Ocena zdjęcia mężczyzny na 100. Test: Twój typ urody

Studiujesz darmowe lekcje fotografii lub iść do szkoły fotograficznej, studiować dodatkowa literatura w fotografii, starając się zastosować zdobytą wiedzę w praktyce - ogólnie chcesz nauczyć się fotografować ...

Czy znasz różnicę między doświadczonym fotografem a początkującym? Bardzo ważna różnica doświadczony fotograf od początkującego w tym, że doświadczony fotograf wie, że fotografia to coś więcej niż to, co w niej widzimy. Doświadczony fotograf potrafi przeanalizować płaski obraz i bez problemu oceni każde zdjęcie.

Wiedząc, jak oceniać zdjęcia, nietrudno zgadnąć, jak zdjęcia można poprawić. Chcesz dowiedzieć się, jak oceniać swoje zdjęcia? Jak długo trwa studiowanie fotografii, aby rozwinąć umiejętność analizy i oceny fotografii?

Bądź szczery, jaki procent czasu szkolenia fotograficznego poświęcasz na przeglądanie, analizowanie i ocenianie zdjęć swoich i uznanych fotografów? Ile czasu spędzasz na słuchaniu swoich uczuć i „tonięciu” w? cudowny świat fotografia artystyczna? Jak często patrzysz na zdjęcie, które Ci się podoba i oceniając je, rozkładasz je na części, aby przeanalizować, lepiej zrozumieć i uświadomić sobie, co w nim tak podobało Ci się?

Jeśli chcesz poprawić swoje zdjęcia, to
na pewno musisz nauczyć się obiektywnie oceniać zdjęcia własne i cudze

Aby dowiedzieć się, jak obiektywnie oceniać swoje zdjęcia, musisz zrobić pierwszy krok – poświęcić co najmniej godzinę dziennie na analizowanie zdjęć własnych i cudzych. Kilka wskazówek i pytań poniżej pomoże Ci przejść przez ten niejednoznaczny i dość skomplikowany proces....

Jak analizować i oceniać zdjęcia

Pierwsze wrażenie zdjęcia

Co czujesz patrząc na zdjęcie? Spróbuj spojrzeć na zdjęcie bez zastanowienia, wszystkie jego elementy osobno i razem. Staraj się nie patrzeć na szczegóły.

Następnie oderwij oczy od zdjęcia (lub po prostu zamknij oczy) i pamiętaj, co widziałeś na zdjęciu? Jakie przedmioty i przedmioty pamiętasz? Czasami będziesz zaskoczony, ponieważ pamiętasz przedmioty i przedmioty, na które nie zwróciłeś uwagi lub które nie są związane z tematem zdjęcia. Teraz zastanów się, co zmieni się na wykresie, jeśli te obiekty i obiekty zostaną usunięte z ramki? Czy są związane z tematem zdjęcia, czy był to błąd fotografa? O jakim wydarzeniu chciał opowiedzieć fotograf lub artysta?

Jeśli obraz bez tych szczegółów traci swoją siłę przyciągania, a historia opowiadana przez fotografa lub artystę rozpada się, to znaczy, że były one integralną częścią obrazu, tworząc

O której godzinie zostało zrobione zdjęcie? Spróbuj oszacować nie tylko porę dnia, ale także czas w więcej szerokim znaczeniu wiek, dekada, epoka. Pozwól sobie na dokładne rozważenie wszystkich elementów zdjęcia. Postaraj się zrozumieć, gdzie ma miejsce przedstawione na fotografii wydarzenie – w większej i bardziej precyzyjnej skali. Jakie szczegóły zdjęcia lub zdjęcia pozwalają to ocenić?

Analizując drobne i pozornie nieistotne szczegóły, można uzyskać dodatkowe informacje o fabule. To właśnie te szczegóły pomogły określić czas i miejsce wydarzenia. Często podczas fotografowania drobne, pozornie nieistotne szczegóły mogą ulepszyć fotografię jako całość, nadając jej pewną wartość kulturową.

Relacje obiekt-obiekt i/lub obiekt-widz

Co możesz powiedzieć o osobach na zdjęciu? Jak blisko są - dosłownie i w przenośni? Jak się traktują? Jak postacie przedstawione na fotografii przekazują widzowi emocje - zwróć uwagę, czy jesteś widzem?

