को रद्द कर दिया।"

क्या चेतना को मशीन में स्थानांतरित करना संभव है?

सर्गेई मार्कोव:

"अगर हम चेतना के पूर्ण हस्तांतरण की संभावना के बारे में बात करते हैं, तो भविष्य की ऐसी तकनीक के आधुनिक अग्रदूत ब्लू ब्रेन जैसी परियोजनाएं हैं, जिसका उद्देश्य मस्तिष्क के काम करने वाले इलेक्ट्रॉनिक एनालॉग्स बनाना है, साथ ही मस्तिष्क बनाने के उद्देश्य से परियोजनाएं- मशीन इंटरफेस (बीसीआई) - खोई हुई दृष्टि, श्रवण, खोए हुए अंगों के प्रतिस्थापन, यहां तक ​​कि मस्तिष्क के कुछ हिस्सों के कृत्रिम अंग के लिए उपकरण।

छवि कॉपीराइटविज्ञान फोटो लाइब्रेरीतस्वीर का शीर्षक एआई विशेषज्ञों का लक्ष्य एक "मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता" बनाना है जो समस्याओं की एक विस्तृत श्रृंखला को हल करने में सक्षम हो।

एक बहुत ही रोचक और आशाजनक क्षेत्र ऑप्टोजेनेटिक्स है (सिद्धांत रूप में, मस्तिष्क और मशीन को जोड़ने के लिए, न केवल मशीनों को बदलना संभव है, बल्कि तंत्रिका ऊतक भी, इसमें कृत्रिम फोटोरिसेप्टर बनाना)।

जब ऐसी निजी परियोजनाओं के ढांचे के भीतर इंजीनियरिंग समस्याओं की एक विस्तृत श्रृंखला हल हो जाती है, तो मुझे लगता है कि चेतना हस्तांतरण का कार्य काफी हल हो जाएगा। सपने देखने वाले पहले से ही ऐसी परियोजना के कार्यान्वयन के लिए काल्पनिक योजनाओं का प्रस्ताव कर रहे हैं।

उदाहरण के लिए, जन ​​कोर्चमायुक, जिन्होंने एक समय में चेतना के हस्तांतरण से संबंधित अनुसंधान की दिशा के लिए "सेटलरेटिक्स" नाम का प्रस्ताव रखा था, का मानना ​​​​है कि सबसे आशाजनक योजना मानव मस्तिष्क के न्यूरॉन्स में एम्बेडेड विशेष नैनोरोबोट्स का उपयोग है। हालांकि, ऐसी योजना के सफल कार्यान्वयन के लिए, कई जटिल इंजीनियरिंग समस्याओं को हल करना आवश्यक है।

लोकप्रिय अमेरिकी इंटरनेट पत्रिका वायर्ड ने केविन केली का एक अत्यंत जिज्ञासु पाठ प्रकाशित किया, जिसमें उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के खतरों के विचार की विस्तार से आलोचना की। "एनआई" इस सामग्री का अनुवाद प्रकाशित करता है, बनाया गयाटेलीग्राम चैनल न्यूकेम द्वारा मामूली कटौती के साथ।

"मैंने सुना है कि भविष्य में, एआई कंप्यूटर इंसानों की तुलना में इतने स्मार्ट हो जाएंगे कि वे हमें नौकरियों और संसाधनों से वंचित कर देंगे, और इसके परिणामस्वरूप, मानवता का अंत हो जाएगा। लेकिन है ना? हर बार जब मैं एआई के बारे में व्याख्यान देता हूं तो मुझसे यही सवाल पूछा जाता है।

प्रश्नकर्ता हमेशा की तरह गंभीर हैं, उनकी बेचैनी आंशिक रूप से कुछ विशेषज्ञों की चिंताओं के कारण है जो एक ही प्रश्न से पीड़ित हैं। उनमें से हमारे समकालीनों में सबसे चतुर हैं - स्टीफन हॉकिंग, एलोन मस्क, मैक्स टेगमार्क, सैम हैरिस और बिल गेट्स।

वे सभी ऐसे परिदृश्य की संभावना को स्वीकार करते हैं। AI पर हाल ही में एक सम्मेलन में, इस क्षेत्र के नौ सबसे प्रबुद्ध गुरुओं का एक पैनल आयासर्वसम्मत निष्कर्ष पर कि अलौकिक बुद्धि का निर्माण निकट है और दूर नहीं है।

और फिर भी, कृत्रिम बुद्धि द्वारा मानवता की दासता का परिदृश्य पांच मान्यताओं पर आधारित है, जो करीब से जांच करने पर अप्रमाणित हो जाते हैं। ये कथन भविष्य में सत्य हो सकते हैं, लेकिन आज तक कुछ भी पुष्टि नहीं हुई है।

वे यहाँ हैं:

1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहले से ही मानव दिमाग से ज्यादा स्मार्ट होता जा रहा है, और यह प्रक्रिया घातीय है।
2. हम अपने समान एक सामान्य उद्देश्य AI विकसित करेंगे।
3. हम सिलिकॉन से मानव बुद्धि बना सकते हैं।
4. बुद्धि असीमित हो सकती है।
5. एक भव्य अधीक्षण का निर्माण हमारी अधिकांश समस्याओं का समाधान करेगा।

इन रूढ़िवादी सिद्धांतों के विरोध में, मैं निम्नलिखित सिद्ध विधर्म का हवाला दे सकता हूं:

1. बुद्धि एक आयामी नहीं है, इसलिए "एक व्यक्ति से होशियार" एक अर्थहीन अवधारणा है।
2. लोग एक सामान्य उद्देश्य वाले दिमाग से संपन्न नहीं हैं, जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता को भी खतरा नहीं है।
3. मानव और कंप्यूटर के बीच प्रतिद्वंद्विता लागत से सीमित होगी।
4. बुद्धि असीमित नहीं है।
5. एआई का निर्माण प्रगति का ही हिस्सा है।

यदि कृत्रिम बुद्धि द्वारा मनुष्य की दासता में विश्वास पांच आधारहीन मान्यताओं पर आधारित है, तो यह विचार धार्मिक मान्यताओं - मिथकों के समान है। निम्नलिखित अध्यायों में, मैं अपने प्रतिवादों को तथ्यों के साथ पूरक करूंगा और साबित करूंगा कि अलौकिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तव में एक मिथक से ज्यादा कुछ नहीं है।

एआई के बारे में सबसे आम गलत धारणा प्राकृतिक बुद्धि के बारे में समान रूप से लोकप्रिय धारणा से आती है कि यह एक आयामी है। सटीक विज्ञानों में, कई लोग बुद्धि का चित्रण उसी तरह करते हैं जैसे निक बोस्ट्रोम ने अपनी पुस्तक सुपरमाइंड में किया था - शाब्दिक रूप से बढ़ते आयाम के साथ एक-आयामी रैखिक ग्राफ के रूप में।

