Evaluează fotografia unui bărbat din 100. Test: Tipul tău de frumusețe

Tu studiezi lecții gratuite fotografie sau mergi la o școală de fotografie și studiază lectură în continuareîn fotografie, încerci să aplici cunoștințele dobândite în practică - în general, vrei să înveți cum să fotografiezi...

Știi diferența dintre un fotograf experimentat și un începător? Cel mai diferenta importanta diferența dintre un fotograf experimentat și un începător este că un fotograf experimentat știe că o fotografie este mai mult decât ceea ce vedem în ea. Un fotograf experimentat știe să analizeze o imagine plată și poate evalua cu ușurință orice fotografie.

Odată ce știți cum să evaluați fotografiile, nu este dificil să ghiciți cum vă puteți îmbunătăți fotografiile. Vrei să înveți cum să-ți evaluezi fotografiile? Cât timp durează studiul fotografiei pentru a-ți dezvolta capacitatea de a analiza și evalua fotografiile?

Spune-mi sincer, ce procent din timpul petrecut învățând fotografia îl aloci vizionarii, analizării și evaluării fotografiilor și fotografiilor fotografilor recunoscuți? Cât timp petreci ascultându-ți sentimentele și „înecându-te”. O lume minunata fotografie artistică? Cât de des arunci o privire lungă asupra unei fotografii care îți place și evaluezi fotografia, împărțind-o în componentele sale pentru a analiza și a înțelege mai bine și a realiza ceea ce ai găsit atât de atractiv în ea?

Dacă doriți să vă îmbunătățiți fotografiile, atunci
cu siguranță trebuie să înveți să evaluezi obiectiv fotografiile tale și ale altora

Pentru a învăța cum să vă evaluați în mod obiectiv fotografiile, trebuie să faceți primul pas - petreceți cel puțin o oră pe zi analizând lucrările dvs. foto proprii și ale altor persoane. Câteva sfaturi și întrebări de mai jos vă vor ajuta în acest proces ambiguu și destul de complex....

Cum să analizezi și să evaluezi fotografiile

Prima impresie a fotografiei

Cum te simți când te uiți la fotografie? Încercați fără să vă gândiți să examinați fotografia, toate elementele ei individual și împreună. Încercați să nu vă uitați la detalii.

După aceea, luați ochii de la fotografie (sau pur și simplu închideți ochii) și amintiți-vă ce ați văzut în fotografie? Ce obiecte și obiecte ți-ai amintit? Uneori, vei fi surprins pentru că îți vei aminti obiecte și obiecte cărora nu le-ai acordat deloc atenție sau care nu au legătură cu intriga fotografiei. Acum gândiți-vă ce se va schimba în complot dacă aceste elemente și obiecte sunt îndepărtate din cadru? Sunt legate de subiectul fotografiei sau a fost o greșeală a fotografului? Despre ce eveniment a vrut să povestească fotograful sau artistul?

Dacă o imagine fără aceste detalii își pierde puterea atractivă și povestea spusă de fotograf sau artist se destramă - aceasta înseamnă că acestea au fost o parte integrantă a imaginii, creând

La ce oră a fost făcută fotografia? Încercați să estimați nu numai timpul din zi, ci și timpul dincolo în sens larg- secol, deceniu, epocă. Permiteți-vă să priviți cu atenție toate elementele fotografiei. Încercați să înțelegeți unde are loc evenimentul descris în fotografie - la o scară mai mare și mai precisă. Ce detalii ale picturii sau fotografiei ne permit să judecăm acest lucru?

Analizând detalii mici și aparent neimportante, puteți obține informații suplimentare despre complot. Aceste detalii v-au ajutat să determinați ora și locul evenimentului. Adesea, atunci când fotografiați, există detalii mici, aparent nesemnificative, care pot îmbunătăți în general fotografia, dându-i o anumită valoare culturală.

Relația dintre obiect și obiect și/sau obiect și privitor

Ce poți spune despre oamenii din fotografie? Cât de aproape sunt ei - la propriu și la figurat? Cum se raportează unul la altul? Cum transmit personajele înfățișate în fotografie emoții privitorului - observați cum apar în tine ca privitor?

