Valutazione foto maschile su 100. Test: il tuo tipo di bellezza

Tu studi lezioni gratuite fotografia o andare a una scuola di fotografia, studiare letteratura aggiuntiva in fotografia, cercando di applicare nella pratica le conoscenze acquisite - in generale, vuoi imparare a fotografare ...

Conosci la differenza tra un fotografo esperto e un principiante? Più differenza importante il fotografo esperto dal principiante in quanto il fotografo esperto sa che la fotografia è più di ciò che vediamo in essa. Un fotografo esperto sa come analizzare un'immagine piatta e può facilmente valutare qualsiasi foto.

Sapendo come valutare le foto, non è difficile indovinare come migliorare le foto. Vuoi imparare a valutare le tue foto? Quanto tempo ci vuole per studiare la fotografia per sviluppare la capacità di analizzare e valutare le fotografie?

Sii onesto, quale percentuale del tuo tempo di formazione fotografica dedichi a rivedere, analizzare e valutare le tue foto e quelle di fotografi affermati? Quanto tempo passi ad ascoltare i tuoi sentimenti e ad "affogare" dentro mondo meraviglioso fotografia artistica? Quante volte dai un'occhiata alla foto che ti piace e, valutandola, la scomponi nelle sue componenti per analizzare e capire meglio e realizzare ciò che hai trovato così attraente in essa?

Se vuoi migliorare le tue foto, allora
devi assolutamente imparare a valutare oggettivamente le tue foto e quelle degli altri

Per imparare a valutare obiettivamente le tue foto, devi fare il primo passo: passare almeno un'ora al giorno ad analizzare le tue foto e quelle di altre persone. Alcuni suggerimenti e domande di seguito ti aiuteranno in questo processo ambiguo e piuttosto complicato....

Come analizzare e valutare le foto

Prima impressione della foto

Cosa provi guardando la foto? Prova a guardare la foto senza pensare, tutti i suoi elementi separatamente e insieme. Cerca di non guardare i dettagli.

Dopodiché, distogli gli occhi dalla foto (o semplicemente chiudi gli occhi) e ricordi cosa hai visto nella foto? Quali oggetti e oggetti ricordi? A volte rimarrai sorpreso perché ricordi oggetti e oggetti a cui non hai prestato attenzione o che non sono correlati al soggetto della foto. Ora pensa a cosa cambierà nella trama se questi oggetti e oggetti vengono rimossi dalla cornice? Sono legati al soggetto della foto o è stato un errore del fotografo? Quale evento voleva raccontare il fotografo o l'artista?

Se un'immagine priva di questi dettagli perde il suo potere di attrazione e la storia raccontata dal fotografo o dall'artista si sfalda, significa che erano parte integrante dell'immagine, creando

A che ora è stata scattata la foto? Prova a stimare non solo l'ora del giorno, ma anche il tempo in più senso ampio secolo, decennio, epoca. Consenti a te stesso di considerare attentamente tutti gli elementi della foto. Cerca di capire dove si svolge l'evento raffigurato nella fotografia, su una scala più ampia e precisa. Quali dettagli dell'immagine o della fotografia ti permettono di giudicarlo?

Quando si analizzano dettagli piccoli e apparentemente non importanti, è possibile ottenere ulteriori informazioni sulla trama. Sono stati questi dettagli che ti hanno aiutato a determinare l'ora e il luogo dell'evento. Spesso, quando si fotografa, piccoli dettagli apparentemente insignificanti possono migliorare la fotografia nel suo insieme, conferendole un certo valore culturale.

Relazioni oggetto-oggetto e/o oggetto-osservatore

Cosa puoi dire delle persone nella foto? Quanto sono vicini - letteralmente e figurativamente? Come si trattano l'un l'altro? In che modo i personaggi raffigurati nella fotografia trasmettono emozioni allo spettatore: fai attenzione, hai come spettatore?

Simboli e concetti in fotografia

A volte, a prima vista, i dettagli astratti di una fotografia, che non hanno alcun significato o contenuto, possono dire più degli oggetti principali. Sguardo altezzoso? in modo speciale dita o mani incrociate? Distintivo appena terroso sul risvolto di una giacca? Un dettaglio appena riconoscibile sullo sfondo... Cosa raccontano queste piccole cose sulla trama della foto? Cosa simboleggiano le dita incrociate o lo sguardo altezzoso?