एक छोर पर निम्नतम स्तर की बुद्धि वाले प्राणी हैं, उदाहरण के लिए, छोटे जानवर, और दूसरी ओर, जीनियस, जैसे कि बुद्धि का स्तर ध्वनि के स्तर से अलग नहीं है, जिसे डेसिबल में मापा जाता है। बेशक, ऐसे मामले में, एक और वृद्धि की कल्पना करना आसान है, जिसमें बुद्धि का स्तर चार्ट के उच्चतम अंक से अधिक हो जाता है और यहां तक ​​​​कि उससे आगे भी जाता है।

ऐसा मॉडल टोपोलॉजिकल रूप से एक सीढ़ी के बराबर होता है, जिसके चरणों पर बुद्धि के स्तर को आरोही क्रम में व्यवस्थित किया जाता है। कम बुद्धिमान जानवर सीढ़ी के निचले पायदान पर कब्जा कर लेते हैं, और उच्च स्तर की कृत्रिम बुद्धि अनिवार्य रूप से हमारे ऊपर स्थित होगी। ऐसा होने की समय सीमा अप्रासंगिक है। स्वयं पदानुक्रम के चरण बहुत अधिक महत्वपूर्ण हैं - बढ़ती हुई बुद्धि के मैट्रिक्स।

इस मॉडल के साथ समस्या यह है कि यह विकासवादी सीढ़ी मॉडल की तरह पौराणिक है। डार्विनवाद से पहले, वन्यजीवों को जीवित प्राणियों की सीढ़ी के रूप में दर्शाया जाता था, जहाँ मनुष्य अधिक आदिम जानवरों से एक कदम ऊपर रहता था।

और डार्विन के बाद भी, विकास की सीढ़ी सबसे आम अवधारणाओं में से एक है। यह मछलियों के सरीसृपों में, उन्हें स्तनधारियों में, प्राइमेट को मनुष्यों में बदलने को प्रदर्शित करता है। इसके अलावा, प्रत्येक अगला प्राणी अपने पूर्ववर्ती की तुलना में अधिक विकसित (और निश्चित रूप से, अधिक बुद्धिमान) है। तो बुद्धि की सीढ़ी ब्रह्मांड की सीढ़ी के साथ संबंध रखती है। हालांकि, दोनों मॉडल पूरी तरह से वैज्ञानिक विरोधी विचारों को दर्शाते हैं।

प्राकृतिक विकास के लिए एक अधिक सटीक पैटर्न एक डिस्क होगी जो ऊपर की छवि के अनुसार बाहर की ओर निकलती है। पहली बार इस तरह की संरचना को टेक्सास विश्वविद्यालय के डेविड हिलिस ने विकसित किया था, उन्होंने डीएनए के आधार पर ऐसा किया था। यह वंशावली मंडल जीवन के सबसे आदिम रूपों के साथ केंद्र में शुरू होता है और फिर बाहर की ओर शाखाएं करता है। समय आगे बढ़ता है, इसलिए सबसे हाल के जीवन रूप वृत्त की परिधि के साथ स्थित हैं।

यह छवि मौलिक महत्व के विकास के बारे में एक अतुलनीय तथ्य को उजागर करती है - सभी जीवित चीजें समान रूप से विकसित हुईं। मनुष्य डिस्क के बाहरी भाग पर तिलचट्टे, मोलस्क, फर्न, लोमड़ी और बैक्टीरिया के साथ स्थित है।

अपवाद के बिना, सभी प्रजातियां तीन अरब वर्षों के सफल प्रजनन की एक अटूट श्रृंखला से गुज़री हैं, जिसका अर्थ है कि बैक्टीरिया और तिलचट्टे मनुष्यों के समान ही विकसित हुए हैं। कोई सीढ़ी नहीं है।

इसी तरह, बुद्धि की कोई सीढ़ी नहीं है। बुद्धि एक आयामी नहीं है। यह विभिन्न प्रकार और अनुभूति के तरीकों का एक जटिल है, जिनमें से प्रत्येक निरंतर है। आइए जानवरों में बुद्धि को मापने के लिए एक सरल अभ्यास करें। यदि बुद्धि एक आयामी होती, तो हम तोता, डॉल्फ़िन, घोड़ा, गिलहरी, ऑक्टोपस, ब्लू व्हेल, बिल्ली और गोरिल्ला को बुद्धि के आरोही क्रम में आसानी से रैंक कर सकते थे।

इस तरह के अनुक्रम के अस्तित्व के लिए वर्तमान में कोई वैज्ञानिक प्रमाण नहीं है। इसका कारण कुछ जानवरों की बुद्धि के स्तर के बीच अंतर की कमी हो सकती है, लेकिन यह भी अनुचित है।

जूलॉजी जानवरों की सोच में हड़ताली मतभेदों के उदाहरणों में समृद्ध है। हो सकता है कि सभी जानवर "सामान्य उद्देश्य" बुद्धि से संपन्न हों? शायद, लेकिन इस तरह की बुद्धि को मापने के लिए हमारे पास एक भी उपकरण नहीं है। हालांकि, हमारे पास विभिन्न प्रकार की अनुभूति के लिए कई माप प्रणालियां हैं।

डेसिबल की एक पंक्ति के बजाय, संभावित रूपों के विज़ुअलाइज़ेशन के रूप में एक संभाव्यता अंतरिक्ष आरेख के रूप में बुद्धि को चित्रित करना अधिक सही होगा, जिसे रिचर्ड डॉकिन्स के एल्गोरिदम द्वारा बनाया गया था। इंटेलिजेंस एक कॉम्बीनेटरियल सातत्य है। कई नोड्स, जिनमें से प्रत्येक एक सातत्य है, कई आयामों में विशाल विविधता का एक परिसर बनाते हैं। सोच के उप-नोड्स के एक बड़े समूह के साथ कुछ प्रकार की बुद्धि बहुत जटिल हो सकती है। अन्य सरल हैं, लेकिन अधिक चरम हैं, वे अंतरिक्ष के चरम बिंदु तक पहुंचते हैं।

इन परिसरों, जिसका अर्थ हमारे लिए विभिन्न प्रकार की बुद्धि है, को विभिन्न प्रकार के संगीत वाद्ययंत्रों पर की जाने वाली सिम्फनी के रूप में माना जा सकता है। वे न केवल मात्रा में, बल्कि माधुर्य, रंग, गति आदि में भी भिन्न होते हैं। आप उन्हें एक पारिस्थितिकी तंत्र के रूप में सोच सकते हैं। इस अर्थ में, विचार के नोड्स के विभिन्न घटक अन्योन्याश्रित हैं और एक दूसरे से बने हैं।