Simboluri și concepte în fotografie

Uneori, la prima vedere, detaliile abstracte ale unei fotografii care nu poartă niciun sens sau conținut pot spune mai mult decât obiectele principale. O privire arogantă? Într-un mod special degetele sau bratele incrucisate? Abia un ac de pământ pe reverul jachetei? Un detaliu abia de recunoscut în fundal... Ce spun aceste mici detalii despre subiectul fotografiei? Ce simbolizează degetele încrucișate sau o privire arogantă?

Direcție: apucă și nu dă drumul sau fuge

Unde se îndreaptă capul tău? Care este traiectoria lui? Pe ce obiecte zăbovește privirea și peste care alunecă fără dorința de a se opri? Încercați să înțelegeți de ce se întâmplă acest lucru și cum se leagă de subiectul fotografiei.

Spectator: observator exterior sau participant la evenimente

Muncă adevărată Arte vizuale nu numai că atrage privirea privitorului, ci îl face și un participant la intriga, forțându-l subconștient să ia locul subiectului fotografiei. Privitorul, pe baza amintirilor și viselor sale, pare să încerce evenimentele surprinse în fotografie.

Ultima întrebare, poate cel mai dificil pentru un fotograf de orice nivel, deoarece orice fotograf este, într-o măsură sau alta, un participant la evenimentul fotografiat. Din motive evidente, va fi deosebit de dificil pentru un fotograf de familie amator... De ce un fotograf de familie nu fotografiază niciodată o capodopera?

Cu toate acestea, dacă îți lași fotografiile deoparte o vreme și revii la ele după ce emoțiile s-au răcit și amintirile s-au estompat, vei putea să-ți evaluezi fotografia din acest punct de vedere mai obiectiv.

„Lumina mea, oglindă! Spune
Spune-mi tot adevarul:
Sunt eu cel mai dulce din lume,
Toate roz și albe?”

LA FEL DE. Pușkin

Lucrurile magice din basme se realizează treptat în realitate prin utilizarea noilor tehnologii și descoperiri științifice. Dispozitive precum un covor zburător (aviație), cizme de mers (mașini), un măr pe un platou (netbook cu internet), o minge care arată drumul (navigator GPS) și alte lucruri necesare au fost deja implementate și sunt utilizate în mod activ . Am încercat să implementăm sistemul de evaluare a frumuseții feței unei persoane, menționat în „povestea prințesei moarte și a celor șapte eroi”, folosind metode inteligenţă artificialăși viziunea computerizată, întrucât credem că autorul epigrafului se referea de fapt la o tabletă cu cameră frontală și software special instalat.

Întrebarea despre ce anume face fața unei persoane atractivă este subiectul cercetării efectuate de fiziologi, biologi, filozofi, istorici de artă și Chirurgie Plastică pentru o lungă perioadă de timp. Se consideră acum un fapt stabilit că oamenii, pe lângă preferințele individuale, sunt, de asemenea, influențate de principiile generale motivate biologic de evaluare a frumuseții. Printre posibilii candidati pentru semne tipice fiziologii evidențiază simetria trăsăturilor faciale, diferența dintre imaginea facială și imaginea medie a fețelor unui număr mare de oameni, corespondența proporțiilor faciale cu „secțiunea de aur”, etc. De exemplu, se arată că, pe de o parte, trăsăturile faciale simetrice corespund genelor care sunt mai puțin susceptibile la mutații și, prin urmare, persoanele cu astfel de trăsături faciale sunt mai rezistente la mutații și boli, iar pe de altă parte, persoanele cu trăsături faciale mai simetrice primesc cote mai mari de frumusețe atunci când experții evaluează-le fotografiile.

ÎN anul trecut Au apărut mai multe lucrări de pionierat dedicate sistemelor computerizate de recunoaștere a frumuseții bazate pe utilizarea sistemelor de viziune computerizată și a clasificatorilor instruiți. Aceste lucrări pot fi văzute ca o încercare de a dota sistemele robotizate cu capacitatea de a „vedea frumusețea”. Proporțiile trăsăturilor faciale sunt folosite ca trăsături, în timp ce punctele cheie de pe față au fost selectate manual. Pe lângă proporții, pentru extragerea caracteristicilor a fost folosită metoda componentelor principale. Rețelele neuronale profunde au fost folosite pentru sarcina de recunoaștere a frumuseții.