Symbole i pojęcia w fotografii

Czasami, na pierwszy rzut oka, abstrakcyjne szczegóły fotografii, które nie niosą ze sobą żadnego znaczenia ani treści, mogą powiedzieć więcej niż główne obiekty. Wyniosłe spojrzenie? w szczególny sposób skrzyżowane palce czy ręce? Ledwie ziemisty znaczek na klapie marynarki? Trudno rozpoznawalny szczegół w tle... Co te drobiazgi mówią o fabule zdjęcia? Co symbolizują skrzyżowane palce lub wyniosły wygląd?

Kierunek: chwyta i nie puszcza lub ucieka

Dokąd zmierza twoje oko 3Γ? Jaka jest jego trajektoria? Na którym przedmiocie oko zatrzymuje się, a na którym ślizga się, nie chcąc się zatrzymać? Spróbuj zrozumieć, dlaczego tak się dzieje i jaki ma to związek z tematem zdjęcia.

Widz: zewnętrzny obserwator lub uczestnik wydarzeń

Prawdziwa praca Dzieła wizualne nie tylko przyciąga wzrok widza, ale także czyni go uczestnikiem fabuły, podświadomie zmuszając go do zajęcia miejsca tematu. Widz, na podstawie swoich wspomnień i marzeń, jakby przymierzał uchwycone na fotografii zdarzenia.

Ostatnie pytanie, być może najtrudniejsze dla fotografa na każdym poziomie, ponieważ każdy fotograf w taki czy inny sposób jest uczestnikiem filmowanego wydarzenia. Z oczywistych względów będzie to szczególnie trudne dla amatorskiego fotografa rodzinnego ... Dlaczego fotograf rodzinny nigdy nie sfotografuje arcydzieła, ty

Jeśli jednak odłożysz na chwilę swoje zdjęcia i wrócisz do nich po ostygnięciu emocji i wyblaknięciu wspomnień, będziesz mógł bardziej obiektywnie ocenić swoje zdjęcie z tego punktu widzenia.

„Moje światło, lustro! powiedzieć
Tak, powiedz całą prawdę:
Czy jestem najsłodszy na świecie,
Wszystkie rumieniec i bielsze?

JAK. Puszkina

Magiczne rzeczy z bajek stopniowo urzeczywistniają się w realnej rzeczywistości dzięki wykorzystaniu nowych technologii i odkryć naukowych. Już wdrożone i aktywnie wykorzystywane są takie urządzenia jak latający dywan (lotnictwo), buty do chodzenia (samochody), jabłko na srebrnym talerzu (netbook z Internetem), piłka wskazująca drogę (nawigator GPS) i inne niezbędne rzeczy. Wspomniany w „Opowieści o zmarłej księżniczce i siedmiu bogatyrach” system oceny urody twarzy próbowaliśmy zaimplementować metodami sztuczna inteligencja i widzenie maszynowe, ponieważ uważamy, że autor epigrafu miał na myśli tablet z przednim aparatem i specjalnie zainstalowanym oprogramowaniem.

Pytanie, co właściwie czyni twarz człowieka atrakcyjną, jest przedmiotem badań fizjologów, biologów, filozofów, historyków sztuki i specjalistów od chirurgia plastyczna przez długi czas. Obecnie uważa się za ustalony fakt, że ludzie inni niż indywidualne preferencje, a także wpływają na ogólne biologicznie motywowane zasady oceny urody. Wśród możliwych kandydatów na typowe znaki fizjolodzy rozróżniają symetrię rysów twarzy, różnicę między obrazem twarzy a przeciętnym obrazem twarzy dużej liczby osób, zgodność proporcji twarzy z „złotym stosunkiem” itp. takie rysy twarzy są bardziej odporne na mutacje i choroby, a z drugiej strony osoby o bardziej symetrycznych rysach twarzy otrzymują wyższe oceny urody w ocenie ich zdjęć przez ekspertów.

W ostatnie lata Pojawiło się kilka pionierskich prac na temat komputerowych systemów rozpoznawania urody opartych na wykorzystaniu systemów widzenia maszynowego i trenowalnych klasyfikatorów. Prace te można uznać za próbę nadania systemom robotycznym zdolności „widzenia piękna”. W znakach zastosowano proporcje rysów twarzy, natomiast kluczowe punkty na twarzy zostały wybrane ręcznie. Oprócz proporcji do wyodrębnienia cech zastosowano metodę głównych składowych. W zadaniu rozpoznawania piękna wykorzystano głębokie sieci neuronowe.