जैसा कि मार्विन मिन्स्की ने कहा, मानव चेतना तर्क का समाज है। हमारी सोच एक संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र है। हमारे मस्तिष्क के पास यह जानने के कई तरीके हैं कि वे विभिन्न मानसिक कार्य करते हैं: कटौती, प्रेरण, भावनात्मक बुद्धिमत्ता, अमूर्त और स्थानिक सोच, अल्पकालिक और दीर्घकालिक स्मृति।

संपूर्ण मानव तंत्रिका तंत्र अपने स्वयं के अनुभूति के स्तर के साथ मस्तिष्क का एक हिस्सा है। वास्तव में, सोचने की प्रक्रिया मस्तिष्क द्वारा नहीं, बल्कि पूरे मानव शरीर द्वारा की जाती है।

सभी प्रकार की सोच प्रजातियों के बीच और एक ही प्रजाति के सदस्यों के बीच भिन्न होती है। एक गिलहरी कई हजार बलूत के फल के सटीक स्थान को वर्षों तक याद रख सकती है, जो एक व्यक्ति के लिए पूरी तरह से समझ से बाहर है। इस तरह की सोच में लोग प्रोटीन से कमतर होते हैं। गिलहरी का दिमाग इस महाशक्ति का अन्य प्रकार की बुद्धि के साथ संयोजन है जिसमें एक व्यक्ति गिलहरी से श्रेष्ठ होता है। पशु साम्राज्य में, मानव पर पशु बुद्धि के कुछ रूपों की श्रेष्ठता के कई उदाहरण मिल सकते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से भी यही स्थिति विकसित हुई है, जो कुछ क्षेत्रों में पहले से ही मानव से बेहतर है। कोई भी कैलकुलेटर एक गणित प्रतिभा है, और Google की मेमोरी पहले से ही हमारे अपने से बेहतर है।

कुछ एआई ऐसी मानसिक गतिविधि करते हैं जो हम करने में सक्षम नहीं होते हैं। छह अरब वेब पेजों पर हर शब्द को याद रखना इंसानों के लिए एक असंभव काम है और सर्च इंजन के लिए एक छोटी सी बात है। भविष्य में, हम सोचने के पूरी तरह से नए तरीके बनाएंगे जो मनुष्य के लिए उपलब्ध नहीं हैं और प्रकृति में मौजूद नहीं हैं।

उड़ने वाली मशीनों के आविष्कारक प्राकृतिक उड़ान - फड़फड़ाते पंखों से प्रेरित थे। बाद में, हालांकि, इससे जुड़े प्रोपेलर के साथ एक निश्चित पंख का आविष्कार किया गया था, और यह प्रकृति में नहीं मिला उड़ान का एक बिल्कुल नया सिद्धांत था।

इस तरह हम सोचने के नए तरीकों का आविष्कार करते हैं कि कोई भी प्रजाति सक्षम नहीं है। सबसे अधिक संभावना है, ये सिद्धांत केवल अत्यधिक विशिष्ट समस्याओं पर लागू होंगे: उदाहरण के लिए, नए तार्किक निर्माण जो केवल सांख्यिकी और संभाव्यता सिद्धांत में आवश्यक हैं।

एक नई तरह की सोच उन समस्याओं को हल करने में मदद करेगी जिनका सामना मानव मन नहीं कर सकता। व्यवसाय और विज्ञान के कुछ सबसे कठिन प्रश्नों के लिए दो-चरणीय समाधान की आवश्यकता होती है। पहला कदम प्राकृतिक सोच के एक नए तरीके का आविष्कार करना है। दूसरा एआई के साथ मिलकर जवाब तलाशना शुरू करना है।

लोग एआई को खुद से ज्यादा स्मार्ट समझने लगेंगे अगर वह इसकी मदद से पहले की अनसुलझी समस्याओं को हल कर सके। वास्तव में, AI सोच हमसे बेहतर नहीं है, बस अलग है। मेरा मानना ​​है कि कृत्रिम बुद्धि का मुख्य लाभ यह है कि यह बाहरी व्यक्ति की तरह सोचने में सक्षम है, और यह अलगाव इसका मुख्य लाभ है।

इसके अलावा, हम विभिन्न मानसिकता वाले जटिल एआई "समुदाय" बनाएंगे। वे इतने जटिल होंगे कि वे उन समस्याओं को हल करने में सक्षम होंगे जिनका हम सामना नहीं कर सकते। इसलिए, कुछ लोग गलती से सोचेंगे कि एआई कॉम्प्लेक्स इंसानों से ज्यादा स्मार्ट हैं। लेकिन हम यह नहीं मानते कि गूगल सर्च इंजन इंसान से ज्यादा स्मार्ट है, हालांकि उसकी याददाश्त हमसे बेहतर है।

संभावना है कि ये आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉम्प्लेक्स कई क्षेत्रों में हमसे आगे निकल जाएंगे, लेकिन उनमें से कोई भी एक ही बार में हर जगह इंसानों से आगे नहीं निकल पाएगा। ऐसी ही स्थिति हमारी शारीरिक शक्ति के साथ होती है। औद्योगिक क्रांति के दो सौ साल बाद, किसी भी मशीन ने औसत मानव से हर तरह से बेहतर प्रदर्शन नहीं किया है, हालांकि एक वर्ग के रूप में मशीनें दौड़ने की गति, वजन उठाने, सटीक काटने और अन्य गतिविधियों में मनुष्यों से काफी बेहतर प्रदर्शन करती हैं।

एआई की संरचना की जटिलता के बावजूद, इसे आधुनिक विज्ञान के तरीकों से मापना असंभव है। हमारे पास यह बताने के लिए उपकरण नहीं हैं कि कौन सा अधिक कठिन है, एक ककड़ी या बोइंग 747, और हमारे पास उनकी जटिलता में अंतर को मापने का कोई तरीका नहीं है। यही कारण है कि हमारे पास अभी भी बौद्धिक क्षमताओं के लिए सटीक मानदंड नहीं हैं।

समय के साथ, यह निर्धारित करना अधिक कठिन हो जाएगा कि कौन सा अधिक कठिन है, और इसलिए होशियार है: बुद्धि ए या बुद्धि बी। मानसिक गतिविधि के कई अस्पष्टीकृत क्षेत्र हैं, और मुख्य रूप से यह हमें यह समझने से रोकता है कि मन एक-आयामी नहीं है।