Direzione: afferra e non lascia andare o scappa

Dove sta andando il tuo occhio 3Γ? Qual è la sua traiettoria? Su quale oggetto si sofferma l'occhio, e su quale scivola, senza il desiderio di fermarsi? Cerca di capire perché questo sta accadendo e come si collega al soggetto della foto.

Spettatore: un osservatore esterno o partecipante agli eventi

Lavoro vero arti visive non solo attira l'occhio dello spettatore, ma lo rende anche partecipe della trama, costringendolo inconsciamente a prendere il posto del soggetto. Lo spettatore, basato sui suoi ricordi e sogni, come se provasse gli eventi catturati nella fotografia.

Ultima domanda, forse il più difficile per un fotografo di qualsiasi livello, poiché qualsiasi fotografo in un modo o nell'altro partecipa all'evento che viene filmato. Per ovvie ragioni, sarà particolarmente difficile per un fotografo di famiglia amatoriale ... Perché un fotografo di famiglia non fotograferà mai un capolavoro, tu

Tuttavia, se metti da parte le tue foto per un po' e ci ritorni dopo che le tue emozioni si sono raffreddate e i ricordi sono sbiaditi, sarai in grado di valutare la tua fotografia da questo punto di vista in modo più obiettivo.

“La mia luce, specchio! raccontare
Sì, di' tutta la verità:
Sono il più dolce del mondo,
Tutto blush e più bianco?

COME. Pushkin

Le cose magiche delle fiabe vengono gradualmente realizzate nella realtà reale attraverso l'uso di nuove tecnologie e scoperte scientifiche. Già implementati e utilizzati attivamente sono dispositivi come un tappeto volante (aviazione), scarponi da passeggio (auto), una mela su un piatto d'argento (netbook con Internet), una palla che mostra la strada (navigatore GPS) e altre cose necessarie. Abbiamo cercato di implementare il sistema di valutazione della bellezza del volto di una persona menzionato nel "Racconto della principessa morta e dei sette bogatiri" utilizzando metodi intelligenza artificiale e visione artificiale, poiché riteniamo che l'autore dell'epigrafe intendesse effettivamente un tablet con una fotocamera frontale e uno speciale software installato.

La domanda su cosa renda esattamente attraente il volto di una persona è oggetto di ricerca da parte di fisiologi, biologi, filosofi, storici dell'arte e specialisti in chirurgia plastica per molto tempo. Ormai è considerato un fatto accertato che persone diverse da preferenze individuali, e anche i principi generali biologicamente motivati ​​della valutazione della bellezza influenzano. Tra i possibili candidati per segni tipici i fisiologi distinguono la simmetria dei tratti del viso, la differenza tra l'immagine del viso e l'immagine media dei volti di un gran numero di persone, la corrispondenza delle proporzioni del viso alla "sezione aurea", ecc. sono più resistenti alle mutazioni e alle malattie e, d'altra parte, le persone con caratteristiche facciali più simmetriche ricevono valutazioni di bellezza più elevate quando valutano le loro foto da parte di esperti.

A l'anno scorso Diversi lavori pionieristici sono apparsi sui sistemi informatici di riconoscimento della bellezza basati sull'uso di sistemi di visione artificiale e classificatori addestrabili. Questi lavori possono essere considerati come un tentativo di dotare i sistemi robotici della capacità di "vedere il bello". In come segni vengono utilizzate le proporzioni dei lineamenti del viso, mentre i punti chiave del viso sono stati selezionati manualmente. Oltre alle proporzioni, è stato applicato il metodo del componente principale per estrarre le caratteristiche. Nel compito di riconoscere la bellezza, sono state utilizzate reti neurali profonde.

Abbiamo sviluppato un sistema automatico di valutazione della bellezza basato sul metodo di evidenziare i punti chiave del viso utilizzando la libreria di visione artificiale OpenCV e la rete neurale, addestrato sull'attività target sulla base di dati di valutazione di esperti e condotto una valutazione sperimentale della qualità del suo opera.