Opracowaliśmy system automatycznej oceny urody w oparciu o metodę podświetlania kluczowych punktów na twarzy z wykorzystaniem biblioteki wizji maszynowej OpenCV i sieci neuronowej, przeszkoliliśmy zadanie docelowe na podstawie danych z oceny eksperckiej oraz przeprowadziliśmy eksperymentalną ocenę jakości jego praca.

Baza obrazów do szkolenia

Zebraliśmy własną bazę obrazów, składającą się ze 180 zdjęć twarzy młodych kobiet, zdjęcia zostały zaczerpnięte z otwartych źródeł. Fotografie twarzy zostały wybrane w projekcji czołowej z neutralnym wyrazem twarzy, bez okularów i biżuterii. Aby próba była reprezentatywna, staraliśmy się zawrzeć w bazie zarówno piękne, jak i brzydkie twarze (ryc. 1).

Ryż. 1. Przykładowe zdjęcie twarzy z bazy zdjęć

W przeciwieństwie do pracy, zgromadzona baza danych zawiera zdjęcia kobiet różnych ras, o różnych kolorach skóry, w przedziale wiekowym od 18 do 35 lat. Po zebraniu zdjęć panel ekspertów został poproszony o ocenę subiektywnego wyglądu estetycznego każdej fotografii w skali od 1 do 7. W sumie zaangażowano 8 ekspertów, 4 mężczyzn i 4 kobiety w wieku od 16 do 63 lat. przy oznaczaniu fotografii punktację przyznawano niezależnie. Zgodnie z warunkami eksperymentu, przed rozpoczęciem procesu oceniania, każdemu ekspertowi przedstawiono wszystkie zdjęcia do wstępnej oceny. W celu sprawdzenia spójności próby przeprowadzono analizę korelacji, której wyniki przedstawiono w tabeli. jeden.

Tabela 1. Korelacje parami ocen różnych ekspertów

Średnia korelacja próby okazała się być na poziomie 0,7, co pozwala na uczenie sieci neuronowej na takich danych iw przybliżeniu odpowiada wynikom innych badaczy.

Ogólny schemat algorytmu

System rozpoznawania urody otrzymuje jako dane wejściowe obraz zawierający przednie zdjęcie twarzy osoby (ryc. 2).

Ryż. 2. Schemat działania algorytmu rozpoznawania urody twarzy

Przed uruchomieniem algorytmu zakładamy, że twarz na obrazie została już wcześniej wybrana i zajmuje większość obszaru obrazu. Następnie, za pomocą standardowego klasyfikatora wzmacniającego Viola-Jones, który jest częścią biblioteki widzenia maszynowego OpenCV, wybierane są obszary na twarzy odpowiadające prawemu i lewemu oczom, nosowi i ustom.
Na podstawie tych współrzędnych obliczane są główne proporcje twarzy, które są następnie wykorzystywane jako wektor cech dla sieci neuronowej. Sieć neuronowa jest najpierw szkolona na tych danych wejściowych, wykorzystując szacunki ekspertów jako próbkę docelową, a następnie można ją wykorzystać do rozpoznawania nowych danych, których sieć wcześniej nie widziała.

Ekstrakcja funkcji

Warunkowo podzieliliśmy zidentyfikowane przez nas cechy na dwie grupy: stosunek odległości między wybranymi kluczowymi punktami i stosunki znalezionych rozmiarów twarzy.

Grupę cech 1 pokazano na rys. 3, po lewej: AB/CD, AC/BC, AD/BD, EC/ED, EC/AB, AC/AD, BC/BD. Grupa funkcji 2 jest pokazana na ryc. 3, po prawej: L/P, Mw/Mh, Nw/Nh, Mw/Nw, Mh/Nh. Ostateczny wektor cech składa się z połączonych cech obu grup. Przed wprowadzeniem do sieci neuronowej dane były skalowane do .