मानव मन के बारे में दूसरी गलत धारणा यह है कि हम मानते हैं कि हमारा मन सार्वभौमिक है। यह व्यापक विश्वास हमारे द्वारा कृत्रिम सामान्य बुद्धि (एजीआई) की ओर ले जाने वाले मार्ग को आकार दे रहा है, जिसे एक बार एआई विशेषज्ञों द्वारा प्रचारित किया गया था।

हालाँकि, यदि हम मन को संभावनाओं के विशाल स्थान के रूप में देखते हैं, तो हम एक सामान्य प्रयोजन की स्थिति की बात नहीं कर सकते। मानव मन किसी अमूर्त केंद्रीय स्थान पर कब्जा नहीं करता है, और अन्य विशिष्ट प्रकार के मन इसके चारों ओर नहीं घूमते हैं।

बल्कि, मानव बुद्धि एक अत्यंत विशिष्ट प्रकार की बुद्धि है जो इस ग्रह पर हमारी प्रजातियों के अस्तित्व के लिए लाखों वर्षों में विकसित हुई है। यदि हम अपनी बुद्धि को अन्य सभी संभावित प्रकार की बुद्धि के बीच रखना चाहते हैं, तो यह कहीं कोने में समाप्त हो जाएगा - जैसे हमारी दुनिया ही, एक विशाल आकाशगंगा के किनारे पर स्थित है।

बेशक, हम कल्पना कर सकते हैं और कभी-कभी ऐसी सोच का आविष्कार कर सकते हैं जो स्विस सेना के चाकू की विशेषताओं में समान है। ऐसा लगता है कि वह कई कार्यों का सामना कर रहा है, लेकिन धमाके के साथ नहीं।

एक तकनीकी नियम यह भी है कि सभी चीजों का पालन करना चाहिए, भले ही वे जानबूझकर बनाए गए हों या प्राकृतिक तरीके से दुनिया में आए हों: "सभी मापों को अनुकूलित करना असंभव है। आप केवल समझौता पा सकते हैं। एक ऑल-इन-वन मल्टीफ़ंक्शन मशीन विशिष्ट कार्यों को मात नहीं दे सकती है।"

क्या-क्या-क्या चेतना विशिष्ट कार्यों के विशिष्ट कलाकारों के बराबर काम नहीं कर सकती है। चूँकि हम अपनी चेतना को एक सार्वभौमिक तंत्र मानते हैं, हम मानते हैं कि अनुभूति समझौता पर आधारित नहीं होनी चाहिए और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का आविष्कार करना संभव है जो सभी प्रकार की सोच में अधिकतम दक्षता प्रदर्शित करता है।

हालांकि, मुझे इस दावे के लिए कोई सबूत नहीं दिख रहा है। हमने अभी तक पूरी तस्वीर देखने की अनुमति देने के लिए चेतना की पर्याप्त किस्मों का निर्माण नहीं किया है (अभी के लिए, हम एक पैरामीटर के प्रिज्म के माध्यम से एक अलग प्रकार की सोच के रूप में एक चर आयाम के साथ जानवरों की चेतना पर विचार नहीं करना पसंद करते हैं)।

इस विश्वास का एक हिस्सा कि हमारी सोच यथासंभव सार्वभौमिक है, सार्वभौमिक गणना की अवधारणा से उपजी है। इस धारणा को 1950 में चर्च-ट्यूरिंग थीसिस कहा गया। यह बताता है कि कुछ मापदंडों को संतुष्ट करने वाली सभी गणना समतुल्य हैं।

इस प्रकार, सभी गणनाओं के लिए एक सार्वभौमिक आधार है। गणना चाहे कई तेज मशीनों वाली एक मशीन से की जाए, कम उत्पादकता वाली मशीन से, या यहां तक ​​कि जैविक मस्तिष्क में भी, यह एक ही तार्किक प्रक्रिया है। बदले में, इसका मतलब है कि हम किसी भी मशीन के साथ किसी भी कम्प्यूटेशनल प्रक्रिया (सोच) का अनुकरण कर सकते हैं जो "सार्वभौमिक" गणना कर सकती है।

इस सिद्धांत के साथ, विलक्षणता के समर्थक अपनी उम्मीदों को सही ठहराते हैं कि हम एक सिलिकॉन-आधारित कृत्रिम मस्तिष्क तैयार कर सकते हैं जो मानव चेतना को समायोजित कर सकता है, कि हम एक कृत्रिम बुद्धि बना सकते हैं जो एक व्यक्ति के समान ही सोचेगा, लेकिन कई गुना अधिक कुशलता से . इन आशाओं को एक निश्चित मात्रा में संदेह के साथ व्यवहार किया जाना चाहिए, क्योंकि वे चर्च-ट्यूरिंग थीसिस की गलत व्याख्या पर आधारित हैं।

इस सिद्धांत की प्रारंभिक स्थिति है: "असीमित स्मृति और समय की स्थितियों में, सभी गणना बराबर होती है।" समस्या यह है कि वास्तव में किसी भी कंप्यूटर में अनंत मेमोरी या समय की विशेषताएं नहीं होती हैं। जब आप वास्तविक दुनिया में गणना कर रहे होते हैं, तो समय घटक अत्यंत महत्वपूर्ण होता है, यहां तक ​​कि यह अक्सर जीवन और मृत्यु का मामला होता है।

हाँ, सभी प्रकार के विचार समान हैं, यदि हम लौकिक पहलू को छोड़ दें। हां, किसी भी मैट्रिक्स में मानव विचार प्रक्रिया की नकल करना संभव है यदि आप समय या खाली स्थान और स्मृति की वास्तविक दुनिया की सीमाओं को अनदेखा करना चुनते हैं।

हालांकि, अगर हम इस समीकरण में समय चर शामिल करते हैं, तो हमें सिद्धांत के सूत्रीकरण को महत्वपूर्ण रूप से बदलना होगा: "मूल रूप से अलग-अलग प्लेटफार्मों पर काम करने वाले दो कंप्यूटिंग सिस्टम वास्तविक समय में समान गणना नहीं करेंगे।"

इस सिद्धांत को निम्नानुसार सुधारा जा सकता है: "सोचने के समान तरीके प्राप्त करने का एकमात्र तरीका उन्हें उसी आधार पर कार्यान्वित करना है। भौतिक माध्यम जिस पर आप अपनी गणना करते हैं - विशेष रूप से उनकी जटिलता की डिग्री बढ़ने पर - वास्तविक समय की स्थितियों में आपके सोचने के तरीके को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है।

तार्किक श्रृंखला को जारी रखते हुए, मैं मान लूंगा कि एक प्रकार की सोच बनाने का एकमात्र तरीका जितना संभव हो सके मानव के करीब है, उस पदार्थ का उपयोग करके गणना करना जो हमारे ग्रे मैटर से सबसे अधिक मिलता जुलता है।