Database di immagini per la formazione

Abbiamo raccolto il nostro database di immagini, composto da 180 fotografie di volti di giovani donne, le immagini sono state prese da fonti aperte. Nella proiezione frontale sono state selezionate fotografie di volti con un'espressione facciale neutra, senza occhiali e gioielli. Per rendere rappresentativo il campione, abbiamo cercato di includere nel database esempi di volti belli e brutti (Fig. 1).

Riso. 1. Un esempio di una foto di volti dal database delle immagini

A differenza del lavoro, il database raccolto include fotografie di donne di diverse razze, colori della pelle e la loro età varia dai 18 ai 35 anni. Dopo che le immagini sono state raccolte, è stato chiesto a una giuria di esperti di valutare il fascino estetico soggettivo di ciascuna delle fotografie su una scala da 1 a 7. Sono stati coinvolti un totale di 8 esperti, 4 uomini e 4 donne, di età compresa tra 16 e 63 anni. nell'etichettare le fotografie, i punteggi sono stati assegnati in modo indipendente. Secondo i termini dell'esperimento, prima dell'inizio del processo di valutazione, a ciascun esperto sono state presentate tutte le foto per la revisione iniziale. Per verificare la consistenza del campione, è stata effettuata un'analisi di correlazione, i cui risultati sono presentati in Tabella. uno.

Tabella 1. Correlazioni a coppie di valutazioni di vari esperti

La correlazione media del campione si è rivelata al livello di 0,7, il che consente di addestrare una rete neurale su tali dati e corrisponde approssimativamente ai risultati di altri ricercatori.

Schema generale dell'algoritmo

Il sistema di riconoscimento della bellezza riceve in input un'immagine contenente una foto frontale del volto di una persona (Fig. 2).

Riso. 2. Schema di funzionamento dell'algoritmo di riconoscimento della bellezza del viso

Prima di avviare l'algoritmo, assumiamo che il volto nell'immagine sia già stato selezionato in precedenza e occupi la maggior parte dell'area dell'immagine. Successivamente, utilizzando il classificatore di potenziamento Viola-Jones standard, che fa parte della libreria di visione artificiale OpenCV, vengono selezionate le aree del viso corrispondenti agli occhi, al naso e alla bocca destro e sinistro.
Sulla base di queste coordinate, vengono calcolate le proporzioni principali del volto, che vengono poi utilizzate come vettore di caratteristiche per la rete neurale. La rete neurale viene prima addestrata su questi input, utilizzando le stime degli esperti come campione target, quindi può essere utilizzata per il riconoscimento di nuovi dati non visti in precedenza dalla rete.

Estrazione delle caratteristiche

Abbiamo suddiviso condizionalmente le caratteristiche che abbiamo identificato in due gruppi: il rapporto delle distanze tra i punti chiave selezionati e i rapporti delle dimensioni del viso trovate.

Il gruppo di caratteristiche 1 è mostrato in fig. 3, a sinistra: AB/CD, AC/BC, AD/BD, EC/ED, EC/AB, AC/AD, BC/BD. Il gruppo di funzioni 2 è mostrato in Fig. 3, a destra: L/R, Mw/Mh, Nw/Nh, Mw/Nw, Mh/Nh. Il vettore di caratteristiche finale è costituito dalle caratteristiche combinate di entrambi i gruppi. Prima di essere inseriti nella rete neurale, i dati sono stati ridimensionati a .

Riso. 3. Calcolo dei vettori delle caratteristiche dai punti chiave selezionati sulla faccia

Addestramento di reti neurali

Come rete neurale addestrabile, abbiamo utilizzato un perceptron multistrato standard con uno strato nascosto contenente 5 neuroni nello strato nascosto. La funzione di tangente iperbolica è stata utilizzata come funzione di attivazione dei neuroni negli strati nascosti e di output. La rete neurale è stata addestrata con il metodo del filtro di Kalman esteso, che è uno dei più metodi efficaci apprendimento di secondo ordine per le reti neurali. Prima della formazione, il campione è stato suddiviso in 2 parti: formazione (110 esempi, 60% del campione) ed esame (70 esempi, 40% del campione). I risultati dell'apprendimento sono presentati in Tabella. 2.