Ryż. 3. Obliczanie wektorów cech z wybranych kluczowych punktów na twarzy

Trening sieci neuronowych

Jako trenowalną sieć neuronową użyliśmy standardowego perceptronu wielowarstwowego z jedną warstwą ukrytą zawierającą 5 neuronów w warstwie ukrytej. Funkcję tangensa hiperbolicznego wykorzystano jako funkcje aktywacji neuronów w warstwie ukrytej i wyjściowej. Sieć neuronowa została wytrenowana metodą rozszerzonego filtru Kalmana, która jest jedną z najbardziej skuteczne metody uczenie drugiego rzędu dla sieci neuronowych. Przed szkoleniem próba została podzielona na 2 części: szkoleniową (110 przykładów, 60% próby) i egzaminacyjną (70 przykładów, 40% próby). Efekty uczenia się przedstawiono w tabeli. 2.

Tabela 2. Wyniki treningu sieci neuronowych dotyczące problemu rozpoznawania piękna

Uważamy, że wynik korelacji 0,5 na próbie egzaminacyjnej, która nie została wykorzystana w szkoleniu, jest bardzo dobry dla małej ilości informacji dostarczanych do sieci neuronowej jako cechy. W rzeczywistości sieć neuronowa podejmuje decyzję na podstawie analizy budowy kości czaszki, ignorując inne dane, które dana osoba bierze pod uwagę przy rozwiązywaniu podobnego problemu.
W przyszłości planujemy ulepszyć algorytm poprzez poszerzenie bazy obrazów do treningu, wydobycie nowych kluczowych punktów na twarzy oraz włączenie do niej detektora gładkości skóry.

Artykuł oryginalny (nasz): Czernodub A.N., Pashchenko Yu.A., Golovchenko K.A. System sieci neuronowej do określania atrakcyjności twarzy osoby // XV Ogólnorosyjska konferencja naukowo-techniczna „Neuroinformatyka-2013”, Moskwa, 21-25 stycznia 2013 r., s. 254 - 259.

Bibliografia

1. Kovach, FJ Filozofia piękna//Norman: University of Oklahoma Press. 1974.
2. Grammer K, Thornhill R. Human (Homo sapiens) atrakcyjność twarzy i dobór płciowy: rola symetrii i przeciętności. // J Comp Psychol, 1994. V. 108. Nr 3. P. 233-242.
3. Rhodes G. Psychologia ewolucyjna piękna twarzy // Annu. Obrót silnika. Psychol. 2006. V. 57. P. 199-226.
4. Sheib J.E., Gangestad S.W., Thornhill R. Atrakcyjność twarzy, symetria i wskazówki dotyczące dobrych genów // Proc Biol Sci. 1999 22 września; 266(1431). R. 1913-1917.
5. Maska Phi Hollanda E. Marquardta: Pułapki polegania na modelkach i złotej proporcji w opisie pięknej twarzy // Estetyczna chirurgia plastyczna, 2008. V. 32, nr 2. P. 200-208.
6. Aarabi P., Hughes D., Mohajer K., Emami M. Automatyczny pomiar urody twarzy // Międzynarodowa konferencja IEEE na temat systemów, człowieka i cybernetyki, 710 października 2001 r., Tucson, USA. V. 4. S. 2644-2647.
7. Eisenthal Y., Dror G., Ruppin E. Atrakcyjność twarzy: piękno i maszyna // Obliczenia neuronowe, 2006. V. 18. Nr 1. P. 119-142.
8. Gan J., Li L., Zhai Y. Głębokie samouczenie się w przewidywaniu piękna twarzy // Neurokomputery. DOI: 10.1016/j.neucom.2014.05.028
9. Gray D., Yu K., Xu W., Gong Y. Przewidywanie piękna twarzy bez punktów orientacyjnych // Widzenie komputerowe - ECCV 2010, Notatki z wykładu z informatyki, 2010, V. 6316/2010. s. 434-447.
10. Khaikin S. Sieci neuronowe: kompletny kurs. M.: Williams, 2006.
11. Czernodub A.N. Szkolenie sieci neuronowych do klasyfikacji przy użyciu rozszerzonego filtra Kalmana: badanie porównawcze // Pamięć optyczna i sieci neuronowe, 2014. Cz. 23, wydanie 2, s. 96-103.