तो, यह भी माना जा सकता है कि शुष्क सिलिकॉन के आधार पर बनाई गई भारी, जटिल कृत्रिम बुद्धि, बेकार, जटिल और मानव प्रकार की सोच के समान नहीं होगी। यदि मानव जैसे कृत्रिम न्यूरॉन्स का उपयोग करके गीले पदार्थ पर चलने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाना संभव होता, तो ऐसे AI की विचार प्रक्रिया हमारे बहुत करीब होती।

ऐसी "गीली" प्रणाली के लाभ मानव के लिए उपयोग किए जाने वाले भौतिक मीडिया की निकटता के समानुपाती होते हैं। इस तरह के पदार्थ के निर्माण के लिए कम से कम एक समान स्तर प्राप्त करने के लिए भारी भौतिक लागतों की आवश्यकता होगी जो प्रकृति द्वारा हमारे भीतर निहित है। और हम इस तरह से एक नया व्यक्ति बना सकते हैं - आपको बस 9 महीने इंतजार करना होगा।

साथ ही, जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, हम केवल अपनी चेतना के साथ नहीं, बल्कि अपने पूरे अस्तित्व के साथ सोचते हैं। आधुनिक विज्ञान के पास इस बात पर बहुत अधिक डेटा है कि हमारा तंत्रिका तंत्र "तर्कसंगत" निर्णय लेने की प्रक्रिया को कैसे प्रभावित करता है, भविष्यवाणी करता है और अनुकूलन करता है। जितना अधिक हम मानव शरीर की प्रणाली पर विचार करते हैं, उतनी ही सावधानी से हम बाद में इसे फिर से बना सकते हैं। हमारे (गीले कार्बन के बजाय सूखे सिलिकॉन) से मौलिक रूप से भिन्न पदार्थ पर काम करने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता भी अलग तरह से सोचेगी।

मुझे नहीं लगता कि यह सुविधा "फीचर, बग नहीं" से अधिक है। जैसा कि मैंने इस लेख के दूसरे पैराग्राफ में तर्क दिया, एआई की विचार प्रक्रिया में अंतर इसका मुख्य लाभ है। यहाँ एक और कारण है कि यह कहना गलत होगा कि वह "मानव मस्तिष्क से अधिक चालाक है।"

अलौकिक बुद्धि की अवधारणा के केंद्र में - और विशेष रूप से ऐसे एआई के निरंतर आत्म-सुधार का सिद्धांत - बुद्धि की असीमता में एक ईमानदार विश्वास है। मुझे इस दावे का कोई सबूत नहीं मिला है।

फिर से, केवल एक आयाम द्वारा परिभाषित प्रणाली के रूप में बुद्धिमत्ता की गलत धारणा इस दावे के प्रसार में योगदान करती है, लेकिन हमें यह समझना चाहिए कि यह निराधार है। ब्रह्मांड में कोई अनंत भौतिक आयाम नहीं हैं - कम से कम, वे अभी भी विज्ञान के लिए अज्ञात हैं।

तापमान अनंत नहीं है - ठंड और गर्मी के न्यूनतम और अधिकतम संकेतक हैं। स्थान और समय भी असीमित नहीं हैं, जैसे गति है। शायद संख्यात्मक अक्ष को अनंत कहा जा सकता है, लेकिन अन्य सभी भौतिक मापदंडों की अपनी सीमाएं हैं। बेशक, मन भी सीमित है।

प्रश्न उठता है: बुद्धि की सीमाएँ कहाँ हैं? हम मानते थे कि हद कहीं दूर है, हमसे जितना "ऊपर" उतना ही "ऊपर" चीटियों का। एक-आयामीता की अनसुलझी समस्या को छोड़कर, हम कैसे साबित कर सकते हैं कि हम अभी तक सीमा तक नहीं पहुंचे हैं? हम सृष्टि का ताज क्यों नहीं बन सकते? या शायद हम मानवीय क्षमताओं की सीमा तक पहुँच चुके हैं? हम क्यों मानते हैं कि बुद्धि एक अंतहीन विकसित अवधारणा है?

हमारी बुद्धि को बड़ी संख्या में प्रकार की सोच की किस्मों में से एक के रूप में मानना ​​​​बेहतर है। यद्यपि अनुभूति और गणना के हर आयाम की एक सीमा होती है, यदि सैकड़ों आयाम हैं, तो बुद्धि की अनगिनत किस्में हैं, लेकिन उनमें से कोई भी किसी भी आयाम में अनंत नहीं है।

जब हम चेतना के विषय पर इन असंख्य विविधताओं का निर्माण या सामना करते हैं, तो हम उन्हें अपनी क्षमता से परे अनुभव कर सकते हैं। अपनी नवीनतम पुस्तक, द इनविटेबल में, मैंने इनमें से कुछ किस्मों की एक सूची तैयार की है जो किसी न किसी रूप में हमसे हीन हैं। पेश है उस सूची का एक अंश:

मन, जितना संभव हो मानव के करीब, लेकिन उच्च प्रतिक्रिया दर (सरलतम कृत्रिम बुद्धि) के साथ;

एक बहुत धीमा दिमाग, जिसके मुख्य घटक पर्याप्त भंडारण स्थान और स्मृति हैं;

सार्वभौमिक बुद्धि, जिसमें लाखों व्यक्तिगत चेतनाएँ एक साथ काम करती हैं;

बड़ी संख्या में अत्यंत उत्पादक बुद्धि से बना एक छत्ता दिमाग, इस बात से अनजान कि वे एक हैं;

बोर्ग सुपरमाइंड (सामूहिक दिमाग के साथ साइबोर्ग की एक दौड़, स्टार ट्रेक श्रृंखला से सभी जीवित चीजों को अपने सामूहिक में आत्मसात करने की कोशिश कर रहा है - लगभग। नया क्या) - अत्यधिक कार्यात्मक बुद्धि का एक सेट, स्पष्ट रूप से जागरूक है कि वे एक संपूर्ण हैं;

पहनने वाले की व्यक्तिगत चेतना को विकसित करने के लिए डिज़ाइन किया गया दिमाग, लेकिन किसी और के लिए अनुपयोगी;

कारण, एक अधिक जटिल मन की कल्पना करने में सक्षम, लेकिन इसे बनाने में असमर्थ;

एक अधिक जटिल दिमाग को सफलतापूर्वक बनाने के लिए एक दिन सक्षम तर्क;

अधिक जटिल मन बनाने में सक्षम कारण, जो बदले में, और भी अधिक जटिल मन बना सकता है, आदि;