Am dezvoltat un sistem automat de evaluare a frumuseții bazat pe metoda de identificare a punctelor cheie de pe față utilizând biblioteca de viziune pe computer OpenCV și o rețea neuronală antrenată pentru sarcina țintă folosind date din evaluările experților și am efectuat o evaluare experimentală a calității muncii sale. .

Baza de date cu imagini pentru antrenament

Am colectat propria noastră bază de date de imagini, constând din 180 de fotografii ale fețelor tinerelor, imaginile au fost preluate din surse deschise. Fotografiile fețelor au fost selectate în proiecție frontală cu o expresie facială neutră, fără ochelari sau bijuterii. Pentru ca eșantionul să fie reprezentativ, am încercat să includem în baza de date exemple de fețe frumoase și urâte (Fig. 1).

Orez. 1. Exemplu de fotografii cu fețe din baza de date de imagini

Spre deosebire de lucrare, baza de date colectată include fotografii ale femeilor de diferite rase, culori ale pielii, iar vârstele lor variază de la 18 la 35 de ani. După colectarea imaginilor, un grup de experți a fost rugat să ofere evaluări subiective ale atractivității estetice pentru fiecare dintre fotografii pe o scară de la 1 la 7. Un total de 8 experți, 4 bărbați și 4 femei, cu vârste cuprinse între 16 și 7. 63 de ani, au fost recrutați pentru a eticheta fotografiile, scorurile au fost atribuite independent. În conformitate cu condițiile experimentului, înainte de începerea procesului de notare, fiecărui expert i s-au arătat toate fotografiile pentru revizuire inițială. Pentru a verifica consistența probei, a fost efectuată o analiză de corelație, rezultatele acesteia sunt prezentate în tabel. 1.

Tabelul 1. Corelații în perechi ale evaluărilor diverșilor experți

Corelația medie a eșantionului s-a dovedit a fi de 0,7, ceea ce face posibilă antrenarea unei rețele neuronale pe astfel de date și este aproximativ în concordanță cu rezultatele altor cercetători.

Schema generală a algoritmului

Sistemul de recunoaștere a frumuseții primește o imagine de intrare care conține o fotografie frontală a feței unei persoane (Fig. 2).

Orez. 2. Schema de funcționare a algoritmului de recunoaștere a frumuseții faciale

Înainte de a începe algoritmul, presupunem că fața din imagine a fost deja selectată mai devreme și ocupă cea mai mare parte a zonei imaginii. Apoi, folosind clasificatorul standard de amplificare Viola-Jones, care face parte din biblioteca OpenCV, sunt selectate zonele feței corespunzătoare ochilor drept și stângi, nasului și gurii.
Pe baza acestor coordonate, sunt calculate proporțiile faciale de bază, care sunt apoi folosite ca vector de caracteristici pentru rețeaua neuronală. Rețeaua neuronală este mai întâi antrenată pe aceste date de intrare folosind evaluările experților ca eșantion țintă și apoi poate fi utilizată pentru recunoașterea datelor noi care nu au fost văzute anterior de rețea.

Extragerea caracteristicilor

Am împărțit condiționat trăsăturile pe care le-am identificat în două grupuri: raportul dintre distanțele dintre punctele cheie selectate și raportul dimensiunilor faciale găsite.

Grupul de caracteristici 1 este prezentat în Fig. 3, stânga: AB/CD, AC/BC, AD/BD, EC/ED, EC/AB, AC/AD, BC/BD. Grupul de caracteristici 2 este prezentat în Fig. 3, dreapta: L/R, Mw/Mh, Nw/Nh, Mw/Nw, Mh/Nh. Vectorul de caracteristică final constă din caracteristicile combinate ale ambelor grupuri. Înainte de a fi transmise rețelei neuronale, datele au fost reduse la un interval.