Tabella 2. I risultati dell'addestramento della rete neurale sul problema del riconoscimento della bellezza

Riteniamo che il risultato della correlazione di 0,5 sul campione dell'esame che non è stato utilizzato nell'addestramento sia molto buono per la piccola quantità di informazioni fornite alla rete neurale come caratteristiche. In effetti, la rete neurale prende una decisione basata sull'analisi della struttura delle ossa del cranio, ignorando altri dati che una persona prende in considerazione quando risolve un problema simile.
In futuro, prevediamo di migliorare l'algoritmo espandendo la base dell'immagine per l'allenamento, estraendo nuovi punti chiave sul viso e includendo un rilevatore di levigatezza della pelle.

Articolo originale (nostro): Chernodub A.N., Pashchenko Yu.A., Golovchenko K.A. Sistema di rete neurale per determinare l'attrattiva del volto di una persona // XV conferenza scientifica e tecnica tutta russa "Neuroinformatica-2013", Mosca, 21-25 gennaio 2013, p. 254 - 259.

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È chiaro che ogni persona è bella. Soprattutto ragazze. Soprattutto alcuni. Soprattutto l'anima. Tuttavia, la domanda è quanto? Qual è la misura della bellezza? Grammi? Litri? Chilogrammi? 90-60-90? Il nuovo servizio, creato da un team di scienziati e programmatori svizzeri del laboratorio, analizzerà la foto in pochi secondi e darà il risultato: "Crazy charming!". Se sei fortunato.

Questi ragazzi del laboratorio di riconoscimento facciale hanno fatto un ottimo lavoro nell'addestrare l'intelligenza artificiale e nello sviluppare criteri per la bellezza, per come la intendiamo noi. Cioè, hanno insegnato a una macchina che, guardando Cindy Crawford, capisce chiaramente che è una bellezza. E quando guardi Baba Yaga, dirà: "Bene, così così". In generale, il compito non sembra difficile, ma come distinguere Cindy Crawford da Baba Yaga? Sì Facile. Ma insegnare a questo computer non è stato così facile.

Tuttavia, ciò che è stato fatto merita un grande elogio. Gli stessi sviluppatori affermano che l'accuratezza del programma è del 76%.

Ho testato un po' come funziona, e sai una cosa? Funziona veramente.

Ad esempio, ho sempre saputo a me stesso che non sono bello. Non ho un bel viso, voglio dire. Lo diceva il programma. Ad esempio, la tua strada verso il podio è ordinata, ma in generale sei abbastanza bravo! Fascino!

Nella pagina principale del servizio, si propone di provare a valutare le foto di altre persone o caricare le proprie.

Il sistema valuterà la foto su una scala a sei punti ed emetterà età approssimativa volti nella foto.

Ed è giusto! E non si sa mai, il servizio sta mentendo! Devi prima provare quello di qualcun altro e poi affidare il tuo, cara.

Le valutazioni si trovano sulla scala sotto la foto e hanno questo aspetto:

1. Hmm ... - beh, così così, puoi rimediare? 🙂
2. OK - va tutto bene, norme, andrà, un forte contadino medio.
3. Bello - abbastanza nicho così, anche ronzante.
4. Caldo - beh, wow, anche molto!
5. Incredibile - non importa, super!
6. Godlike - sbalorditivo, divino, modello, in breve!

Ho vinto Hot, mia moglie è divina. Un po '- ma carino)

Testiamo Baba Yaga.

Beh, vedi, va bene. In un certo senso, così così. Non puoi davvero chiamarla brutta, vero? Gli occhi sono colorati e in generale, caratteristiche corrette facce e tutto il resto.

Affinché le persone non si arrabbino, gli sviluppatori avvertono che la bellezza è una questione puramente valutativa e vaga, e dentro paesi diversi ha criteri diversi. Pertanto, non preoccuparti se la tua valutazione personale va a sinistra e dà un po 'di blu.

In ogni caso, siamo sull'orlo della digitalizzazione universale e della completa penetrazione della tecnologia nelle nostre vite. Se questo è buono o cattivo dipende da te.

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1 punto
Il bordo irraggiungibile dell'orrore. Male universale. Se sogni in un incubo, dovrai visitare uno psichiatra. Forse più di una volta.

2 punti
90-60-90
altezza-peso-età
Roba spessa e spaventosa. Viene dato al primo arrivato per una bottiglia di birra economica, altrimenti si romperà fino all'ultimo respiro. Come una "femmina" non è considerata.