कारण, जिसके पास अपने स्रोत कोड तक त्वरित पहुंच है (किसी भी समय इसके कामकाज की विशेषताओं को बदल सकता है);

सुपर-लॉजिकल दिमाग, भावनाओं का अनुभव करने की क्षमता से रहित;

मानक दिमाग, समस्याओं को हल करने के उद्देश्य से, लेकिन आत्मनिरीक्षण करने में असमर्थ;

एक मन जो आत्मनिरीक्षण करने में सक्षम है, लेकिन उसे सौंपे गए कार्यों को हल करने में सक्षम नहीं है;

एक मन जिसके गठन में लंबा समय लगता है, एक अभिभावक मन की जरूरत होती है;

एक असाधारण रूप से धीमा दिमाग एक विशाल भौतिक स्थान पर फैला हुआ है जो चेतना के तेजी से प्रतिक्रिया करने वाले रूपों के लिए "अदृश्य" प्रतीत होता है;

एक मन जो जल्दी और बार-बार अपनी प्रतियों को पुन: पेश कर सकता है;

एक मन जो अपनी प्रतियों को पुन: प्रस्तुत करने और उनके साथ शेष रहने में सक्षम है;

मेजबान से मेजबान की ओर बढ़ते हुए अमरत्व प्राप्त करने में सक्षम मन;

तेज, गतिशील दिमाग, सोचने की प्रक्रिया और प्रकृति को बदलने में सक्षम;

नैनो-माइंड, आत्मनिरीक्षण करने में सक्षम सबसे छोटी स्वतंत्र इकाई (आकार और ऊर्जा के मामले में);

पटकथा और पूर्वानुमान में विशेषज्ञता वाला दिमाग;

एक मन जो कभी कुछ नहीं भूलता, जिसमें गलत जानकारी भी शामिल है;

आधा मशीन, आधा जानवर;

आधा मशीन, आधा उभयलिंगी साइबोर्ग;

एक मन जो अपने काम में हमारे लिए समझ से बाहर मात्रात्मक विश्लेषण का उपयोग करता है।

आज, कुछ सूचीबद्ध किस्मों में से प्रत्येक को अलौकिक एआई कहते हैं, लेकिन भविष्य में, बुद्धि के इन रूपों की विविधता और अलगाव हमें नए शब्दकोशों की ओर मुड़ने और सोच और बुद्धि के विषय का विस्तार से अध्ययन करने के लिए मजबूर करेगा।

इसके अलावा, अलौकिक एआई के विचार के अनुयायी मानते हैं कि इसकी मानसिक क्षमताओं का स्तर तेजी से बढ़ेगा (हालांकि उनके पास अभी भी इस स्तर के मूल्यांकन के लिए कोई प्रणाली नहीं है)। शायद वे मानते हैं कि घातीय विकास की प्रक्रिया पहले से ही चल रही है।

वैसे भी, आज इस तरह की वृद्धि का कोई सबूत नहीं है, चाहे आप इसे कैसे भी मापें। अन्यथा, इसका मतलब यह होगा कि एआई की मानसिक क्षमता एक निश्चित अवधि में दोगुनी हो जाती है।

इसकी पुष्टि कहां है? केवल एक चीज जो अभी तेजी से बढ़ रही है वह है एआई उद्योग में निवेश। लेकिन इन निवेशों पर रिटर्न मूर के कानून द्वारा वर्णित नहीं किया जा सकता है। एआई तीन साल में या दस साल में भी दोगुना स्मार्ट नहीं बनता है।

मैंने बहुत से AI विशेषज्ञों से पूछा, लेकिन सभी सहमत थे कि हमारे पास तार्किकता के लिए कोई मापदंड नहीं है। जब मैंने एक्सपोनेंट के असली जादूगर रे कुर्ज़वील से पूछा कि एआई के घातीय विकास का सबूत कहां मिलेगा, तो उन्होंने मुझे लिखा कि एआई का विकास विस्फोटक नहीं है, बल्कि एक क्रमिक प्रक्रिया है।

"पदानुक्रम में एक नया स्तर जोड़ने के लिए कम्प्यूटेशनल शक्ति में एक घातीय वृद्धि और एल्गोरिथम की जटिलता में वृद्धि दोनों की आवश्यकता होती है ... इस प्रकार, हमें सशर्त स्तरों की संख्या में एक रैखिक वृद्धि की उम्मीद करनी चाहिए, क्योंकि उनमें से प्रत्येक को एक की आवश्यकता होती है हमारी अपनी क्षमताओं में घातीय वृद्धि। नियोकोर्टेक्स (मानव प्रांतस्था का मुख्य भाग, जो उच्च तंत्रिका कार्यों के लिए जिम्मेदार है) की एआई क्षमताओं तक पहुंचने के लिए हमारे पास कठिनाई के कई स्तर नहीं बचे हैं - लगभग। न्यूओ थान), इसलिए मुझे अब भी विश्वास है कि 2029 के बारे में मेरी धारणा सही है।"

रे यह कहते हुए प्रतीत होते हैं कि यह कृत्रिम बुद्धि की शक्ति नहीं है जो तेजी से बढ़ती है, बल्कि इसे बनाने के प्रयास हैं, जबकि उनका परिणाम हर बार सिर्फ एक कदम बढ़ता है। यह खुफिया विस्फोट परिकल्पना के लगभग विपरीत है। यह भविष्य में बदल सकता है, लेकिन एआई स्पष्ट रूप से आज तेजी से नहीं बढ़ रहा है।

इसलिए जब हम "एआई बूम" की कल्पना करते हैं, तो हमें इसे हिमस्खलन के रूप में नहीं, बल्कि कई नई किस्मों में विभाजित होने की कल्पना करनी चाहिए। तकनीकी प्रगति का परिणाम सबसे अधिक संभावना सुपरमैन नहीं, बल्कि सुपरमैन होगा। हमारे ज्ञान से परे, लेकिन जरूरी नहीं कि "ऊपर"।

अधीक्षण की दासता का एक और मिथक, जिसे मान लिया गया है, लेकिन शायद ही सबूत द्वारा समर्थित है, यह है कि एक लगभग अनंत बुद्धि हमारी सभी समस्याओं को जल्दी से हल कर सकती है।

लाइटनिंग-फास्ट एआई के कई समर्थकों को उम्मीद है कि यह प्रगति में तेजी लाएगा। मैं इस "विचारवाद" में विश्वास को बुलाता हूं, इस शब्द का अनुवाद व्याचेस्लाव गोलोवानोव ने किया है - लगभग। नया क्या) यह दृष्टिकोण इस विश्वास पर आधारित है कि प्रगति केवल अपर्याप्त स्तर की सोच या बुद्धि से ही बाधित होती है। (मैं यह भी नोट करता हूं कि एआई में सभी बीमारियों के लिए रामबाण के रूप में विश्वास अधिकांश लोगों के लिए विशेषता है जो अपने लिए सोचना पसंद करते हैं।)