Orez. 3. Calculul vectorilor caracteristici pe baza punctelor cheie selectate de pe față

Antrenamentul rețelelor neuronale

Ca o rețea neuronală antrenată, am folosit un perceptron multistrat standard cu un strat ascuns care conține 5 neuroni în stratul ascuns. Funcția tangentă hiperbolică a fost utilizată ca funcții de activare a neuronilor stratului ascuns și de ieșire. Rețeaua neuronală a fost antrenată folosind metoda filtrului Kalman extins, care este în prezent una dintre cele mai multe metode eficienteînvăţare de ordinul doi pentru reţele neuronale. Înainte de antrenament, eșantionul a fost împărțit în 2 părți: antrenament (110 exemple, 60% din eșantion) și examinare (70 de exemple, 40% din eșantion). Rezultatele învățării sunt prezentate în tabel. 2.

Tabelul 2. Rezultatele antrenamentului rețelei neuronale cu privire la sarcina de recunoaștere a frumuseții

Considerăm că rezultatul de corelație obținut de 0,5 pe eșantionul de examen care nu a fost folosit în timpul antrenamentului este foarte bun pentru cantitatea mică de informații furnizate rețelei neuronale ca caracteristici. De fapt, rețeaua neuronală ia o decizie bazată pe o analiză a structurii oaselor craniului, ignorând alte date pe care o persoană le ia în considerare atunci când rezolvă o problemă similară.
În viitor, intenționăm să îmbunătățim algoritmul prin extinderea bazei de date de imagini pentru antrenament, identificând noi puncte cheie pe față și incluzând un detector de netezire a pielii.

Articolul original (al nostru): Cernodub A.N., Pașcenko Yu.A., Golovchenko K.A. Sistem de rețea neuronală pentru determinarea atractivității feței unei persoane // XV Conferința științifică și tehnică din întreaga Rusie „Neuroinformatica-2013”, Moscova, 21-25 ianuarie 2013, p. 254 - 259.

Bibliografie

1. Kovach, F. J. Filosofia frumuseții//Norman: University of Oklahoma Press. 1974.
2. Grammer K, Thornhill R. Atractivitatea facială umană (Homo sapiens) și selecția sexuală: rolul simetriei și mediei. // J Comp Psychol, 1994. V. 108. Nr. 3. P. 233-242.
3. Rhodes G. Psihologia evolutivă a frumuseții faciale // Annu. Rev. Psih. 2006. V. 57. P. 199-226.
4. Sheib J.E., Gangestad S.W., Thornhill R. Facial attractiveness, symmetry and cues of good genes // Proc Biol Sci. 1999 22 septembrie; 266(1431). R. 1913-1917.
5. Mască Phi a lui Holland E. Marquardt: Capcanele de a se baza pe modelele de modă și raportul de aur pentru a descrie o față frumoasă //Chirurgie plastică estetică, 2008. V. 32, nr. 2. P. 200-208.
6. Aarabi, P., Hughes, D., Mohajer, K., Emami, M. Măsurarea automată a frumuseții faciale // IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 710 octombrie 2001, Tucson, SUA. V. 4. P. 2644-2647.
7. Eisenthal Y., Dror G., Ruppin E. Facial Attractiveness: Beauty and the Machine // Neural Computation, 2006. V. 18. Nr. 1. P. 119-142.
8. Gan J., Li L., Zhai Y. Învățare profundă autodidactă pentru predicția frumuseții faciale // Neurocomputing. DOI: 10.1016/j.neucom.2014.05.028
9. Gray D., Yu K., Xu W., Gong Y. Predicting Facial Beauty without Landmarks // Computer Vision – ECCV 2010, Lecture Notes in Computer Science, 2010, V. 6316/2010. P. 434-447.
10. Khaikin S. Rețele neuronale: un curs complet. M.: Williams, 2006.
11. Cernodub A.N. Antrenarea rețelelor neuronale pentru clasificare folosind filtrul Kalman extins: un studiu comparativ // Memoria optică și rețelele neuronale, 2014. Vol. 23, Numărul 2, p. 96-103.

Este clar că fiecare persoană este frumoasă. Mai ales fetele. Mai ales unii. Mai ales sufletul. Cu toate acestea, întrebarea este - cât de mult? Care este măsura frumuseții? Grame? Litri? Kilograme? 90-60-90? Un nou serviciu creat de o echipă de oameni de știință și programatori elvețieni din laborator va analiza fotografia în câteva secunde și va da rezultatul: „Insanely fermecător!” Dacă ești norocos.