Jasne jest, że każda osoba jest piękna. Zwłaszcza dziewczyny. Zwłaszcza niektórzy. Zwłaszcza dusza. Pytanie jednak ile? Jaka jest miara piękna? Gramy? Litrów? Kilogramy? 90-60-90? Nowa usługa, stworzona przez zespół szwajcarskich naukowców i programistów z laboratorium, w kilka sekund przeanalizuje zdjęcie i poda wynik: „Szalony uroczy!”. Jeśli masz szczęście.

Ci faceci z laboratorium rozpoznawania twarzy wykonali świetną robotę, trenując sztuczną inteligencję i opracowując kryteria piękna, tak jak je rozumiemy. To znaczy, nauczyli maszynę, która patrząc na Cindy Crawford wyraźnie rozumie, że jest pięknością. A kiedy spojrzysz na Babę Jagę, powie: „Cóż, tak sobie”. Generalnie zadanie nie wydaje się trudne, ale jak odróżnić Cindy Crawford od Baby Jagi? Tak łatwe. Ale nauczenie tego komputera nie było takie proste.

Niemniej jednak to, co zostało zrobione, zasługuje na wysoką pochwałę. Sami programiści twierdzą, że dokładność programu wynosi 76%.

Sprawdziłem trochę jak to działa i wiecie co? To naprawdę działa.

Na przykład zawsze wiedziałem, że nie jestem przystojny. Mam na myśli, że nie mam ładnej twarzy. Program tak powiedział. Niby twoja droga na podium jest uporządkowana, ale ogólnie jesteś całkiem niezły! Czar!

Na głównej stronie serwisu proponuje się spróbować ocenić zdjęcia innych osób lub przesłać własne.

System oceni zdjęcie w sześciostopniowej skali i wystawi przybliżony wiek twarze na zdjęciu.

I to prawda! I nigdy nie wiadomo, usługa kłamie! Musisz najpierw spróbować cudzego, a potem powierzyć swoje, kochanie.

Oceny znajdują się na skali pod zdjęciem i wyglądają tak:

1. Hmm... - no tak, możesz pogodzić się?
2. OK - wszystko OK, normy, pójdzie, silny średni chłop.
3. Fajnie - całkiem nicho, więc nawet brzęczące.
4. Gorąco - no, wow, nawet bardzo!
5. Oszałamiająca - nieważne, super!
6. Boski - oszałamiający, boski, modelowy, w skrócie!

Wygrałem Hot, moja żona jest boska. Drobiazg - ale fajnie)

Przetestujmy Babę Jagę.

Cóż, widzisz, OK. W pewnym sensie tak sobie. Naprawdę nie możesz nazwać jej brzydką, prawda? Oczy są przyciemnione i ogólnie poprawne cechy twarze i tak dalej.

Aby ludzie się nie denerwowali, twórcy ostrzegają, że piękno jest kwestią czysto wartościującą i niejasną, a w różnych krajów ma różne kryteria. Dlatego nie martw się, jeśli twoja osobista ocena idzie w lewo i daje trochę niebieskiego.

W każdym razie jesteśmy u progu powszechnej cyfryzacji i całkowitego wniknięcia technologii w nasze życie. Czy to jest dobre czy złe, zależy od ciebie.

Pobierz na iPhone'a i Androida:

1 punkt
Nieosiągalna krawędź horroru. Uniwersalne zło. Jeśli śnisz w koszmarze, będziesz musiał odwiedzić psychiatrę. Być może więcej niż raz.

2 punkty
90-60-90
wzrost-waga-wiek
Grube i przerażające rzeczy. Podawany jest pierwszemu przybyszowi po butelkę taniego piwa, inaczej rozpadnie się do ostatniego tchu. Jako „kobieta” nie jest brana pod uwagę.

3 punkty
Szara, brzydka, pulchna dziewczyna, która miała pecha w życiu ze swoim wyglądem. Krążą plotki, że uprawiają seks.
Zwykle takie dziewczyny albo dają z bardzo dużym napięciem (ze względu na ich okropne kompleksy), albo dają wszystkim nielicznym towarzyszom, którzy tego od nich potrzebują.

4 punkty
Zwykła szara dziewczyna, niepopularna wśród mężczyzn. W takim przypadku może to być albo normalna postać, ale brzydka na twarzy lub po prostu zbyt pełna. Na w dużych ilościach alkohol wystarczy, ale znowu nie wszyscy. Uwodzenie takiego problemu nie jest, ale zastanów się, czy tego potrzebujesz.