आइए कैंसर को मात देने या जीवन बढ़ाने के प्रश्न पर विचार करें। ये ऐसी समस्याएं हैं जिन्हें अकेले सोचने से हल नहीं किया जा सकता है। कोई भी विचार यह पता नहीं लगा सकता है कि कोशिकाएं कैसे बढ़ती हैं या टेलोमेरेस कैसे छोटा होता है। कोई भी बुद्धि, चाहे वह कितनी भी शांत क्यों न हो, यह समझ सकती है कि दुनिया के सभी ज्ञात वैज्ञानिक साहित्य को पढ़कर और उसका विश्लेषण करके मानव शरीर कैसे काम करता है।

एक सुपर-एआई केवल सभी वर्तमान और पिछले परमाणु विखंडन प्रयोगों के बारे में नहीं सोच सकता है और एक दिन बाद परमाणु संलयन के लिए एक नुस्खा के साथ आ सकता है। किसी भी विषय को न समझने से समझने के लिए जाने के लिए, आपको सिर्फ सोचने से ज्यादा कुछ चाहिए।

वास्तव में, बहुत सारे प्रयोग हैं, जिनमें से प्रत्येक परस्पर विरोधी डेटा का एक पूरा समूह देता है और एक सही कार्य परिकल्पना बनाने के लिए और प्रयोगों की आवश्यकता होती है। अकेले संभावित परिणामों के बारे में सोचने से सही आउटपुट नहीं मिलेगा।

सोच (बुद्धिमत्ता) विज्ञान के उपकरण का ही एक हिस्सा है। सबसे अधिक संभावना है, केवल एक छोटा सा हिस्सा। उदाहरण के लिए, हमारे पास मृत्यु की समस्या को सुलझाने के करीब आने के लिए पर्याप्त डेटा नहीं है। जीवित जीवों के साथ काम करने के मामले में, इनमें से अधिकतर प्रयोगों में समय लगता है। धीमी सेल चयापचय को तेज नहीं किया जा सकता है। परिणाम प्राप्त करने में वर्षों, महीनों या कम से कम दिन लगते हैं।

यदि हम यह जानना चाहते हैं कि उपपरमाण्विक कणों का क्या होता है, तो केवल उनके बारे में सोचना ही पर्याप्त नहीं है। हमें इसका पता लगाने के लिए बहुत बड़े, बहुत जटिल, बहुत परिष्कृत भौतिक मॉडल बनाने होंगे। यहां तक ​​​​कि अगर सबसे चतुर भौतिक विज्ञानी अब की तुलना में एक हजार गुना अधिक होशियार हो जाते हैं, तो वे एक कोलाइडर के बिना कुछ भी नया नहीं सीखेंगे।

इसमें कोई शक नहीं कि सुपर-एआई विज्ञान के विकास को गति दे सकता है। हम परमाणुओं या कोशिकाओं के कंप्यूटर मॉडल बना सकते हैं, हम उन्हें कई तरह से गति दे सकते हैं, लेकिन ऐसी समस्याएं हैं जो सिमुलेशन को तात्कालिक प्रगति करने से रोकती हैं।

यह याद रखने योग्य है कि सिमुलेशन और मॉडल को उनके विषयों की तुलना में तेजी से खोजा जा सकता है क्योंकि वे कुछ चर को छोड़ देते हैं। यह मॉडलिंग का बहुत सार है। यह भी ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ऐसे मॉडलों का परीक्षण, अध्ययन और सत्यापन करने में लंबा समय लगता है ताकि वे अपने विषयों के स्तर के अनुरूप हों। अनुभव से परीक्षण तेज नहीं किया जा सकता है।

सिमुलेशन में सरलीकृत संस्करण प्रगति को गति देने के सबसे आशाजनक तरीके खोजने के लिए उपयोगी हैं। लेकिन वास्तव में कुछ भी अतिश्योक्तिपूर्ण नहीं है, सब कुछ कुछ हद तक मायने रखता है - यह वास्तविकता की एक बड़ी परिभाषा है। जैसे-जैसे मॉडल और सिमुलेशन अधिक से अधिक विस्तृत होते जाते हैं, शोधकर्ताओं को इस तथ्य का सामना करना पड़ता है कि वास्तविकता अपने 100% सिमुलेशन से तेज चलती है।

यहां वास्तविकता की एक और परिभाषा दी गई है: सभी संभावित विवरणों और स्वतंत्रता की डिग्री का सबसे तेज़ कार्यशील संस्करण। यदि आप एक कोशिका के सभी अणुओं और मानव शरीर की सभी कोशिकाओं का अनुकरण कर सकते हैं, तो यह मॉडल मानव शरीर की तरह तेज नहीं चलेगा। कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप इस तरह के मॉडल को कितनी सोच-समझकर डिजाइन करते हैं, फिर भी आपको प्रयोग करने में समय बिताना होगा, चाहे वह वास्तविक प्रणाली हो या सिमुलेशन।

उपयोगी होने के लिए, कृत्रिम बुद्धि को दुनिया में पेश किया जाना चाहिए, और इस दुनिया में, नवाचार की आवश्यक गति बहुत तेज़ी से बदल रही है। पहले प्रयोगों, प्रोटोटाइप, गलतियों और वास्तविकता में शामिल होने के बिना, बुद्धि सोच सकती है, लेकिन परिणाम नहीं देगी। वह "मनुष्य से अधिक बुद्धिमान" कहे जाने के बाद एक क्षण में, या एक घंटे में, या एक वर्ष में कोई क्षणिक खोज नहीं करेगा।

एआई प्रकट होता है। बेशक, खोज की दर में तेजी आएगी क्योंकि यह एआई अधिक जटिल हो जाता है, आंशिक रूप से क्योंकि विदेशी कृत्रिम बुद्धि ऐसे प्रश्न पूछेगी जो कोई भी मानव नहीं पूछेगा, लेकिन यहां तक ​​​​कि एक बहुत शक्तिशाली (हमारी तुलना में) खुफिया तत्काल प्रगति की गारंटी नहीं देता है। समस्याओं को हल करने के लिए केवल बुद्धिमत्ता से कहीं अधिक की आवश्यकता होती है।

केवल कैंसर और लंबी उम्र की समस्याएं ही ऐसी नहीं हैं जिनका समाधान केवल बुद्धि ही नहीं कर सकती। तकनीकी विलक्षणता के विचार के समर्थकों के बीच एक आम गलत धारणा है: यदि हम एक ऐसा AI बनाते हैं जो मनुष्यों से अधिक स्मार्ट है, तो यह अचानक विकसित होना शुरू हो जाएगा और एक और भी स्मार्ट AI बनाना शुरू कर देगा।