Acești băieți de la laboratorul de recunoaștere facială au lucrat enorm la antrenarea inteligenței artificiale și la dezvoltarea criteriilor de frumusețe, în sensul în care o înțelegem. Adică au învățat o mașinărie care, uitându-se la Cindy Crawford, înțelege clar că este o frumusețe. Și când se uită la Baba Yaga, va spune: „Ei bine, așa-așa.” În general, sarcina nu pare dificilă, dar cum o putem deosebi pe Cindy Crawford de Baba Yaga? Da Ușor. Dar să înveți un computer să facă asta nu s-a dovedit a fi atât de ușor.

Cu toate acestea, ceea ce a fost realizat merită laude. Dezvoltatorii înșiși spun că acuratețea programului este de 76%.

L-am testat puțin să văd cum funcționează și ghici ce? Chiar merge.

De exemplu, am știut întotdeauna în mine că nu sunt frumos. Nu am o față drăguță, adică. Așa spunea programul. De exemplu, drumul tău către podium este interzis, dar în general, ești destul de bine! Minunat!

Pe pagina principală a serviciului sunteți invitat să încercați să evaluați fotografiile altor persoane sau să le încărcați pe ale dvs.

Sistemul va evalua fotografia pe o scară de șase puncte și va emite vârsta aproximativă fețele din fotografie.

Și este corect! Și nu se știe niciodată, serviciul minte! Mai întâi trebuie să încerci pe al altcuiva și apoi să ai încredere în al tău, dragă.

Evaluările sunt situate pe o scară sub fotografie și arată astfel:

1. Hmm... - Ei bine, așa-deci, poate ar trebui să-l pictez? 🙂
2. OK - totul este ok, normal, bine, puternic mediu.
3. Frumos - absolut nimic, chiar bine.
4. Fierbinte - wow, într-adevăr, într-adevăr!
5. Uimitor - wow, super!
6. Godlike - uimitor, asemănător lui Dumnezeu, model, pe scurt!

Am câștigat Hot, soția mea – ca Dumnezeu. Un fleac - dar frumos)

Să încercăm Baba Yaga.

Ei bine, vezi tu, OK. Adică așa-așa. De fapt, nu o poți numi complet urâtă, nu? Ochii sunt colorați și, în general, caracteristici corecte chipuri și toate astea.

Pentru ca oamenii să nu se supere, dezvoltatorii avertizează că frumusețea este o chestiune pur evaluativă și vagă, iar în tari diferite are criterii diferite. Prin urmare, nu vă faceți griji dacă evaluarea dvs. personală merge spre stânga și este puțin albastră.

În orice caz, suntem în pragul digitalizării universale și al pătrunderii complete a tehnologiei în viața noastră. Dacă acest lucru este bun sau rău, depinde de tine să hotărăști.

Descărcați pentru iPhone și Android:

1 punct
Marginea de neatins a groază. Răul universal. Dacă ai un coșmar, va trebui să vizitezi un psihiatru. Poate de mai multe ori.

2 puncte
90-60-90
inaltime-greutate-varsta
Ceva gros și înfricoșător. Acesta va fi dat primei persoane pe care o întâlniți pentru o sticlă de bere ieftină, sau va fi spart până la ultima suflare. Nu le considerăm „femei”.

3 puncte
O fată cenușie, urâtă, plinuță, care a avut foarte ghinion în viață cu aspectul ei. Există zvonuri că fac sex.
De obicei, astfel de fete fie dau cu mare efort (datorită complexelor lor teribile), fie dau tuturor celor câțiva camarazi care au nevoie de ele.

4 puncte
O fată cenușie obișnuită, care nu este populară printre bărbați. În acest caz, poate fi oricare figura normala, dar urâtă în persoană, sau pur și simplu prea plinuță. La cantitati mari Alcoolul va face, dar din nou, nu pentru toată lumea. A seduce o astfel de persoană nu este o problemă, dar gândește-te dacă ai nevoie de ea.