5 punktów
Ani ryby, ani ptactwo. Są ich miliony. 7 na 10 przechodzących dziewczyn będzie zaliczało się do tej kategorii. Nie jest wstydem uwieść taką kobietę, ale też nie ma się czym pochwalić.
Standard. Takie dziewczyny najłatwiej nawiązać „kontakt”.

6 punktów
Albo bardzo zadbana 5-ka, albo po prostu ładna dziewczyna, którą można uwieść i to będzie dobre wspomnienie. Zazwyczaj takie dziewczyny nadają się do długotrwałych związków ze względu na ich narzekanie.
Uwodzenie takich nie jest wielki problem ale zajmie to trochę wysiłku.

7 punktów
Naturalnie piękna dziewczyna. Z dobrą figurą i ładną buzią. Jest popularny wśród mężczyzn i dlatego istnieje bariera ochronna przed mężczyznami oczywiście nieakceptowalnymi lub nieudanymi. To najbardziej „kontrowersyjna” kategoria wśród artystów pick-upów. Tutaj opinie wahają się zarówno w mniejszym, jak i duża strona. Ogólnie rzecz biorąc, uwodzenie 7-ki pozostaje w pamięci bardzo dobrych wspomnień.

8 punktów
Modelka. Naturalnie obdarzony wyglądem i fajna postać. W większości takie dziewczyny mają się dobrze i mają możliwość zadbania o swój wygląd. Odsetek takich dziewczyn jest bardzo mały wśród wszystkich, ale uwiodwszy ją, możesz być z tego dumny i wiedzieć, że jesteś „jedną z najlepszych”. W większości przypadków uwiedzenie takiej dziewczyny zajmie więcej niż jedna randka.

9 punktów
To jest twój ideał. I dla każdego to nie mniej niż 8 punktów, ale zapadło się w twoją duszę. To jest dokładnie to, o czym marzysz. Również bardzo piękna dziewczyna (7-8 punktów), z którą masz długotrwały związek i ona jest dla Ciebie.
Uwodzenie takiej dziewczyny zdecydowanie wykracza poza standard, więc tutaj będziesz musiał dołożyć wszelkich starań.

10 punktów
Nieosiągalna krawędź piękna i wewnętrznych cech dziewczyny. Jeśli ją spotkałeś, pomyśl, że jesteś jeden na milion. Nie ma potrzeby uwodzić, z nią od razu wszystko zrozumiesz.

Witryna Pretty Scale, która oferuje ocenę stopnia urody ludzi na podstawie zdjęć, została uruchomiona siedem lat temu jako żart, ale teraz pojawiła się na szczycie wyników wyszukiwania w anglojęzycznym Google i jest to bardzo niepokojące dla niektórych użytkowników. Obawiają się, że bezduszne algorytmy mogą zaszkodzić poczuciu własnej wartości osób, które już są pod presją norm piękna narzuconych przez społeczeństwo. Medialeaks przetestował Pretty Scale, testując atrakcyjność postaci takich jak Deadpool, Joker i Pennywise, a wyniki były nieco zaskakujące.

Witryna Pretty Scale została stworzona w 2011 roku przez pakistańskiego programistę o imieniu Aquil. W wywiadzie dla brytyjskiego The Sun mówi, że wymyślił swój kalkulator urody z wynikami od 1 do 100 jako żart, ale niektórzy z jego kolegów potraktowali badanie swoich twarzy za pomocą algorytmów matematycznych całkiem poważnie. Dlatego Aquil sfinalizował kryteria oceny i nadal wspiera projekt.

Są ludzie, którzy wierzą w astrologię, chiromancję i inne rzeczy. Ludzie zawsze chcą dowiedzieć się czegoś o sobie od innych. Dlaczego nie wykorzystają do tego mojej strony, pomyślałem.

Obecnie strona działa w siedmiu językach, w tym w języku rosyjskim. Na jego „ocenę urody” składa się wiele czynników, w tym wyniki oceny proporcji twarzy, jej symetrii. Aquil mówi, że wielokrotnie zmieniał algorytm, aby dostosować się do różnych grup etnicznych, ale nie zobowiązuje się jeszcze twierdzić, że system ocen jest uniwersalny.