3 punti
Una ragazza grigia, brutta e grassoccia che è stata molto sfortunata nella vita con il suo aspetto. Si dice che facciano sesso.
Di solito queste ragazze danno con grande sforzo (a causa dei loro terribili complessi) o danno a tutti i pochi compagni che ne hanno bisogno.

4 punti
Una normale ragazza grigia, non popolare tra gli uomini. In questo caso, può essere entrambi cifra normale, ma brutto in faccia, o semplicemente troppo pieno. In in gran numero l'alcol andrà bene, ma ancora una volta, non tutti. Sedurre un problema del genere non lo è, ma pensa se ne hai bisogno.

5 punti
Né pesce né pollame. Ce ne sono milioni. 7 ragazze di passaggio su 10 rientreranno in questa categoria. Non è un peccato sedurre una donna del genere, ma non c'è nemmeno nulla di cui vantarsi.
Standard. Queste ragazze sono le più facili da stabilire "contatto".

6 punti
O un 5-ka molto ben curato, o solo una bella ragazza che può essere sedotta e questo sarà un bel ricordo. Di solito queste ragazze sono adatte a relazioni a lungo termine a causa della loro compiacenza.
Sedurre tale non lo è grande problema ma ci vorrà un piccolo sforzo.

7 punti
Ragazza naturalmente bella. Con una bella figura e un bel viso. È popolare tra gli uomini e quindi esiste una barriera protettiva contro uomini ovviamente inaccettabili o senza successo. Questa è la categoria più "controversa" tra i pick-up artist. Qui le opinioni oscillano sia a un minore che grande lato. In generale, la seduzione del 7-ki rimane nella memoria di ottimi ricordi.

8 punti
Modella. Naturalmente dotato di aspetto e bella figura. Per la maggior parte, queste ragazze stanno bene e hanno l'opportunità di prendersi cura del proprio aspetto. La percentuale di queste ragazze è molto piccola tra tutte, ma dopo averla sedotta, puoi esserne orgoglioso e sapere che sei "una delle migliori". Nella maggior parte dei casi, ci vorrà più di un appuntamento per sedurre una ragazza del genere.

9 punti
Questo è il tuo ideale. E per tutti non è meno di 8 punti, ma è affondato nella tua anima. Questo è esattamente ciò che sogni. Inoltre, una ragazza molto bella (7-8 punti) con cui hai relazione a lungo termine e lei è quella che fa per te.
La seduzione di una ragazza del genere è decisamente oltre lo standard, quindi qui dovrai fare ogni sforzo.

10 punti
Il limite irraggiungibile della bellezza e delle qualità interiori di una ragazza. Se l'hai incontrata, considera che sei uno su un milione. Non c'è bisogno di sedurre, capirai subito tutto con lei.

Il sito Pretty Scale, che offre di giudicare il grado di bellezza delle persone dalle foto, è stato lanciato sette anni fa per scherzo, ma ora è apparso in cima ai risultati di ricerca di Google in lingua inglese, e questo è molto preoccupante per alcuni utenti. Temono che algoritmi senz'anima possano danneggiare l'autostima di persone che sono già sotto pressione a causa degli standard di bellezza imposti dalla società. Medialeaks ha testato Pretty Scale testando l'attrattiva di personaggi come Deadpool, Joker e Pennywise, e i risultati sono stati in qualche modo sorprendenti.

Il sito web Pretty Scale è stato creato nel 2011 da un programmatore pakistano di nome Aquil. In un'intervista con il britannico The Sun, afferma di aver concepito il suo calcolatore di bellezza con risultati da 1 a 100 per scherzo, ma alcuni dei suoi colleghi hanno preso molto sul serio lo studio dei loro volti utilizzando algoritmi matematici. Pertanto, Aquil ha definito i criteri di valutazione e continua a sostenere il progetto.

Ci sono persone che credono nell'astrologia, nella chiromanzia e in altre cose. Le persone vogliono sempre imparare qualcosa su se stesse dagli altri. Perché non usano il mio sito per questo, ho pensato.

Attualmente, il sito funziona in sette lingue, incluso il russo. La sua "valutazione della bellezza" è composta da molti fattori, compresi i risultati della valutazione delle proporzioni del viso, della sua simmetria. Aquil afferma di aver cambiato molte volte l'algoritmo per adattarsi a diversi gruppi etnici, ma non si impegna ancora a sostenere che il sistema di valutazione sia universale.