5 puncte
Nici pește, nici păsări. Sunt milioane de ei. 7 din 10 fete care trec vor intra în această categorie. Nu e nicio rușine să seduci pe cineva așa, dar nici nu e cu ce să te lăudești.
Standard. Astfel de fete fac „contact” cel mai ușor.

6 puncte
Fie un 5 foarte bine îngrijit, fie doar o fată drăguță care poate fi sedusă și asta va fi o amintire bună. De obicei, astfel de fete sunt potrivite pentru relații pe termen lung datorită flexibilității lor.
A seduce pe cineva așa nu este problema mare, dar va trebui să muncești puțin mai mult.

7 puncte
O fată frumoasă în mod natural. Cu o siluetă bună și o față drăguță. Este popular în rândul bărbaților și, prin urmare, există o barieră de protecție împotriva bărbaților evident inacceptabili sau fără succes. Aceasta este cea mai controversată categorie printre artiștii pickup. Aici opiniile fluctuează atât mai puțin, cât și mai mult. latura mare. În general, seducția lui 7 îmi rămâne în memorie ca amintiri foarte bune.

8 puncte
Fotomodel. Dăruit în mod natural cu aspect și figura misto. În cea mai mare parte, aceste fete sunt bogate și au ocazia să aibă grijă de aspectul lor. Procentul de astfel de fete este foarte mic printre toate, dar după ce a sedus-o, poți să fii mândru de asta și să știi că ești „una dintre cele mai bune”. În cele mai multe cazuri, pentru a seduce o astfel de fată, vei avea nevoie de mai multe întâlniri.

9 puncte
Acesta este idealul tău. Mai mult, pentru toată lumea este nu mai puțin de 8 puncte, dar ți-a pătruns în suflet. Este exact ceea ce visezi. In aceasta categorie poate intra si o fata foarte frumoasa (7-8 puncte) cu care ai o relatie. relatie pe termen lungși ea este „cea” pentru tine.
Seducția unei astfel de fete depășește cu siguranță standardul, așa că aici va trebui să depui toate eforturile.

10 puncte
Limita de neatins a frumuseții și a calităților interioare ale unei fete. Dacă ai cunoscut-o, atunci te consideri unul dintr-un milion. Nu este nevoie să seduci, tu și ea veți înțelege totul imediat.

Pretty Scale, un site web care vă permite să judecați frumusețea oamenilor pe baza fotografiilor, a fost lansat în urmă cu șapte ani ca o glumă, dar acum este clasat în primele rezultate ale căutării pe Google în limba engleză, iar acest lucru îi îngrijorează pe unii utilizatori. Ei se tem că algoritmii fără suflet ar putea afecta stima de sine a oamenilor care sunt deja sub presiunea standardelor de frumusețe impuse de societate. Medialeaks a testat Pretty Scale, testând atractivitatea unor personaje precum Deadpool, Joker și Pennywise, iar rezultatele au fost oarecum surprinzătoare.

Site-ul Pretty Scale a fost creat în 2011 de un programator pakistanez pe nume Akvil. Într-un interviu acordat publicației britanice The Sun, el spune că și-a conceput calculatorul de frumusețe cu rezultate de la 1 la 100 ca pe o glumă, dar unii dintre colegii săi au luat destul de în serios studiul fețelor lor folosind algoritmi matematici. Prin urmare, Aquil a finalizat criteriile de evaluare și continuă să susțină proiectul.

Există oameni care cred în astrologie, chiromanție și alte lucruri. Oamenii vor întotdeauna să învețe ceva despre ei înșiși de la alții. De ce nu folosesc site-ul meu pentru asta, m-am gândit.

În prezent, site-ul operează în șapte limbi, inclusiv rusă. „Evaluarea frumuseții” lui este alcătuită din mulți factori, inclusiv rezultatele evaluării proporțiilor feței și a simetriei acesteia. Aquil spune că a schimbat algoritmul de multe ori pentru a se adapta la diferite grupuri etnice, dar nu este încă încrezător că sistemul de rating este universal.