Z biegiem czasu test stał się bardzo popularny. Teraz, zauważa Słońce, na prośbę Czy jestem brzydki? („Czy jestem brzydki?”) Anglojęzyczny Google pokazuje to na pierwszym miejscu. Każdego miesiąca około 10 000 osób zagląda w lustro Pretty Scale. A to jest bardzo niepokojące dla działaczy, którzy sprzeciwiają się narzuconym przemysł modowy standardy urody.

Na przykład Liam Preston, lider kampanii body-positive Be Real, mówi, że strona Aquila wspiera nierealistyczne wyobrażenia o pięknie, a tym samym wywiera presję na ludziach, którzy nie spełniają standardów.

Ze względu na obfitość „idealnych” twarzy i ciał w telewizji, w magazynach i Internecie wiele osób czuje niezadowolenie ze swojego wyglądu, wydaje im się, że nie nadąża za duchem czasu. A ostatnią rzeczą, jakiej potrzebujemy, jest witryna informująca nas, że nie jesteśmy wystarczająco dobrzy. Jest to naprawdę niebezpieczne dla młodych ludzi, ponieważ ponad połowa z nich już cierpi z powodu swojego wyglądu.

Autorka tego tekstu próbowała się przetestować w Pretty Scale. Bardzo łatwo to zrobić. Wystarczy wybrać język interfejsu, określić płeć badanej osoby i wgrać zdjęcie z komputera lub zrobić zdjęcie kamerą internetową. Następnie system prosi o ustawienie osi symetrii. Obraz można przechylić, przytrzymując klawisz Shift.

Następnym krokiem jest określenie wielkości oczu.

Również przesuwając znak na ekranie, musisz określić wysokość czoła, środkową linię ust, linię brody, szerokość twarzy i nosa.

Następnie system przetwarza dane i podaje wynik.

Wydaje się być dobry. A co się stanie, jeśli zaprosisz stronę do oceny zdjęcia Deadpoola, na którym wygląda, jak to ujął jego przyjaciel Jack Hammer, „owocem miłości do awokado i starzejącego się pomarszczonego awokado”? Mówimy o tym zdjęciu.

Wynik jest zaskakujący. Oszpecony przemianą w mutanta Deadpool jest według systemu „bardzo uroczy”.

W następnym eksperymencie system został poproszony o ocenę zdjęcia Salmy Hayek, gdy zamieniła się w wampira w filmie Od zmierzchu do świtu.

Cóż, według Pretty Scale wygląda dobrze.

A co z Jokerem Heatha Ledgera?

On jest bardzo słodki!

Kolejny test dla klauna Pennywise z horroru „To”.

Oto on - straszny, pomimo ” idealny kształt twarze”.

Twórca Pretty Scale przyznaje, że jego algorytm ocenia jedynie matematyczną doskonałość twarzy, nie wchodząc w inne szczegóły. I tylko osoba, której twarz jest idealnie symetryczna, a rysy twarzy równie doskonale spełniają ustalone standardy, może uzyskać wszystkie 100%. Żadne inne kryteria nie są brane pod uwagę.

Każdy może spróbować ocenić siebie pod względem matematycznego piękna na stronie Pretty Scale. Wystarczy mieć zdjęcie, które wyraźnie pokazuje twarz lub kamerę internetową. Osoby chcące przystąpić do testu są ostrzegane, że zdjęcie i wyniki jego analizy nie są zapisywane i nie są udostępniane publicznie. Strona podaje również, że wyniki są oparte na złożonej analizie matematycznej wykonanej przez kalkulator urody niewidomych twarzy i mogą być błędne.

Jednocześnie angielska wersja strony zawiera kolejne ostrzeżenie: „Proszę nie zaczynać, jeśli masz problemy z niską samooceną lub zaufaniem”.

Podobnie jak twórca Pretty Scale, nigeryjski fotograf był pewien, że nie robi nic złego, gdy zamieścił na Instagramie zdjęcie bardzo pięknej czarnej dziewczyny. Zdjęcie przyniosło autorowi wiele polubień, a pięcioletnia modelka - chwałę samej siebie piękna dziewczyna na świecie. Ale wkrótce .

W ostatnie czasy kontaktowanie się z fotografami jest generalnie niebezpieczne. Nawet tytuł Pierwszej Damy nie uchronił Melanyi Trump przed złym obrazem. Żona prezydenta Stanów Zjednoczonych, że publiczność wątpiła, czy była osobą.