नई कृत्रिम बुद्धि गहराई से सोचेगी और कुछ और भी बेहतर आविष्कार करेगी, और इसी तरह जब तक कुछ ईश्वरीय आविष्कार नहीं किया जाता है। इस बात का कोई प्रमाण नहीं है कि बुद्धि के नए स्तर बनाने के लिए अकेले सोचना ही पर्याप्त है। इस तरह की सोच विश्वास पर आधारित है।

हालाँकि, इस बात के बहुत सारे प्रमाण हैं कि एक नई प्रभावी बुद्धि के आविष्कार के लिए न केवल मानसिक प्रयास की आवश्यकता होती है, बल्कि प्रयोग, डेटा, कठिन प्रश्न, परीक्षण और त्रुटि भी होती है।

मैं समझता हूं कि मैं गलत हो सकता हूं। जबकि हम शुरुआती चरण में हैं। शायद हम हर मायने में एक सार्वभौमिक पैमाने की बुद्धि या इसकी अनंतता की खोज करेंगे। एक तकनीकी विलक्षणता की संभावना है, क्योंकि हम बहुत कम जानते हैं कि बुद्धि और आत्म-जागरूकता क्या है। मेरी राय में, सब कुछ इस तथ्य की ओर इशारा करता है कि यह संभावना नहीं है, लेकिन अभी भी एक मौका है।

हालांकि, मैं ओपनएआई के व्यापक लक्ष्यों का समर्थन करता हूं: हमें अनुकूल एआई विकसित करने और यह पता लगाने की जरूरत है कि इसे ऐसे मूल्य कैसे दें जो स्वयं को दोहराते हैं और हमारे साथ मेल खाते हैं।

ऐसी संभावना है कि अतिमानवी एआई लंबे समय में हानिकारक हो सकता है, लेकिन यह विचार अधूरे सबूतों पर आधारित है और जब विज्ञान, राजनीति या प्रगति की बात आती है तो इसे गंभीरता से नहीं लिया जाना चाहिए।

पृथ्वी पर एक क्षुद्रग्रह प्रभाव हमें नष्ट कर सकता है, इस तरह के परिणाम की संभावना है (बी 612 फाउंडेशन इसकी पुष्टि करता है), लेकिन हमें ग्लोबल वार्मिंग, अंतरिक्ष यात्रा या शहर की योजना के मामलों में इस तरह के परिणाम पर विचार नहीं करना चाहिए।

उपलब्ध साक्ष्य इंगित करते हैं कि सबसे अधिक संभावना है कि एआई अतिमानवीय नहीं होगा। उसके पास नई तरह की सोच होगी जो मनुष्य के लिए दुर्गम है, लेकिन एक व्यापक आवेदन के बिना, वह एक भगवान नहीं बन जाएगा जो एक पल में हमारी मुख्य समस्याओं का समाधान करेगा।

इसके बजाय, यह सीमित क्षमताओं के साथ बुद्धि का एक संग्रह बन जाएगा, हमारे लिए अप्रचलित क्षेत्रों में काम करना बेहतर होगा, हमारे साथ मिलकर यह मौजूदा और नई दोनों समस्याओं का समाधान ढूंढ पाएगा।

मैं समझता हूं कि अलौकिक और ईश्वरीय एआई का विचार कितना आकर्षक है। वह अगला सुपरमैन हो सकता है। लेकिन, सुपरमैन की तरह, यह एक काल्पनिक चरित्र है। ब्रह्मांड में कहीं सुपरमैन मौजूद हो सकता है, लेकिन इसकी अत्यधिक संभावना नहीं है। जैसा कि हो सकता है, मिथक उपयोगी हो सकते हैं और, एक बार बनाए जाने के बाद, वे गायब नहीं होते हैं।

सुपरमैन का विचार हमेशा जीवित रहेगा। अलौकिक एआई और विलक्षणता का विचार अब उभर रहा है और इसे कभी नहीं भुलाया जा सकेगा। हमें यह समझने की जरूरत है कि यह किस तरह का विचार है: धार्मिक या वैज्ञानिक। यदि हम कृत्रिम या प्राकृतिक बुद्धि के प्रश्न की जांच कर रहे हैं, तो हमें स्पष्ट रूप से समझना चाहिए कि अलौकिक एआई की हमारी अवधारणा एक मिथक के अलावा और कुछ नहीं है।

माइक्रोनेशिया के पृथक द्वीपों की जनजातियों ने द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान सबसे पहले बाहरी दुनिया से संपर्क बनाया। देवताओं ने दूर-दूर से उड़ान भरी, शोरगुल वाले पक्षियों पर स्वर्ग से उतरे, उपहार लाए और हमेशा के लिए उड़ गए। इन देवताओं की वापसी और नए उपहारों के पंथ पूरे द्वीपों में फैल गए। आज भी 50 साल बाद भी कई लोग अपनी वापसी का इंतजार कर रहे हैं।

सुपरहमान एआई हमारे लिए एक नया कार्गो पंथ बन सकता है। शायद सौ वर्षों में, लोग हमारे समय को उसी तरह समझेंगे: जैसे कि हम अलौकिक एआई में विश्वास करते थे और दशकों तक इसके किसी भी मिनट प्रकट होने और हमारे लिए अकल्पनीय उपहार लाने का इंतजार करते थे।

हालाँकि, गैर-अलौकिक AI पहले से ही मौजूद है। हम इसे जटिल बनाने के लिए एक नई परिभाषा की तलाश में रहते हैं। हालांकि, एक व्यापक अर्थ में, हमारे लिए विदेशी दिमाग बौद्धिक क्षमताओं, सोच, तर्क के तंत्र, सीखने, आत्म-जागरूकता का एक स्पेक्ट्रम है। एआई फैल रहा है और फैलता रहेगा। यह अधिक गहरा, अधिक विविध, अधिक शक्तिशाली हो जाता है।

AI से पहले कोई भी आविष्कार दुनिया को पूरी तरह से नहीं बदल सकता था। 21वीं सदी के अंत तक, कृत्रिम बुद्धि इतनी शक्तिशाली हो जाएगी कि यह हमारे जीवन में सब कुछ बदल देगी।

जैसा भी हो, एक अलौकिक एआई का मिथक जो हमें सुपर-वेल्थ या सुपर-गुलामी (या दोनों) देगा, जीवित रहेगा। हालांकि, यह एक मिथक बना रहेगा, जिसके वास्तविकता में मूर्त रूप लेने की संभावना नहीं है।