De-a lungul timpului, testul a devenit foarte popular. Acum, notează The Sun, la cererea lui Sunt urat? („Sunt urat?”) Google în limba engleză îl arată pe primul loc. Aproximativ 10 mii de oameni se uită în oglinda Pretty Scale în fiecare lună. Și acest lucru îi îngrijorează foarte mult pe activiștii care se opun celor impuse industria modei standarde de frumusețe.

De exemplu, Liam Preston, liderul campaniei de corp pozitiv Be Real, spune că site-ul Aquila promovează idei nerealiste de frumusețe și, prin urmare, pune presiune asupra persoanelor care nu respectă standardul.

Din cauza abundenței fețelor și trupurilor „ideale” la televizor, în reviste și pe internet, mulți oameni se simt nemulțumiți de aspectul lor, cred că nu pot ține pasul cu vremurile. Și ultimul lucru de care avem nevoie este un site web care să ne spună că nu suntem suficient de buni. Acest lucru este cu adevărat periculos pentru tineri, deoarece mai mult de jumătate dintre ei suferă deja din cauza felului în care arată.

Autoarea acestui text a încercat să susțină ea însăși testul Pretty Scale. Este foarte ușor de făcut. Este suficient să selectați interfața de limbă, să indicați sexul persoanei testate și să încărcați o fotografie de pe computer sau să faceți o fotografie folosind o cameră web. Apoi sistemul vă cere să specificați axele de simetrie. Puteți înclina fotografia ținând apăsată tasta Shift.

Următoarea etapă este determinarea dimensiunii ochilor.

De asemenea, prin mutarea semnului de pe ecran, trebuie să indicați înălțimea frunții, linia mediană a gurii, linia bărbiei, lățimea feței și a nasului.

După aceasta, sistemul prelucrează datele și produce rezultatul.

Pare bine. Ce s-ar întâmpla dacă ai cere unui site să evalueze o fotografie cu Deadpool în care arată, așa cum a spus prietenul său Jack Hammer, ca „copilul iubit al unui avocado și al unui avocado bătrân și zbârcit”? Vorbim despre această fotografie.

Rezultatul este surprinzător. Desfigurat de transformarea sa într-un mutant, Deadpool este, conform sistemului, „foarte drăguț”.

Pentru următorul experiment, sistemului i s-a cerut să evalueze o fotografie cu Salma Hayek când s-a transformat într-un vampir în filmul „De la apus până la zori”.

Ei bine, conform Pretty Scale, arată bine.

Și Jokerul lui Heath Ledger?

El este foarte dragut!

Un alt test pentru clovnul Pennywise din filmul de groază „It”.

Iată-l - înfricoșător, în ciuda „ forma perfecta fețe”.

Creatorul Pretty Scale admite că algoritmul său evaluează doar perfecțiunea matematică a fețelor, fără a intra în alte detalii. Și doar o persoană a cărei față este perfect simetrică și ale cărei trăsături corespund la fel de perfect standardelor date poate nota 100%. Nu sunt luate în considerare alte criterii.

Oricine poate încerca să se evalueze în ceea ce privește frumusețea matematică pe site-ul Pretty Scale. Trebuie doar să ai o fotografie care să-ți arate clar fața sau camera web. Cei care doresc să susțină testul sunt avertizați că fotografia și rezultatele analizei acesteia nu sunt salvate și nu sunt postate public. Site-ul mai precizează că rezultatele se bazează pe analize matematice complexe efectuate de calculatorul orb de frumusețe facială și pot fi eronate.

Cu toate acestea, versiunea în limba engleză a site-ului conține un alt avertisment: „Vă rugăm să nu începeți dacă aveți probleme cu stima de sine sau încredere scăzută.”

La fel ca și creatorul Pretty Scale, fotograful nigerian a fost sigur că nu a făcut nimic rău când a postat pe Instagram o fotografie cu o fată foarte frumoasă cu pielea închisă la culoare. Fotografia i-a adus autoarei multe aprecieri, iar modelul de cinci ani - însăși faima. fată frumoasăîn lume. Dar curând.

ÎN În ultima vremeÎn general, este periculos să te implici cu fotografi. Nici măcar titlul de Primă Doamnă nu a putut-o salva pe Melania Trump de la o fotografie proastă. Soția președintelui Statelor Unite, care telespectatorii se îndoiau dacă era umană.