Nel tempo, il test è diventato molto popolare. Ora, osserva The Sun, su richiesta di Sono brutto? ("Sono brutto?") Google in lingua inglese lo mostra al primo posto. Ogni mese circa 10.000 persone si guardano nello specchio di Pretty Scale. E questo è molto preoccupante per gli attivisti che si oppongono all'imposizione industria della moda canoni di bellezza.

Ad esempio, Liam Preston, leader della campagna positiva per il corpo Be Real, afferma che il sito Aquila supporta idee irrealistiche sulla bellezza e quindi mette sotto pressione le persone che non sono all'altezza degli standard.

A causa dell'abbondanza di volti e corpi "ideali" in TV, nelle riviste e su Internet, molte persone si sentono insoddisfatte del proprio aspetto, pensano di non poter stare al passo con i tempi. E l'ultima cosa di cui abbiamo bisogno è un sito che ci dica che non siamo abbastanza bravi. Questo è davvero pericoloso per i giovani, poiché più della metà di loro soffre già a causa del loro aspetto.

L'autrice di questo testo ha provato a mettersi alla prova in Pretty Scale. È molto facile farlo. È sufficiente selezionare l'interfaccia della lingua, specificare il sesso della persona sottoposta a test e caricare una foto da un computer o scattare una foto utilizzando una webcam. Quindi il sistema chiede di impostare gli assi di simmetria. L'immagine può essere inclinata tenendo premuto il tasto Maiusc.

Il prossimo passo è determinare la dimensione degli occhi.

Inoltre, spostando il segno sullo schermo, è necessario specificare l'altezza della fronte, la linea mediana della bocca, la linea del mento, la larghezza del viso e del naso.

Successivamente, il sistema elabora i dati e fornisce il risultato.

Sembra essere buono. E cosa succede se inviti il ​​​​sito a valutare la foto di Deadpool, in cui sembra, come ha detto il suo amico Jack Hammer, "il frutto dell'amore di un avocado e di un avocado avvizzito invecchiato"? Stiamo parlando di questa immagine.

Il risultato è sorprendente. Sfigurato dalla trasformazione in un mutante, Deadpool è, secondo il sistema, "molto carino".

Per il prossimo esperimento, al sistema è stato chiesto di valutare una foto di Salma Hayek quando si è trasformata in un vampiro nel film Dal tramonto all'alba.

Beh, secondo Pretty Scale, ha un bell'aspetto.

E il Joker di Heath Ledger?

Lui è molto carino!

Un altro test per il clown Pennywise del film horror "It".

Eccolo - terribile, nonostante " forma perfetta facce".

Il creatore di Pretty Scale ammette che il suo algoritmo valuta solo la perfezione matematica dei volti, senza entrare in altri dettagli. E solo una persona il cui viso è perfettamente simmetrico e le cui caratteristiche soddisfano perfettamente gli standard stabiliti può ottenere un punteggio del 100%. Nessun altro criterio viene preso in considerazione.

Tutti possono provare a valutarsi in termini di bellezza matematica sul sito web di Pretty Scale. Basta avere una foto che mostri chiaramente il viso o la webcam. Si avvisano coloro che desiderano sostenere il test che la foto ei risultati della sua analisi non vengono salvati e non vengono messi a disposizione del pubblico. Il sito afferma inoltre che i risultati si basano su complesse analisi matematiche eseguite da un calcolatore di bellezza del viso cieco e potrebbero essere errate.

Allo stesso tempo, la versione inglese del sito contiene un altro avviso: "Per favore, non iniziare se hai poca autostima o problemi di fiducia".

Come il creatore di Pretty Scale, il fotografo nigeriano era sicuro di non fare nulla di male quando ha postato su Instagram la foto di una bellissima ragazza nera. L'immagine ha portato all'autore molti Mi piace e la modella di cinque anni - la gloria di se stessa bella ragazza nel mondo. Ma presto .

A tempi recenti contattare i fotografi è generalmente pericoloso. Anche il titolo di First Lady non ha salvato Melanya Trump da una brutta figura. La moglie del presidente degli Stati Uniti, che il pubblico dubitava che fosse una persona.